- 1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Nhận dạng khuôn mặt sử dụng PCA – SVM. - Một trong những phương pháp bảo vệ an ninh là xác thực người sử dụng trong hệ thống thông tin đó. - Có nhiều phương pháp để xác thực người sử dụng. - Nhận dạng mặt người là một phương pháp để xác nhận quyền truy nhập của một người có hợp pháp hay không. - Vì nhận dạng mặt người là một trong những cách mà con người sử dụng để nhận biết nhau. - Với phương pháp này chúng ta có thể thu thập được nhiều thông tin mà ít tác động đến đối tượng, vì đối tượng sẽ được nhận dạng một cách thụ động. - Mục đích Nghiên cứu đề tài này nhằm mục đích tìm hiểu bài toán nhận dạng khuôn mặt, từ đó xây dựng các hệ thống ứng dụng trong thực tiễn như: điểm danh, giám sát người ra vào. - Đối tượng, phạm vi áp dụng Đề tài tập trung tìm hiểu một số phương pháp nhận dạng mặt người phổ biến hiện nay và đưa ra phương án nhận dạng cho bài toán nhận dạng mặt người. - Tìm hiểu phương pháp trích chọn đặc trưng PCA, cơ sở toán học của PCA. - Tìm hiểu phương pháp phân lớp dữ liệu SVM, cơ sở toán học của SVM. - Luận văn đã nghiên cứu một số phương pháp nhận dạng khuôn mặt, đề xuất mô hình kết hợp hai phương pháp PCA – SVM. - Đây cũng là cơ sở cho việc thực hiện kết hợp một số phương pháp khác nhau cho bài toán nhận dạng khuôn mặt, là nền tảng cho việc hiện thực hóa mô hình bài toán nhận dạng khuôn mặt trong thực tiễn. - Phương pháp nghiên cứu. - Phương pháp nghiên cứu lý thuyết: Nghiên cứu tài liệu, ngôn ngữ và công nghệ liên quan. - Tổng hợp các tài liệu lý thuyết về các phương pháp nhận dạng ảnh. - Phương pháp nghiên cứu thực nghiệm: Phân tích bài toán nhận dạng khuôn mặt người. - Kết luận Qua thời gian nghiên cứu về các phương pháp nhận dạng khuôn mặt, tác giả đã tìm hiểu được một số phương pháp và áp dụng các phương pháp này cho bài toán nhận dạng khuôn mặt. - Giới thiệu chi tiết về phương pháp trích chọn đặc trưng PCA và máy vector hỗ trợ SVM. - Áp dụng kết hợp hai phương pháp này cho bài toán nhận dạng khuôn mặt. - Nhận xét và đánh giá những kết quả đạt được của các giải thuật trong bài toán nhận dạng khuôn mặt
Xem thử không khả dụng, vui lòng xem tại trang nguồn hoặc xem
Tóm tắt