Tìm thấy 14+ kết quả cho từ khóa "cây nhị phân tìm kiếm"
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Tạo cây nhị phân tìm kiếm với các khóa nhập vào theo thứ tự Tạo cây nhị phân tìm kiếm với các khóa nhập vào theo thứ tự Tạo cây nhị phân tìm kiếm với các khóa nhập vào theo thứ tự Tạo cây nhị phân tìm kiếm với các khóa nhập vào theo thứ tự Hủy nút Nút 5 có 1 cây con. Lấy cây con duy nhất có khóa 4 làm cây con của 3 - Hủy nút có khóa 5. Hủy nút Nút 20 có 2 cây con, chọn nút thay thế là nút trái nhất của cây con bên phải. Chọn nút thay thế q là 30.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Cây nh phân tìm ki m cân b ng là cây ị ế ằ mà t i m i nút ạ ỗ c a nó đ cao c a cây con trái và c a cây con ph i ủ ộ ủ ủ ả. Chỉ số cân b ng ằ = độ l ch ệ gi a ữ cây trái và cây ph i ả c a ủ m t ộ nút. 0 ⇔ Độ cao cây trái (p. //ch ỉ ố s cân b ng ằ Data key;. Các tr ườ ng h p m t cân b ng do l ch trái ợ ấ ằ ệ. Cây m t cân b ng t i nút T ấ ằ ạ. Các tr ườ ng h p m t cân b ng do l ch ph i ợ ấ ằ ệ ả. Các thao tác trên cây cân b ng ằ. Cây có kh năng m t cân b ng khi thay đ i chi u ả ấ ằ ổ ề cao:.
000000296426.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tìm kiếm theo phƣơng pháp băm. 27 1.6.Tìm kiếm xâu. CÂY NHỊ PHÂN TÌM KIẾM. 36 2.1 Cây nhị phân. 38 2.2 Cấu trúc dữ liệu cây nhị phân tìm kiếm. 43 2.2.1 Khái niệm cây nhị phân tìm kiếm. Các thao tác trên cây nhị phân tìm kiếm. Cây nhị phân tìm kiếm tối ƣu. TÌM KIẾM INDEX TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU. TÌM KIẾM XÂU MẪU. 73 4.1 Bài toán đối sánh mẫu trong vấn đề tìm kiếm.
000000296426-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chương này trình bày: khái niệm về cây, cây nhị phân tìm kiếm, cấu trúc dữ liệu biểu diễn cây nhị phân tìm kiếm, các thao tác trên cây nhị phân tìm kiếm, khái niệm cây cân bằng AVL, cấu trúc dữ liệu biểu diễn cây nhị phân cân bằng, các thao tác trên cây nhị phân cân bằng và cây nhị phân tìm kiếm tối ưu. Tìm kiếm index trong cơ sở dữ liệu. Chương này trình bày: về khái niệm index, phương pháp thiết kế index và truy vấn với cấu trúc index. Tìm kiếm xâu mẫu.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
CÂY NH PHÂN TÌM KI M Ị Ế. Ð nh nghĩa cây nh phân tìm ki m ị ị ế. Cây nh phân ị. u đi m c a cây nh phân tìm ki m. Đ nh h ị ướ ng đ ượ c khi tìm ki m ế. Tr ườ ng h p t t nh t h = log ợ ố ấ 2 N – Tr ườ ng h p x u nh t h = Ln ợ ấ ấ. Tình hu ng x y ra tr ố ả ườ ng h p x u nh t ? ợ ấ ấ. C u trúc d li u c a cây nh phân tìm ki m ấ ữ ệ ủ ị ế. //tr ườ ng d li u là 1 s nguyên ữ ệ ố struct tagTNode *pLeft;. Các thao tác trên cây nh phân tìm ki m ị ế. T o 1 nút có tr ạ ườ ng Key b ng x ằ.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Cài đặt cây tìm kiếm nhị phân. Cây nhị phân tìm kiếm cân bằng (Cây AVL. Cây nhị phân cân bằng hoàn toàn. Xây dựng cây nhị phân cân bằng hoàn toàn. Cây tìm kiếm nhị phân cân bằng (cây AVL. 33 Chương II: Đồ Thị. Biểu diễn đồ thị. Biểu diễn đồ thị bằng ma trận kề. Biểu diễn đồ thị bằng danh sách các đỉnh kề. Các phép duyệt đồ thị (traversals of Graph. Một số bài toán trên đồ thị. Bài toán tìm đường đi ngắn nhất từ một đỉnh của đồ thị. Tìm kiếm nhị phân. Bài toán liệt kê dãy nhị phân độ dài n.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Tìm kiếm (Search): Tìm nút có khóa bằng x trên cây nhị phân BST cógốc là root. Do cây nhị phân là BST nên ta có thể tìm kiếm nhanh bằng phương pháptìm kiếm nhị phân. NULL)Kỹ thuật lập trình 116 { printf("%d. CÂY NHỊ PHÂN TÌM KIẾM CÂN BẰNG (AVL): Chúng ta tạo cây nhị phân tìm kiếm mục đích là để tìm khóa cho nhanh, tuynhiên để tăng tốc độ tìm kiếm thì cây cần phải cân đối về 2 nhánh theo từng núttrong cây. Do vậy, ta sẽ tìm cách tổ chức lại cây BST sao cho nó cân bằng.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Hành vi của giải thuật Chúng ta thấy rằng tree_search dựa trên cơ sở của tìm nhị phân. Chúng ta cũng đã biết tìm nhị phân thực hiện O(log n) lần so sánh đối với danh sách có chiều dài n. Không phải chúng ta luôn có thể dự đoán trước hình dạng của một cây nhị phân tìm kiếm trước khi cây được tạo ra, và cây ở hình (b) là một cây điển hình thường có nhất so với cây ở hình (a). Thêm phần tử vào cây nhị phân tìm kiếm 9.3.3.1.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
cây Thêm một phần tử x vào cây Hủy một phần tử có khóa x Tạo một cây nhị phân tìm kiếm 4.4.Cây nhị phân tìm kiếm cân bằng 4.4.1.Cây nhị phân cân bằng hoàn toàn 4.4.2.Cây nhị phân cân bằng Bài tập Ôn tập kết thúc học phần (1 tiết)6.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Tìm kiếm.6.1.Tìm kiếm tuần tự và tìm kiếm nhị phân.6.2.Cây nhị phân tìm kiếm.- Định nghĩa.- Biểu diễn.- Cài đặt các phép toán: makeTreeNode, insert, search, delete.6.3.Cây nhị phân tìm kiếm cân bằng.- Chỉ cần nắm được định nghĩa và nhận biết được thế nào là cây nhị phân tìmkiếm cân bằng .6.4.Tìm kiếm xâu mẫu.- Thuật toán trực tiếp.- Thuật toán Boyer – Moore.- Thuật toán Rabin – Karp.- Thuật toán Knuth – Morris – Partt.Với các thuật toán trên: cần nắm được cách phát biểu thuật toán và các làm việc
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Ưu điểm của cây nhị phân tìm kiếm 76 BÀI 8: CÂY NHỊ PHÂN TÌM KIẾM - BST Trong phần này, ta sẽ so sánh các đặt điểm của cây nhị phân tìm kiếm với danh sách liên kết và danh sách kề dựa trên 2 tiêu chí là việc tìm kiếm dữ liệu và việc cập nhật dữ liệu. Câu 2: Cài đặt cấu trúc dữ liệu liên kết cho cây AVL, với các thao tác: a) Cài đặt các thao tác xây dựng cây: Init, IsEmpty, CreateNode b) Cài đặt thao tác cập nhật: Insert, Remove 93 TÀI LIỆU THAM KHẢO TÀI LIỆU THAM KHẢO 1.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Thực hành cài đặt cây nhị phân14. Cây nhị phân và ứng dụng15. Thực hành cài đặt cây nhị phân tìm kiếm16.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
CÂY CÂN BẰNG AVL MỤC TIÊU Hoàn tất bài thực hành này, sinh viên có thể. Hiểu được các thao tác quay cây (quay trái, quay phải) để hiệu chỉnh cây thành cây cân bằng. Cài đặt hoàn chỉnh cây cân bằng AVL. Thời gian thực hành: 120 phút – 360 phút Lưu ý: Sinh viên phải thực hành bài tập về Cây nhị phân và Cây nhị phân tìm kiếm trước khi làm bài này. TÓM TẮT Cây cân bằng AVL là cây nhị phân tìm kiếm (NPTK) mà tại mỗi đỉnh của cây, độ cao của cây con trái và cây con phải khác nhau không quá 1.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Cấu trúc cây 5.1.1. Một số ví dụ về đối tượng các cấu trúc dạng cây5.2. Cây nhị phân 5.2.1. Một số tính chất của cây nhị phân 5.2.2. Biểu diễn cây nhị phân T 5.2.3. Duyệt cây nhị phân 5.2.4. Biểu diễn cây tổng quát bằng cây nhị phân 5.2.5. Một cách biểu diễn cây nhị phân khác 10Nội dung5.3. Cây nhị phân tìm kiếm. Cây nhị phân cây cân bằng 5.4.1. Cây nhị phân cân bằng hoàn toàn 5.4.2.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
4/Cây nhị phân gần đầy(Almost Complete Binary Tree) Tất cả các mức data = x. Mã: nodeptr insert_node(nodeptr &root , int x. Mã: nodeptr search_node(nodeptr root , int x. nodeptr p = root. Mã: int del_node(nodeptr &root , int x. Mã: void input_tree(nodeptr &root. CODE: void LRN(nodeptr root. CODE: void del_tree(nodeptr &root
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trường hợp giải thuật tìm nhị phân, có bảng phân tích sau : Trường. Tốt nhất 1 Phần tử giữa của mảng có giá trị x. Trung bình log 2 n/2 Giả sử xác suất các phần tử trong mảng nhận giá trị x là như nhau. Vậy giải thuật tìm nhị phân có độ phức tạp tính toán cấp n: T(n. Giải thuật tìm nhị phân dựa vào quan hệ giá trị của các phần tử mảng để định hướng trong quá trình tìm kiếm, do vậy chỉ áp dụng được cho những dãy đã có thứ tự..
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Định nghĩa Cây BST là cây nhị phân mà khóa tại mỗi nút lớn hơn khóa của tất cả các nút thuộc cây con bên trái và nhỏ hơn khóa của tất cả các nút thuộc cây con bên phải. Mô hình a Các phần tử < a Các phần tử > a 44 CÂY TÌM KIẾM NHỊ PHÂN • Ví dụ Nhận xét – Trên cây BST không có 2 nút cùng khóa. Cây con của 1 cây BST là 1 cây tìm kiếm nhị phân.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
C U TRÚC DỮ LIỆU VÀ GI I THU T 1 CH NG 2 1 TÌM KI M VÀ S P X P N I N i Dung Các giải thuật tìm kiếm nội 1. Tìm kiếm tuyến tính 2. Tìm kiếm nhị phân Các giải thuật sắp xếp nội C U TRÚC DỮ LIỆU VÀ GI I THU T 1 1. Đổi chỗ trực tiếp – Interchange Sort 2. Chọn trực tiếp – Selection Sort 3. Chèn trực tiếp – Insertion Sort 5. Chèn nhị phân – Binary Insertion Sort 6. Shell Sort C U TRÚC DỮ LIỆU VÀ GI I THU T 1 8. Radix Sort 3 BƠi Toán Tìm Ki m Cho danh sách có n phần tử a0, a1, a2…, an-1.
000000253581.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
B-cây Cây tìm kiếm m nhánh là sự tổng quát hoá của cây tìm kiếm nhị phân, trong ñó mỗi ñỉnh của cây có nhiều nhất m con. Các phép toán tìm kiếm, xen vào và loại bỏ trên cây tìm kiếm m nhánh ñược thực hiện bằng các kỹ thuật tương tự cây tìm kiếm nhị phân. B-cây là một loại ñặc biệt của cây tìm kiếm m nhánh cân bằng [3]. B-cây cấp m là cây tìm kiếm m nhánh thoả mãn các tính chất: Nếu cây có nhiều hơn hai nút thì gốc có ít nhất hai con và nhiều nhất m con
tainguyenso.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tìm kiếm nhị phân là một thuật toán cao cấp hơn so với thuật toán tìm kiếm tuần tự với thời gian chạy là O(log n). Ngoài ra bảng băm (hash table) cũng được dùng cho tìm kiếm trên danh sách. 1.2.1.2 Tìm kiếm trên cây Tìm kiếm trên cây là trung tâm của các kỹ thuật tìm kiếm. Các thuật toán này tìm kiếm trên các cây gồm các nút, cây này có thể là cây tường minh hoặc được xây dựng dần trong quá trình tìm kiếm.. 1.2.1.3 Tìm kiếm trên đồ thị.