- Tập mờ viễn cảnh và ứng dụng. - Tập mờ. - Phân cụm dữ liệu. - Ngày nay, ứng dụng của tập mờ và logic mờ có thể được tìm thấy trong nhiều lĩnh vực trong thực tế. - Cho đến nay, lý thuyết tập mờ như các quan hệ mờ được sử dụng rộng rãi trong việc xây dựng các biến ngôn ngữ [29], các hệ hỗ trợ quyết định và phân cụm mờ. - Tuy nhiên, tập mờ truyền thống có một số hạn chế và vì vậy nó không thể mô hình hóa một số các sự kiện, hiện tượng trong tự nhiên. - Một số mở rộng tiêu biểu của tập mờ truyền thống như: tập mờ loại 2 [29] và tập mờ trực cảm [1] đã được đề xuất sử dụng ý tưởng về mờ hóa hàm thuộc (đối với tập mờ loại 2) và thông tin do dự (đối với tập mờ trực cảm) trong định nghĩa của tập mờ đã giúp khắc phục được các nhược điểm đó. - Gần đây, một loại tập mờ tổng quát của các mở rộng trên là tập mờ viễn cảnh [3] đã được Cuong &. - Mục tiêu của luận văn là tìm hiểu lý thuyết về tập mờ viễn cảnh (hay còn gọi là tập mờ toàn cảnh) và xây dựng một số độ đo khoảng cách viễn cảnh tổng quát được mở rộng từ độ đo của Cuong &. - Tổng quan về tập mờ: Chương này trình bày các khái niệm cơ bản về tập mờ nói chung và một số mở rộng của tập mờ làm cơ sở để tìm hiểu, nghiên cứu tập mờ viễn cảnh.. - Tập mờ viễn cảnh: Tập mờ viễn cảnh PFS là mở rộng của tập mờ FS và tập mờ trực cảm IFS. - Chương này trình bày định nghĩa tập mờ viễn cảnh, một số tính chất và phép toán trên tập mờ viễn cảnh PFS. - Đồng thời giới thiệu khái niệm khoảng cách giữa hai tập mờ viễn cảnh, là một trong những công cụ quan trọng trong phân cụm dữ liệu.. - Phân cụm mờ viễn cảnh: Chương này nghiên cứu về phân cụm trên tập dữ liệu mờ viễn cảnh và đề xuất một số độ đo khoảng cách viễn cảnh tổng quát được mở rộng từ độ đo của Cuong &. - Atanassov, K.T., Intuitionistic fuzzy sets, Fuzzy Sets and Systems 20 (1986) pp.87–96.. - Chen, T.Y., A note on distances between intuitionistic fuzzy sets and/or interval-valued fuzzy sets based on the Hausdorff metric, Fuzzy Sets Systems pp.2523–. - Cuong, B.C., Kreinovich, V., Picture Fuzzy Sets - a new concept for computational intelligence problems, Proceeding of 2013 Third World Congress on Information and Communication Technologies (WICT 2013), pp.1-6.. - Diamond, P., Kloeden, P., Metric Spaces of Fuzzy Sets Theory and Applications, World Scientific Publishing, Singapore, 1994. - Dengfeng, L., Chuntian, C., New similarity measures of intuitionistic fuzzy sets and application to pattern recognitions, Pattern Recognition Letters pp.221-225 6. - Grzegorzewski, P., Distances between intuitionistic fuzzy sets and/or interval-valued fuzzy. - sets based on the Hausdorff metric, Fuzzy Sets and Systems pp.319-328 7. - intuitionistic fuzzy sets and its application to pattern recognition applications, Int. - pp.396–409. - S., Similarity measures of intuitionistic fuzzy sets based on Hausdorff distance, Pattern Recognition Letters pp. - S., Similarity measures of intuitionistic fuzzy sets based on Lp metric, International Journal of Approximate Reasoning pp.120-136. - Liang, Z., Shi, P., Similarity measures on intuitionistic fuzzy sets, Pattern Recognition Letters pp.2687-2693.. - L., Qin, Z., Similarity measures between intuitionistic fuzzy (vague) sets:. - A comparative analysis, Pattern Recognition Letters pp.278-285. - Mitchell, H.B., On the Dengfeng–Chuntian similarity measure and its application to pattern recognition, Pattern Recognition Letters pp.3101-3104. - G., Distance and similarity measures between intuitionistic fuzzy sets: A comparative analysis from a pattern recognition point of view, Pattern Recognition Letters pp.1609-1622. - Szmidt, E., Kacprzyk, J., Distances between intuitionistic fuzzy sets, Fuzzy sets and systems pp.505-518.. - Szmidt, E., Kacprzyk, J., Distances between intuitionistic fuzzy sets and their applications in reasoning, Springer Berlin Heidelberg, US, 2005.. - Szmidt, E., Kacprzyk, J., Distances between intuitionistic fuzzy sets: straightforward approaches may not work, Proceedings of 3rd International IEEE Conference on Intelligent Systems (2006), pp.716-721. - Wang, W., Xin, X., Distance measure between intuitionistic fuzzy sets, Pattern Recognition Letters pp.2063-2069. - Xu, Z., Some similarity measures of intuitionistic fuzzy sets and their applications to multiple attribute decision making, Fuzzy Optimization and Decision Making pp.109-121.. - Xu, Z., Chen, J., Wu, J., Clustering algorithm for intuitionistic fuzzy sets, Information Sciences pp.3775-3790.. - S., Chen, J., An overview of distance and similarity measures of intuitionistic fuzzy sets, Int. - 16 (2008), pp.529–555.. - S, Intuitionistic fuzzy hierarchical clustering algorithms, Journal of Systems Engineering and Electronics pp.90–97.. - Xu, Z., Choquet integrals of weighted intuitionistic fuzzy information, Information Sciences pp.726-736.. - Xu, Z., Xia, M., Distance and similarity measures for hesitant fuzzy sets, Information Sciences pp.2128-2138.. - Xu, Z., Intuitionistic fuzzy aggregation and clustering, Springer, US, 2012, pp.192-199.. - Yang, Y., Chiclana, F., Consistency of 2D and 3D distances of intuitionistic fuzzy sets, Expert Systems with Applications (2012).. - Zadeh, L.A., Fuzzy Sets, Information and Control (1965) pp.338–353.. - Zadeh, L.A., “The Concept of a Linguistic Variable and Its Application to Approximate Reasoning–1,” Information Sciences 8 (1975), pp.199–249.. - S., Chen, Q., On clustering approach to intuitionistic fuzzy sets, Control Decision pp.882–888.