Tìm thấy 14+ kết quả cho từ khóa "Phát hiện đối tượng trong video"
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
NGHIÊN CỨU CẢI TIẾN KỸ THUẬT PHÁT HIỆN VÀ THAY THẾ ĐỐI TƯỢNG TRONG VIDEO. TỔNG QUAN VỀ BÀI TOÁN PHÁT HIỆN VÀ THAY THẾ ĐỐI TƯỢNG TRONG VIDEO. Tổng quan về video và bài toán phát hiện và thay thế đối tượng trong video. Bài toán thay thế đối tượng trong video. Dò tìm đối tượng trong video. Nhận dạng hình dạng đối tượng trong video. Phát hiện đối tượng trong video. Phân vùng đối tượng. Thay thế đối tượng trong video. Các thách thức cho bài toán thay thế đối tượng.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
TỔNG QUAN VỀ BÀI TOÁN PHÁT HIỆN VÀ THAY THẾ ĐỐI TƯỢNG TRONG VIDEO. Tổng quan về video và bài toán phát hiện và thay thế đối tượng trong video. Bài toán thay thế đối tượng trong video. Dò tìm đối tượng trong video. Nhận dạng hình dạng đối tượng trong video. Phát hiện đối tượng trong video. Phân vùng đối tượng. Thay thế đối tượng trong video. Các thách thức cho bài toán thay thế đối tượng. Tổng quan về các kỹ thuật áp dụng trong hệ thống thay thế đối tượng trong video. Dò tìm đối tượng.
000000295859.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chƣơng 2: Phát hiện, đánh dấu, phân loại đối tƣợng chuyển động trong video Trong chương này sẽ trình bày các phương pháp phát hiện đối tượng, đánh dấu đối tượng, phân loại các đối tượng chuyển động và thuật toán phát hiện đối tượng chuyển động, thuật toán bám theo đối tượng.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
SO SÁNH THUẬT TOÁN SSD VÀ YOLO TRONG PHÁT HIỆN ĐỐI TƯỢNG. TÓM TẮT: Phát hiện đối tượng có thể chia thành hai nhóm là: 1) Phát hiện một đối tượng cụ thể và 2) Phát hiện chủng loại đối tượng. Năm 2016, Joseph Redmon và đồng sự đề xuất phương pháp phát hiện đối tượng YOLO (You Only Look Once) [1] và Wei Liu và đồng sự đề xuất phương pháp phát hiện đối tượng SSD (Single Shot Detector) [3] dựa trên cách tiếp cận khác.. Từ khóa: phát hiện đối tượng.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phát hiện đối tượng với bộ lọc Kalman. 4 Thực nghiệm. Về dữ liệu thực nghiệm cho bài toán, chúng tôi sử dụng tập dữ liệu về đối tượng bỏ quên (ABODA) [7] là một tập dữ liệu cho phát hiện đối tượng bị đánh cắp hoặc bỏ rơi. ABODA bao gồm 11 video được gắn nhãn với các kịch bản trong thực tế khác nhau cho việc phát hiện đối tượng bị bỏ rơi. 4.2 Đánh giá phát hiện đối tượng đánh cắp hoặc bỏ quên.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
KẾT LUẬN Bài báoo này đề xuất mmột phương ppháp phát hiện n đối tượng dự ựa trên kỹ thuậật xử lý ảnh vàà các thuật toá án máy học để đ phát hiện cáác mục tiêu quuân sự. Đối tư ượng trong ảnh h được xác địn nh bằng một pphương pháp xxác suất sử dụ ụng kết hợp 450 MỘT PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIỆN ĐỐI TƯỢNG ỨNG DỤNG TRONG HỆ THỐNG TỰ ĐỘNG BÁM MỤC TIÊU các đặc trưng màu sắc và hình dạng.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Sử dụng thuật toán Yolov3 nâng cao chất lượng phát hiện đối tượng cho hệ thống giám sát, bảo vệ căn cứ trên đảo. Trước đây, phương pháp học máy được áp dụng để xây dựng bộ phát hiện đối tượng, tuy nhiên kết quả quá trình thực nghiệm ở biển đảo chưa đáp ứng được yêu cầu đặt ra, tỷ lệ phát hiện nhầm đối tượng còn cao. Trong bài báo này, đề xuất thuật toán Yolov3 tiến hành tự động phát hiện đối tượng xuất hiện trong khu vực giám sát.. Từ khóa: Tự động phát hiện. Hệ thống giám sát an ninh.
000000295859-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phạm Văn Tiến, tôi đã tiến hành nghiên đề tài: “Nghiên cứu xử lý tín hiệu Video phát hiện và kiểm soát đối tượng chuyển động”. Trong khuôn khổ nghiên cứu này, mục tiêu của tôi là tìm hiểu các bước phát hiện, đánh dấu, phân loại đối tượng chuyển động trong video. Khi có đối tượng xuất hiện trong khu vực quan sát, hệ thống camera sẽ tự động bám theo sự di chuyển của đối tượng đó.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Hiện trạng Vấn đề phát hiện đối tượng đang được nghiên cứu và có nhiều ứng dụng trong cuộc sống. Các đối tượng được phát hiện nhờ những thông tin trong một frame ảnh. Adaptive Boosting Bảng 1 - Bảng phân loại các thuật toán phát hiện đối tượng Việc lựa chọn phương pháp áp dụng phải dựa vào tình huống cụ thể, đối với trường hợp có ảnh nền không thay đổi việc phát hiện đối tượng chuyển động có thể bằng các phương pháp trừ nền.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Phát hiện và đánh dấu đối tượng. Phát hiện đối tượng. Đánh dấu đối tượng. 25 Chƣơng 2: KỸ THUẬT PHÁT HIỆN VÀ ĐÁNH DẤU ĐỐI TƢỢNG DỰA TRÊN ĐẶC TRƢNG BẤT BIẾN TỶ LỆ. Lý thuyết điểm bất động và các đặc trưng bất biến của đối tượng. Vai trò của điểm bất động trong nhận dạng đối tượng. Các đặc trưng cục bộ bất biến của đối tượng. Trích chọn các đặc trưng bất biến dựa trên các điểm bất động. So khớp đặc trưng. Thuật toán “Phép biến đổi đặc trưng bất biến tỷ lệ.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trong những thập niên gần đây, công nghệ nhận diện đối tượng trong ảnh kỹ thuật số ngày càng phát triển, nổi trội lên là các nghiên cứu về phát hiện và phân lớp phương tiện giao thông. Trong phạm vi luận văn sẽ tập trung vào các đối tượng đó là bài toán phát hiện, phân loại và đếm mật độ phương tiện giao thông thông qua quá trình xử lý hình ảnh trong video để phát hiện các điểm ùn tắc giao thông. TỔNG QUAN VỀ PHÁT HIỆN ĐIỂM ÙN TẮC GIAO THÔNG.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phát hiện đối tượng nói chung và phương tiện giao thông nói riêng là một trong những thách thức đối với các thuật toán thị giác máy tính, vì nó liên quan nhiều đến sự kết hợp giữa phân loại đối tượng và định vị đối tượng trong khung hình. tích chập (CNNs).
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bài báo tiếp cận việc định vị đối tượng trong hệ thống camera giám sát theo hướng ước lượng tương đối vị trí đối tượng trong hệ tọa độ chung, chẳng hạn với camera giám sát trong một khu vực sảnh, vấn đề đặt ra đầu tiên là phát hiện vị trí của đối tượng trong tọa độ khung hình của camera, sau đó là tìm một cách thức ánh xạ những đối tượng đã được phát hiện trong khung hình camera lên không gian bản đồ 2D của khu vực sảnh quan sát.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Đầu tiên, dữ liệu video về cảnh giao thông trong hẻm được nhập vào Kit Raspberry Pi 4 [1-2]. Sau đó, ảnh sẽ được tiền xử lý và chuẩn hóa cho phù hợp. diện tích mặt đường được phân vùng giới hạn xử lý.. Phương pháp phát hiện đối tượng sử dụng mạng YOLOv3 để phát hiện đối tượng phương tiện và hướng di chuyển trong video [3]. Chúng tôi tiến hành thay đổi một số thông số trong mạng nơ-ron tích chập sẵn có cho phù hợp với đối tượng nghiên cứu của mình.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Mục đích nghiên cứu • Trên cơ sở tìm hiểu bài toán Phát hiện , theo dõi, và phân loại đối tượng chuyển động. Trên cơ sở tìm hiểu những nghiên cứu trước đây trong và ngoài nước về vấn đề này. cải tiến , phương pháp mới để nâng cao độ chính xác, tốc độ xử lý của thuật toán. Đối tượng nghiên cứu • Bài toán phát hiện, theo dõi và phân loại đối tượng chuyển động. Các công trình đã và đang nghiên cứu trong và ngoài nước về vấn đề phát hiện, theo dõi và phân loại đối tượng chuyển động.
000000239997.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Dò vết đối tượng chuyển động trong chuỗi video Học viên thực hiện: Nguyễn Hồng Hạnh - Lớp CH CNTT phải biết được các đặc trưng của đối tượng. khi so sánh các đối tượng với nhau. Dò vết đối tượng chuyển động trong chuỗi video Học viên thực hiện: Nguyễn Hồng Hạnh - Lớp CH CNTT Trong luận văn này, hai bài toán phát hiện và theo vết đối tượng được quan tâm nghiên cứu.
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC Mễ HèNH PHÁT HIỆN VÀ NHẬN DẠNG CỬ ĐỘNG MẮT CỦA ĐỐI TƯỢNG TRấN VIDEO NGÀNH: ĐO LƯỜNG VÀ CÁC HỆ THỐNG ĐIỀU KHIỂN MÃ SỐ: HOÀNG VĂN HẢI Người hướng dẫn khoa học: PGS. 6 I.2.3 Một số thuật toỏn cơ bản trong bài toỏn nhận dạng mắt người. Phõn tớch, thiết kế mụ hỡnh phỏt hiện và nhận dạng cử động mắt của đối tượng. Khối nhận dạng cú người trong ảnh.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Camera Chu ỗi ảnh Ti ền xử lý ảnh Phát hi ện đối tượng Tá ch đối tượng. Nh ận dạng hành vi Bám b ắt đối tượng. M ỘT KỸ THUẬT PHÁT HIỆN, BÁM SÁT ĐỐI TƯỢNG VÀ ỨNG DỤNG. Tóm tắt: Việc phát hiện các đối tượng chuyển động trong camera nhờ các kỹ thuật xử lý ảnh, để khoanh vùng và đoán nhận một số hành vi của đối tượng là một việc làm có ý nghĩa khoa học và thực tiễn.
000000239997-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nghiên cứu lý thuyết bài toán Dò vết đối tượng trong chuỗi video: Khái niệm, ứng dụng và các vấn đề liên quan đến bài toán này. Nghiên cứu một số hướng tiếp cận để giải quyết bài toán Dò vết đối tượng: hướng tiếp cận dựa biên, hướng tiếp cận dựa vùng. Sau khi nghiên cứu một số đặc trưng của bài toán, Luận văn đề xuất tìm hiểu hướng tiếp cận dựa biên của bài toán Dò vết đối tượng sử dụng kỹ thuật lọc ước đoán Kalman.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Để phát hiện và trích chọn ra các đối tượng chuyển động, phương pháp được sử phổ biến nhất là phương pháp giảm trừ nền. Bốn bước chính trong giải thuật trừ nền là: Tiền xử lý, mô hình hóa nền, phát hiện đối tượng và hợp lệ hóa dữ liệu. Dò tìm đối tượng là xác định những pixel trong frame video không tương ứng với mô hình nền, và đưa ra mặt nạ nhị phân tương ứng với các đối tượng.