Data warehouse

CHƢƠNG 1: GIỚI THIỆU VỀ DATA WAREHOUSE VÀ BUSINESS INTELLIGENCE. Định nghĩa Data Warehouse. Định nghĩa Business Intelligence. Lợi ích của hệ thống Data Warehouse và Business Intelligence. Kiến trúc của hệ thống Data Warehouse và Business Intelligence. Data Source - Dữ liệu nguồn. Data Warehouse - Kho dữ liệu tập trung. Tầng Business Intelligence (BI. Administration (Quản trị hệ thống. Thiết kế logic hệ thống Data Warehouse và Business Intelligence. Thiết kế thành phần Data Warehouse.

Data warehouse - lý thuyết và thực tiễn

Ralph Kimball , Margy Ross- The Data Warehouse Toolkit Second Edition The Complete Guide to Dimensional Modeling, John Wiley &. Oana Muntean (2004), Data Warehouse Solutions for CRM, CompSysTech’2004 9. Vincent Rainardi (2008), Building a Data Warehouse With Examples in SQL Server,. Sudarshan Krithi Ramamritham, Data warehouse and Data Mining,. Watson (2005), Data Warehouse Architectures: Factors in the Selection. Anita Wasilewska, Data warehouse and Olap technology

NEW FUNDAMENTAL TECHNOLOGIES IN DATA MINING

Data mining applications in healthcare. Healthcare and data mining. Data Warehouse and the Deployment of Data Mining Process. Data mining: application to the Leishmaniasis

An integrated approach for an academic advising system in adaptive credit-based learning environment

In this approach, the proposed framework is based on a comprehensive web data warehouse integrating information that have to be stored, e.g.. according to the data semantics, the specified data is added to the warehouse from distributed data sources..

An integrated approach for an academic advising system in adaptive credit-based learning environment

In this step, the integration request will be delivered to the selected data provisioning source at a predefined time and the data will be harvested and converted to data warehouse standard, completing the data integration process (the ETL process). Transform and load data to the standard data warehouse.. Log file of the ETL process..

Xây dựng kho dữ liệu và phân tích olap trong hệ thống nghiệp vụ thông minh về kinh doanh viễn thông

312119.pdf

Kiến trúc kho dữ liệu: với vùng gắn nhãn (Staging Area) và kho chủ đề (Data Marts) 20 ❖ Kiến trúc kho dữ liệu: Cơ bản Hình 5: Kiến trúc tổng thể Data warehouse cơ bản [4] Kiến trúc đơn giản của hệ thống Data Warehouse gồm 3 phần. Data Source: Là nơi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau được thu thập. Một kho dữ liệu là một khung nhìn tổng thể thống nhất các khung nhìn khác nhau. Khung nhìn đó bao gồm các phần dữ liệu khác nhau từ các hệ thống tác nghiệp khác nhau.

Phân tích và đề xuất giải pháp hoàn thiện hệ thống quản lý dự án phần mềm tại Công ty cổ phần giải pháp ETC.

297277.pdf

Thực trạng công tác quản lý dự án Giải pháp Hệ thống kho dữ liệu doanh nghiệp (Enterprise Data Warehouse System. Thực trạng công tác quản lý dự án Giải pháp Hệ thống khởi tạo khoản vay LOS (Loan Origination System. Quy mô, công suất dự án Giải pháp Hệ thống kho dữ liệu doanh nghiệp (Enterprise Data Warehouse System. Bảng tiến độ tổng thể của dự án Giải pháp Hệ thống kho dữ liệu doanh nghiệp (Enterprise Data Warehouse System.

Nghiên cứu giải pháp xây dựng cơ sở dữ liệu tích hợp về thủ tục hành chính

Abstract: Giới thiệu tổng quan về các vấn đề về tích hợp dữ liệu như: Đặc trưng, vai trò và tiêu chuẩn của tích hợp dữ liệu cũng như các khái niệm liên quan đến kho dữ liệu (data warehouse). đồng thời giới thiệu tổng quan về Cơ sở dữ liệu Quốc gia về thủ tục hành chính. Nghiên cứu, phân tích và đánh giá một số giải pháp kỹ thuật và Công nghệ phục vụ cho việc tích hợp dữ liệu. Qua đó lựa chọn một giải pháp phù hợp với yêu cầu đặt ra về tích hợp dữ liệu.

Xây dựng kho dữ liệu phục vụ quản lý và khai thác thông tin.

000000295984.pdf

Kho dữ liệu nghiệp vụ (Business Data Warehouse - BDW): Kho dữ liệu nghiệp vụ BDW là dạng cài đặt vật lý những dữ liệu tổng hợp được thiết kế để điều khiển và cung cấp dữ liệu đơn giản, nhất quán cho NSD đầu cuối. Các chức năng của kho dữ liệu - Truy cập dữ liệu (Data Access). Gia công lại và biến đổi dữ liệu thành các loại dữ liệu có cấu trúc phức tạp hơn. Tạo ra các phần mềm trợ giúp ra quyết định, các phần mềm khai thác dữ liệu. Chuyển tải dữ liệu (Data transfer).

Nghiên cứu giải pháp kho dữ liệu trong SQL Server 2008 và áp dụng trong Thương mại

Viện Công nghệ Thông tin, Viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam (1999), Thiết kế hệ thống trong xây dựng Data Warehouse và Hệ thống Thông tin lớn, Hà Nội.. Trịnh Thế Tiến (2009), Giáo trình học nhanh SQL Server 2008, Nhà xuất bản Hồng Đức.. Joy Mundy and Warren Thornthwaite (2011), The Microsoft Data Warehouse Toolkit: With SQL Server 2008 R2 and the Microsoft Business Intelligence Toolset, Wiley Publishing, Inc..

Khai phá dữ liệu phát hiện luật kết hợp và ứng dụng đối với kho dữ liệu của ngân hàng

Trình bày những nét khái quát nhất về Kho dữ liệu (Data warehouse) và Phân tích dữ liệu trực tuyến (OLAP).. Chương 2: Khai phá dữ liệu phát hiện luật kết hợp. Trình bày các vấn đề chung, cơ bản nhất về Luật kết hợp, giải thuật kinh điển Apriori và Khai phá luật kết hợp dựa trên OLAP.. Chương 3: Xây dựng ứng dụng minh hoạ.

Xây dựng kho dữ liệu và phân tích olap trong hệ thống nghiệp vụ thông minh về kinh doanh viễn thông

312119-tt.pdf

Nghiên cứu lý thuyết về BI và Data warehouse. Nghiên cứu xây dựng kho dữ liệu lưu trữ thông tin trong lĩnh vực viễn thông ➢ Nghiên cứu sử dụng công cụ ETL để tích hợp các nguồn dữ liệu ➢ Nghiên cứu kỹ thuật phân tích OLAP.

Nghiên cứu các thuật toán giám sát và xử lý cạnh tranh giữa các thành phần phần mềm trên môi trường phân tán

Dữ liệu của toàn bộ hệ thống được lưu trữ tập trung về kho dữ liệu (Data warehouse) tại HSC.. Với mô hình hoạt động như trên ta có thể thấy ngay rằng ứng dụng của ngân hàng là một ứng dụng phân tán và được phát triển từ nhiều thành phần phần mềm ghép nối lại.. Mục tiêu của các ngân hàng đặt ra là ngày càng phát triển nhiều sản phẩm dịch vụ khách hàng chất lượng cao, an toàn, tiện lợi.

Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại

111.2 Dữ liệu của hệ thống. 121.4.2 Hệ quản trị cơ sở dữ liệu cho kho dữ liệu. 121.4.2 Công cụ xây dựng kho dữ liệu.. 132.1 Định nghĩa kho dữ liệu.. 132.2 Các đặc trưng của kho dữ liệu. 142.2.5 Dữ liệu tổng hợp. 142.3 Kiến trúc của kho dữ liệu. 142.3.1 Nguồn dữ liệu. 182.3.3 Kho dữ liệu....

Nghiên cứu bài toán xây dựng kho dữ liệu và hệ thống hỗ trợ ra quyết định (DW&BI) tại Ngân hàng Nông nghiệp và phát triển Nông thôn Việt Nam

00050006983.pdf

Thiết kế Data Warehouse (Kho dữ liệu tập trung)Error! Bookmark not defined.. Thiết kế metadata. Thiết kế tầng khai thác và phân tích thông tinError! Bookmark not defined.. BÀI TOÁN ĐẦU TƢ PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH TẠI NGÂN HÀNG NÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN VIỆT NAM. Bối cảnh xây dựng dự án. Xu hƣớng xây dựng DW&BI. Hiện trạng hệ thống CNTT tại Ngân hàng Nông nghiệpError! Bookmark not defined.. Đánh giá về hệ thống báo cáo (MIS) hiện tại.

Ứng dụng cơ sở dữ liệu song song trong xử lý dữ liệu cuộc gọi

Apache hive: Hive là một hệ thống data warehouse cho Hadoop để nó có thể dễ dàng tổng kết dữ liệu, truy vấn ad-hoc, và phân tích các bộ dữ liệu lớn được lưu trữ trong HDFS. Chukwa: Một hệ thống tập hợp và phân tích dữ liệu. Chukwa chạy các collector (các chương trình tập hợp dữ liệu), các collector này lưu trữ dữ liệu trên HDFS và sử dụng MapReduce để phát sinh các báo cáo..

Nghiên cứu và áp dụng một số kỹ thuật kghai phá dữ liệu với cơ sở dữ liệu ngầnh thuế Việt nam

000000208312.pdf

KẾT LUẬN HƯỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP THEO TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CÁC CHỮ VIẾT TẮT Ký hiệu, chữ viết tắt Ý nghĩa Association Rules Các luật kết hợp Candidate itemset Một itemset trong tập Ck ựược sử dụng ựể sinh ra các large itemset Ck Tập các candidate k-itemset ở giai ựoạn thứ k Confidence độ chắc chắn của luật kết hợp = support(X∪Y)/support(X) phản ánh khả năng giao dịch hỗ trợ X thì cũng hỗ trợ Y CSDL Cơ sở dữ liệu DM Data mining Ờ Khai phá dữ liệu DW Data warehouse Ờ Kho

Ứng dụng bigdata trong việc giám sát và thống kê dữ liệu truy vấn hệ thống DNS quốc gia

000000312121-TT.pdf

Thiết kế mô hình và triển khai các thành phần để thu thập, phân tích và lưu trữ dữ liệu log truy vấn DNS dưới dạng kho dữ liệu (Data Warehouse) trong hệ thống Big Data. Cấu hình để đảm bảo hệ thống có tính sẵn sàng (high availability) cao. Xây dựng các tiêu chí giám sát, thống kê dữ liệu truy vấn DNS và triển khai hệ thống phân tích và giám sát log truy vấn DNS vào hệ thống máy chủ DNS Quôc gia theo các tiêu chí đã xây dựng.

Công nghệ xử lý phân tích trực tuyến trong việc trợ giúp quyết định

Viện công nghệ thông tin, Giới thiệu về Data Warehouse, 1997 [3]. Nguyễn Thanh Thuỷ, Khai phá dữ liệu: Kỹ thuật và ứng dụng, 2000.. Nguyễn Anh Tuấn, Về Công nghệ khám phá tri thức và hệ thống thông tin khí tượng ngành hàng không, Luận án thạc sĩ khoa học, 2000. Viện Công nghệ Thông tin, Dịch vụ phân tích trực tuyến của Microsoft SQL server, 11-2000. Nguyễn Bá Tường, Cơ sở dữ liệu lý thuyết và thực hành, NXB khoa học kỹ thuật, 2001

Ứng dụng bigdata trong việc giám sát và thống kê dữ liệu truy vấn hệ thống DNS quốc gia

000000312121.pdf