« Home « Kết quả tìm kiếm

Quy luật phân phối xác suất


Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Quy luật phân phối xác suất"

BÀI 3: MỘT SỐ QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT QUAN TRỌNG

www.academia.edu

Bài 3: Một số quy luật phân phối xác suất quan trọng BÀI 3: M T S QUY LU T PHÂN PH I XÁC SU T QUAN TRỌNG Các kiến thức cần có • Quy luật phân phối không − một A(p. Quy luật phân phối nhị thức B(n, p. Quy luật phân phối Poisson. Quy luật phân phối đều U [a, b. Quy luật phân phối chuẩn N ( μ, σ2. Các quy luật phân phối xác suất Các tham số đặc trưng. chủ yếu của biến ngẫu nhiên Phân phối chuẩn tắc. Các quy Công thức xác suất đối với biến ngẫu nhiên phân luật phân phối xác suất và các phối chuẩn.

Các quy luật phân phối xác suất

tailieu.vn

Ở đây ta chỉ nghiên cứu 1 số quy luật phân phối thông dụng trong xác suất (được ứng dụng nhiều trong kinh tế), và ta có thể định lượng nó được.. Các quy luật thông dụng sẽ học:. Quy luật pp siêu bội. Quy luật pp nhị thức. Quy luật pp Poisson. Quy luật pp chuẩn (chuẩn tắc). Quy luật pp Chi bình phương. Quy luật pp Student. Quy luật pp Fisher. I)QUY LUẬT PHÂN PHỐI SIÊU BỘI. Tính xác suất lấy được 2 bi T?. Tính xác suất có k phần tử có tính chất A trong n phần tử lấy ra?.

Bài giảng xác suất thống kê - chương 3 - Các quy luật phân phối xác suất

tailieu.vn

Ở đây ta chỉ nghiên cứu 1 số quy luật phân phối thông dụng trong xác suất (được ứng dụng nhiều trong kinh tế), và ta có thể định lượng nó được.. Các quy luật thông dụng sẽ học:. Quy luật pp siêu bội. Quy luật pp nhị thức. Quy luật pp Poisson. Quy luật pp chuẩn (chuẩn tắc). Quy luật pp Chi bình phương. Quy luật pp Student. Quy luật pp Fisher. I)QUY LUẬT PHÂN PHỐI SIÊU BỘI. Tính xác suất lấy được 2 bi T?. Tính xác suất có k phần tử có tính chất A trong n phần tử lấy ra?.

Bài tập C2: Đại lượng ngẫu nhiên-quy luật phân phối

tailieu.vn

Xác suất thi đậu của người này ở mỗi lần thi là 60%. a) Tìm quy luật phân phối xác suất của X.. b) Tính xác suất người này dự thi ít nhất ba lần.. Xác suất thi đậu của mỗi người ở mỗi lần thi là 60%. Theo Anh Chị có bao nhiêu người dự thi ít nhất ba lần.. trong năm 2008 bán được 100 sản phẩm, theo Anh Chị có bao nhiêu sản phẩm cần được bảo hành.. c) Thời gian bảo hành là bao nhiêu ,để tỷ lệ sp cần được bảo hành là 15,87%..

BÀI 2: BIẾN NGẪU NHIÊN VÀ QUY LUẬT PHÂN BỐ XÁC XUẤT

www.academia.edu

Bài 2: Biến ngẫu nhiên và quy luật phân bố xác suất BÀI 2: BIẾN NGẪU NHIÊN VÀ QUY LUẬT PHÂN BỐ XÁC XUẤT Các kiến thức cần có • Định nghĩa và phân loại biến ngẫu nhiên. Định nghĩa biến ngẫu nhiên. Phân loại biến ngẫu nhiên. Quy luật phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên. Bảng phân phối xác suất. Hàm phân phối xác suất. Hàm mật độ xác suất. Các tham số đặc trưng của biến ngẫu nhiên. Biến ngẫu nhiên nhiều chiều. khái niệm về biến ngẫu nhiên.

Bài tập Xác suất Thống+kê

www.scribd.com

Nội dung gồmhai phần:Phần Xác suất gồm 2 chương:Chương 1. ƯỚC LƯỢNG THAM SỐChương 5. 81.3 Tính xác suất theo định nghĩa cổ điển. 111.4 Áp dụng các công thức tính xác suất. 151.4.3 Công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes. 393 2.1.1 Bảng phân phối xác suất (PPXS. 432.2 Hàm phân phối xác suất. 512.4 Các quy luật phân phối xác suất đặc biệt. 652.4.5 Xấp xỉ các quy luật phân phối xác suất. Một lô hàng có 10 sản phẩm, trong đó có 8 sản phẩm tốt và 2 phếphẩm. Kiểm tra 3 sản phẩm.

Đề Cương Môn Học Lý Thuyết Xác Suất - Thống Kê

www.scribd.com

Bài tập xác suất - thống kê - ứng dụng, Lê Sỹ Đồng, NXB Giáo dục. Phép thử ngẫu nhiên và không gian mẫu. Xác suất của một biến cố: Ba định 1: nghĩa xác suất. Nguyên lý xác suất Biến cố và nhỏ và Nguyên lý xác suất lớn. Các quy tắc tính xác suất: Quy tắc 1 xác suất của biến cộng xác suất. Xác suất có điều kiện. Quy tắc nhân xác suất. Công 9 tiết thức xác suất đầy đủ. Quy luật phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên: Các hình thức mô tả quy luật phân phối xác suất.

Bài tập xác suất thống kê kì 2 -

www.academia.edu

Một người mua ngẫu nhiên 5 sản phẩm, tính xác suất để người đó mua được ít nhất 4 sản phẩm tốt Chương 2: Biến ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất Dạng 1: Quy luật phân phối xác suất và các tham số 1. Cho biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác suất như sau. Tìm m và hàm phân phối xác suất F  x  b. Tính xác suất để X nhận giá trị trong  0. Xác suất để một nhà máy sản xuất ra phế phẩm bằng p.

Bài tập xác suất thống kê kì

www.academia.edu

Xác suất để công ty A và B có lãi lần lượt là 0,75 và 0,65. Xác suất để chỉ có công ty A có lãi là 0,2. Tính xác suất để công ty A có lãi trong điều kiện công ty B có lãi. Một người mua ngẫu nhiên 5 sản phẩm, tính xác suất để người đó mua được ít nhất 4 sản phẩm tốt Chương 2: Biến ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất Dạng 1: Quy luật phân phối xác suất và các tham số 1. Cho biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác suất như sau. Tìm m và hàm phân phối xác suất F  x  b.

Quy luật phân phối đại lượng ngẫu nhiên liên tục

tailieu.vn

QUY LUẬT PHÂN PHỐI CỦA. PHÂN PHỐI CHUẨN. PHÂN PHỐI CHI BÌNH PHƯƠNG - PHÂN PHỐI STUDENT. 4.4.PHÂN PHỐI CHUẨN. Thì X được gọi là có phân phối chuẩn chuẩn tắc.. SỬ DỤNG EXCEL. SỬ DỤNG EXCEL:. II) SỬ DỤNG EXCEL. VD: X(năm) là tuổi thọ của một sản phẩm điện tử có phân phối chuẩn với trung bình là 8 năm, độ lệch chuẩn là 2 năm. X(g) là trọng lượng của một loại trái cây có phân phối chuẩn.Kiểm tra 1000 trái thấy có:. VD: X(kwh) la ̀ lượng điện một hộ dân sử dụng trong một tháng có phân phối chuẩn.

Xác suất và phân phối

www.scribd.com

2 1.3 Xác suất của biến cố. 73 Biến ngẫu nhiên rời rạc 8 3.1 Phân phối xác suất. 8 3.2 Hàm khối xác suất. 8 3.3 Hàm phân phối tích lũy. 10 3.5 Phân phối Bernoulli. 12 3.6 Phân phối nhị thức. 134 Biến ngẫu nhiên liên tục 15 4.1 Phân phối xác suất. 15 4.2 Hàm mật độ xác suất. 15 4.3 Hàm phân phối tích lũy. 175 Một số phân phối liên tục 20 5.1 Phân phối đều. 20 5.2 Phân phối chuẩn. 25 6.2 Công thức xác suất đầy đủ. 25 6.3 Xác suất tiền nghiệm, hậu nghiệm. 27 6.4 Phân phối tiền nghiệm, hậu nghiệm. 287

Xác định quy luật phân bố của độ chính xác gia công trên máy tiện

311300.pdf

dlib.hust.edu.vn

Đồ thị phân bố đều của hàm vi phân. Đồ thị hàm tích phân của quy luật xác suất đều. Đồ thị của quy luật phân bố hình tam giác. 54 Hình 2.10. 56 Hình 2.11. Đồ thị của quy luật phân bố lệch tâm. 56 Hình 2.12. Các dạng đường cong phân bố. 58 Hình 2.13. Tổng hợp các quy luật phân bố. Đường cong phân bố thực nghiệm của quy luật chuẩn. Xây dựng đường cong phân bố lý thuyết của quy luật chuẩn theo bốn điểm. Các đường cong phân bố theo quy luật xác suất đều.

Bài tập đề nghị: xác suất thống kê

tailieu.vn

Lấy ngẫu nhiên từ kiện ra 3 sản phẩm để bán.. a) Tìm qui luật phân phối xác suất của số tiền lời thu được do bán 3 sản phẩm đó?. Bài 2.8 Một kiện hàng có 13 sản phẩm. Trong đó có 6 sản phẩm loại I. 4 sản phẩm loại II và 3 sản phẩm loại III. Lấy ngẫu nhiên từ kiện ra 2 sản phẩm để bán.. a) Tìm qui luật phân phối xác suất của số tiền thu được do bán 2 sản phẩm?. Bài 2.9 Có 3 kiện hàng, mỗi kiện có 10 sản phẩm.

Nghiên cứu quy luật phân bố độ chính xác gia công trên máy tiện CNC

000000254949.pdf

dlib.hust.edu.vn

Các phương pháp xác định độ chính xác gia công 30 2.2.1. Phương pháp xác suất thống kê . Qui luật phân bố độ chính xác gia công 36 2.3.1. Qui luật phân bố chuẩn (Qui luật GAUSS) 36 2.3.2. Quy luật phân bố chuẩn Logarit 43 2.3.3. Quy luật phân bố hình tam giác 47 2.3.5. Quy luật phân bố lệch tâm 48 2.3.6. Quy luật môđun hiệu hai thông số. Tổng hợp các quy luật 52 2.5. 55 Chương 3: XÂY DỰNG MÔ HÌNH THỰC NGHIỆM VÀ HỆ THỐNG TRANG THIẾT BỊ THÍ NGHIỆM 56 3.1. Xây dựng mô hình thực nghiệm.

Tóm tắt công thức Xác suất - Thống kê

vndoc.com

Tóm tắt công thức Xác Suất - Thống Kê. Phần Xác Suất 1. Xác suất cổ điển. Công thức cộng xác suất: P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB).. Công thức xác suất có điều kiện. Công thức nhân xác suất: P(AB)=P(A).P(B/A)=P(B).P(A/B).. Công thức Bernoulli: B k n p. với p=P(A): xác suất để biến cố A xảy ra ở mỗi phép thử và q=1-p.. Công thức xác suất đầy đủ - Công thức Bayes. o Công thức xác suất đầy đủ:. o Công thức Bayes:. Luật phân phối xác suất. Hàm phân phối xác suất. Phương sai.

BÀI TẬP XÁC SUẤT & THỐNG KÊ

www.academia.edu

2.3. a) Tìm luật phân phối xác suất của số viên đạn đã bắn. a) Tìm luật phân phối xác suất của số bộ phận bị hỏng trong khoảng thời gian t . b) Lập hàm phân phối xác suất của X. Có 2 người sản xuất một loại sản phẩm một cách độc lập, khả năng sản xuất ra phế phẩm của người thứ nhất là 2%, của người thứ hai là 3%.

Ebook Hướng dẫn giải bài tập xác suất thống kê

hoc247.net

T ừ đ ó xác suất c ầ n lìm. vậy hàm phân phối xác suất của Ả. N ế u ta biêì được phân phối xác suất c ủ a X thì có đ á n h giá c h ín h xác h ơ n nữa (x em bài 2).. việc t ín h xác suất để X e (ơ - Ẩ;cr,ơ + Ảcr) k h ô n g khó. p <0.01. M u ố n biếl luật phân phối xác suất của một biến n g ẫ u n h i ê n 2 c h i ể u (X,. I <.V 2 <. T a có thể đưa vào khái niệm xác suất c ó điều kiện:. Tim luật phân phối xác suất c ủ a các hàm X + Y \'ầ X Y.

CHƯƠNG 1: XÁC SUẤT - 41 CÂU (TỪ CÂU 1 ĐẾN CÂU 41

www.academia.edu

Tìm phân phối xác suất của số sản phẩm tốt có trong 3 sản phẩm còn lại trong kiện. a) Tìm luật phân phối xác suất cho số lọ thuốc tốt trong 3 lọ lấy ra. b) Tìm xác suất để đƣợc ít nhất 2 lọ tốt. a) Tìm luật phân phối xác suất cho số trân thắng của đội tuyển. b) Tính xác suất để đội tuyển thua nhiều nhất một trận. Tính xác suất để đội tuyển thắng ít nhất một trận. Tính xác suất để ít nhất một trong hai bao chứa ít nhất 20 viên kẹo.

Xác định quy luật phân bổ của độ chính xác khi tiện trục dài thép cacbon trên máy tiện vạn năng

310505.pdf

dlib.hust.edu.vn

1.4.3 Phương pháp tính toán phân tích 25 1.5 Điều chỉnh máy 26 1.5.2 Điều chỉnh tĩnh 27 1.5.2 Điều chỉnh theo chi tiết cắt thử nhờ Calip thợ 28 1.5.3 Điều chỉnh theo chi tiết cắt thử nhờ dụng cụ đo vạn năng 29 Chương 2: GIỚI THIỆU CÁC QUI LUẬT PHÂN BỐ CỦA ĐỘ CHÍNH XÁC GIA CÔNG 2.1 Quy luật phân bố chuẩn 31 2.2 Quy luật phân bố chuẩn Logarit 36 2.3 Quy luật xác suất đều 38 2.4 Quy luật phân bố hình tam giác 40 2.5 Quy luật phân bố lệch tâm 41 2.6 Quy luật Môđul hiệu hai thông số 42 2.7 Tổng hợp các

BỘ Y TẾ XÁC SUẤT THỐNG KÊ (DÙNG CHO ĐÀO TẠO BÁC SĨ ĐA KHOA

www.academia.edu

X là đại lượng ngẫu nhiên liên tục, f(x) là hàm mật độ xác suất của X. (x) là hàm phân phối xác suất của đại lượng ngẫu nhiên chuẩn tắc x2 1  X : N (0 . Qn là đại lượng ngẫu nhiên có quy luật 2 với n bậc tự do, khi đó hàm mật độ xác suất của Qn có biểu thức sau: x n 1  1 f (x. Mỗi quy luật xác suất có các giá trị tới hạn riêng. file://C:\Windows\Temp\eaoadvlipf\Chapter1.htm Page 31 of 45 Bài 4 QUY LUẬT XÁC SUẤT CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN RỜI RẠC MỤC TIÊU 1.