Có 20+ tài liệu thuộc chủ đề "thống kê học"
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Khái niệm thống kê học...4. Bảng thống kê ...8. Đồ thị thống kê ...9. Điều tra thống kê...12. Khái niệm phân tổ thống kê ...18. Số tương đối trong thống kê...25. Số bình quân trong thống kê ...28. thống kê các hiện tượng kinh tế- xã hội, làm cơ sở cho học sinh nhận thức môn học Thống kê doanh...
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
LÝ THUYẾT THỐNG KÊ. GIỚI THIỆU CHUNG VỀ THỐNG KÊ HỌC. ĐIỀU TRA THỐNG KÊ. TỔNG HỢP THỐNG KÊ. NGHIÊN CỨU THỐNG KÊ CÁC MỨC ĐỘ CỦA HIỆN TƯỢNG KTXH. CỦA THỐNG KÊ. DÙNG TRONG THỐNG KÊ. THANG ĐO TRONG THỐNG KÊ. CHƯƠNG I: GIỚI THIỆU CHUNG VỀ THỐNG KÊ HỌC. THỐNG KÊ. Thống kê học là gì?. Sơ lược...
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
HỌC PHẦN THỐNG KÊ KINH TẾ. 1 Bài 1 – Những vấn đề chung của thống kê kinh tế 2 Bài 2 – Thống kê dân số và lao động. 3 Bài 3 – Thống kê của cải quốc dân 4 Bài 4 - Thống kê Giá trị sản xuất. 5 Bài 5 - Thống kê Tổng sản phẩm trong...
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA THỐNG KÊ. GIỚI THIỆU CHUNG VỀ THỐNG KÊ. TỔNG HỢP THỐNG KÊ. CÁC MỨC ĐỘ THỐNG KÊ MÔ TẢ. THU THẬP DỮ LIỆU THỐNG KÊ. ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU. CỦA THỐNG KÊ. TRONG THỐNG KÊ. THANG ĐO TRONG THỐNG KÊ. CHƯƠNG I: GIỚI THIỆU CHUNG VỀ THỐNG KÊ. QUÁ TRÌNH NGHIÊN CỨU...
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
GIỚI THIỆU THỐNG KÊ HỌC. Khái niệm, vai trò và đối tƣợng nghiên cứu của thống kê học. Khái niệm thống kê học. Đối tƣợng nghiên cứu của thống kê học. Vai trò của thống kê học. Tổng thể thống kê và đơn vị của tổng thể. Phân loại tổng thể thống kê. Tiêu thức thống kê. Khái niệm tiêu...
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
33 C A HI N T Ủ Ệ ƯỢ NG KINH T XÃ H I Ế Ộ. PH N 5: CÂU H I VÀ BÀI T P V S BI N Đ NG C A HI N T Ầ Ỏ Ậ Ề Ự Ế Ộ Ủ Ệ ƯỢ NG KINH T XÃ Ế H I Ộ. Đ i ...
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Higher Moments of the Multivariate Standard Normal 290. Sample Mean as Estimator of the Location Parameter 327 12.2. Intuition of the Maximum Likelihood Estimator 330 12.3. Three Versions of the Linear Model 481. The LINPACK Implementation of the QR Decomposition 530. Sampling Properties of the Least Squares Estimator 637. Miscellaneous Properties of the BLUE 645. Estimation of the Variance 666....
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
The (i, j) element of the matrix A is a ij , and the ith element of a vector b is b i . If a black-and-white printout of the on-line version is made, then the symbols used for random variables and those used for specific values taken by these random variables can only be distinguished. Example: If y is...
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
We will begin with mean and variance of the binomial variable, i.e., the number of successes in n independent repetitions of a Bernoulli trial (3.7.1). For the binomial variable with n observations, which is the sum of n independent indicator variables, the expected value (mean) is np and the variance is npq.. Let t denote the number of the trial...
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
and “less than” are short forms for “more than or equal to” and “less than or equal. The Weak Law of Large Numbers says that, if the expected value exists, then the probability limit of the sample means of an ever increasing sample is the expected value, i.e., plim n. Show that the data satisfy the following “sample equivalent” of...
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Theorem 9.1.10 . From this together with (B.1.4) one can see that the fourth term is the scalar product of the diagonal. MULTIVARIATE NORMAL. Normality of the components is a necessary but not sufficient condition for a multivariate normal vector. (10.3.1) f x,y (x, y. (10.3.2) f u,v (u, v. Note that the covariance matrix of the transformed variables is...
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
The contour lines of the joint density are ellipses with center (µ, µ) whose main axes are the lines y = x and y = −x in the x, y-plane.. µ + ρ(x − µ), i.e., it is a line which goes through the center of the ellipses but which is flatter than the line x = y representing the...
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
(where n is the sample size) of the parameter θ is consistent iff. (13.1.1) plim. (13.1.2) Pr[|g(t. To see this, simply think of the following estimator t of θ: t = 10. An estimator ˆ θ of the scalar θ is called median unbiased for all θ ∈ Θ iff. (13.3.1) Pr[ˆ θ <. (13.3.2) Pr[x = r. boundary of...
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
The intuitively reasonable thing to do is to go ahead with the investment if the sample mean of the observations is greater than a given value c, and not to do. To express this asymmetry, the error with the potentially disastrous consequences is called “error of type one,” and the other “error of type two.” The distinction between type one...
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Holland starts his discussion with a description of the “logic of association”. Temporal stability of the response, and transience of the causal effect.. Independence of the response with respect to the selection process regarding who gets the treatment.. The average causal effect of the treatment is defined as Pr[T. In the rest of the paper, Holland compares his approach with...
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Digression about Correlation Coefficients. A Unified Definition of Correlation Coefficients. Correlation coefficients measure linear association. The usual definition of the simple correlation coefficient between two variables ρ xy (sometimes we also use the notation corr[x, y]) is their standardized covariance. (19.1.1) ρ xy = cov[x, y]. Besides the simple correlation coefficient ρ xy between two scalar variables y and x,...
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
In Linux, the user is the master of the computer and can exploit its full potential.. It is by the window in the Econ Computer Lab. When you log onto this computer you are in the X- windows system. In order to use the floppy disk, you have to insert the disk in the disk drive and then give the...
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
φ of the components of φ may be estimated better by t >. For which estimator is the trace of the MSE matrix smaller?. φ ˆ has smaller trace of the MSE -matrix.. linear combinations of the parameter vector.. Sampling Properties of the Least Squares Estimator. From (24.0.7) follows immediately that β ˆ is unbiased, since E[(X >. Returning to...