Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Tập mờ"
139968-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Xây dựng các phép toán tập hợp trên HaT2FS, và quy trình suy diễn trên tập mờ loại hai ĐSGT. Nghiên cứu quan hệ giữa tập mờ loại hai ĐSGT với tập mờ loại hai khoảng và quan hệ giữa tập mờ loại hai ĐSGT với tập mờ loại một. Làm phong phú hơn về lý thuyết các nghiên cứu trên tập mờ loại hai cũng như các hệ lôgic mờ loại hai.
139968.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
PHAN ANH PHONG NGHIÊN CỨU VỀ TẬP MỜ LOẠI HAI ĐẠI SỐ GIA TỬ LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT Hà Nội – 2012 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI. NGHIÊN CỨU VỀ TẬP MỜ LOẠI HAI ĐẠI SỐ GIA TỬ Chuyên ngành: Hệ thống thông tin. Tập mờ. Kiến thức cơ bản về tập mờ. Biến ngôn ngữ. Hệ lôgic mờ loại một. Một số vấn đề của hệ lôgic mờ loại một. Tập mờ loại hai. Tập mờ loại hai và các khái niệm. Biểu diễn tập mờ loại hai. Các phép toán tập hợp trên tập mờ loại hai. Hệ lôgic mờ loại hai.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Xây dựng một hệ thống thông tin hỗ trợ đánh giá học sinh dùng lý thuyết tập mờ. Giới thiệu phƣơng pháp mới để đánh giá bài làm của học sinh sử dụng tập mờ. Đánh giá kết quả học tập của học sinh bằng cách sử dụng hàm thuộc và luật mờ. Chƣơng 2: Phƣơng pháp mới để đánh giá bài làm của học sinh sử dụng tập mờ.. Chƣơng 3: Đánh giá kết quả học tập của học sinh bằng cách sử dụng hàm thuộc và luật mờ.. Tập mờ. x 1 là biến ngôn ngữ thời gian trả lời câu hỏi;.
000000104530.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Cơ bản về tập mờ. Tập mờ. Các phép toán tập hợp trên tập mờ. tập mờ loại hai. Hàm thuộc loại hai. Khái niệm tập mờ loại hai. Định nghĩa tập mờ loại hai và các khái niệm. Tập mờ loại hai nhúng. Các phép toán trên tập mờ loại hai. Hợp của các tập mờ loại hai. Giao của các tập mờ loại hai. Phần bù của một tập mờ loại hai. Suy diễn với tập mờ loại hai. Quan hệ mờ loại hai và phép hợp thành. Quan hệ mờ loại hai và phép hợp thành trên cùng một không gian.
000000104530-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Cơ bản về tập mờ: Ch−ơng này trình bày các khái niệm cơ bản về tập mờ nói chung làm cơ sở để tìm hiểu, nghiên cứu các đặc tr−ng của tập mờ loại hai. Ch−ơng 2. Tập mờ loại hai: Ch−ơng này trình bày những khái niệm và những đặc tr−ng cơ bản của tập mờ loại hai. Các phép toán tập hợp trên tập mờ loại hai cũng đ−ợc trình bày ở đây, các phép toán này là công cụ không thể thiếu để thực hiện các phép suy diễn mờ. Ch−ơng 3.
00050003625.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mục tiêu của luận văn là tìm hiểu lý thuyết về tập mờ viễn cảnh (hay còn gọi là tập mờ toàn cảnh) và xây dựng một số độ đo khoảng cách viễn cảnh tổng quát được mở rộng từ độ đo của Cuong &. Tổng quan về tập mờ: Chương này trình bày các khái niệm cơ bản về tập mờ nói chung và một số mở rộng của tập mờ làm cơ sở để tìm hiểu, nghiên cứu tập mờ viễn cảnh.. Tập mờ viễn cảnh: Tập mờ viễn cảnh PFS là mở rộng của tập mờ FS và tập mờ trực cảm IFS.
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
TRÊN TẬP DỮ LIỆU VÀO - RA Đặt vấn đề. 32 2.2 Phương pháp bảng tra cứu. 38 2.3.1 Chọn lựa cấu trúc của các mô hình mờ. 46 2.5 Phương pháp thiết kế mô hình mờ sử dụng Kỹ thuật phân cụm. 48 2.5.1 Một mô hình mờ tối ưu. 49 2.5.2 Thiết kế các mô hình mờ sử dụng kỹ thuật phân cụm. 50 2Chương 3 - XÂY DỰNG MÔ HÌNH MỜ SỬ DỤNG TẬP MỜ LOẠI 2 RỜI RẠC Đặt vấn đề. 55 3.2 Tập mờ loại hai rời rạc. 55 3.3 Kiến trúc mô hình hệ thống mờ sử dụng tập mờ loại 2 rời rạc. 56 3.4 Phương pháp xây dựng mô hình mờ sử dụng
000000273378.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
A đƣợc gọi là hàm thuộc của tập mờ A Tập mờ thƣờng đƣợc biểu diễn nhƣ sau: 111. với U liên tục Về mặt logic, tập mờ diễn tả độ thuộc chân lý của một phát biểu, với 0 đại diện cho phát biểu hoàn toàn sai và 1 đại diện cho phát biểu hoàn toàn đúng. Ta có thể xây dựng hàm thuộc nhƣ sau: 1. 0.6Ax Và tập mờ Ax x x x x. Đó là khái niệm cơ bản của tập mờ thông thƣờng, còn gọi là tập mờ loại một. Các hệ mờ đƣợc xây dựng từ tập mờ này đã đƣợc ứng dụng rất nhiều trong thực tiễn.
000000273431.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Giới thiệu về tập mờ. Tập mờ loại một. Tập mờ loại hai. Giới thiệu về tập mờ loại II đại số gia tử. Đại số gia tử. Giới thiệu về đại số gia tử. Tập mờ loại II đại số gia tử. Biểu diễn tập mờ loại hai đại số gia tử. Hệ logic mờ loại II đại số gia tử. Giới thiệu về hệ logic mờ loại II đại số gia tử. 29 CHƢƠNG 2: MÔ HÌNH GIẢI BÀI TOÁN SỬ DỤNG HỆ LOGIC MỜ LOẠI HAI ĐẠI SỐ GIA TỬ. Suy diễn trên hệ logic mờ loại I. Xây dựng cấu trúc đại số gia tử. Xây dựng tập mờ loại hai đại số gia tử.
FileLuanVan_N.T.T.Hoan_K18_Final_chuan_1_sua.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
FCM Fuzzy C-means, Thuật toán phân cụm mờ. NE Neighbourhood Effects, Thuật toán hiệu ứng. Thuật toán phân cụm dữ liệu theo trọng số địa lý CFGWC Context Fuzzy Geographically. Thuật toán phân cụm địa lý kết hợp ngữ cảnh IPFGWC Intuitionistic Possiblistic Fuzzy. Thuật toán phân cụm địa lý trên tập mờ trực cảm MIPFGWC Modification Intuitionistic. Thuật toán phân cụm địa lý hiệu chỉnh trên tập mờ trực cảm. Thuật toán phân cụm địa lý hiệu chỉnh trên tập mờ trực cảm sử dụng hàm nhân.
000000253172.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Hàm tam thức (Triangular): Một số quy trình tính toán mờ và ứng dụngVũ Việt Dũng ĐBT2008 11 Cho X, Y là hai không gian nền. R gọi là quan hệ mờ trên nếu R là một tập mờ trên , tức là có một hàm thuộc. Quan hệ mờ trên các tập mờ. Quan hệ mờ trên các tập mờ A và B là quan hệ mờ R trên thỏa mãn điều kiện: 1.2.
000000273431-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tìm hiểu, nghiên cứu về tập mờ, tập mờ loại hai, tập mờ loại hai đại số gia tử, cấu trúc của hệ logic mờ loại hai đại số gia tử. Tiến hành phân tích thiết kế và cài đặt thành công các thủ tục, xây dựng hệ thống chẩn đoán bệnh dựa trên tập mờ loại hai đại số gia tử. Vận hành ứng dụng thử nghiệm vào thực tế chẩn đoán bệnh tại Bệnh viện Hữu Nghị
000000295768-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Đối tượng, phạm vi nghiên cứu: Nghiên cứu về tập mờ cảm nhận, bài toán ra quyết định đa thuộc tính và các phương pháp TOPSIS, ELECTRE trong bài toán ra quyết định đa thuộc tính sử dụng tập mờ cảm nhận. Ứng dụng các phương pháp ra quyết định đa thuộc tính với thông tin mờ vào bài toán đánh giá, xếp hạng phòng giao dịch trong hệ thống ngân hàng.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
, ta sẽ phải xây dựng cơ sở logic cho việc xử lý ngữ nghĩa mở rộng của dữ liệu như thế này và lý thuyết tập mờ và logic mờ là cơ sở để thực hiện. Hướng mở rộng ngữ nghĩa có thể vẫn sử dụng các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ sẵn có trong việc lưu trữ dữ liệu, còn những mở rộng cho việc xử lý dữ liệu được xây dựng thành các gói riêng, cài đặt thêm, nhúng vào hệ quản trị đó. Tuy nhiên cách mở rộng này chưa cho phép lưu trữ dữ liệu mờ nên hạn chế nhiều đến khả năng quản lý dữ liệu thực tế..
00050003624.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Cho đến nay, thuật toán phân cụm mờ trọng số địa lý tốt nhất cho bài toán này là thuật toán MIPFGWC [10]. Thuật toán này được xây dựng dựa trên các lý thuyết về tập mờ trực cảm, phân cụm mờ xác suất và mô hình SIM 2 và đã được kiểm chứng về chất lượng phân cụm khi so sánh với một số thuật toán khác như NE [24], FGWC [12] và IPFGWC [8].
000000240059-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mô hình phân lớp được thử nghiệm với tập dữ liệu trích từ cơ sở dữ liệu điện tim từ dự án hợp tác giữa học viện kỹ thuật Massachusetts và bệnh viện Beth Israel (MIT-BIH). Kết quả thử nghiệm với mô hình phân lớp mờ loại hai khoảng cho độ chính xác 99.45% với nhịp tim NSR, 99.17% với nhịp VF, và 100% với nhịp VT. Trình bày sơ lược những kiến thức cơ bản về tập mờ cũng như hệ mờ loại hai khoảng.
000000254926.TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Từ những đặc điểm đó, luận văn chia thành các chương như sau: Chương 1 tập trung trình bày tổng quan về ra quyết định, phân loại các mô hình ra quyết định. Chương 2 trình bày về lý thuyết tập mờ, khoảng mờ, các phép toán trên số mờ và khoảng mờ, các kỹ thuật xếp loại số mờ. Chương 3 trình bày các phương pháp ra quyết định MAUT với các thông tin mờ Chương 4 trình bày các phương pháp ra quyết định Outranking với các thông tin mờ.
000000208343.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nó chỉ ra sự hiệu quả nh− thế nào của lý thuyết tập mờ để có thể thực hiện các diễn tả và phân tích dữ liệu địa lý. Thứ hai phân tích tính không rõ ràng, không chắc chắn và mập mờ của dữ liệu trong các hệ thống thông tin địa lý và các giới hạn khi thực hiện với lý thuyết tập hợp kinh điển trong cả diễn tả và phân tích dữ liệu địa lý, thay thế nó bằng lý thuyết tập mờ.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nhưng trong thực tế ranh giới giữa các cụm thường không rõ ràng, một đối tượng dữ liệu có thể thuộc về nhiều cụm khác nhau, do đó phương pháp này không mô tả được dữ liệu thực. hiệu quả và tính chính xác cho kết quả phân cụm, người ta đã áp dụng lý thuyết tập mờ vào việc phân cụm dữ liệu xây dựng lên phương pháp phân cụm dữ liệu mờ..
000000255081.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Giả sử ta có mệnh đề mờ: IF A THEN B, với A là tập mờ có hàm thuộc A(x) và B là tập mờ có hàm thuộc B(y).Dùng phép kéo theo I(A(x), B(y)) để đánh giá giá trị của mệnh đề nhƣ sau: AB AB. (1.4) AB AAB trong đó S là toán tử t – đối chuẩn, T là toán tử t – chuẩn còn N là phép phủ định mạnh. Phép kéo theo Dienes Rescher Nếu áp dụng công thức (1.4) với t – đối chuẩn max và. là hàm bù chuẩn, ta có phép kéo theo Dienes – Rescher.