« Home « Kết quả tìm kiếm

Phân tích tin sinh học dữ liệu lớn


Tìm thấy 15+ kết quả cho từ khóa "Phân tích tin sinh học dữ liệu lớn"

Nghiên cứu nhóm gen quy định protein vận chuyển đường sucrose ở cây Diêm mạch (Chenopodium quinoa) bằng công cụ tin sinh học dữ liệu lớn

tailieu.vn

Trong nghiên cứu này, họ protein vận chuyển đường sucrose, SWEET (Sugar Will Eventually be Exported Transporter), đã được tìm hiểu ở cây diêm mạch thông qua các công cụ phân tích tin sinh học dữ liệu lớn. Kết quả đã xác định được 29 gen CqSWEET trong hệ gen của diêm mạch. Trong đó, phần lớn họ gen CqSWEET đều chứa năm hoặc sáu exon, tương tự như họ SWEET ở các loài thực vật khác. Đánh giá dữ liệu biểu hiện cho thấy các gen CqSWEET có biểu hiện đa dạng tại bộ phận chính trong cây.

Khóa học: Tin Sinh Học: Lắp Ráp, Dự Đoán, Chú Giải Và Phân Tích Hệ Gen

www.academia.edu

Tin sinh học: Lắp ráp, dự đoán, chú giải và phân tích hệ gen | Phòng Tin sinh học | www.tinsinhhoc.org 25 Bài tập về đánh giá và tinh sạch dữ liệu Dữ liệu: Exercise_R1.fastq.gz.

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu một số phương pháp phân tích dữ liệu trên bảng quyết định trong hệ thống dữ liệu lớn

tailieu.vn

NGHIÊN CỨU MỘT SỐ PHƢƠNG PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRÊN BẢNG QUYẾT ĐỊNH TRONG HỆ THỐNG. DỮ LIỆU LỚN. Các hệ thống dữ liệu lớn cũng như các phương pháp phân tích dữ liệu lớn đã được nhiều nhà khoa học quan tâm nghiên cứu. Hướng phân tích dữ liệu trên các bảng quyết định mà cụ thể là nghiên cứu các bài toán liên quan đến tập rút gọn trên bảng quyết định phát triển rất sôi động có nhiều ứng dụng trong thực tiễn..

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu một số phương pháp phân tích dữ liệu trên bảng quyết định trong hệ thống dữ liệu lớn

tailieu.vn

Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ. Corporation Tập đoàn dữ liệu quốc tế IBM International Business. Các hệ thống dữ liệu lớn cũng nhƣ các phƣơng pháp phân tích dữ liệu lớn đã đƣợc nhiều nhà khoa học quan tâm nghiên cứu. Hƣớng phân tích dữ liệu trên các bảng quyết định mà cụ thể là nghiên cứu các bài toán liên quan đến tập rút gọn trên bảng quyết định phát triển rất sôi động có nhiều ứng dụng trong thực tiễn..

Khám phá dữ liệu lớn (BigData)

www.academia.edu

Việc dự đoán dựa trên các mối tương quan chính là hạt nhân của dữ liệu lớn. Và các dữ liệu cần thiết thường không có sẵn. Với những phân tích tinh vi hơn, chúng ta có thể xác định được những mối quan hệ phi tuyến tính trong dữ liệu. Dữ liệu lớn sẽ làm thay đổi vai trò của cả hai. Đó là một vấn đề dữ-liệu-lớn phức tạp. đều có thể trở nên không thích hợp nữa khi bị thay thế bằng phân tích dữ liệu lớn. Bản thân Dữ liệu lớn được hình thành dựa trên lý thuyết.

Giải thuật ước lượng số cụm dữ liệu cải tiến cho tập dữ liệu lớn

ctujsvn.ctu.edu.vn

Big data không chỉ là dữ liệu lớn về dung lượng mà còn đa dạng về cấu trúc, định dạng, nguồn phát sinh, mức độ thay đổi. Trong lĩnh vực khai khoáng dữ liệu và khoa học dữ liệu, phân cụm dữ liệu được xem là công cụ quan trọng trong phân tích và xử lý các tập dữ liệu lớn và được ứng dụng nhiều trong các lĩnh vực kinh doanh, công nghệ, khoa học, giáo dục. Dựa vào phương pháp phân cụm, các giải thuật phân cụm dữ liệu được chia thành 5 nhóm như trong Hình 1 (Fahad et al., 2014)..

Đánh giá và thử nghiệm thuật toán lắp ráp dữ liệu hệ gen tin sinh học

tailieu.vn

Trong bài báo này, với mục ñích ñánh kết quả lắp ráp của phần mềm DASR, tác giả thực hiện lắp ráp hệ gen bằng dữ liệu giả lập và dữ liệu giải trình tự NGS (Next Generation Sequencing) [1] với nhiều k-mer khác nhau. Dữ liệu giải trình tự thực tế ñược cung cấp bởi phòng Tin Sinh học, Viện Công nghệ Sinh học, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam..

Tối Ưu Hóa Join Đệ Quy Trên Tập Dữ Liệu Lớn Trong Môi Trường Spark

www.academia.edu

Bộ lọc giao cĩ thể được áp dụng để giải quyết các vấn đề phổ biến trong nhiều lĩnh vực như Join, sự hịa giải và chống trùng lắp dữ liệu (reconciliation and deduplication), sửa lỗi (error-correction), v.v. Tối ưu hĩa Join đệ quy trong MapReduce với Spark mang lại lợi ích to lớn cho nhiều lĩnh vực như cơ sở dữ liệu lớn, mạng xã hội, tin sinh học, mạng sensor, giám sát mạng, máy học, v,v.

Phân tích dữ liệu của protein giàu methionine thông qua sàng lọc hệ protein của sắn

tailieu.vn

Mục tiêu của nghiên cứu này nhằm sàng lọc tất cả các MRP trong dữ liệu hệ protein của giống sắn KU50. ông tin di truyền và chú giải gen sau đó được phân tích dựa trên dữ liệu hệ gen. Đặc tính cơ bản và vị trí phân bố nội bào của các protein được khai thác dựa trên các công cụ tin sinh học. Cuối cùng, dữ liệu biểu hiện gen mã hóa MRP tại các cơ quan được tái phân tích dựa trên thông tin giải trình tự hệ phiên mã.. VẬT LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1. Vật liệu nghiên cứu.

dữ liệu lớn

www.scribd.com

Công nghệ lưu trữ dữ vụ cho cuộc tranh cử Tổng thống của mình.liệu lớn hiện nay đã phần nào có thể giải quyết Ông xây dựng một đội ngũ nhân viên chuyênđược vấn đề trên nhờ những công nghệ lưu trữ đi thu thập thông tinphân tích dữ liệu thuđám mây, phân phối lưu trữ dữ liệu phân tán được trong dự án triển khai về dữ liệu lớn.

TỔNG QUAN VỀ DỮ LIỆU LỚN (BIGDATA

www.academia.edu

Ngoài ra dữ liệu lớn còn giúp phân tích định vị người dùng thiết bị di động, ghi nhận chi tiết cuộc gọi trong thời gian thực. ng dụng dữ liệu lớn trong y tế Trong y học các bác sĩ dựa vào số liệu trong các bệnh án để đưa ra dự đoán về nguy cơ mắc bệnh. ng dụng dữ liệu lớn trong thể thao Phân tích mô hình hệ thống cấu trúc sơ đồ chiến thuật c a đội tuyển Đức (hình bên) đã đưa ra những điểm bất hợp lỦ trong cấu trúc c a đội tuyển Đức, từ đó giúp cho đội tuyển Đức khắc ph c được điểm yếu và đã dành

Nghiên cứu phát triển dữ liệu lớn về hệ gen sinh vật và định hướng ứng dụng

tailieu.vn

NGHIÊN CỨU PHÁT TRIỂN DỮ LIỆU LỚN VỀ HỆ GEN SINH VẬT VÀ ĐỊNH HƯỚNG ỨNG DỤNG. Nghiên cứu và phân tích dữ liệu lớn về hệ gen sinh vật được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực và có tác động lớn đến đời sống xã hội trên quy mô toàn cầu. Nhờ sự ra đời của các công nghệ giải trình tự gen thế hệ mới, hệ gen sinh vật có thể nhanh chóng được xác định. Nhiều quốc gia đã chú trọng đến thúc đẩy và đầu tư cho các hoạt động nghiên cứu và ứng dụng dữ liệu hệ gen.

Giải pháp nền tảng cho hệ thống tích hợp dữ liệu lớn và không đồng nhất

repository.vnu.edu.vn

Bookmark not defined.. 1.1.1 Log - dữ liệu không đồng nhất. 1.1.4 Tại sao phân tích dữ liệu log. 1.2 Khó khăn của việc thực hiện hệ thống tích hợp dữ liệu không đồng nhấtError! Bookmark not defined.. 1.3 Khó khăn khi thực hiện xử lý tích hợp dữ liệu thời gian thựcError! Bookmark not defined.. CHƢƠNG 2: HỆ THỐNG TÍCH HỢP DỮ LIỆU LỚN VÀ KHÔNG ĐỒNG. 2.2 Thực hiện quản lý tích hợp dữ liệu tập trung Error!

Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 1: Tổng quan về khoa học dữ liệu

tailieu.vn

Khoa học dữ liệu ≠ Khoa học thông thường ở quan điểm: tìm tri thức từ dữ liệu (dẫn dắt bởi dữ liệu. Chúng ta rút ra tri thức bằng việc tìm tòi từ dữ liệu chứ không nhất thiết phải chứng minhnó. Điện toán đám mây: Lưu giữ và truy nhập dữ liệu và chương trình trên clouds qua Internet thay vì trên máy tính c ủa người dùng.. Dữ liệu lớn nói về các tập dữ liệu rất lớn. Vài định nghĩa về Khoa học dữ liệu?.

Ứng dụng khoa học dữ liệu trong ngân hàng tài chính

tailieu.vn

Dữ liệu. Kinh doanh thông minh (Business Intelligence) là khía cạnh quan trọng nhất của dữ liệu lớn. Các ngành sử dụng học máy để tạo ra thông tin chi tiết về khách hàng và trích xuất thông tin kinh doanh. Có nhiều công cụ khác nhau trong trí tuệ nhân tạo như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khai phá dữ liệuphân tích văn bản tạo ra những hiểu biết sâu sắc có ý nghĩa từ dữ liệu.

Phân Tích Dữ Liệu

www.scribd.com

Bảng liệt kệ hệ số tải nhân tố ở phân tích EFANhận xét:Kết quả phân tích EFA cho thấy, có 4 nhân tố được trích ra với các tiêu chuẩn đánh giátất cả đều đạt yêu cầu. Từ kết quả phân tích dữ liệu EFA, loại bỏ các biến NT, TC4,RR1, TC1, RR4, QD3, MD3 vì hiệu hai giá trị Factor loading values của các biếnnhỏ hơn 0.34.4.

Thời của Dữ liệu Lớn

www.scribd.com

Ví dụ, không cần phải cố tìm hiểu chính xác vì sao một cỗ máy bị hỏng, hay vì sao tác dụng phụ của một loại thuốc bỗng nhiên biến mất, thay vào đó các nhà nghiên cứu có thể thu thập và phân tích thật nhiều dữ liệu về chúng cùng tất cả mọi thứ liên quan, từ đó rút ra quy luật làm cơ sở dự đoán các sự vật trong tương lai. Càng nhiều càng tốt Xuyên suốt lịch sử, con người làm việc với những lượng dữ liệu tương đối nhỏ vì thiếu công cụ để thu thập, tổ chức, lưu trữ, và phân tích thông tin.

Quản lý và phân tích dữ liệu PFM Lâm Đồng

www.academia.edu

Quản lý và phân tích dữ liệu PFM Lâm Đồng Hoàng Việt Anh & Phùng Đình Trung Hà Nội, tháng 9/2015 Số trang 1. Tổng quan về quản lý dữ liệu . Tổ chức dữ liệu phân tích . Cài đặt R, RStudio, packages Phần mềm R Phần mềm R Studio Quy trình cài đặt . Nhập dữ liệu . Dữ liệu ô tiêu chuẩn Form nhập liệu Phương pháp nhập . Dữ liệu tuyến điều tra Form nhập liệu Phương pháp nhập . Xử lý số liệu điều tra bằng R . Sử dụng R xử lý số liệu điều tra Trước khi xử lý số liệu, yêu cầu……11 4.3.

Cơ sở dữ liệu lớn cho bất động sản

tailieu.vn

“Science” một trong những tạp chí học thuật quốc tế hàng đầu, đã xuất bản một số đặc biệt để truyền đạt những ý tưởng về thời của dữ liệu lớn. Năm 2012, học viện toán họctin học châu Âu đã nghiên cứu dữ liệu lớn một cách có hệ thống bao gồm việc quản lý dữ liệu lớn, hướng và kết quả của nghiên cứu học thuật (Li &.

Phân tích dữ liệu bằng phần mềm EViews

tailieu.vn

Riêng khoá học phân tích dữ liệu của chúng của chúng ta sẽ chủ yếu xử dụng phần mềm Eviews với phiên bản thứ 4.