Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Phân cụm dữ liệu"
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nhưng trong thực tế ranh giới giữa các cụm thường không rõ ràng, một đối tượng dữ liệu có thể thuộc về nhiều cụm khác nhau, do đó phương pháp này không mô tả được dữ liệu thực. hiệu quả và tính chính xác cho kết quả phân cụm, người ta đã áp dụng lý thuyết tập mờ vào việc phân cụm dữ liệu xây dựng lên phương pháp phân cụm dữ liệu mờ..
000000253686-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Các thuật toán phân cụm dữ liệu và ứng dụng.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nghiên cứu các kỹ thuật phân cụm dữ liệu và ứng dụng. ngành: Hệ thống thông tin. Tổng quan về khai phá tri thức, khai phá dữ liệu. qui trình khai phá tri thức, khai phá dữ liệu … Trình bày tổng quan về phân cụm dữ liệu, một số phương pháp phân cụm dữ liệu dữ liệu phổ biến như phân cụm phân hoạch, phân cụm phân cấp, phân cụm dựa trên mật độ, phân cụm dựa trên lưới. trình bày một số giải thuật điển hình của mỗi phương pháp phân cụm. Hệ thống thông tin. Dữ liệu. Công nghệ thông tin.
000000253686.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
tiến của chúng trong phân cụm dữ liệu là các thuật toán phân cụm tuần tự.
000000273378.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
cụm dữ liệu. 29 2.4.1 Giới thiệu về Phân cụm dữ liệu.
000000273378-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Học viên thực hiện: Nguyễn Thị Thi –CB120115 1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Phương pháp mô hình hóa mờ sử dụng phân cụm dữ liệu Tác giả luận văn: Nguyễn Thị Thi Khóa: 2012B Người hướng dẫn: PGS.TS. Trần Đình Khang Nội dung tóm tắt: a) Lý do chọn đề tài Đề tài “Phương pháp mô hình hóa mờ sử dụng phân cụm dữ liệu” là một trong những phương pháp của logic mờ trong bài toán xây dựng mô hình hóa mờ.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Một số vấn đề về phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong ngành BHXH. Abstract: Trình bày tổng quan về phân cụm dữ liệu và một số khái niệm liên quan, trình bày các giai đoạn của quá trình phát hiện tri thức và đề cập đến các kỹ thuật hướng tiếp cận chính trong khai phá dữ liệu, những khái niệm liên quan đến phân cụm dữ liệu. Phân tích chi tiết các vấn đề cơ bản trong phân cụm dữ liệu, tóm tắt các đặc trưng của các phương pháp phân cụm dữ liệu được sử dụng phổ biến và một số thuật toán.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phương pháp phân cụm dữ liệu không gian và ứng dụng trong việc xác định vị trí tối ưu đặt. máy ATM. Luận văn Thạc sĩ ngành: Hệ thống Thông tin. Abstract: Tổng quan về Hệ thông tin Địa lý (GIS) và khai phá dữ liệu không gian.. Khái quát về phân cụm dữ liệu và một số phương pháp phân cụm dữ liệu không gian..
LUANVAN.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Dữ liệu. i u Dữ liệu. Phân cụm dữ liệu (Data clustering) là quá trình phân chia một tập dữ liệu n ầu thành các cụm dữ liệu sao cho các phần tử trong một cụm "tƣơng tự". Số các cụm dữ liệu ƣợc phân ở ây có thể ƣợc xác ịnh trƣớc hoặc có thể ƣợc tự ộng xác ịnh theo phƣơng pháp phân cụm.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
CHƢƠNG 1: DỮ LIỆU ĐỊA LÝ VÀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU ĐỊA LÝ. 1.1 GIS và dữ liệu địa lý. 10 1.1.2 Dữ liệu địa lý. 1.1.2.1 Dữ liệu không gian. 1.1.2.2 Dữ liệu thuộc tính. 1.2 Tổng quan về phân cụm dữ liệu địa lý. 1.2.1 Khái niệm về phân cụm dữ liệu. 1.2.2 Ứng dụng của phân cụm dữ liệu địa lý. 1.2.3 Các thuật toán phân cụm dữ liệu địa lý. 1.2.3.1 Thuật toán FCM. 1.2.3.2 Thuật toán NE. 1.2.3.3 Thuật toán FGWC. 1.2.3.4 Thuật toán CFGWC. 1.2.3.5 Thuật toán CFGWC 2. 1.2.3.6 Thuật toán IPFGWC. 1.2.3.7 Thuật toán
00050003638.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Ứng dụng kỹ thuật đa mục tiêu vào phân cụm dữ liệu. Dữ liệu. Phân cụm dữ liệu. Kỹ thuật đa mục tiêu. Phân cụm dữ liệu là bài toán thuộc vào lĩnh vực học máy không giám sát và đang được ứng dụng rộng rãi để khai thác thông tin từ dữ liệu. Nó có nhiệm vụ tổ chức một tập các đối tượng dữ liệu thành các cụm sao cho những đối tượng trong cùng một cụm thì “tương tự” nhau trong khi các đối tượng trong các cụm khác nhau thì “kém tương tự” nhau..
000000253277.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tuy nhiên, trongthực tế, các cụm dữ liệu lại chồng lên nhau, nghĩa là một số đối tợng dữ liệu có thểthuộc về nhiều cụm khác nhau. Do đó, để giải quyết trờng hợp này, ngời ta đã ápdụng lý thuyết về tập mờ vào phân cụm dữ liệu.Trong phân cụm mờ, mỗi cụm đợc xem nh một tập mờ trong tập dữ liệu.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phân cụm dữ liệu định danh với số chiều cao. Giới thiệu về khám phá tri thức và phân cụm dữ liệu. Tìm hiểu cách biểu diễn dữ liệu trong máy tính nhằm phục vụ cho quá trình phân cụm, giới thiệu độ tương đồng giữa các đối tượng trong tập dữ liệu, các phương pháp phân cụm dữ liệu. Trình bày một số thuật toán chính. Tư tưởng của phương pháp phân hoạch là tìm cách phân chia tập dữ liệu thành các tập không giao nhau, thỏa mãn điều kiện làm tối ưu hàm đánh giá.
000000295700.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Các kỹ thuật thiết kế phân đoạn. Kỹ thuật phân đoạn ngang. Thông tin cần thiết của phân đoạn ngang. Phân đoạn ngang cơ sở. Phân đoạn ngang dẫn xuất. KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ CÁC KỸ THUẬT PHÂN CỤM. Tổng quan về khai phá dữ liệu. Các mô hình khai phá dữ liệu. Bài toán phân cụm dữ liệu. Tổng quan về kỹ thuật phân cụm. Các kỹ thuật phân cụm dữ liệu. THIẾT KẾ PHÂN ĐOẠN NGANG CSDL PHÂN TÁN ỨNG DỤNG MỘT SỐ KỸ THUẬT PHÂN CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU. Các vấn đề về thiết kế phân đoạn.
000000295700-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
đoạn ngang CSDL phân tán trên cơ sở các kỹ thuật phân cụm dữ liệu và cài đặt các thuật toán thử nghiệm.
LV_VuThiBichThao.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Các thuật toán phân cụm hƣớng tới việc tìm kiếm cấu trúc trong dữ liệu. Các vấn đề liên quan tới bài toán phân cụm dữ liệu là vấn đề biểu diễn dữ liệu trong máy tính, xác định phƣơng pháp, từ đó đƣa ra thuật toán cụ thể để áp dụng, đồng thời xác định độ tƣơng đồng giữa các đối tƣợng. Các thuật toán phân cụm nhóm các đối tƣợng, hay các dữ liệu thành phần dựa trên độ tƣơng đồng giữa các cặp đối tƣợng. Các phương pháp và các thuật toán phân cụm dữ liệu.
FileLuanVan_N.T.T.Hoan_K18_Final_chuan_1_sua.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Kết quả phân cụm bộ dữ liệu trên sử dụng các thuật toán FCM, NE, FGWC, CFGWC, IPFGWC, MIPFGWC đƣợc thể hiện trong các hình . hình 1.8 là hình phân bố các cụm của thuật toán FGWC. thuật toán CFGWC. thuật toán IPFGWC. Trong chƣơng này, chúng tôi đã trình bày tổng quan về các thuật toán phân cụm dữ liệu địa lý, và kết quả cho thấy thuật toán MIPFGWC là thuật toán phân cụm mờ trọng số địa lý tốt nhất.
00050004190.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tập thô và bài toán phân cụm. Phân cụm dữ liệu. Tập thô. Phân cụm dữ liệu là một kỹ thuật quan trọng trong công nghệ tri thức, nó được ứng dụng rộng rãi và đa dạng trong các ngành khoa học như sinh học, tâm lý học, y học, ngành marketing, thị giác máy tính, và điều kiển học v.v. Phân cụm dữ liệu tổ chức dữ liệu bằng cách nhóm các đối tượng có độ tương đồng cao vào một cụm, các đối tượng thuộc các cụm khác nhau có độ tương đồng thấp hơn so với các đối tượng trong cùng một cụm.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Các lược đồ phân cụm phân cấp bất biến. Luận văn ThS ngành: Kỹ thuật Phần mềm. Phân cụm dữ liệu. Tin học hóa một cách nhanh chóng trong hoạt động sản xuất, kinh doanh đã tạo ra cho chúng ta một lượng dữ liệu lưu trữ khổng lồ. Hàng triệu cơ sở dữ liệu cực lớn cỡ Gigabyte, thậm chí là Terabyte đã được tạo ra.
00050003624.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trong lớp các phương pháp tính toán mềm ảnh hưởng bởi đặc trưng địa lý trong các mô hình tương tác không gian, phương pháp phân cụm mờ trọng số địa lý là một phương pháp đã được ứng dụng cho nhiều bài toán quan trọng của kinh tế - xã hội. Phương pháp này ra đời bắt nguồn từ nhu cầu của bài toán phân cụm dữ liệu địa lý, được định nghĩa theo Sleight . Kết quả của phân cụm dữ liệu địa lý thường được thể hiện dưới dạng bản đồ phân bố của các đặc trưng..