Tìm thấy 12+ kết quả cho từ khóa "Mạng nơ-ron tích chập"
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trong chương I, luận văn đã trình bày tổng quan về bài toán phân loại độ tuổi qua ảnh mặt người, những ứng dụng của bài toán trong thực tế và hướng tiếp cận giải quyết bài toán dựa trên phương pháp học sâu sử dụng mạng nơ ron tích chập CNN.. CHƯƠNG 2: PHÂN LOẠI ĐỘ TUỔI CỦA NGƯỜI BẰNG HÌNH ẢNH SỬ DỤNG MẠNG NƠ RON TÍCH CHẬP. Giới thiệu về mạng nơ ron tích chập. Mạng nơ-ron tích chập (CNN hay ConvNet) là mạng nơ-ron (Wikipedia, bài báo, video) phổ biến nhất được dùng cho dữ liệu ảnh.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trong luận văn này em đề xuất xây dựng mô hình kiến trúc mạng nơ-ron tích chập để phân lớp dữ liệu hình ảnh mặt người để dự đoán ra độ tuổi của người đó.. Dựa vào thực trạng như trên kết hợp với các kỹ thuật khai phá dữ liệu đã được học hỏi và nghiên cứu để đưa ra đề tài “Nghiên cứu phân loại độ tuổi của người bằng ảnh mặt người sử dụng mạng nơ ron tích chập”.. Chương này cũng trình bày về các kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu đầu vào và việc xây dựng mô hình huấn luyện cho bài toán..
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
NHẬN DIỆN CẢM XÚC KHUÔN MẶT DÙNG MẠNG NƠ – RON TÍCH CHẬP CNN TRÊN PHẦN CỨNG JETSON TX2. IMPLEMENTATION OF FACIAL EMOTION RECOGNITION USING CNN ON JETSON TX2. Trong bài báo này, tác giả sử dụng mạng nơ-ron tích chập, một trong những kiến trúc phổ biến của học sâu để nhận diện và phân loại cảm xúc khuôn mặt.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Hình 1.3: Cấu trúc mạng Nơ ron đề xuất dựa trên [11. Hình 1.4: Mạng Nơ ron thông thường (trái) và mạng Nơ ron tích chập (phải. Hình 1.5: Kiến trúc mạng CNN. Hình 1.7: Phép tích chập. Hình 1.8: Ảnh RGB và ảnh xám. Hình 1.9: Phép gộp lấy giá trị lớn nhất kích thước 2×2. Hình 1.11: Nhận dạng hoa đồng tiền. Hình 1.12: Hình ảnh trước (a) và sau khi thực hiện thuật toán tìm kiếm chọn lọc (b. 15 Hình 1.13: Các khu vực đặc trưng mạng Nơ ron tích chập. Hình 1.14: Khu vực quan tâm (ROI.
311861-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Kết hợp đặc trưng diện mạo và chuyển động trong biểu diễn hoạt động của người sử dụng mạng nơ ron tích chập. Nội dung tóm tắt: a) Lý do chọn đề tài Nhận dạng hoạt động là một bài toán cơ bản trong lĩnh vực thị giác máy tính. Bài toán nhận dạng hoạt động có thể ứng dụng trong các hệ thống giám sát trong tòa nhà, sân bay, bệnh viện, nhà hàng, siêu thị.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mô hình phân lớp: Sử dụng các thuật toán như Mạng Nơ-Ron tích chập (CNN), mạng Nơ-ron hồi qui (RNN), Mạng Nơ-Ron có bộ nhớ ngắn dài (LSTM) để tiến hành phân loại và gán nhãn ý định.. TIỀN XỬ LÝ MÔ HÌNH PHÂN. Mô hình kiến trúc hệ thống tổng quát cho bài toán phân loại câu chứa gợi ý gồm các bước chính. Phần tiếp theo sẽ trình bày các mô hình mạng Nơ-ron được sử dụng trong luận văn.. Giới thiệu chung mô hình mạng Nơ-ron:. Hình 2.4: Mô hình mạng nơ ron sinh học[24].
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Đánh giá mô hình. 5.3.2 Mô hình mạng nơ-ron tích chập đa kênh cho phân tích quan điểm theo khía cạnh. 4.2 Kết quả xác định khía cạnh. 100 5.3 Kết quả xác định khía cạnh của mô hình MCNN và các mô hình cơ sở .
000000312827.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mạng nơ-ron nhân tạo. Mạng nơ-ron tích chập. Giải thuật tiến hóa. Mạng nơ ron nhân tạo tiến hóa. Mạng nơ-ron truyền thẳng. Giải thuật tiến hóa đa nhiệm vụ. Tối ưu hóa đa nhiệm vụ. Tối ưu hóa đa mục tiêu. Tiến hóa mạng nơ-ron thôngqua tăng cường kiến trúc mạng. Tối ưu bầy đàn.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bên cạnh đó, các vi mạch chuyên dụng thực hiện chức năng của mạng nơ- ron nhân tạo hiện đang tiếp tục được nghiên cứu và phát triển trên thế giới: Neural Network Chip của General Vision, ASIC mạng nơ-ron tích chập của KAIST - Hàn Quốc công bố 2017.. Đề tài tập trung nghiên cứu các kiến trúc mạng nơ-ron lan truyền thẳng nhiều lớp, từ đó phát triển kiến trúc mạng nơ-ron nhân tạo hướng đến FPGA và thực thi kiến trúc trên nền tảng FPGA.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bài toán điều khiển và tối ưu hoá: Nhờ khả năng học và xấp xỉ hàm mà mạng nơ-ron nhân tạo đã được sử dụng trong nhiều hệ thống điều khiển tự động cũng như góp phần giải quyết những bài toán tối ưu trong thực tế.. Mạng nơron tích chập [19] là một trong những mạng truyền thẳng đặc biệt, một mô hình học sâu phổ biến và tiên tiến nhất hiện nay. Hình 2.7: Mô hình thuật toán CNN [15]. Hình 2.9: Mô hình mạng RNN không kiểm soát[21].
312095-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Dựa trên tƣ tƣởng này mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network - CNN) ra đời với một kiến trúc khác so mới mạng truyền thẳng. Dữ liệu hình ảnh thông qua các lớp của mô hình này sẽ đƣợc “học” và có khả năng phân lớp hiệu quả. Về cơ bản mô hình mạng nơ-ron tích chập bao gồm các lớp sau: lớp Convolutional(kết hợp ReLU), lớp Pooling, lớp Fully connected. Mô hình mạng nơ ron tích chập a. Convolutional Lớp này chính là nơi thể hiện tƣ tƣởng ban đầu của mạng nơ-ron tích chập.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Khối này thực chất là một mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network) nhằm trích xuất các đặc trưng của bức ảnh đầu vào. Mạng nơ-ron tích chập là một kiến trúc mạng mô phỏng hệ thần kinh của con người. Đây là một mô hình deep learning được sử dụng rất phổ biến trong các bài toán nhận dạng ảnh. Kiến trúc mạng nơ-ron tích chập được thể hiện ở Hình 5.
234407.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
CHƯƠNG 1: MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO. 1 1.1: Mụ hỡnh mạng nơ ron nhõn tạo. 1 1.1.1: Cấu trỳc một nơ ron nhõn tạo. 1 1.1.2: Cỏc cấu trỳc cơ bản của mạng nơ ron nhõn tạo. 4 1.2: Huấn luyện mạng. 6 1.2.2: Cấu trỳc và phương phỏp huấn luyện trong cỏc mạng nơ ron tiờu biờu.
234407-TT-VN.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chơng 1 đã tìm hiểu nguyên lý chung về nơ ron nhân tạo, các cấu trúc mạng nơ ron tiêu biểu và các thuật toán cũng nh phơng pháp huấn luyện mạng. Chơng 2. ứng dụng mạng nơ ron trong nhận dạng hệ thốứg phi tuyến. Chơng 2 đi vào tìm hiểu ứng dụng của mạng nơ ron trong nhận dạng đối tợng động học phi tuyến. Chơng này đã chỉ ra đợc cấu trúc chung cũng nh phơng pháp huấn luyện một mạng nơ ron dùng để nhận dạng một đối tợng đã cho. Chơng 3. ứng dụng mạng nơ ron trong bài toán điều khiển.
000000105330.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 2MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN. 42 Ứng dụng mạng nơ-ron trong E-learning Nguyễn Thị Kim Thoa_luận văn thạc sỹ khoa học 32.4 Mụ hỡnh toỏn học mạng nơ-ron nhõn tạo Kiến trỳc mạng nơ-ron Kiến trỳc mạng một lớp. 54 2.6.3 Một số luật huấn luyện cơ bản Ứng dụng của mạng nơ-ron nhõn tạo. 57 CHƯƠNG 3 MỘT SỐ MẠNG NƠ-RON CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CHO BÀI TOÁN PHÂN LOẠI Mạng Perceptron. 71 3.3 Mạng nơ-ron tự tổ chức. 88 CHƯƠNG 4 ỨNG DỤNG MẠNG
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Muốn thiết kế được hệ điều khiển dùng mạng nơ ron, trước hết chúng ta cần hiểu được nguyên lý của mạng nơ ron. Chúng ta hãy xét một mạng nơ ron đơn giản gồm ba lớp: lớp vào (input layer) có 2 nơ ron, lớp ẩn (hiddenlayer) có 3 nơ ron và lớp ra (output layer) có một nơ ron như được minh họa trong hình sau (xem thêm Ví dụ 10.4 trong 10.3 Hệ thống điều khiển mạng nơ ron. Hình 1: Mạng nơ ron có ba lớp Giả thiết rằng mạng nơ ron này được huấn luyện dùng thuật toán lan truyền ngược (BPA).
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
TỔNG QUAN VỀ MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠOKiến trúc mạng nơ-ron nhân tạo là hệ thống gồm nhiều phần tử nơ-ron nhântạo hoạt động song song và được nối với nhau bởi các trọng số liên kết. Mỗitrọng số liên kết, đặc trưng cho tính chất kích hoạt hoặc ức chế giữa các nơ-ron.- Kiến trúc mạng nơ-ron một lớp biểu thị mạng cấu thành từ một lớp nơ-ron:- Kiến trúc chung của mạng nơ-ron nhiều lớp bao gồm 3 lớp chính mắc nối tiếptừ đầu vào đến đầu ra: 1.
000000105330-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chương 2: Nghiên cứu tổng quan về mạng nơ-ron nhân tạo bao gồm khái niệm, mô hình toán học, kiến trúc của mạng, các phương pháp huấn luyện mạng và ứng dụng của mạng nơ-ron. Chương 3: Tìm hiểu kiến trúc, phương pháp huấn luyện một số mạng nơ-ron cơ bản và ứng dụng cho bài toán phân loại Chương 4: Trình bày cơ sở để phân loại người học theo tiêu chí, từ đó đưa ra được phiếu điều tra điều tra người học.
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Quá trình phân tích phổ Xây dựng mô hình nhận dạng tiếng nói sử dụng mạng nơ-ron - 62 -được áp dụng cho mỗi khung tín hiệu để tìm ra các đặc tính phổ tương ứng. Xây dựng mô hình nhận dạng tiếng nói sử dụng mạng nơ-ron - 63 -3. Giai đoạn nhận dạng 1. Nhận vào đối tượng cần nhận dạng 2. 3: Mô hình nhận dạng 1.
310384-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nghiêm cứu về máy học và mạng nơ ron sâu trong nhận dạng tiếng nói. Nghiên cứu sử dụng bộ công cụ Kaldi, ngôn ngữ lập trình Python trên môi trường Linux trong nhận dạng tiếng nói. Thử nghiệm nhận dạng tiếng Việt nói trên nền bộ công cụ Kaldi có tích hợp mạng nơ ron sâu với số lượng 35 người nói, 4375 câu nói. e) Kết luận Đề tài nghiên cứu đã mô tả phương pháp xây dựng hệ thống nhận dạng tiếng Việt nói trên nền bộ công cụ Kaldi tích hợp mạng nơ ron sâu.