Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Mô hình mạng nơ ron"
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Chương trình MATLAB ở trên chỉ minh họa các bước tính cho mô hình mạng nơ ron cụ thể ở trên.Để lập chương trình cho một mạng nơ ron tổng quát chúng ta cần phải lập các hàm cần thiết cho thuật toánmạng nơ ron. Nếu sử dụng Neural Network Toolbox trong MATLAB chúng ta có các công cụ để lập cácchương trình mô phỏng mạng nơ ron. Qua ví dụ này, chúng ta có thể tóm tắt thuật toán mạng nơ ron sử dụng thuật lan truyền ngược như sau. Tổng nơ ron đơn. Trọng lượng mới. Lớp đầu ra.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Đánh giá mô hình. 5.3.2 Mô hình mạng nơ-ron tích chập đa kênh cho phân tích quan điểm theo khía cạnh. 4.2 Kết quả xác định khía cạnh. 100 5.3 Kết quả xác định khía cạnh của mô hình MCNN và các mô hình cơ sở .
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tìm hiểu về mô hình mạng nơ ron và thuật toán mạng nơ ron sẽ áp dụng vào hệ thống nhận dạng. Chương 3: Hệ thống nhận dạng vân tay sử dụng mạng nơ ron nhân tạo Phân tích thiết kế hệ thống nhận dạng vân tay sử dụng mạng nơ ron nhân tạo. Trang 2 Xây dựng hệ thống hệ thống nhận mẫu vân tay theo phân tích và thiết kế. Ứng dụng hệ thống nhận mẫu vân tay vào thực tế và đánh giá các kết quả đã đạt được.
310341-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nghiên cứu một số phương pháp dự báo cơ bản và lựa chọn phương pháp dự báo phù hợp với nội dung đề tài - Nghiên cứu mạng nơ ron nhân tạo và ứng dụng vào lĩnh vực dự báo lạm phát. Xây dựng thử nghiệm mô hình mạng nơ ron dự báo - Xây dựng tập ngữ liệu huấn luyện, môi trường cài đặt, kết quả thực nghiệm 3.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Giới thiệu tổng quan về mạng nơ ron tích chập, các thành phần kiến trúc và mô hình mạng, chức năng và ứng dụng thực tế của nó.. Xây dụng một mô hình mạng nơ ron tích chập cho bài toán phân loại độ tuổi người bằng hình ảnh. Phân tích đánh giá kết quả sau khi huấn luyện mô hình..
310341.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
chuỗi thời gian. 21 1.2.2 Dự báo kinh tế bằng cách tiếp cận mô hình học máy. 22 1.2.2.2 Mô hình dự báo dựa trên học máy. 26 1.3 PHƢƠNG PHÁP ĐÁNH GIÁ DỰ BÁO. 27 CHƢƠNG 2: ỨNG DỤNG MẠNG NƠ RON TRONG DỰ BÁO LẠM PHÁT KINH TẾ. 37 2.2 LẠM PHÁT KINH TẾ. 37 2.2.1 Khái niệm lạm phát. 37 2.2.2 Phân loại lạm phát. 39 2.2.3 Các phƣơng pháp tính lạm phát. 40 2.3 ỨNG DỤNG MẠNG NƠ RON TRONG DỰ BÁO LẠM PHÁT. 42 2.3.3 Xây dựng mô hình mạng nơ ron dự báo lạm phát. 44 3 CHƯƠNG 3: PHÁT TRIỂN ỨNG DỤNG MẠNG NƠ RON TRONG
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mạng nơ ron nhân tạo và bài toán dự báo. Nghiên cứu về việc ứng dụng mạng MLP trong dự báo chuỗi thời gian, xây dựng mô hình mạng nơ ron MLP cho bài toán dự báo tuyển sinh. Xây dựng chương trình mô phỏng dự báo tuyển sinh ứng dụng mạng nơ ron MLP.
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Xây dựng mô hình nhận dạng tiếng nói sử dụng mạng nơ-ron - 51 - Hình 3. 6: Cấu trúc nơ-ron : (a) không sắp xếp.
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nguyên tắc cập nhật online trọng số của mạng nơ-ron RBF thể hiện bởi (Gupta và ctv, 2003):. Với kỹ thuật huấn luyện này, trong mỗi chu kỳ lấy mẫu, mạng nơ-ron được cập nhật lại trọng số mới theo nguyên tắc và (12) với dữ liệu được lấy trực tuyến mà không cần phải thu thập trước.. 2.2.3 Mô hình mô phỏng. Sơ đồ mô phỏng bộ điều khiển dự báo mô hình dùng mạng nơ-ron RBF được xây dựng như Hình 4.
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
ĐIỀU KHIỂN THÍCH NGHI THEO MÔ HÌNH THAM KHẢO DỰA TRÊN MẠNG NƠ-RON RBF. Điều khiển thích nghi, mạng nơ-ron RBF, mô hình cầu cân Keywords:. Để giải quyết vấn đề này, một phương pháp điều khiển thích nghi dựa trên mạng nơ-ron hàm bán kính cơ sở xuyên tâm được đề xuất để điều khiển mô hình cầu cân bằng. Đồng thời, tính bền vững của bộ điều khiển được đánh giá bằng cách thay đổi về tín hiệu tham chiếu, khối lượng hòn bi và nhiễu do cảm biến sinh ra..
0000000240034-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chương trình được xây dựng trên mô hình Hybrid sử dụng mạng nơ-ron như bộ lượng tử hóa vector cho mô hình Markov. Từ khóa: mạng nơ-ron nhân tạo (ANNs), mô hình Markov ẩn (HMM), mô hình Hybrid ANN/HMM
0000000240034.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO III.1. MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO III.2. QUÁ TRÌNH HỌC CỦA MẠNG NƠ-RON CHƯƠNG IV. MÔ HÌNH CHUỖI MARKOV ẨN VÀ VẤN ĐỀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI IV.1. MÔ HÌNH MARKOV ẨN. BA BÀI TOÁN CƠ BẢN ĐỐI VỚI MÔ HÌNH MARKOV ẨN IV.2.1. Bài toán 3: Ước lượng tham số mô hình IV.3. NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI SỬ DỤNG MÔ HÌNH MARKOV CHƯƠNG V. MÔ HÌNH HYBRID KẾT HỢP MẠNG NƠ-RON VÀ MÔ HÌNH CHUỖI MARKOV ẨN V.1. DÙNG MẠNG NƠ-RON ƯỚC LƯỢNG XÁC SUẤT HẬU NGHIỆM V.2. CÁC MẠNG NƠ-RON NHƯ LÀ CÁC BỘ LƯỢNG TỬ HÓA VECTOR.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Các mạng nơ-ron chính được sử dụng trong ảnh y tế. Các mạng nơ-ron tiêu biểu được sử dụng cho tiền xử lý ảnh y tế. Mô hình huấn luyện MTANN. Lỗi trung bình huấn luyện của các MTANN. Mô hình nơ-ron cơ bản. Mạng nơ-ron truyền thẳng nhiều lớp. Mô hình mạng nơ-ron truyền thẳng 3 lớp. Kiến trúc huấn luyện của một MTANN. Các chức năng huấn luyện MTANN. Ảnh phục vụ huấn luyện. Hình 5.8 Ảnh huấn luyện HighPass cấp 1 của ảnh phổi và ảnh xương tương ứng. Ảnh kết quả huấn luyện.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Sau khi thu được kết quả của mô hình phân lớp CNN, RNN,LSTM luận văn sử dụng phương pháp để kiểm tra và lựa chọn kết quả tốt nhất. Trong đó ác thuật toán CNN(Mạng Nơ-ron tích chập), RNN(Mạng Nơ-ron hồi quy), LSTM(Mạng nơ-ron có bộ nhớ ngắn dài) trong mô hình mạng Nơ-ron là những thuật toán phân loại có hiệu quả và có độ chính xác cao để giải quyết bài toán.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mô hình phân lớp: Sử dụng các thuật toán như Convolutional Neural network (CNN) và Recurrent Neural Network (RNN), Long Short Term Memory (LSTM) để tiến hành phân loại và gán nhãn ý định.. Tiền xử lý dữ liệu. TẬP DỮ LIỆU CHƯA GÁN NHÃN. TIỀN XỬ LÝ MÔ HÌNH PHÂN. Phần tiếp theo sẽ trình bày các mô hình mạng Nơ-ron được sử dụng trong luận văn.. Giới thiệu chung mô hình mạng Nơ-ron:.
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mô hình mạng nơ-ron thường được sử dụng rộng rãi, nhất là mô hình MLP. Mạng MLP hoạt động như sau: tại tầng vào, các nơ-ron nhận tín hiệu vào xử lý (tính tổng trọng số, gửi tới hàm kích hoạt) rồi cho ra kết quả (là kết quả của hàm kích hoạt). kết quả này sẽ được truyền tới các nơ-ron thuộc tầng ẩn thứ nhất. các nơ-ron tại đây tiếp nhận như là tín hiệu đầu vào, xử lý và gửi kết quả đến tầng ẩn thứ 2. quá trình tiếp tục cho đến khi các nơ-ron thuộc tầng ra cho kết quả..
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Quy trình phát hiện biến động rừng từ ảnh vệ tinh dựa trên mạng nơ-ron.. Trên cơ sở những đặc điểm, ưu điểm và kết quả nghiên cứu đã công bố để chọn mô hình mạng nơ-ron phù hợp cho bài toán phát hiện biến động rừng.. Đồng thời mô tả cụ thể bài toán, quy trình các bước thực hiện giải bài toán “Phát hiện biến động mất rừng từ ảnh vệ tinh dựa trên mạng nơ-ron”.. 3.2 Chuẩn bị dữ liệu.. 3.2.2 Dữ liệu ảnh Sentinel-2.
234407-TT-VN.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chơng 3 đã giới thiệu ứng dụng của mạng nơ ron trong điều khiển các đối tợng động học phi tuyến. Với ba phơng pháp điều khiển. Điều khiển dự đoán - Điều khiển NARMA - L2 - Điều khiển theo mô hình mẫu Ngời viết đã sử dụng các toolbox trong Matlab để mô phỏng và chạy thử kết quả.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
XÂY DỰNG MẠNG NƠ-RON LAN TRUYỀN NGƯỢC THỰC HIỆN BÀI TOÁN LOGICVỚI NHIỀU ĐẦU RA ĐỘC LẬP. TỔNG QUAN VỀ MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠOMạng nơ-ron nhân tạo (ANN: Artificial Neural Network) là một hệ thống xử lýthông tin dựa trên cơ sở tổng quát hóa mô hình toán học của nơ-ron sinh học. Nơ-ron sinh học hoạt động theo cách thức như sau: Mỗi nơ-ron nhận tính hiệu đầu vào từ các tế bào thần kinh khác.
000000105330-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chương 2: Nghiên cứu tổng quan về mạng nơ-ron nhân tạo bao gồm khái niệm, mô hình toán học, kiến trúc của mạng, các phương pháp huấn luyện mạng và ứng dụng của mạng nơ-ron. Chương 3: Tìm hiểu kiến trúc, phương pháp huấn luyện một số mạng nơ-ron cơ bản và ứng dụng cho bài toán phân loại Chương 4: Trình bày cơ sở để phân loại người học theo tiêu chí, từ đó đưa ra được phiếu điều tra điều tra người học.