« Home « Kết quả tìm kiếm

Mô hình tối ưu tuyến tính


Tìm thấy 15+ kết quả cho từ khóa "Mô hình tối ưu tuyến tính"

Chương I MỘT SỐ MÔ HÌNH VÀ PHƯƠNG PHÁP TỐI ƯU

www.academia.edu

Để kh i động chương trình, kích hoạt menu Start > Programs > Tối ưu đa mục tiêu. p − số các mục tiêu. Ví dụ: Giải bài toán quy hoạch tuyến tính ba mục tiêu. Thực hiện Xử lí bài toán>Tính toán>Phương pháp trọng số. Sau khi nhập các giá trị trọng số nhấn vào nút Giải bài toán để giải bài toán (xem hình I.8). hình t i u phi tuyến đ n và đa mục tiêu 4.1. Một số khái niệm cơ bản hình tối ưu tổng quát hình tối ưu tổng quát, hay bài toán tối ưu tổng quát, có dạng: F(X.

Tối ưu mô hình tính độ bão hòa nước cho tầng chứa Miocene, khu vực Đông Bắc bể Cửu Long, Việt Nam

www.academia.edu

Hình 1 cho thấy nếu thành hệ là cát sạch thì đường xu thế có điểm xuất phát từ giá trị Co = 0, nhưng Với việc so sánh kết quả độ bão hòa nước từ với thành hệ cát sét xen kẹp thì giá trị độ dẫn sẽ không phải là nghiên cứu mẫu lõi và tính toán từ các hình tính đường thẳng tuyến tính xuất phát tại điểm 0. Chứng tỏ sự thay độ bão hòa nước để chọn ra hình tối ưu nhất cho đổi này do ảnh hưởng của sét.

Tối ưu mô hình tính độ bão hòa nước cho tầng chứa Miocene, khu vực Đông Bắc bể Cửu Long, Việt Nam

www.academia.edu

Hình 1 cho thấy nếu thành hệ là cát sạch thì đường xu thế có điểm xuất phát từ giá trị Co = 0, nhưng Với việc so sánh kết quả độ bão hòa nước từ với thành hệ cát sét xen kẹp thì giá trị độ dẫn sẽ không phải là nghiên cứu mẫu lõi và tính toán từ các hình tính đường thẳng tuyến tính xuất phát tại điểm 0. Chứng tỏ sự thay độ bão hòa nước để chọn ra hình tối ưu nhất cho đổi này do ảnh hưởng của sét.

Tối ưu mô hình tính độ bão hòa nước cho tầng chứa Miocene, khu vực Đông Bắc bể Cửu Long, Việt Nam

www.academia.edu

Hình 1 cho thấy nếu thành hệ là cát sạch thì đường xu thế có điểm xuất phát từ giá trị Co = 0, nhưng Với việc so sánh kết quả độ bão hòa nước từ với thành hệ cát sét xen kẹp thì giá trị độ dẫn sẽ không phải là nghiên cứu mẫu lõi và tính toán từ các hình tính đường thẳng tuyến tính xuất phát tại điểm 0. Chứng tỏ sự thay độ bão hòa nước để chọn ra hình tối ưu nhất cho đổi này do ảnh hưởng của sét.

Tối ưu mô hình tính độ bão hòa nước cho tầng chứa Miocene, khu vực Đông Bắc bể Cửu Long, Việt Nam

www.academia.edu

Hình 1 cho thấy nếu thành hệ là cát sạch thì đường xu thế có điểm xuất phát từ giá trị Co = 0, nhưng Với việc so sánh kết quả độ bão hòa nước từ với thành hệ cát sét xen kẹp thì giá trị độ dẫn sẽ không phải là nghiên cứu mẫu lõi và tính toán từ các hình tính đường thẳng tuyến tính xuất phát tại điểm 0. Chứng tỏ sự thay độ bão hòa nước để chọn ra hình tối ưu nhất cho đổi này do ảnh hưởng của sét.

Xây dựng Mô hình Hồi quy tuyến tính Bội cho Dữ liệu Huyết Áp

www.academia.edu

Từ kết quả lựa chọn hình ta thấy khi so sánh AIC theo nguyên tắc tiến (forward) và phương pháp stepwise đều chọn bốn biến độc lập X1, X2, X3, X4 làm hình tối ưu với AIC thấp. Phương pháp Backward ngược lại không loại bỏ hình nào mà vẫn giữ nguyên hình tuyến tính sáu biến. Nhưng đến với phương pháp BMA, ta nhận ra biến X4 chỉ có xác suất hậu nghiệm đạt 42% thấp hơn so với ba biến đầu tiên của hình.

Chương I: Một số mô hình và phương pháp tối ưu

tailieu.vn

Khi có một phương án khả thi (x 1 , x 2 ) ta tính được độ thoả dụng µ 1 ( z 1 ) đối với mục tiêu z 1 . Vậy chúng ta cần giải bài toán: Max u. z 2 với các ràng buộc (D), hay bài toán tương đương:. Xuất bài toán đã được nhập ra tệp.. Tối ưu đa mục tiêu.. Chọn menu Xử lí bài toán >. p − số các mục tiêu;. Nhập các giá trị trọng số và giải bài toán. hình t mục tiêu. hình tối ưu tổng quát. hình tối ưu tổng quát, hay bài toán tối ưu tổng quát, có dạng:.

Mô hình hóa và điều khiển tối ưu cầu trục

311438-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Đưa ra phương pháp tuyến tính hóa hệ cầu trục, sau đó dựa trên hình tuyến tính hóa nghiên cứu, phỏng các phương pháp điều khiển phản hồi trạng thái, điều khiển tối ưu LQR, áp dụng logic mờ vào điều khiển tối ưu LQR nhằm nâng cao hơn nữa chất lượng điều khiển. 2 - Nghiên cứu tính thụ động của hệ cầu trục và áp dụng nó để thiết kế bộ điều khiển sử dụng phương pháp năng lượng.

TOÁN ỨNG DỤNG- Chương I MỘT SỐ MÔ HÌNH VÀ PHƯƠNG PHÁP TỐI ƯU

tailieu.vn

Khi có một phương án khả thi (x 1 , x 2 ) ta tính được độ thoả dụng µ 1 ( z 1 ) đối với mục tiêu z 1 . Vậy chúng ta cần giải bài toán: Max u. z 2 với các ràng buộc (D), hay bài toán tương đương:. Xuất bài toán đã được nhập ra tệp.. Tối ưu đa mục tiêu.. Chọn menu Xử lí bài toán >. p − số các mục tiêu;. Nhập các giá trị trọng số và giải bài toán. hình t mục tiêu. hình tối ưu tổng quát. hình tối ưu tổng quát, hay bài toán tối ưu tổng quát, có dạng:.

Bai tập Phương phap tối ưu Nhuongld

www.academia.edu

Lập hình bài toán. 3 Bài tập Phương pháp tối ưu trong tin học ThS.Lê Đắc Nhường a) Lập hình bài toán tối ưu tuyến tính cho vấn đề trên b) Đưa bài toán tối ưu tuyến tính thu được về dạng chính tắc, chuẩn tắc.

Tối ưu hóa hàm tuyến tính trên tập hữu hiệu của bài toán quy hoạch đa mục tiêu

000000254961-TT.PDF.pdf

dlib.hust.edu.vn

Cho đến nay đã có nhiều thuật toán được đề xuất để giải hai bài toán này. o Chương 1 "Bài toán tối ưu trên tập Pareto". Trình bày một số khái niệm và tính chất cơ bản của bài toán quy hoạch tuyến tính đa mục tiêu (MOLP) như điểm hữu hiệu, nghiệm hữu hiệu, điều kiện hữu hiệu, cấu trúc tập nghiệm của bài toán, biểu diễn diện hữu hiệu thông qua tập tả . Tiếp đó, giới thiệu hình toán học của bài toán tối ưu trên tập Pareto. o Chương 2 "Bài toán song tuyến tính".

Tối ưu hóa hàm tuyến tính trên tập hữu hiệu của bài toán quy hoạch đa mục tiêu

000000254961.PDF.pdf

dlib.hust.edu.vn

Trình bày một số khái niệm và tính chất cơ bản của bài toán quy hoạch tuyến tính đa mục tiêu (MOLP) như điểm hữu hiệu, nghiệm hữu hiệu, điều kiện hữu hiệu, cấu trúc tập nghiệm của bài toán, biểu diễn diện hữu hiệu thông qua tập tả. Tiếp đó, giới thiệu hình toán học của bài toán tối ưu trên tập Pareto. iv  Chương 2 "Bài toán song tuyến tính".

Phát triển phương pháp phủ tuyến tính để kiểm tra tính hurwitz chặt và ứng dụng vào thiết kế tham số tối ưu trong điều khiển hệ tuyến tính bất định

277318.pdf

dlib.hust.edu.vn

Đối tƣợng và phƣơng pháp nghiên cứu - Đối tượng nghiên cứu là hệ thống điều khiển bền vững có hình tuyến tính với thông số bất định. Các phương pháp đưa bài toán thiết kế bộ điều khiển bền vững cho đối tượng có hình tuyến tính với thông số bất định về một dạng của bài toán tối ưu dạng qui hoạch nửa vô hạn (semiinfinite programming), đảm bảo ổn định bền vững và một số chỉ tiêu chất lượng đặt ra trước.

Lập mô hình động lực học ô tô một dãy tuyến tính.

000000272774.pdf

dlib.hust.edu.vn

(ii) Nghiên cứu tối ưu quá trình động lực học trong bài toán thiết kế. Trong khuôn khổ luận văn, tác giả được giao nhiệm vụ :”Lập hình động lực học ô tô một dãy tuyến tính”. Luận văn có 3 phần chính như sau: (i) Tổng quan về động lực học ô tô. (ii) Lý thuyết hình động lực học.

Ứng dụng mô hình Monte Carlo dự báo diện tích đất sản xuất nông nghiệp trong tối ưu hóa đất nông nghiệp

ctujsvn.ctu.edu.vn

Dựa trên kết quả dự tính tổng diện tích yêu cầu đó, hình tối ưu hóa diện tích đã tính toán bố trí cho năm kiểu sử dụng đất (ba vụ lúa, hai vụ lúa, hai vụ lúa – màu, chuyên màu và cây ăn quả) theo ba phương án:. tối ưu về mặt thích nghi tự nhiên, tối đa hóa lợi nhuận và tối ưu hóa đa mục tiêu.. Ứng dụng hình Monte Carlo dự báo diện tích đất sản xuất nông nghiệp trong tối ưu hóa đất nông nghiệp.

Mô hình hóa và điều khiển tối ưu cầu trục

311348.pdf

dlib.hust.edu.vn

hình điều khiển đơn giản nhất là các hình tuyến tính [17]-[23]. Tác giả Giua [21] đã mở rộng phương pháp điều khiển trên cho hình cầu trục ba chiều với cấu trúc hệ thống điều khiển tương tự. Phương pháp điều khiển phi tuyến cho hệ thống cầu trục phức tạp hơn nhiều so với phương pháp tuyến tính. Trong một số công trình của Lee [26], vấn đề điều khiển cầu trục với tốc độ nâng hạ cao đã được đề cập.

bảng tính tối ưu bài toán tuyến tính

www.academia.edu

TỐI ƯU MỘT MỤC TIÊU BÀI TOÁN QUY HOẠCH TUYẾN TÍNH X6 X7 X8 X9 X Giá trị Điều kiện ràng buộc A6 A7 A8 A9 A max Điều kiện ràng buộc Ghi chú max Min, Max

Bài 3: Mô hình hồi quy tuyến tính đơn

www.academia.edu

Với các giả thiết đã nêu, khi đó ta có tính chất của các ước lượng theo phương pháp bình phương tối thiểu như sau: Định lý Gauss-Markov Giả sử ta có hình hồi quy tuyến tính, khi đó với các giả thiết 1-5 ta có ước lượng bình phương tối thiểu là các ước lượng tuyến tính không chệch và có phương sai nhỏ nhất trong lớp các ước lượng tuyến tính không chệch.

Ứng dụng mô hình Gauss tuyến tính trong nhận dạng một bộ khẩu lệnh tiếng Việt

105170.pdf

dlib.hust.edu.vn

37 CHƯƠNG 4: HÌNH GAUSS TUYẾN TÍNH TRONG NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI 42 4.1. hình thống kê trong nhận dạng tiếng nói. Nguyên lý hoạt động của các hệ thống nhận dạng tiếng nói sử dụng hình thống kê. hình Markov ẩn. Tổng quan về các hình Gauss tuyến tính. Các hình không gian trạng thái. Các hình Gauss tuyến tính chuẩn. Các hình tĩnh. Các hình động. Thuật toán học trong các hình Gauss tuyến tính. 65 CHƯƠNG 5: HÌNH FAHMM. Giới thiệu về hình FAHMM.

Nhận dạng lò hơi sử dụng mô hình phi tuyến

310733-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Đề xuất sử dụng một số thuật toán tối ưu toàn cục: thuật toán di truyền GA, thuật toán tối ưu bầy đàn PSO nhằm cải thiện chất lượng của phương pháp sai số dự báo PEM trong bài toán nhận dạng lò hơi. 3  Đề xuất sử dụng một số hình phi tuyến: hình song tuyến tính, hình mạng nơron hồi quy RNN và hình phi tuyến Wiener sử dụng mạng nơron WNN trong bài toán nhận dạng lò hơi. Phân tích mối quan hệ giữa việc lựa chọn cấu trúc hình và thuật toán ước lượng tham số cho hình.