« Home « Kết quả tìm kiếm

Các mô hình dự báo

Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Các mô hình dự báo"

SO SÁNH CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO LƯỢNG MƯA CHO THÀNH PHỐ CẦN THƠ

ctujsvn.ctu.edu.vn

Các mô hình dự báo này được so sánh với nhau bằng phương pháp phân tích lỗi dự báo. Các kết quả trong bài báo này cho thấy mô hình hồi qui tuyến tính có lỗi dự báo cao nhất trong khi các mô hình dự báo phi tuyến cho kết quả dự báo tốt hơn. Tính đa dạng của những mô hình dự báo này có thể được ứng dụng để giải các bài toán môi trường trong thực tiễn.. Bài báo này đề xuất một phương pháp downscaling hai bước để dự báo lượng mưa hằng ngày.

Một mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ cải tiến

ctujsvn.ctu.edu.vn

MỘT MÔ HÌNH DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN MỜ CẢI TIẾN. Chuỗi thời gian mờ, dữ liệu gốc, dự báo, tương lai. Nghiên cứu đề xuất một mô hình dự báo cho chuỗi thời gian dựa trên những cải tiến trong việc xác định tập nền và việc thiết lập các mối quan hệ mờ. Mô hình đề nghị được minh họa cụ thể các bước thực hiện bởi ví. Nó có ưu điểm hơn các mô hình dự báo phổ biến hiện tại như ARIMA và Abbasov-Manedova (2003) qua nhiều bộ số liệu đối chứng quan trọng.

Xây dựng mô hình dự báo một số thông số khí tượng cho địa bàn tỉnh Hải Dương

277373.pdf

dlib.hust.edu.vn

Bố cục của luận án CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO THÔNG SỐ KHÍ TƯỢNG . Các mô hình dự báo thông số khí tượng được ứng dụng trên thế giới . Mô hình số trị toàn cầu . Mô hình số trị khu vực. Các mô hình dự báo khí tượng được ứng dụng ở Việt Nam. Mô hình HRM [1. Mô hình ETA. Mô hình WRF. Mô hình RAMS. Mô hình MM5. Một số mô hình dự báo thông số khí tượng dùng mạng nơ rôn. 21 Chương 2: MÔ HÌNH LAI VÀ ỨNG DỤNG TRONG CÁC VẤN ĐỀ MÔ HÌNH HÓA PHI TUYẾN.

Xây dựng mô hình dự báo một số thông số khí tượng cho địa bàn tỉnh Hải Dương

277373-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Đặt vấn đề Trình bày tổng quan về các mô hình dự báo thông số khí tượng, các phương pháp dự báo khí tượng, các mô hình dự báo đang được ứng dụng trên thế giới, ở Việt Nam và một số đề xuất nghiên cứu của luận án. Một số phương pháp dự báo thông số khí tượng Với sự phát triển của khoa học kĩ thuật, rất nhiều mô hình dự báo thông số khí tượng đã ra đời và được đưa vào ứng dụng trong dự báo nghiệp vụ tại nhiều trung tâm dự báo khí tượng trên thế giới.

Mô hình ARIMAX trong dự báo

www.scribd.com

Mục tiêu của các mô hình dự báo thời tiết là nắm bắt chính xác trạng thái củakhí quyển trong khoảng thời gian dự báo. Nhân tố dự báo có thể là các quan trắc hiện tại vàquá khứ hoặc các trường tái phân tích khí quyển, đại dương (SST, SOI, MEI ...),hoặc cũng có thể là các trường dự báo của các mô hình khí hậu toàn cầu (hạ thấpqui mô thống kê - Statistical Downscaling).

Mô hình hàm chuyển và ứng dụng trong dự báo bằng chỉ số dẫn báo

repository.vnu.edu.vn

Chúng ta có thể phân chia các mô hình dự báo chuỗi thời gian thành mô hình dự báo tuyến tính và phi tuyến, mô hình dự báo đơn biến và đa biến, hoặc theo tiêu chí thời hạn dự báo thì có mô hình dự báo ngắn hạn, trung hạn và dài hạn. Mỗi mô hình có các ưu, nhược điểm khác nhau và được áp dụng cho các đối tượng có đặc thù và các bài toán khác nhau. Do đó, không có mô hình nào là tuyệt đối vượt trội hoặc là chìa khóa vạn năng áp dụng cho mọi dạng chuỗi thời gian..

Dự báo đỉnh mặn tại các trạm đo chính của tỉnh Cà Mau bằng mô hình chuỗi thời gian mờ

ctujsvn.ctu.edu.vn

Phần tiếp theo của bài báo được cấu trúc như phần 2 trình bày các mô hình dự báo chuỗi thời gian không mờ và các vấn đề liên quan.

Xây dựng mô hình dự báo chuỗi thời gian cho dữ liệu khoảng dựa vào bài toán phân tích chùm

ctujsvn.ctu.edu.vn

Chuỗi thời gian mờ cũng được phát triển theo hai hướng (i) mờ hoá dữ liệu để tạo ra sự liên kết của các phần tử, sau đó sử dụng một mô hình nào đó để dự báo cho tương lai từ các số liệu đã mờ hoá và (ii) xây dựng mô hình trực tiếp từ dữ liệu nguồn để dự báo cho tương lai.. Theo hướng (ii) hiện có rất ít các mô hình được đề xuất. Theo hướng này có hai mô hình tiêu biểu được đề cập trong các ứng dụng gần đây.. Abbasov and Manedova (2003) đề xuất mô hình dự báo dân số nước Áo.

Ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo trong dự báo kinh tế ­-Trường hợp thị trường chứng khoán Việt Nam

www.scribd.com

Tác giả đã đi đến kết luận về sự vượt trội trong hiệu quả dự báo của các mô hình mạng ANN so với mô hình truyền thống. Điều này có nghĩa là giá trị dự báo được lấy trung bình của các mô hình dự báo khác nhau được xây dựng một cách ngẫu nhiên. Hiệu quả dự báo của mô hình mạng đối với biến lạm phát còn được thể hiện qua nghiên cứu của Adnan và Muhammad Nadeem (2007). Luận án ký hiệu cho mô hình trên là GNN-14PE.

Dự BáO SảN LƯợNG LúA VIệT NAM BằNG CáC MÔ HìNH TOáN HọC

ctujsvn.ctu.edu.vn

DỰ BÁO SẢN LƯỢNG LÚA VIỆT NAM BẰNG CÁC MÔ HÌNH TOÁN HỌC. Bài báo sử dụng các mô hình khác nhau của hồi quy và chuỗi thời gian để dự báo sản lượng lúa của Việt Nam dựa trên các số liệu của quá khứ. Sử dụng các tiêu chuẩn của thống kê trong lựa chọn mô hình để tìm mô hình thích hợp nhất, từ đó tiến hành dự báo sản lượng lúa cho 5 năm tiếp theo bằng mô hình này.. 1.1 Tình hình và ý nghĩa của việc dự báo sản lượng lúa của nước ta.

Mô hình dự báo giá tôm sú xuất khẩu Việt Nam

ctujsvn.ctu.edu.vn

Để mô hình (1) có giá trị trong dự báo, y t phải có tính dừng (stationary). Nếu chuỗi có tính mùa vụ, các độ trễ mùa vụ cần được bao gồm vào mô hình. Việc xác định bậc p và q cũng giúp xác định các tham số cần ước lượng trong mô hình (1) (Gujarati, 2004).. 2.2 Mô hình dự báo SARIMA. Mô hình dự báo SARIMA được phát triển từ mô hình ARIMA khi chuỗi số liệu có tính mùa vụ. Các độ trễ theo mùa của y t sẽ được bao gồm trong mô hình ARIMA để trở thành mô hình SARIMA.

Nghiên cứu hệ điều khiển quá trình theo mô hình dự báo

dlib.hust.edu.vn

Nghiên cứu hệ điều khiển quá trình theo mô hình dự báo” Cụ thể tác giả đã thực hiện được những nội dung sau: 1. Nghiên cứu cơ sở toán học của luật điều khiển theo mô hình dự báo GPC cho hệ SISO có xét tới trễ và hệ MIMO. Mô phỏng đặc tính đầu ra và đặc tính điều khiển bằng ngôn ngữ lập trình C. Kết quả mô phỏng cho thấy chất lượng hệ thống khi sử dụng bộ điều khiển theo mô hình dự báo rất tốt ngay cả khi có trễ. Hệ thống điều khiển các đại lượng như vậy là hệ điều khiển quá trình.

Mô Hình Dự Báo Chuỗi Thời Gian Mờ Sử Dụng Kỹ Thuật Phân Cụm Dựa Trên Đồ Thị

www.academia.edu

Để tiếp tục nâng cao độ chính xác dự báo, nhiều nhà nghiên cứu đã đề xuất các mô hình FTS khác nhau để áp dụng dự báo vào các bài toán thực tế. [11] đã giới thiệu một mô hình FTS mới để dự báo giá cổ phiếu bằng cách sử dụng lý thuyết trong dãy Fibonacci. Mô hình này dựa trên nền tảng của các mô hình FTS thông thường, có độ chính xác dự báo tốt hơn mô hình [5].

Mô hình dự báo churn cho khách hàng bằng phương pháp học máy suy diễn phương sai

312288.pdf

dlib.hust.edu.vn

ĐÀO CÔNG ÂN MÔ HÌNH DỰ BÁO CHURN CHO KHÁCH HÀNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP MÁY HỌC SUY DIỄN PHƯƠNG SAI LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC Toán tin NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC : TS. Đề tài luận văn: Mô hình dự báo Churn cho khách hàng bằng phương pháp máy học suy diễn Phương sai. Mô tả các các biến phần phụ lục đưa lên phần mô tả dữ liệu.

Sử dụng các mô hình và phần mềm dự báo nhằm tính toán nhu cầu sử dụng điện và đánh giá khả năng sử dụng DMS tại tỉnh Quảng Bình

000000253931.pdf

dlib.hust.edu.vn

MÔ HÌNH DỰ BÁO ĐA HỒI QUY VÀ CHƯƠNG TRÌNH SIMPLE_E 3.1 Mô hình dự báo đa hồi quy Mục này sẽ đi sâu về mô hình dự báo đa hồi quy. Mô hình dự báo thống kê phân tích các số liệu theo hai thành phần. Một mô hình dự báo được thực hiện theo các bước sau đây. Xem xét các phần dư (sai số) dự báo của mô hình. Những phần dư dự báo này là phần thông tin mà mô hình không giải thích được.

Sử dụng các mô hình và phần mềm dự báo nhằm tính toán nhu cầu sử dụng điện và đánh giá khả năng sử dụng DMS tại tỉnh Quảng Bình

000000253931-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Tuy không thể thay thế hoàn toàn được phương pháp trực tiếp, nhưng mô hình dự báo bằng phương pháp hồi quy bội có thể tham gia dự báo cho khoảng thời gian dài hơn, từ 10 đến 30 năm chỉ với một số chỉ tiêu số liệu vĩ mô như là GDP, dân số, v.v… Bên cạnh việc giới thiệu mô hình dự báo hồi quy và chương trình Simple_E, đề tài còn đưa ra một số giải pháp DSM/EE có thể áp dụng trên địa bàn tỉnh Quảng Bình

Mô hình dự báo cho khả năng mở rộng tài nguyên trong môi trường phân tán

312541.pdf

dlib.hust.edu.vn

Mc dù đã có nhiều mô hình mô hình dự báo điện toán đám mây được đề xuất như mô hình LSTM-RNN sử dụng dữ liệu lượng yêu cầu gửi đến máy chủ NASA, hay mô hình sử dụng mạng nơ-ron nhiều tầng để dự đoán năng lượng bức xạ của mt trời sử dụng bộ dữ liệu năng lượng bức xạ ở San Jose, Califolia từ 2005 đến 2010.

Đánh giá kết quả dự báo nhiệt độ và lượng mưa của một số mô hình dự báo thời tiết cho khu vực Việt Nam

repository.vnu.edu.vn

Nhƣ vậy, xét chung cho toàn chuỗi số liệu ta thấy mô hình HRM cho dự báo lƣợng mƣa thiên cao, còn mô hình MM5 dự báo mƣa thiên thấp. Cả hai mô hình đều cho các giá trị độ lệch trung bình giữa dự báo và quan trắc lúc âm lúc dƣơng (lúc dự báo thấp hơn thám sát, lúc lại dự báo cao hơn thám sát). Hệ số tƣơng quan của HRM ổn định hơn trong các mùa so với MM5.. Kết hợp giữa các chỉ số có thể thấy mô hình HRM có tính ổn định và mức độ tin cậy cao hơn so với mô hình MM5..

ỨNG DỤNG MÔ HÌNH ARIMA ĐỂ DỰ BÁO CHỈ SỐ GIÁ TIÊU DÙNG Ở VIỆT NAM

www.academia.edu

KẾT LU N Nghiên cứu kh năng ứng dụng của mô hình ARIMA vào vi c dự báo CPI và mục đích tìm ra mô hình t t nhất cho vi c dự báo CPI t i Vi t Nam. Kết qu nghiên cứu cho thấy, mô hình ARIMA(2,1,1) cho kết qu dự báo CPI t t và vi c ứng dụng mô hình ARIMA đã được thực hi n ở một s nghiên cứu trên thế giới. Tuy nhiên, nghiên cứu này chưa so sánh kết qu dự báo với một s mô hình khác như: Mô hình dự báo Xám, mô hình chuỗi thời gian mờ. [8] Tổng Cục Th ng kê Vi t Nam (2016

Về khả năng ứng dụng mô hình RegCM vào dự báo hạn mùa các trường khí hậu bề mặt ở Việt Nam

www.academia.edu

làm điều kiện phẩm dự báo của các mô hình toàn cầu, do đó ban đầu và điều kiện biên cho mô hình RegCM phụ thuộc vào độ chính xác của các mô hình (Regional Climate Model) với mục đích dự báo này.