Có 15+ tài liệu thuộc chủ đề "giáo trình Xác suất"
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
ƯỚC LƯỢNG. ĐẶC TRƯNG ĐÁM ĐÔNG. ƯỚC LƯỢNG ĐIỂM. Ước lượng điểm của tham số q là thống kê ( X. lượng điểm của tỉ lệ đám đông p.. Trung bình mẫu n X 1 X 1. là ước lượng điểm của trung bình đám đông m. X 1 n ) là ước lượng không chệch của q nếu M...
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT THỐNG KÊ. Kiểm định giả thiết về đặc trưng đám đông 1.1. Đám đông có đặc trưng q chưa biết, ta đưa ra giả thiết H : q = q 0 0 . b/ H 0 đúng và kiểm tra thấy q = q 0 (đúng).. c/ H 0 sai nhưng kiểm tra thấy q =...
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Kiểm định luật phân phối. Với mức ý nghĩa cho trước, ta kiểm định giả thiết H 0 : F X (x. Ta kiểm định H : F (x) 0 X = P(2, 8. Ta kiểm định giả thiết. Với mức ý nghĩa cho trước ta kiểm định giả thiết. Tính kiểm định
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Xa Xa ù ù c c sua sua á á t t va va ø ø tho tho á á ng ng keâ keâ. Ñ Ñ a a ë ë ng ng Ha Ha á á n n. Ta Ta ø i ø i lie lie ä ä u u tham tham kha kha û û o o. Leâ Leâ...
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tính xác suất để toa thứ nhất có 4 hành khách.. Xác suất sinh con trai là 51 0 0. Tính xác suất có 3 đỏ.. Tính xác suất để hai người gặp nhau (biết rằng mỗi người đến điểm hẹn 1 cách ngẫu nhiên).. Xác suất phụ thuộc vào điều kiện của phép thử.. Ý nghĩa của xác suất
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Một số công thức tính xác suất. Tính xác suất để có ít nhất 1 sản phẩm tốt.. Tính xác suất bóng đèn bị hỏng.. Xác suất có điều kiện. Xác suất có điều kiện của A với điều kiện B đã xảy ra được ký hiệu và định nghĩa. Tính xác suất để cả 2 viên đều xanh.. Gọi...
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Công thức xác suất đầy đủ và Bayes.. Công thức xác suất đầy đủ. n) đầy đủ và xung khắc từng đôi. Suy ra {A k } đầy đủ và xung khắc.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN. Luật phân phối của đại lượng ngẫu nhiên 1.1. Khái niệm về đại lượng ngẫu nhiên. Đặc trưng định lượng trong kết quả là đại lượng ngẫu nhiên (biến ngẫu nhiên), ký hiệu: X, Y, Z,. Luật phân phối của đại lượng ngẫu nhiên 1.2.1. x } 1 2 n với xác suất tương ứng là....
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Luật phân phối của vector ngẫu nhiên. Luật phân phối (X, Y rời rạc) 1.2.1. Bảng phân phối đồng thời. Phân phối lề. Phân phối lề của X. Phân phối lề của Y. Phân phối có điều kiện. a/ Tìm phân phối đồng thời của (X, Y).. b/ Tìm phân phối lề của X, Y.. Trong thực tế, đôi khi...
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
CÁC ĐẶC TRƯNG SỐ. CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN. Các đặc trưng số. Từ luật phân phối của đại lượng ngẫu nhiên rút ra vài số đặc trưng cho đại lượng ngẫu nhiên đó (giúp ta so sánh giữa các đại lượng với nhau) được gọi là các đặc trưng số.. VD Cho X rời rạc có luật phân phối....
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
a/ Kỳ vọng có điều kiện của X với điều kiện Y = y j. Kỳ vọng có điều kiện của Y với điều kiện X = x i. b/ Kỳ vọng có điều kiện của X với điều kiện Y. Tính chất của kỳ vọng M(X). Kỳ vọng N A. b/ Kỳ vọng M(X
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
1.2 Hoán vị: Cho A là tập hợp khác ∅ có số phần tử là n. Một hoán vị của A là một cách sặp xếp có thứ tự các phần tử của A.. Số hoán vị của tập A có n phần tử bằng n!.. Cho A là tập hợp có n phần tử. phần tử trong n phần...
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
BIẾN CỐ NGẪU NHIÊN VÀ XÁC SUẤT (Biên soạn: PGS. Định nghĩa xác suất………...………16. Biến cố ngẫu nhiên độc lập...31. BIẾN NGẪU NHIÊN (Biên soạn: TS. Khái niệm biến ngẫu nhiên. Phân phối của biến ngẫu nhiên rời rạc. Hàm phân phối của biến ngẫu nhiên. Biến ngẫu nhiên nhị thức. Biến ngẫu nhiên liên tục. Chủ đề 1: Biến...
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
BIẾN NGẪU NHIÊN. KHÁI NIỆM BIẾN NGẪU NHIÊN. BIẾN NGẪU NHIÊN RỜI RẠC. Luật phân phối xác suất rời rạc. n Luật phân phối xác suất. gọi là luật phân phối xác suất nhị thức B(n,p).. Tìm luật phân phối xác suất của X.. Biến ngẫu nhiên ñộc lập. Hàm phân phối xác suất. Cho biến ngẫu nhiên X (rời...
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
t ng ’ u`’ oi go . S ´ ˆ o c´ ac tr ’ u`’ ong h ’ o.p c’ua S l` a. i l` a t ` ˆ an s ´ ˆ o c ’ua bi ´ ˆ en c ´ ˆ o A v` a t ’y s ´ ˆ o m n d. ˆ at c...