Tìm thấy 18+ kết quả cho từ khóa "Phương pháp Monte - Carlo cải tiến"
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phần I: Phương pháp Monte – Carlo (M-C. 2.2.1.4 Nhận xét phương pháp Monte – Carlo. Nhận xét phương pháp Monte – Carlo cải tiến. PHƯƠNG PHÁP MONTE – CARLO CẢI TIẾN TRONG TÍNH TOÁN KẾT CẤU CÔNG TRÌNH NHÀ CHỊU ĐỘNG ĐẤT THEO. Trong chương này, trình bày áp dụng phương pháp Monte – Carlo cải tiến vào bài toán phân tích kết cấu công trình nhà chịu động đất theo TCVN 9386:2012.. Dùng phương pháp Monte – Carlo cải tiến để tính toán công trình chịu tải trọng động đất theo tiêu chuẩn TCVN 9386:2012..
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Cây tìm kiếm Monte Carlo là một hướng tiếp cận hiện đại và hiệu quả trên nhiều trò chơi có hệ số phân nhánh cao như cờ Vây. Mô hình cây tìm kiếm Monte Carlo được kết hợp từ Cây tìm kiếm, Học tăng cường và giả lập Monte Carlo. Với cách tiếp cận này, ta có thể cải tiến hiệu suất của cây tìm kiếm Monte Carlo bằng cách tìm hiểu phương pháp cải tiến Học tăng cường và cải tiến giả lập Monte Carlo.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Lịch sử 1/2 Phương pháp Monte Carlo Tính tích phân Tối ưu hóa Xem thêm Các phương pháp kiểu Monte-Carlo • Monte Carlo lượng tử • Phương pháp mô phỏng Monte Carlo • Phương pháp động học Monte Carlo • Xích Markov Tối ưu hóa • Ống ngẫu nhiên (Stochastic tunneling.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Lịch sử Phương pháp Monte Carlo1/2 Tính tích phânTối ưu hóaXem thêm Các phương pháp kiểu Monte-Carlo •Monte Carlo lượng tử•Phương pháp mô phỏng Monte Carlo•Phương pháp động học Monte Carlo•Xích Markov Tối ưu hóa •Ống ngẫu nhiên (Stochastic tunneling)•Mô phỏng luyện thép (Simulated annealing)•Thuật toán di truyền•Xáo trộn song song (Parallel tempering) Tích phân •Tích phân Monte-Carlo•Lấy mẫu có trọng tâm•Lấy mẫu phân tầng•Lấy mẫu phân tầng lặp•Thuật toán VEGAS•Bước ngẫu nhiên Monte Carlo•Thuật toán
tainguyenso.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Glasserman P., Monte Carlo methods in Financial Engineering, Springer-Verlag (2004). Handscomb, Monte Carlo methods, Menthuen Wiley (1961). Michailov, Một số vấn đề của lý thuyết phương pháp Monte Carlo (tiếng Nga), NXB Nauka , Novosibỉk (1974). Sobol, Phương pháp số Monte Carlo (tiếng Nga), NXB Nauka, Moskva (1973) 10. Gelbard, Monte Carlo Principles and Neutron Transport Problems, Addison-Wesley Publ. Zielinski, Monte Carlo methods, WNT Warszwa (1970).
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Các kin thc cơ s ca phương pháp Monte Carlo Đng Nguyên Phương [email protected] Ngày 20 tháng 5 năm 2014 Mc lc 1 M đu 22 Lch s hình thành phương pháp Monte Carlo 33 Các phương pháp Monte Carlo 54 Cơ s ca phương pháp Monte Carlo 65 S ngu nhiên 7 5.1 Các loi s ngu nhiên. 75.2 Nhng điu cn lưu ý khi mô phng s ngu nhiên. 75.3 Phương pháp to s ngu nhiên. 8 6 Phân b xác sut 8 6.1 Bin ngu nhiên. 96.3 Moment thng kê. 137.2 Các phương pháp ly mu vi phân b xác sut không
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phương pháp Monte Carlo mô hình hóa các hiện tượng bằng cách mô phỏng trực tiếp các lý thuyết cần thiết dựa vào yêu cầu của hệ đo.. Monte Carlo N-Particle (viết tắt là MCNP) là phần mềm sử dụng phương pháp Monte Carlo để mô phỏng các quá trình vật lí hạt nhân đối với các hạt sơ cấp như neutron, photon và electron (Werner et al., 2017).
000000295943-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Đánh giá độ tin cậy phát công suất của nguồn điện dựa trên đường cong xác suất phát công suất của nguồn điện. e) Kết luận Luận văn đã nghiên cứu phương pháp Monte Carlo, dạng đặc biệt của phương pháp thử nghiệm thống kê, trong đó các phép thử được tạo ra trên máy tính thông qua việc sử dụng các số ngẫu nhiên. Trên cơ sở đó, các bài toán khác nhau theo phương pháp Monte Carlo có thể thiết lập và giải.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
NGUYỄN ĐỨC NHÂN Học viên Cao học, Trường ĐHSP - Đại học Huế Tóm tắt: Bài báo này trình bày mô phỏng động lực học của hạt tải. trong linh kiện đi-ốt p-i-n bán dẫn GaAs bằng phương pháp tích hợp giữa phương pháp Monte Carlo và phương pháp phương trình cân bằng.. Chúng tôi đã tiến hành mô phỏng ứng với các giá trị điện trường ngoài vào cỡ 50, 70 và 100 kV/cm.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
SỬ DỤNG KĨ THUẬT GAMMA TÁN XẠ NGƯỢC ĐỂ XÁC ĐỊNH MẬT ĐỘ CHẤT LỎNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP MONTE CARLO. Trong nghiên cứu này, chúng tôi sử dụng phương pháp Monte Carlo để đánh giá khả năng sử dụng đầu dò nhấp nháy NaI(Tl) trong việc xác định mật độ chất lỏng bằng kĩ thuật gamma tán xạ ngược. Kết quả nghiên cứu cho thấy sự phụ thuộc tuyến tính rất tốt của cường độ chùm tia tán xạ một lần vào mật độ của chất lỏng.
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Cuối cùng, thông tin từ đầu dò HPGe tại cổng phân tích đa kênh sẽ được truyền về máy tính và xử lý trên Genie-2000.. 3 MÔ PHỎNG MONTE CARLO. Trong nghiên cứu này, hai phần mềm mô phỏng sử dụng phương pháp Monte Carlo là Geant 4 (phiên bản 10.05.p01) và MCNP-CP được sử dụng. Trong đó, Geant 4 được phát triển bởi CERN và MCNP- CP được phát triển bởi Andrey Berlizov tại Viên nghiên cứu hạt nhân của Viện hàn lâm Khoa học quốc gia Ukraina.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Đề tài “QA và tính toán liều máy Gamma knife quay bằng phương pháp Monte Carlo” đã mở ra một hướng nghiên cứu mới trong việc ứng dụng phương pháp Monte Carlovới chương trình MCNP5 trong kỹ thuật tính liều đối với thiết bị xạ phẫu Rotating Gamma System (RGS). Theo ý nghĩa đó, nội dung của luận văn được trình bày tập trung vào những vấn đề thiết yếu của kỹ thuật xạ phẫu Gamma Knife, được cấu trúc gồm ba chương sau:. Chương 1 – Tổng quan về kĩ thuật xạ phẫu Gamma knife.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
đẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG đẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN LÊ THANH XUÂN MÔ PHỎNG MÁY GIA TỐC TUYẾN TÍNH DÙNG TRONG XẠ TRỊ BẰNG PHƯƠNG PHÁP MONTE CARLO LUẬN VĂN THẠC SĨ VẬT LÝ HẠT NHÂN TP HỒ CHÍ MINH, 2010 đẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG đẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN LÊ THANH XUÂN MÔ PHỎNG MÁY GIA TỐC TUYẾN TÍNH DÙNG TRONG XẠ TRỊ BẰNG PHƯƠNG PHÁP MONTE CARLO Chuyên ngành: VẬT LÝ HẠT NHÂN Mã số LUẬN VĂN THẠC SĨ VẬT LÝ HẠT NHÂN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS TS MAI VĂN NHƠN TP
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ: 103 CHUYÊN SAN KHOA HỌC TỰ NHIÊN, TẬP 2, SỐ 4, 2018 Mô phỏng máy gia tốc tuyến tính bằng phương pháp Monte Carlo dùng chương trình EGSnr Dương Thanh Tài, Hoàng Đức Tuân, Lương Thị Oanh, Trương Thị Hồng Loan, Nguyễn Đông Sơn Tóm tắt—Phương pháp Monte Carlo được xem 1 MỞ ĐẦU N là một phương pháp tính liều chính xác nhất trong gày nay, xạ trị là một trong những ngành xạ trị.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phương pháp Monte Carlo tính kỳ vọng ([13], tr.35) Xấp xỉ E(X) bởi trung bình số học 1. là thể hiện độc lập thứ i ( 1 i N ) của biến ngẫu nhiên X.. Để xem xét độ chính xác của phương pháp Monte Carlo, chúng ta nhận thấy rằng, vì đây là một phương pháp ngẫu nhiên, nên những lần tính toán khác nhau của phương pháp sẽ dẫn tới những kết quả khác nhau (mặc dù chúng khá gần nhau), khi xấp xỉ một biểu thức nhất định.
000000295943.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Đánh giá độ tin cậy của phần tử và nguồn điện theo phƣơng pháp Monte Carlo. Một trong những phƣơng pháp nhƣ vậy là “phƣơng pháp Monte Carlo”.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Dựa vào phương pháp Monte Carlo, phần mềm Crystal Ball và số liệu của công ty để cho ra kết quả rủi ro về giá. Để nghiên cứu sâu hơn trong việc ước lượng dự báo rủi ro giá nguyên liệu, phương pháp đo lường chủ động trong kinh doanh. Tôi thực hiện đề tài “Phương pháp mô phỏng Monte Carlo, ứng dụng phần mềm Crystal Ball dự báo rủi ro giá nguyên liệu phân bón trung vi lượng của công ty cổ phần sinh học Mekong”..
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Dựa vào phương pháp Monte Carlo, phần mềm Crystal Ball và số liệu của công ty để cho ra kết quả rủi ro về giá. Để nghiên cứu sâu hơn trong việc ước lượng dự báo rủi ro giá nguyên liệu, phương pháp đo lường chủ động trong kinh doanh. Tôi thực hiện đề tài “Phương pháp mô phỏng Monte Carlo, ứng dụng phần mềm Crystal Ball dự báo rủi ro giá nguyên liệu phân bón trung vi lượng của công ty cổ phần sinh học Mekong”..
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Cây tìm kiếm Monte Carlo là một hướng tiếp cận hiện đại và hiệu quả trên nhiều trò chơi có hệ số phân nhánh cao như cờ Vây. Mô hình cây tìm kiếm Monte Carlo được kết hợp từ Cây tìm kiếm, Học tăng cường và giả lập Monte Carlo. Với cách tiếp cận này, ta có thể cải tiến hiệu suất của cây tìm kiếm Monte Carlo bằng cách tìm hiểu phương pháp cải tiến Học tăng cường và cải tiến giả lập Monte Carlo.
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Có bốn phương pháp phổ biến hiện dùng trong cách tiếp cận xác suất ñể ñánh giá ñộ tin cậy hệ thống ñiện là: phương pháp ñồ thị-giải tích, phương pháp không gian trạng thái, phương pháp cây hỏng hóc, phương pháp mô phỏng Monte-Carlo. Trên cở sở những ưu ñiểm nổi trội của phương pháp mô phỏng Monte-Carlo kết hợp với các mức nghiên cứu ñộ tin cậy hệ thống ñiện, luận văn ñề xuất hướng nghiên cứu sử dụng phương pháp mô phỏng Monte-Carlo ñể xây dựng thuật toán ñánh giá ñộ tin cậy của nguồn ñiện.