Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Nhận dạng đối tượng chuyển động"
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Vì vậy, phương pháp biểu diễn dữ liệu sử dụng CGA rất phù hợp để biểu diễn các đối tượng chuyển động quay trong không gian.. Phần 2.2 trình bày về đề xuất phương pháp phân cụm dữ liệu sử dụng đại số hình học bảo giác. 2.1.2.2 Phương pháp xấp xỉ dữ liệu bằng siêu cầu. hệ thống huấn luyện dữ liệu và nhận dạng đối tượng.. Vì vậy, luận án đề xuất mô hình phân cụm sử dụng CGA dựa trên GMM (CGA_Gauss) để biểu diễn dữ liệu các đối tượng chuyển động.. Giả sử cho tập dữ liệu.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Vì vậy, phương pháp biểu diễn dữ liệu sử dụng CGA rất phù hợp để biểu diễn các đối tượng chuyển động quay trong không gian.. Phần 2.2 trình bày về đề xuất phương pháp phân cụm dữ liệu sử dụng đại số hình học bảo giác. 2.1.2.2 Phương pháp xấp xỉ dữ liệu bằng siêu cầu. hệ thống huấn luyện dữ liệu và nhận dạng đối tượng.. Vì vậy, luận án đề xuất mô hình phân cụm sử dụng CGA dựa trên GMM (CGA_Gauss) để biểu diễn dữ liệu các đối tượng chuyển động.. Giả sử cho tập dữ liệu.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Hình 2.3: Dữ liệu phân bố hai lớp dạng hỗn hợp của đối tượng chuyển động trong không gian. 2.3.2.3 Phương pháp PCR kết hợp với CGA để nhận dạng hành động. Để nhận dạng hành động, phương pháp PCR có thể sử dụng để phân lớp đối tượng và xác. Hình 2.4 là mô hình đề xuất phương pháp PCR kết hợp với CGA để nhận dạng hành động người. Hình 2.4: Mô hình đề xuất nhận dạng hành động dựa vào PCR kết hợp với CGA 2.3.3 Phương pháp trích chọn đặc trưng sử dụng CGA kết hợp với RNN.
311230-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Đối tượng cần nhận dạng: Là bất kỳ đối tượng nào chuyển động di chuyển vào khu vực được giám sát. Các đối tượng di chuyển ngẫu nhiên, quỹ đạo di chuyển là tuyến tính. Đề tài tiến hành xây dựng một thuật toán nhận dạng đối tượng ứng dụng trong mạng cảm biến không dây.
000000295859-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Giám sát tự động là một hướng mới và có nhiều triển vọng trong sự phát triển tiếp theo của lĩnh vực nhận dạng và xử lý ảnh 2 chiều. Đồng thời, đó cũng là một hướng đi cho mảng phần mềm thiết kế chuyên dụng cho các thiết bị giám sát tự động. Việc phát hiện ra các đối tượng chuyển động trong Video nhờ các kỹ thuật xử lý ảnh, trên cơ sở đó đoán nhận một số hành vi của đối tượng là một việc làm có ý nghĩa khoa học và thực tiễn.
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Hỡnh 4.9: Nhận dạng sai do đeo kớnh Trong trường hợp này trước khi chuyển sang ảnh nhị phõn để nhận dạng ta sẽ tiến hành thay đổi mức xỏm của cửa sổ mắt (là hai hỡnh chữ nhật cú chứa mắt cú thể xỏc định được theo vị trớ tương đối của nú theo nhõn trắc học). Do ảnh trớch xuất từ video bị nhũe Do video ghi lại ảnh chuyển động, mặt khỏc đỏp ứng thời gian của camera cú giới hạn, vỡ vậy khi đối tượng chuyển động nhanh, trờn ảnh trớch xuất sẽ xú hiện tượng bị nhũe hỡnh gõy ra nhận dạng sai.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
NHẬN DẠNG ĐỐI TƯỢNG PHI TUYẾN BẰNG HỆ MỜ - NƠRON. Nhận dạng là bước đầu tiên và quan trọng nhất của nhiều lĩnh vực khoa học, đặc biệt trong lĩnh vực điều khiển và tự động hóa nếu không nhận dạng chính xác đối tượng điều khiển thì sẽ không có giải pháp tối ưu nhất để điều khiển chúng. Trong [6] đã đề cập nhiều phương pháp nhận dạng khác nhau.
311230.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nhận dạng đối tượng sử dụng mạng cảm biến Lê Xuân Trung KTVT2014B 95 Thut toán tr nn trong trin khai, giúp gim khng công vic cn x lý. Nhận dạng đối tượng sử dụng mạng cảm biến Lê Xuân Trung KTVT2014B c ni vi nhau bng thng. d liu và kt lun là cùng mt ng. chính xác do ít b ng b ng. bên c các chi c cng. S th t i ng di chuy.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Thủ tục này đưa ra các thông tin về đối tượng được theo dõi như đường đi của đối tượng, tốc độ hay hướng chuyển động của đối tượng. Từ đó có thể dự đoán được hành động của các đối tượng và mô tả được hành động của chúng. Đầu vào của quá trình này đó là các đầu ra các quá trình tìm và phân lớp đối tượng chuyển động.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Những vấn đề tổng quan Đầu vào của bài toán theo dõi và giám sát đối tượng chuyển động là các khung hình video. Qua quá trình xử lý phát hiện đối tượng chuyển động (Object Detection ) sẽ đưa ra các đối tượng chuyển động. Các đối tượng được phát hiện sẽ qua quá trình phân lớp đối tượng (Object Classification ) để xem thuộc lớp nào, sự vật nào.
000000295859.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chƣơng 2: Phát hiện, đánh dấu, phân loại đối tƣợng chuyển động trong video Trong chương này sẽ trình bày các phương pháp phát hiện đối tượng, đánh dấu đối tượng, phân loại các đối tượng chuyển động và thuật toán phát hiện đối tượng chuyển động, thuật toán bám theo đối tượng.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bài báo đề cập đến việc ứng dụng các phương pháp nhận dạng mô hình đối tượng dựa trên đáp ứng quá độ để nhận dạng động cơ servo trên mô hình thiết bị thực CE110 Servo Trainer của hãng TecQuipment.. Kết quả nhận dạng đối tượng được dùng để thiết kế các bộ điều khiển cho đối tượng thực.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bước theo vết đối tượng sẽ quản lý và theo dõi các đối tượng chuyển động qua các khung hình.. Hệ thống theo dõi đối tượng chuyển động bằng phương pháp lọc tích hợp Chuỗi. Đối tượng. Theo vết đối tượng (Bộ lọc Kalman). B4: Áp dụng bộ lọc hình thái Mặt nạ đối tượng chuyển động. Để cho ra mặt nạ nhị phân của các đối tượng chuyển động B(x, y), độ lớn vận tốc V(x, y) được lấy ngưỡng như sau:. Sau các bước trên, kết quả nhận được là mặt nạ đối tượng chuyển động..
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
ĐỂ NHẬN DẠNG ĐỐI TƯỢNG TỪ MÙI VỊ. Bài báo để cập tới mô hình nhận dạng ứng dụng trong thiết bị “mũi nhân tạo” để xác định thành phần của các “mùi” thoát ra từ đối tượng, từ đó đưa ra được kết quả nhận dạng về đối tượng. Mô hình cây quyết định sẽ được đề xuất sử dụng. Các thông số của cây sẽ được xác định bởi thuật toán ID3. Đối tượng để nhận dạng là các loại bia khác nhau.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nâng cao độ chính xác nhận dạng đối tượng trên ảnh thu nhận từ thiết bị bay không người lái (UAV) phục vụ công tác xây dựng cơ sở dữ liệu địa hình. Đã có một số các nghiên cứu nhận dạng đối tượng trên ảnh viễn thám có độ phân giải cao và siêu cao có nhiều hơn 3 kênh phổ bằng phương pháp phân loại định hướng đối tượng (PLĐHĐT). Tuy nhiên với dữ liệu ảnh kỹ thuật số ba kênh phổ thu nhận từ UAV việc nhận dạng đối tượng là khó khăn nếu chỉ dựa vào tính chất phổ của ảnh.
00050006979.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
GÁN NHÃN ĐỐI TƯỢNG DỰA VÀO KỸ THUẬT NHẬN DẠNG. LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN. Ngành : Công nghệ thông tin. Chuyên ngành : Quản lý Hệ thống thông tin Mã số : Chuyên ngành đào tạo thí điểm. 0 CHƯƠNG 1: KHÁI QUÁT VỀ GÁN NHÃN VÀ BÀI TOÁN NHẬN DẠNG ĐỐI TƯỢNG. Khái quát về gán nhãn. Xử lý ảnh. Gán nhãn trong xử lý ảnh. Bài toán nhận dạng đối tượng. Một số hệ thống nhận dạng đối tượng hiện nay. Quy trình hoạt động của một hệ thống nhận dạng đối tượng.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Đồng thời nói về bài toán nhận dạng đối tượng, vai trò và tầm quan trọng của bài toán nhận dạng đối tượng, các phương pháp nhận dạng đối tượng cũng như một số hệ thống nhận dạng đối tượng nổi tiếng trên thế giới.. Thứ hai: tự động phân tích nhận dạng ảnh hay đoán nhận ảnh và đánh giá các nội dung của ảnh.. Xử lý ảnh mức cao: là quá trình phân tích và nhận dạng hình ảnh.
LV_NguyenVuQuang.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Dưới đây là hình ảnh một số hệ thống nhận dạng đối tượng nổi tiếng trên thế giới:. Quy trình hoạt động của một hệ thống nhận dạng đối tượng được mô tả như hình 1.11:. Hình 1.11: Quá trình hoạt động của một hệ thống nhận dạng đối tƣợng. Quy trình hoạt động của hệ thống nhận dạng đối tượng trình tự như sau:. Hình 1.12: Quá trình học của hệ thống nhận dạng đối tƣợng (Training) Thu thập. Chương 2 đề cập đến một số vấn đề trong nhận dạng đối tượng sử dụng mạng Nơron.
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mục đích nghiên cứu của luận văn, đối tượng, phạm vi nghiên cứu Luận văn này trình bày cơ bản về giải pháp cho một thiết bị hỗ trợ trình chiếu, thuyết trình và giảng day sử dụng màn hình lớn. Đối tượng nghiên cứu của luận văn là thiết kế một thiết bị điều khiển hỗ trợ trình chiếu với trọng tâm là việc theo dõi và nhận dạng các chuyển động của ngón tay.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Hiện nay hệ thống cơ sở dữ liệu nền địa lý quốc gia đã phủ kín toàn quốc, trong nhiệm vụ cập nhật đối tượng địa lý có biến động một phần hầu như không cần giải đoán ngữ nghĩa đối tượng mà chủ yếu là chỉnh lý biến động hình học của đối tượng địa lý. có thể dựa vào các nguồn tài liệu của cơ quan thẩm quyền tại địa phương để định vị tương đối trước khi giải đoán và nhận dạng đối tượng trên ảnh.