Tìm thấy 12+ kết quả cho từ khóa "Hệ mờ"
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
phan anh phong cơ sở dữ liệu quan hệ mờ với các giá trị ngôn ngữ Chuyên ngành: Công nghệ Thông tin luận văn thạc sĩ khoa học kỹ thuật ngời hớng dẫn khoa học: TS. Quan hệ tương tự trờn miền DanhGia Hỡnh 3. Vớ dụ về CSDL mờ dựa trờn quan hệ mờ Hỡnh 5: Vớ dụ về cỏc phộp toỏn tập hợp trờn cỏc quan hệ mờ Hỡnh 6. Một vớ dụ biểu diễn cỏc giỏ trị mờ theo số mờ hỡnh thang Hỡnh 8. giữa một giỏ trị rừ và một giỏ trị mờ Hỡnh 9. Cỏc giỏ trị ngụn ngữ của biến Health và Age Hỡnh 10.
000000104530.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Suy diễn với tập mờ loại hai là một khâu quan trọng trong hệ logic mờ loại hai. Ch−ơng này trình bày những khái niệm và những đặc tr−ng cơ bản của tập mờ loại hai. Chính vì vậy, tập mờ loại hai khoảng th−ờng đ−ợc ứng dụng trong các hệ logic mờ. Cơ bản về tập mờ 1.1. ở đây, F và D là các tập mờ có các hàm thuộc t−ơng ứng là )(xFà và )(xDà. Quan hệ mờ, R(U,V) là một tập mờ trong không gian của tích Đê-các UìV. ở đây, quan hệ mờ thứ nhất là một tập mờ đơn thuần A*. tập mờ loại hai 2.1.
000000240059-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trong khi, hệ logic mờ loại hai có nhiều ưu điểm trong việc xử lý với dữ liệu không chắc chắn. Luận văn được thực hiện nhằm mục đích xây dựng một mô hình phân lớp tín hiệu điện tim sử dụng hệ logic mờ loại hai khoảng, và đánh giá khả năng ứng dụng của hệ mờ loại hai khoảng vào bài toán phân lớp điện tim. Luận văn trình bày các bước xây dựng một mô hình phân lớp điện tim sử dụng hệ logic mờ loại hai khoảng. Các đặc trưng này là đầu vào của một hệ phân lớp mờ loại hai.
000000240059.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Đó là để phát triển bất cứ hệ logic mờ nào, người thiết kế phải xây dựng hàm thuộc cho các tập mờ sử dụng trong hệ. Khi khó xác định hàm thuộc của các tập mờ thì hệ mờ loại một là có giới hạn. Năm 1975, Zadeh giới thiệu khái niệm tập mờ loại hai nhằm giải quyết vấn đề trên. Nhờ đó mà tập mờ loại hai có khả năng mô hình và cực tiểu hoá sự không chắc chắn. Phần tiếp theo sẽ đề cập đến khái niệm và các phép toán của tập mờ loại hai.
000000253172.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Hàm tam thức (Triangular): Một số quy trình tính toán mờ và ứng dụngVũ Việt Dũng ĐBT2008 11 Cho X, Y là hai không gian nền. R gọi là quan hệ mờ trên nếu R là một tập mờ trên , tức là có một hàm thuộc. Quan hệ mờ trên các tập mờ. Quan hệ mờ trên các tập mờ A và B là quan hệ mờ R trên thỏa mãn điều kiện: 1.2.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Cơ sở dữ liệu mờ và ứng dụng. Giới thiệu tổng quan về các mô hình cơ sở dữ liệu mờ. Trình bày cách giải quyết các vấn đề khi mở rộng cơ sở dữ liệu quan hệ thành cơ sở dữ liệu mờ: vấn đề phụ thuộc hàm mờ, khóa mờ, các dạng chuẩn mờ, tách lượng đồ quan hệ mờ và dạng chuẩn mờ Boyce Codd, mở rộng cơ sở dữ liệu quan hệ thành cơ sở dữ liệu mờ dựa trên lý thuyết khả năng.
00050003625.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tập mờ viễn cảnh và ứng dụng. Tập mờ. Phân cụm dữ liệu. Ngày nay, ứng dụng của tập mờ và logic mờ có thể được tìm thấy trong nhiều lĩnh vực trong thực tế. Cho đến nay, lý thuyết tập mờ như các quan hệ mờ được sử dụng rộng rãi trong việc xây dựng các biến ngôn ngữ [29], các hệ hỗ trợ quyết định và phân cụm mờ. Tuy nhiên, tập mờ truyền thống có một số hạn chế và vì vậy nó không thể mô hình hóa một số các sự kiện, hiện tượng trong tự nhiên.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Vì vậy với đề tài này tôi chỉ đi tìm hiểu cơ sở của tích phân mờ và đưa ra các ứng dụng thực tiễn của nó.. Bùi Công Cường (1998), Độ đo mờ, tích phân mờ và ứng dụng, Hệ mờ và ứng dụng, NXB Khoa học kỹ thuật, Hà Nội, 24-39.. Nguyễn Xuân Liêm (1994), Topo đại cương-độ đo và tích phân, NXB Giáo dục.
000000255081.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chuẩn hợp nhất là một dạng đặc biệt của toán tử gộp, nó đã đƣợc ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực của hệ chuyên gia, mang nơ ron, mà các hệ mờ. Nó đặc biệt bởi cấu trúc của nó là một sực kết hợp đặc biệt của hai toán tửt – chuẩn và t – đối chuẩn. Trong lý thuyết tập mờ, hàm kéo theo thƣờng đƣợc xây dựng từ những toán tử t – chuẩn và t – đối chuẩn theo những cách khác nhau nhƣ: phép kéo theo mạnh, QL – Kéo theo, D – Kéo theo.
000000273378.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tuy nhiên các hệ mờ loại 1 tiềm ẩn các khó khăn nhất định.
000000253172-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Các khái niệm cơ bản về tập mờ, suy diễn mờ, hệ mờ, luật mờ Takagi-Sugeno, mạng nơ –ron nhận tạo, mạng thích nghi và hệ thống suy diễn mờ dựa trên mạng thích nghi ANFIS. 2 - Các thông tin sơ lược về thị trường chứng khoán thế giới, thị trường chứng khoán Việt Nam, các nghiên cứu dự báo về thị trường chứng khoán trước đây và các chỉ số cơ bản của thị trường chứng khoán Việt Nam.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nuclear Sci., vol.43, 1996.. [8] Vũ Thanh Nguyên, “Ứng dụng logic mờ, mạng nơron mờ, hệ các luật mờ phân tích dự báo các mặt hàng chiến lược”, Hội thảo khoa học Hệ mờ, mạng nơron và ứng dụng, lần thứ nhất, Hà nội . [9] Bùi Công Cường và Nguyễn Doãn Phước, “Hệ mờ, mạng nơron và ứng dụng. [14] Jacek Leski (2001), “An -Insensitive Approach To Fuzzy Clustering”, International Journal Applied Mathematics and Computer Sciences, Vol.11, No.4, 2001, pp.993-1007..
000000254305-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: “Ứng dụng mạng mờ-noron trong nhận dạng và điều khiển hệ phi tuyến” Tác giả luận văn: Phan Thanh Tùng. Nội dung tóm tắt: a) Lý do chọn đề tài Trong sự phát triển mạnh mẽ của khoa học kỹ thuật, lý thuyết điều khiển tự động ngày càng được nghiên cứu áp dụng cho nhiều đối tượng thực tiễn đặc biêt là các hệ động học phi tuyến phức tạp.
000000254305.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Công cụ giúp Điều khiển học thực hiện được mục đích này là trí tuệ nhân tạo và mạng mờ noron. Với logic mờ, trí tuệ nhân tạo phát triển mạnh mẽ trong những năm gần đây tạo ra cơ sở xây dựng các hệ chuyên gia, những hệ có khả năng cung cấp kinh nghiệm điều khiển hệ thống hay còn gọi là hệ trợ giúp quyết định. Trí tuệ nhân tạo được xây dựng dựa trên mạng noron nhân tạo.
000000240001.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
MÔ HÌNH MỜ DỰ BÁO . Xây dựng mô hình mờ dự báo cho hệ phi tuyến. Tính toán, chỉnh định các thông số cho mô hình mờ . Xây dựng mô hình mờ dự báo cho đối tượng MIMO . Xác định cấu trúc của mô hình mờ. Xác định các tham số thích hợp chô mô hình mờ. Thực thi thuật toán xây dựng mô hình mờ dự báo . Xây dựng bộ điều khiển cho mô hình mờ dự báo. Thực thi bộ điều khiển GA .
000000240001.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
MÔ HÌNH MỜ DỰ BÁO . Xây dựng mô hình mờ dự báo cho hệ phi tuyến. Tính toán, chỉnh định các thông số cho mô hình mờ . Xây dựng mô hình mờ dự báo cho đối tượng MIMO . Xác định cấu trúc của mô hình mờ. Xác định các tham số thích hợp chô mô hình mờ. Thực thi thuật toán xây dựng mô hình mờ dự báo . Xây dựng bộ điều khiển cho mô hình mờ dự báo. Thực thi bộ điều khiển GA .
000000240001-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chúng ta sẽ đi từ việc xây dựng mô hình mờ cho đối tượng, đến việc áp dụng thuật toán di truyền vào bộ điều khiển dự báo. Cuối cùng là đưa ra kết quả và kết luận về bộ điều khiển dự báo cho hệ MIMO trên cơ sở hệ logic mờ
000000240001-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chúng ta sẽ đi từ việc xây dựng mô hình mờ cho đối tượng, đến việc áp dụng thuật toán di truyền vào bộ điều khiển dự báo. Cuối cùng là đưa ra kết quả và kết luận về bộ điều khiển dự báo cho hệ MIMO trên cơ sở hệ logic mờ
139968-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Xây dựng các phép toán tập hợp trên HaT2FS, và quy trình suy diễn trên tập mờ loại hai ĐSGT. Nghiên cứu quan hệ giữa tập mờ loại hai ĐSGT với tập mờ loại hai khoảng và quan hệ giữa tập mờ loại hai ĐSGT với tập mờ loại một. Làm phong phú hơn về lý thuyết các nghiên cứu trên tập mờ loại hai cũng như các hệ lôgic mờ loại hai.
000000208343-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Các hệ GIS th−ờng không sẵn sàng cho việc xử lý với các dữ liệu mờ vì thế cần phải có sự mở rộng cả về mô hình dữ liệu, các phép toán và lập luận để giải quyết với dữ liệu mờ trong GIS làm cho hệ thống trở lên mềm dẻo hơn trong việc giải các bài toán không gian mà dữ liệu của chúng là các dữ liệu dạng mờ.