« Home « Kết quả tìm kiếm

Ảnh vệ tinh

Tìm thấy 19+ kết quả cho từ khóa "Ảnh vệ tinh"

Trạm Thu ảnh vệ tinh Việt Nam

www.scribd.com

Trạm Thu ảnh vệ tinh Việt NamSau hơn 3 năm xây dựng, ngày 9/7, Trạm Thu ảnh vệ tinh Việt Nam và Trung tâm Dữ liệu viễnthám Quốc gia chính thức đi vào hoạt động. Đây là bước khởi đầu quan trọng, đặt nền móng cơ bản cho việc ứng dụng và phátcông nghệ viễn thám ở tầm Quốc gia.

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Phát hiện mất rừng ven biển từ ảnh vệ tinh dựa trên mạng nơ-ron

tailieu.vn

1.2 Tổng quan về rừng ven biển và biến động rừng ven biển. 1.2.3 Nguyên nhân biến động rừng ven biển. 1.3 Các nghiên cứu liên quan phát hiện biến động rừng từ ảnh vệ tinh. 1.3.1 Khả năng khai thác ảnh vệ tinh phục vụ phát hiện biến động rừng. 1.3.2 Một số kết quả nghiên cứu về phát hiện biến động rừng từ ảnh vệ tinh. 1.3.3 Khó khăn và thách thức trong phát hiện biến động rừng từ ảnh vệ tinh. 1.5.2 Ảnh vệ tinh. 3.2 Chuẩn bị dữ liệu. 3.2.2 Dữ liệu ảnh Sentinel-2. 3.2.4 Dữ liệu điểm mẫu. 3.4.1 Kết quả

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Phát hiện mất rừng ven biển từ ảnh vệ tinh dựa trên mạng nơ-ron

tailieu.vn

Nghiên cứu ảnh vệ tinh và các đặc trưng ảnh vệ tinh.. Nghiên cứu các đặc trưng của ảnh vệ tinh quang học.. Nguồn dữ liệu sử dụng:. Ảnh vệ tinh: Sử dụng ảnh vệ tinh quang học Sentinal-2.. Hiện trạng rừng: Sử dụng dữ liệu hiện trạng rừng từ Hệ thống thông tin quản lý ngành Lâm nghiệp - FORMIS.. Các đặc trưng ảnh vệ tinh và dữ liệu hiện trạng rừng.. Lựa chọn phương pháp xử lý và thực nghiệm trên bộ dữ liệu huấn luyện..

Lựa chọn tham số phân đoạn phù hợp để phân loại ảnh vệ tinh đa phổ Landsat 8 OLI

ctujsvn.ctu.edu.vn

Từ cơ sở của những kết quả nghiên cứu trước, để tìm hiểu khả năng ứng dụng của phương pháp phân loại theo hướng đối tượng dựa vào ảnh vệ tinh có độ phân giải trung bình khi phân thành nhiều lớp phủ bề mặt hơn, nghiên cứu này đã sử dụng ảnh vệ tinh Landsat 8 được thu thập miễn phí từ trang web http://earthexplorer.usgs.gov để phân loại ảnh thành 7 lớp đối tượng LULC khác nhau cho khu vực tỉnh Đăk Nông, Tây Nguyên và Việt Nam..

Nghiên cứu thuật toán trích xuất điểm nóng/cháy từ ảnh vệ tinh và ứng dụng trong hệ thống thông tin cháy rừng

repository.vnu.edu.vn

Bookmark not defined.. 1.1.4 Đặc điểm của ảnh viễn thám. 1.1.5 Ứng dụng của viễn thám. 1.1.6 Ứng dụng của viễn thám trong trích xuất thông tin điểm nóng/cháy Error!. 1.2 TỔNG QUAN NHỮNG HỆ THỐNG THÔNG TIN CHÁY RỪNG TRÊN THẾ GIỚI VÀ VIỆT NAM. Chƣơng 2 THUẬT TOÁN TRÍCH XUẤT ĐIỂM NÓNG CHÁY TỪ ẢNH VỆ TINH MODIS. 2.1 VỆ TINH VÀ ẢNH VỆ TINH MODIS. 2.2.2 Các mốc phát triển thuật toán MODIS.

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu một sô giải pháp kỹ thuật nâng cao độ chính xác của bình đồ ảnh tỷ lệ lớn từ ảnh vệ tinh độ phân giải cao

tailieu.vn

Độ phân giải và khả năng chiết tách thông tin từ ảnh vệ tinh. Thành lập bản đồ tỷ lệ lớn từ ảnh vệ tinh độ phân giải cao. Khả năng chiết tách thông tin từ ảnh vệ tinh độ phân giải cao. Yêu cầu độ chính xác của ảnh vệ tinh độ phân giải cao cho việc thành lập bản đồ. BÌNH ĐỒ ẢNH VỆ TINH VÀ QUY TRÌNH THÀNH LẬP. Khái niệm về bình đồ ảnh vệ tinh và phương pháp thành lập bình đồ ảnh. Khái niệm bình đồ ảnh vệ tinh. Quy trình thành lập bình đồ ảnh vệ tinh. Các phương pháp nắn ảnh vệ tinh.

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Phân loại lớp phủ đô thị cho khu vực Hà Nội-Việt Nam sử dụng ảnh vệ tinh venus

tailieu.vn

Trong không trung, cảm biến của vệ tinh sẽ ghi nhận các chùm tia phản xạ lại. Sau đó là tiến trình truyền tải, thu nhận, xử lý và chuyển đổi năng lượng bức xạ vào dữ liệu ảnh. Hình 1.5 Vệ tinh địa tĩnh và Vệ tinh quỹ đạo cực. Hình 1.7 Độ phân giải về không gian của ảnh vệ tinh. Hình 1.8 Độ phân giải phổ của ảnh vệ tinh. Ví dụ: Với ảnh vệ tinh Venus là 2 ngày. Bảng 1.1 Bảng so sánh một số đặc tính của các ảnh vệ tinh. STT Tên ảnh vệ tinh.

Nghiên cứu ứng dụng ảnh vệ tinh Sentinel 2 để xác định vị trí trượt lở đất bằng mô hình phân loại Random Forest

tailieu.vn

Trên cơ sở đó, nghiên cứu này đã lựa chọn 2 ảnh vệ tinh Sentinel 2 có chất lượng tốt và được chụp vào thời điểm trước trượt lở (ngày cấp 1C) và sau thời. điểm trượt lở (ngày cấp 2A) để phân tích (Hình 3 và Hình 4). Thông số chính các dãi phổ dùng để phân tích NDVI của ảnh vệ tinh Sentinel 2B. Ảnh Sentinel 2 trước vụ trượt lở (ngày .

Đánh giá biến động rừng ngập mặn tỉnh Tiền Giang trên cơ sở ảnh vệ tinh giai đoạn 1988-2018

ctujsvn.ctu.edu.vn

Các kết quả phân tích ảnh vệ tinh cho thấy bờ biển Gò Công Đông (từ Vàm Láng đến Tân Thành) đã bị xói lở nghiêm trọng với tốc độ xói từ 10-15 m/năm, làm mất nhiều diện tích RNM, đe dọa sản xuất và đời sống của người dân (Bùi Trọng Vinh, 2016).. Đã có nhiều công trình nghiên cứu sử dụng ảnh vệ tinh để đánh giá biến động diện tích RNM ở Tiền Giang cho kết quả khá chính xác và khách quan, tiêu biểu như:.

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Lâm nghiệp: Nghiên cứu kỹ thuật xác định trữ lượng rừng từ ảnh vệ tinh tại tỉnh Đắk Nông

tailieu.vn

Kết hợp ảnh vệ tinh với ranh giới lô KK để xây dựng mô hình xác định M. Lựa chọn, hiệu chỉnh, đánh giá các mô hình xác định M. Lựa chọn, hiệu chỉnh các mô hình xác định M. Đánh giá các mô hình xác định M. Quy trình xác định M từ ảnh vệ tinh tại tỉnh Đắk Nông. Quy trình xác định M theo mô hình 4.10. Quy trình xác định M theo mô hình 4.11. Lựa chọn ảnh sử dụng để xác định trữ lượng rừng. Lựa chọn các biến từ ảnh vệ tinh để xây dựng mô hình xác định M.

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu phương pháp trích xuất đặc trưng trên ảnh vệ tinh sử dụng các kỹ thuật học sâu

tailieu.vn

Trình bày về việc tải dữ liệu ảnh vệ tinh, xây dựng mô hình U-net để thực hiện ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc trích xuất đặc trưng ảnh vệ tinh nhằm tính toán lớp phủ rừng áp dụng tại tỉnh Cao Bằng. Vệ tinh Sentinel-2 được thiết kế là một cặp vệ tinh song sinh gắn thiết bị thu ảnh đa phổ tiếp nối việc cung cấp dữ liệu vệ tinh phục vụ giám sát tài nguyên thiên nhiên của các dòng vệ tinh LANDSAT và SPOT thực hiện.

Nghiên cứu, ứng dụng mạng D-LinkNet để giải quyết bài toán phát hiện đường từ ảnh vệ tinh Worldview-3 trên khu vực quận Cầu Giấy, Hà Nội

tailieu.vn

Trong phần này, chúng tôi tiến hành các thực nghiệm về lựa chọn dữ liệu ảnh vệ tinh, xây dựng, thu thập và tiền xử lý dữ liệu, triển khai mạng D-LinkNet và các phương pháp đánh giá.. Lựa chọn dữ liệu ảnh vệ tinh và giải pháp phát hiện đường. Trên thế giới có rất nhiều loại ảnh vệ tinh khác nhau. Mỗi loại ảnh vệ tinh có thông số khác nhau và có nhiều ứng dụng trong nhiều lĩnh vực. Ảnh vệ tinh chia làm 2 loại chính là ảnh radar và ảnh quang phổ.

Sử dụng ảnh vệ tinh và GIS để xây dựng bản đồ hiện trạng rừng tại khu dự trữ sinh quyển thế giới quần đảo Cát Bà

tailieu.vn

Xác định mẫu khóa ảnh: Tại 108 OTC trên các thái khác nhau, tiến hành chụp ảnh theo các nội dung cụ thể như sau: số hiệu mẫu khóa. Bộ mẫu khóa ảnh vệ tinh là tập hợp cặp điểm mẫu trên ảnh vệ tinh cùng tọa độ tương ứng với các mẫu đối tượng tại thực địa cần được phân loại khi giải đoán ảnh vệ tinh.

SỬ DỤNG ẢNH VỆ TINH LANDSAT VÀ GIS ĐỂ ƯỚC TÍNH VÀ GIÁM SÁT LƯỢNG CO2 HẤP THỤ CỦA RỪNG KHỘP (DIPTEROCARP FOREST) TỈNH ĐĂK LĂK

repository.vnu.edu.vn

Trên cơ sở ảnh vệ tinh đã được giải đoán và phân loại theo từng cấp sinh khối, carbon, tiến hành lập cơ sở dữ liệu sinh khối, carbon cho một khu vực:Chuyển file ảnh thành vector với thuộc tính là sinh khối/ha (TAGTB, tấn ha) đã thực hiện trong nghiên cứu giải đoán ảnh vệ tinh trong ArcGIS. 4.1.1 Thiết lập các mô hình sinh trắc ước tính sinh khối và carbon cây rừng phân trên mặt đất (AGB) và C(AGB).

Nghiên cứu tính toán hàm lượng phù sa lơ lửng của nước sông Hồng đoạn qua thành phố Lào Cai sử dụng ảnh vệ tinh Sentinel-2A

tailieu.vn

Tổng số 64 số liệu đo từ các điểm khảo sát của 04 ngày đo nêu trên được thu thập trong vòng 1 giờ trước và sau thời gian vệ tinh S2A chụp ảnh (khoảng 10:20 AM) vùng nghiên cứu. được đo ở góc chiếu 40-45 o theo hướng 130-135 o so với hướng chiếu của mặt trời theo phương pháp của Mobley [4] sử dụng máy đo bức xạ hiện trường GER 1500. Trong phòng thí nghiệm, hàm lượng SSC được phân tích theo phương pháp chuẩn của APHA [5].. Phƣơng pháp xử lý ảnh vệ tinh.

Ứng dụng ảnh vệ tinh Landsat 8 để xây dựng bản đồ biến động rừng ở tỉnh Bắc Giang

tailieu.vn

Ảnh vệ tinh sử dụng trong nghiên cứu. Trong nghiên cứu này, ảnh vệ tinh Landsat 8/SR được sử dụng. Các cảnh ảnh được sử dụng trong nghiên cứu chi tiết tại Bảng 1.. Dữ liệu ảnh Landsat 8 sử dụng trong nghiên cứu. Phương pháp lập bản đồ thay đổi rừng Phương pháp xây dựng bản đồ biến động rừng trong nghiên cứu này được mô tả trong sơ. đồ quy trình lập bản đồ thay đổi rừng từ ảnh vệ tinh (Hình 2) với các bước cụ thể như sau:.

Nghiên cứu trạm điều khiển mặt đất của vệ tinh viễn thám

000000255025.TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Sau khi thực hiện thành công Dự án, Việt Nam sẽ chủ động cung cấp ảnh vệ tinh độ phân giải cao cho các Bộ, ngành và các tỉnh thành có nhu cầu sử dụng dữ liệu ảnh vệ tinh viễn thám phục vụ phát triển kinh tế - xã hội, ứng phó với thảm họa thiên nhiên và biến đổi khí hậu.

nén dữ liệu vệ tinh

www.scribd.com

Độ dự phòng càng lớn thì tỷ lệ nén có thểđạt được càng cao.Đối với ảnh vệ tinh quang học, tỷ lệ nén không tổn hao thường nhỏ hơn 3: 1.Đối với hình ảnh có cảnh rất mịn hoặc thông tin không gian hoặc phổ cực thấptrong dữ liệu, mức cao hơn tỷ lệ nén có thể đạt được.a) Phương pháp dựa trên dự đoán Nhiều kỹ thuật nén không mất dữ liệu dựa trên dự đoán đã được báo cáo.

Luận văn Thạc sĩ Quản lý tài nguyên và môi trường: Nghiên cứu xác định một số chỉ tiêu khí tượng bằng ảnh vệ tinh ở tỉnh Thanh Hóa

tailieu.vn

STT Tên trạm Dữ liệu đo Dữ liệu vệ tinh Sai lệch. Hiệu chỉnh với 6 trạm (trừ trạm Tĩnh Gia) với dữ liệu 48h. Dữ liệu nhiệt độ và độ ẩm phụ thuộc nhiều ảnh hưởng của mây

VỆ TINH KHÔNG GIAN

tailieu.vn

Tăng Quốc Cương (Tổng hợp) Vệ tinh GeoEye-1 và những bức ảnh chụp đầu tiên. Vệ tinh GeoEye-1 được phóng ngày 6/9/2008, hiện vẫn đang trong quá trình kiểm tra và hiệu chỉnh trên quỹ đạo nhưng ngày 7/10/2008 đã chụp được bức ảnh đầu tiên và gửi về trái đất. Đây là cảnh ảnh màu có độ phân giải cao nhất hiện nay được chụp từ vệ tinh. Đầu chụp ảnh trên vệ tinh GeoEye-1 do tập đoàn ITT chế tạo có khả năng thu nhận ảnh độ phân giải 0,41 m toàn sắc (ảnh trắng đen) và 1,65 m đa phổ (màu).