« Home « Kết quả tìm kiếm

Nghiên cứu đặc tính khởi động động cơ đồng bộ nam châm vĩnh cửu khởi động trực tiếp có xét đến ảnh hưởng của bão hòa mạch từ và hiệu ứng mặt ngoài


Tóm tắt Xem thử

- MỌ HỊNH TOÁN VÀ MỌ PHNG ĐC TÍNH KHI ĐNG CA LSPMSM.
- 18 2.3 Mô phng LSPMSM.
- 21 2.3.1 Mô phng LSPMSM từ mô hình toán.
- 21 2.3.2 Mô phng LSPMSM bằng các phn mm ng dng phng pháp phn t hu hn.
- 71 3.2.3 Kt qu mô phng.
- 74 3.2.4 So sánh kt qu mô phng vi phng pháp tng hp đ xut vƠ phng pháp phn t hu hn.
- 97 4.5 Kt qu mô phng vƠ đo lng đc tính tc đ vƠ dòng đin khi đng LSPMSM  ch đ không ti.
- Bảng 2.1 Các hàm gii gn đúng phng trình vi phơn trong Simulink.
- 26 Bảng 3.1 Kt qu tính toán đc tính Lmq vi hai phng pháp LPM vƠ PTHH.
- 41 Bảng 3.2 Kt qu tính toán đc tính Lmd vi hai phng pháp LPM vƠ PTHH.
- 15 Hình 2.2 S đ tng quát ca máy đin đng b có dây qun phn ng đt  stato, dây qun phn ng  rôto.
- 24 Hình 2.8 Mô hình LSPMSM đc mô phng bằng MATLAB/Simulink.
- 48 Hình 3.17 Chia li phn t hu hn khi mô phng LSPMSM đ tính toán Lmd vi Maxwell 2D.
- 49 Hình 3.20 Đc tính Lmd = f(ids) vi phng pháp LPM đ xut vƠ phng pháp PTHH.
- 71 Hình 3.42 Mt s s đ khi MATLAB/Simulink mô phng LSPMSM có xét nh hng ca bão hòa và hiu ng mt ngoài.
- 77 Hình 3.52 Chia li phn t hu hn đc khi mô phng LSPMSM.
- 77 Hình 3.53 Đng từ thông LSPMSM ti thi đim t = 0,0005 s đc mô phng bi Maxwell 2D.
- 77 Hình 3.54 Đc tính tc đ và dòng khi đng LSPMSM đc mô phng bằng ANSYS/Maxwell 2D.
- 78 Hình 3.55 Đc tính tc đ LSPMSM đc mô phng bằng ANSYS/Maxwell 2D và MATLAB/Simulink.
- 98 Hình 4.17 Đc tính dòng khi đng mô phng và thc nghim LSPMSM 2,2 kW.
- Ý nghĩa khoa học Xây dng đc mô hình toán và mô phng quá trình khi đng ca LSPMSM có xét đn nh hng ca bão hòa mch từ và hiu ng mt ngoài.
- n án - Xây dng mô hình toán và mô phng đc tính khi đng ca LSPMSM có xét đn nh hng ca bão hòa mch từ và hiu ng mt ngoài.
- Áp dng phng pháp mô hình tham s tp trung đ tính toán đc tính đin cm từ hóa đng b dc trc, ngang trc Lmd, Lmq ca LSPMSM có xét đn nh hng bão hòa mch từ.
- Cui thp niên 90, phng pháp phơn tích phn t hu hn bt đu đc ng dng đ mô phng quá trình đng b và khi đng LSPMSM, đơy lƠ nhng vn đ quan trng nht trong thit k đng c.
- Cũng trong năm Honsinger nghiên cu phng pháp tính toán LSPMSM  ch đ vn hành xác lp có tính đn tn hao st.
- Phng pháp th hai ng dng tng tr máy đin, trong đó tng tr đc hiu chnh đ tính đn nh hng ca tn hao st.
- Phng pháp truyn thng thng s dng các thông s này đ tính toán mômen, dòng đin, đin áp,ầ vì vy kt qu thu đc có th không chính xác.
- Từ các phân tích trên, tác gi đ xut phng pháp đ th sc từ đng - từ thông (Flux - MMF Diagram) đ tính toán mô phng các đc tính LSPMSM.
- Từ phng trình mômen trung bình và mômen dao đng, các tác gi đ xut phng pháp tính toán mômen đin từ tng hp đ nghiên cu quá trình khi đng đng c.
- Bên cnh đó, tác gi cũng s dng phng trình mômen đin từ tng hp đ nghiên cu mt s nh hng ca tham s đng c đn quá trình khi đng nh: đin áp, tn s ngun cp, tỷ l cc li, đin áp không ti.
- Đ kim nghim, kt qu tính toán từ phng pháp đ xut s đc so sánh vi kt qu th nghim trên mt LSPMSM mu.
- Trên c s phân tích, các tác gi 7 đ xut phng trình tính toán mômen ti ng dng hàm Lyapunov.
- Các tác gi kt lun, đơy lƠ phng pháp đn gin đ xác đnh mômen ti ln nht mƠ đng c LSPMSM có th khi đng đc.
- Bên cnh đó, phng pháp cũng có th đc ng dng đ xét nh hng ca các thông s đng c đn kh năng khi đng.
- Các tác gi ng dng mô hình toán LSPMSM do Honsinger đ xut đ mô phng quá trình khi đng ca đng c.
- Kt qu mô phng đc so sánh vi kt qu thu đc khi s dng phn mm ắLUVENS-EX5” ng dng phng pháp PTHH.
- Các tác gi kt lun vi phng pháp đ xut, mômen khi đng s đc phân tích chi tit, cho phép hiu sâu v c ch đng b ca LSPMSM.
- Thông qua phn mm mô phng ng dng phng pháp PTHH và kt qu đo lng thc t, các tác gi phân tích các đc tính quá đ và xác lp ca hai loi LSPMSM.
- Binder nghiên cu xây dng mô hình toán LSPMSM đ kt qu mô phng chính xác hn.
- Các thông s từ thông tn, từ thông chính đc xác đnh bằng phng pháp PTHH.
- Qua nghiên cu các tác gi kt lun, các đc tính và mômen ti trong quá trình khi đng thu đc từ phng pháp đ xut vƠ phng pháp PTHH lƠ tng đng nhau.
- Nh vy có th khẳng đnh phng pháp đ xut cho phép xác đnh đc tính khi đng vi thi gian ngn.
- Nghiên cu đ xut phng pháp m máy đn gin da trên cun đi cc stato.
- Phng pháp nƠy s cho phép khc phc nhc đim khó khi đng ca LSPMSM.
- Vì vy cn thit phi nghiên cu sơu hn đ có th li dng trit đ u đim ca phng pháp đi cc.
- Các tác gi đ xut phng pháp tính toán mômen khi đng LSPMSM thông qua đo lng.
- Các thông s đng c (dòng, áp, độ trượt) đc đo thông qua card CIO-AD16JR tc đ cao và s là d liu đu vào ca phn mm tính toán ng dng các phng trình c bn ca LSPMSM.
- Tuy nhiên nhc đim ca phng pháp nƠy lƠ cn phi có sn đng c đ th nghim.
- Ban nghiên cu đ xut phng pháp tính toán kích thc NCVC đ đm bo hài hòa gia kh năng khi đng và các ch s vn hành xác lp ca LSPMSM.
- LSPMSM đc hiu chnh từ đng c KĐB trên, phn mm MATLAB/Simulink đc s dng đ mô phng đc tính ca hai loi đng c.
- Các tác gi ng dng mô hình toán ca LSPMSM đc vit theo h ta đ d, q đ mô phng đc tính khi đng ca LSPMSM.
- Đ chính xác ca phng pháp đ xut đc kim tra vi kt qu thu đc bằng phng pháp PTHH.
- Rabbi và Rahman cũng đ xut mô hình toán cho LSHIPMM, từ đó mô phng quá trình quá đ đ đánh giá kh năng khi đng ca LSHIPMM.
- Từ kt qu mô phng đng c bằng phn mm ng dng phng pháp PTHH, các tác gi kt lun các cu hình LSPMSM vi NCVC gn b mt nh thit k có kh năng khi đng trc tip, trong đó cu hình 3 cho hiu sut cao nht.
- Trong nghiên cu, lun án s tp trung xây dng và mô phng đc tính khi đng từ mô hình toán ca LSPMSM.
- Tuy nhiên kt qu mô phng bằng phn mm ng dng phng pháp PTHH cũng s đc vn dng nhằm kim chng vi kt qu thu đc từ mô phng mô hình toán.
- Do đƣ lc b hai nh hng quan trng trong quá trình khi đng nên dn đn kt qu mô phng thu đc có th s không chính xác.
- wd, wq - dây qun phn ng trc d, q.
- id, iq - dòng đin dc trc, ngang trc phn ng.
- (2-2) Trong đó: Ld, Lq - đin cm phn ng dc trc và ngang trc.
- Hình 2.3 và 2.4 là s đ mch đin thay th dc trc và ngang trc ca LSPMSM tha mƣn các phng trình đin áp và từ thông trong mô hình toán (2-12.
- Trong mc 2.2, mô hình toán ca LSPMSM đc mô t bằng các h phng trình vi phân ca đin áp, từ thông (2-12.
- Đ mô phng các đc tính LSPMSM từ mô hình toán, lun án ng dng phn mm MATLAB/Simulink.
- Trong lun án s dng phn mm MATLAB đ gii bài toán vi phân từ mô hình toán LSPMSM nhằm mô phng đc tính khi đng vi mt s lỦ do nh sau [6.
- Mt s s đ khi MATLAB/Simulink đc s dng đ mô phng LSPMSM từ mô hình toán đc th hin ti hình 2.5 ÷ 2.8.
- Các đc tính tc đ, dòng đin, mômen khi đng ca LSPMSM đc mô phng và th hin  hình 2.12.
- Trc 28 đơy phng pháp PTHH không đc ng dng nhiu, nguyên nhân lƠ phng pháp PTHH đòi hi s lng tính toán rt ln [4].
- Trong lĩnh vc đin [2], năm 1967 phng pháp nƠy đc M.A.
- Winslow ng dng đ gii các phng trình Poisson.
- Coulomb trình bày nhng ng dng ca phng pháp PTHH trong vic s dng kỹ thut CAD nghiên cu thit b đin từ.
- Mt s phn mm ph bin ng dng phng pháp PTHH đ gii các bƠi toán trng đin từ trong lĩnh vc máy đin có th thng kê nh sau.
- Chng trình nƠy chia min bài toán thành các li phn t hu hn tam giác, là phn lõi ca phng pháp PTHH.
- Mi phn mm ph tr cha mt b file d liu đ x lý bài toán và các phng trình vi phơn tng đng.
- Opera bao gm mt b phn mm hng đi tng hoàn chnh cho các bƠi toán đin từ trng, đc dùng đ thit k, mô phng và đánh giá đc tính [31].
- T đng sinh ra li PTHH khi mô phng.
- Các b phn mm công c mô phng tính toán: Opera có hai phiên bn 2D và 3D.
- mi phiên bn, phn mm s t đng chia li PTHH đ đt đ chính xác mong mun.
- Ngi s dng có th mô phng trng đin từ sau khi đƣ xây dng mô hình.
- MagNet ng dng phng pháp PTHH khi gii các phng trình vi tích phân Maxwell.
- Mi mô đun phn mm đc tùy chnh đ mô phng các trng đin từ  dng 2D vƠ 3D.
- Maxwell s dng phng pháp tính toán hin đi đ tính toán các bài toán trong các lĩnh vc đin và đin từ trng.
- C th ti chng 3, lun án ng dng ANSYS/Maxwell2D đ mô phng các đc tính khi đng ca LSPMSM 2,2 kW.
- LSPMSM đc mô hình hóa bằng h các phng trình đin áp, từ thông, mômen đc vit theo h ta đ d, q, thông qua mô hình toán có th ng dng các phn mm tính toán đ mô phng các đc tính khi đng ca LSPMSM.
- Vì vy, lun án la chn phn mm MATLAB/Simulink là công c đ mô phng các đc tính từ mô hình toán ca LSPMSM.
- Các kt qu mô phng bằng MATLAB/Simulink s đc phân tích và đánh giá đ kho sát đc tính khi đng ca LSPMSM.
- Lun án ng dng phn mm MATLAB/Simulink đ mô phng đc tính khi đng ca LSPMSM công sut 2,2 kW, 1.500 vòng/phút đc hiu chnh từ đng c KĐB, 3 pha 3K112-S4, 2,2 kW ca Công ty C phn Ch to đin c HƠ Ni (HEM).
- Trong chng nƠy, đc tính khi đng LSPMSM đƣ đc mô phng vi các thông s đin tr, đin cm tn, đin cm từ hóa đng b dc trc, ngang trc ca stato, rôto đc xét và tính toán  dng hằng s.
- Bên cnh đó nh s phát trin ca công ngh, đc tính khi đng ca LSPMSM cũng đc mô phng bằng các phn mm ng dng phng pháp PTHH.
- Các đc tính khi đng ca LSPMSM đc mô phng từ mô hình toán bằng MATLAB/Simulink (đc tính tc đ khi đng, dòng đin khi đng, mômen khi đng - Hình 2.12).
- Tng kt các phng pháp nghiên cu hin nay đ xét nh hng bão hòa mch từ đn đc tính đin cm từ hóa đng b ngang trc, dc trc Lmq, Lmd nh sau: 34 - Phng pháp PTHH (Finite Element Method - FEM), đơy lƠ phng pháp đc đánh giá có đ chính xác cao, mt s nghiên cu s dng phng pháp nƠy có th thy [32].
- Tuy nhiên phng pháp nƠy li đòi hi nhiu công sc, phc tp trong tính toán.
- Phng pháp mch từ thay th (Magnetic Equivalent Circuit - MEC) lƠ phng pháp đn gin hn nu so sánh vi phng pháp PTHH, s lng đim nút vƠ phng trình tính toán nh hn [70].
- Vi phng pháp này, mi răng rƣnh lƠ mt đim nút thì khi lng tính toán áp dng cho LSPMSM cũng s rt ln.
- Phng pháp mô hình tham s tp trung (Lumped Parameter Models - LPM) có s lng phn t tính toán nh, d dàng trong lp trình tính toán, vì vy kt qu tính toán nhanh.
- Phng pháp này hin đang áp dng đ tính toán đc tính đin cm từ hóa đng b ngang trc, dc trc cho IPM ti mt s nghiên cu [37], [40.
- Phng pháp đo đc thc t: Từ mt LSPMSM sn có tin hƠnh đo đc tính đng c.
- Phng pháp mô hình tham s tp trung LPM có s lng phn t tính toán không nhiu.
- Áp dng phng pháp mô hình tham s tp trung LPM đ tính toán đc tính Lmq có xét đn bão hòa cho LSPMSM đc hiu chnh từ đng c KĐB 2,2 kW 3K112-S4.
- Vi phng pháp trên, vic tính toán mch từ tr s quy v bài toán các sc từ đng ri trên các thƠnh phn từ tr trong mch từ thay th tng đng.
- Da trên các phng trình tính toán các tham s từ tr, sc từ đng, mt đ từ thông (3-1

Xem thử không khả dụng, vui lòng xem tại trang nguồn
hoặc xem Tóm tắt