« Home « Kết quả tìm kiếm

Artificial Neural Network

Tìm thấy 15+ kết quả cho từ khóa "Artificial Neural Network"

Ứng dụng mạng nơ-ron trong e-learning

000000105330-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Chapter 2: Research overview of Artificial Neural Network includes concept, mathematical model, architecture, methods of training neural network and applications of Neural Network. Chapter 3: Study architect, methods of training somes basic neural networks and applications of them for classification problem. Chapter 4: Present the basic of the classification learners according to the criteria, then finding out the survey ticket for learners.

Một số quy trình tính toán mờ và ứng dụng

000000253172.pdf

dlib.hust.edu.vn

Hệ thống dự báo chỉ số chứng khoán dựa trên luật mờ dạng Takagi - Sugeno . 51 Một số quy trình tính toán mờ và ứng dụngVũ Việt Dũng ĐBT2008 5 Từ viết tắt ANN Artificial neural network Mạng nơ -ron nhân tạo LSE Least squares estimate Ước l−ợng bình ph−ơng tối thiểu ANFIS Adaptive network based fuzzy inference system Hệ thống suy diễn mờ dựa trên mạng thích nghi TTCK Thị tr−ờng chứng khoán TTGDCK Trung tâm giao dịch chứng khoán HOSE Trung tâm giao dịch chứng khoán Tp.

Digital Video Image Quality

tainguyenso.vnu.edu.vn

A very simple artificial neural network is then used to process the input parameters, represented as ratios of the block sizes used by the encoder, the quantization parameter, and information on the quality of the reference frames for the inter predicted (using motion compensation) frames. The metric is not supposed to output values simulating subjective tests – the artificial neural network is trained to simulate PSNR values for a given compressed video sequence without reference..

Knowledge-Oriented Applications in Data Mining

tainguyenso.vnu.edu.vn

Modeling of the daily rainfall-runoff relationship with artificial neural network. Physics and Chemistry of the Earth . Yunnan literally means "south of the clouds". The absolute value of the correlation coefficient of band i and band j.. Water quality monitoring using remote sensing in support of the EU water framework directive (WFD): A case study in the Gulf of Finland. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, Vol. Science of the Total Environment, Vol..

Nghiên cứu ứng dụng mạng Nơron trong nhận dạng chữ Hán-Nôm

Luận văn-Trương Thị Hương.pdf

repository.vnu.edu.vn

Định nghĩa: Mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Network-ANN)gọi tắt là mạng nơ-ron (neural network), là một mô hình xử lý thông tin phỏng theo cách thức xử lý thông tin của các hệ nơ-ron sinh họcvới mong muốn có thể thực hiện đƣợc những nhiệm vụ thông minh nhƣ bộ não của con ngƣời. Một mạng nơ-ron nhân tạo đƣợc cấu hình cho một ứng dụng cụ thể (nhận dạng mẫu, phân loại dữ liệu. Về bản chất học chính là quá trình hiệu chỉnh trọng số liên kết giữa các nơ-ron..

Mạng trí tuệ nhân tạo (ANNs) trong việc tối ưu anten mảng.

000000272715.pdf

dlib.hust.edu.vn

Mạng nơron nhân tạo (Artificial Neural Networks) là hệ thống được xây dựng dựa trên nguyên tắc cấu tạo của bộ não con người. Mạng nơron nhân tạo có một số lượng lớn mối liên kết của các phần tử biến đổi (Processing Elements) có liên kết song song. Các phần tử biến đổi của mạng nơron nhân tạo được gọi là các nơron nhân tạo (Artificial Neural) hoặc gọi tắt là nơron (Neural). Lịch sử phát triển của mạng nơron nhân tạo Mạng nơron nhân tạo đã có một lịch sử lâu dài.

Nghiên cứu một số phương pháp của trí tuệ tính toán ứng dụng trong y học

000000254821.pdf

dlib.hust.edu.vn

Hà Nội, ngày 10 tháng 3 năm 2012 Ngô Thị Diệu Thúy 6 DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT Từ viết tắt Diễn giải tiếng Anh Diễn giải tiếng Việt Tiếng Anh Tiếng Việt ES Expert System Hệ chuyên gia CSTT Cơ sở tri thức CI Computational Intelligence Trí tuệ tính toán GA Genetic Algorithm Giải thuật di truyền ANN Artificial Neural Network Mạng nơron nhân tạo BN Belief Network Mạng tin cậy PR Probabilistic Reasoning Lập luận xác suất AI Atificial Intelligence Trí tuệ nhân tạo GM German Measles Sởi Đức GrC Granular Computing

Xây dựng hệ thống nhận mẫu vân tay sử dụng mạng nơ ron nhân tạo.

dlib.hust.edu.vn

Hà Nội, tháng 9 năm 2015 Tác giả luận văn Đỗ Thanh Long Trang 5 Danh mục các kí hiệu, chữ viết tắt Từ viết tắt Tiếng Việt Tiếng Anh AFIS Hệ thống nhận dạng vân tay Automated Fingerprint Identification System ATM Máy rút tiền tự động Automated Teller Machine PIN Mã số định danh cá nhân Personal Identification Number ID Nhận diện Identification BBVA Dịch vụ tài chính toàn cầu ANN Mạng nơ ron nhân tạo Artificial Neural Network CSDL Cơ sở dữ liệu LAN Mạng nội bộ Local Area Network FMR False Match Rate

Tìm hiểu một số mô hình khai phá dữ liệu thời gian thực ápdụng vào bài toán dự báo ứng dụng trong phân tích số liệu tài chính

repository.vnu.edu.vn

Bookmark not defined.. 2.3.1 Mô hình mạng nơ-ron nhân tạo (ANN – Artificial Neural Network)Error!. 2.3.2 Mô hình máy vector hỗ trợ (SVM. 2.4 Mô hình ARIMA. 3.2 Xây dựng mô hình. 3.3 Thu thập và tiền xử lý dữ liệu. 3.3.1 Thu thập dữ liệu. 3.3.2 Tiền xử lý dữ liệu. 3.4 Tổ chức dữ liệu. 3.6 Đánh giá mô hình và dự báo kết quả. 4.2 Dữ liệu dùng trong thực nghiệm. 4.3 Kết quả thực nghiệm. 4.3.1 Kết quả chạy với mô hình ANN. 4.3.2 Kết quả chạy với mô hình máy vector hỗ trợ (SVM)Error!

Nghiên cứu ảnh hưởng của nguồn điện phân tán đến chế độ vận hành lưới điện phân phối

240982-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Enhancement of Voltage Stability in Radial Distribution System Using Artificial Neural Networks. Optimal Loss Reduction of Distribution Networks. Impact of distributed generation on power system operation and control. Investigating Distributed Generation Systems Performance Using Monte Carlo Simulation. IEEE, Vol.21, No.2, May. Voltage stability index base on synchrronized phase measurement. Voltage Stability Condition in a power transmission system calculated by sensitivity methods.

Nhận dạng chuyển động ứng dụng cho điều khiển máy tính

dlib.hust.edu.vn

Học viên: Phạm Văn Lượng Luận Văn Tốt Nghiệp Phạm Văn Lượng 14BKĐT CB140212 Trang: 2 Danh mục các chữ viết tắt Từ viết tắt Từ gốc IMU Inertial measurement unit VQ Vector quantization DTW Dynamic time warping HMM Hidden markov model ANN Artificial neural network MLP Multilayer perceptron DPS Degrees Per Second IC Integrated circuit (Chip) SPI Serial Peripheral Interface UART Universal asynchronous receiver/transmitter GPIO General-purpose input/output QFN Quad-flat no-leads Danh mục các bảng Bảng

Triển khai mạng Neuron trên GPU

312095.pdf

dlib.hust.edu.vn

t qu c 10 CHƢƠNG 2: TỔNG QUAN VỀ MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO M o (Artificial Neural Network- ANN) là mô hình x lý thông c mô phng da trên hong ca h thng thn kinh ca sinh vc to lên t mt s ng ln các phn t t ni vi nhau thông qua các liên có trng s, làm vit th thng nh. Trng s liên kt gia tín hiu vào th j v.

Mạng trí tuệ nhân tạo (ANNs) trong việc tối ưu anten mảng.

000000272715-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Lý do chọn đề tài Trong những năm gần đây, việc sử dụng mạng trí tuệ nhân tạo (Artificial Neural Networks) trong việc tối ưu quá trình thiết kế anten nói riêng cũng như trong các vấn đề tính toán toán nói chung đang có nhiều bước phát triển do có nhiều ưu điểm nổi bật so với nhưng cách tính toán truyền thông.

Nghiên cứu mạng nơ ron nhân tạo và ứng dụng vào dự báo lạm phát

310341.pdf

dlib.hust.edu.vn

Ngƣời thực hiện đề tài Trần Thị Hà 5 DANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ VIẾT TẮT Viết tắt Thuật ngữ đầy đủ CNTT Công nghệ Thông tin MLR Multiple Linear Regression HW Holt – Winters ARIMA AutoRegressive Integrated Moving Average ARMA Autoregressive Moving Average MAPE Mean Absolute Percentage Error K-NN K-láng giềng gần nhất MAE Muan Absolute Error RMSE Root Mean Squared Error MAPE Mean Absolute Percentage ANN Artificial Neural Network MIMO Many Input Many Output LMS Least Means Square RBF Radial Basis Function

Xử lý mù tín hiệu trong phân tích ảnh cộng hưởng từ chức năng FMRI và ứng dụng trong hỗ trợ chuẩn đoán y tế.

000000296795.pdf

dlib.hust.edu.vn

Time-course dự đoán của BOLD tương ứng với các tác động VML và VMR 9 CÁC TỪ VIẾT TẮT Ký tự viết tắt Tiếng Anh Tiếng Việt ANN Artificial Neural Network Mạng nơron nhân tạo BOLD Blood Oxygen Level Dependent Lệ thuộc mức ôxy máu BSP Blind Signal Processing Xử lý mù tín hiệu BSS Blind Source Separation Phân tách mù nguồn tin CC Cross-Corelation Tương quan chéo ECG Electrocardiagram Tín hiệu điện tâm đồ EEG Electroencephalography Tín hiệu điện não đồ EPI Echo Planar Imaging Tạo ảnh hai chiều tiếng vọng

Recurrent Neural Networks for Temporal Data Processing

tainguyenso.vnu.edu.vn

H , its QR decomposition is a matrix of the form. 4 shows the model validation result of the ELM neural network based model. The training of the recurrent ELM neural network is rather simple. denotes the increasing segment of the function. In this case, x p is the minimum extremum of the input. that means in increase segment of the hysteresis. According to the property of the Preisach-type hysteresis, H x t.

Intrusion Detection Systems

tainguyenso.vnu.edu.vn

In Proceedings of the IFIP Conference on Network Security (I-NetSec). Explain the major categorized and classification of the IDSs.. Describe the type of the neural network.. Intrusion detection systems can be classified as network-based and host-based according to the information source of the detection. One of the major problems is to select the proper attributes (from the total 41 attribute in dataset) that have the best discrimination ability (between normal and attack connections).

Nghiên cứu phương pháp nhận dạng mặt người dựa trên PCA - LDA và mạng Neural

repository.vnu.edu.vn

Có hai phƣơng pháp nhận dạng phổ biến hiện nay là nhận dạng dựa trên đặc trƣng hình học của các phần tử trên khuôn mặt nhƣ biển đổi Sóng Wavelet (Gabor Wavelet) và Mạng Nơron (Neural Network. và nhận dạng dựa trên xét tổng thể toàn khuôn mặt nhƣ phƣơng pháp Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis – PCA) phƣơng pháp Phân tích phân lớp tuyến tính (Linear Discriminant Analysis – LDA.

Traveling Salesman Problem, Theory and Applications

tainguyenso.vnu.edu.vn

Proceedings of the IEEE international conference on neural network, pp.. S is the subset of the set {2,3, ". The result of the algorithm can be assessed by. Optimality principle: any truncation of the. As for the solution of the problem min. C of the three variables to divide the original. 4.1.2 Computational steps of the DPSO. Q is the difference of the solution sequences T 2 and T 1 , i.e. 4.1.4 Test and discussion of the performance of the algorithm.

Self-Organizing Maps

tainguyenso.vnu.edu.vn

The number of the conventional fuzzy neural network can be changed by this method. The details of the algorithm are shown as follows. The schematic of the growing self-organizing algorithm (GA). The number of the output layer (OL) is the same as the WL.. The main steps of the Growing Self-Organizing Algorithm:. Fig (a) is the restrict figure of the sine function. The results of the sine function. The structure of the neural network is shown in Fig.