Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "hân tích văn bản tiếng Việt"
tainguyenso.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Giới thiệu chung xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích văn bản tiếng Việt. Tổng quan về xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Một số bài toán cơ bản phân tích văn bản. Một số phương pháp giải các bài toán cơ bản: tách câu, tách từ, gán nhãn từ loại và phân tích cú pháp. Bài toán gán nhãn từ loại. Bài toán phân tích cú pháp. Các công cụ phân tích văn bản tiếng Việt. Bài toán gán nhãn từ loại và công cụ vnQtag. Bài toán phân tích cú pháp và công cụ vnParser.
000000296013.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Hình 4: Mô hình hệ thống tóm tắt văn bản tiếng Việt 29 Ứng dụng gồm các giai đoạn sau. Kết quả đánh giá của công cụ được cho là ổn định đối với nhiều loại văn bản/ văn phong khác nhau. Có thể đễ dàng sửa đổi nâng cấp và tích hợp vào các hệ thống phân tích văn bản tiếng Việt khác. Từ dừng (Stop Words): là các từ mang ít ý nghĩa trong xử lý văn bản vì nó xuất hiện trong hầu hết các văn bản. Nếu từ nào xuất hiện trong từ điển từ dừng thì ta loại nó ra khỏi văn bản đầu vào.
104518-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Đó là các lý thuyết chung về khai phá dữ liệu văn bản, mối liên quan giữa xử lý ngôn ngữ tự nhiên với khai phá dữ liệu văn bản. Đặc biệt người viết luận văn có đi sâu phân tích đặc điểm ngôn ngữ tiếng Việt. ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP CAO HỌC ĐỀ TÀI: “TÓM TẮT VĂN BẢN TIẾNG VIỆT THEO CHỦ ĐỀ” Hoàng Đức Đông - Cao học CNTT ĐHBKHN 3 Chương 2. Trình bầy về thành tựu đạt được về các bài toán liên quan tới phân nhóm văn bản. Trình bầy về mô hình, giải pháp cho bài toán phân lớp văn bản.
000000296013-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chính vì lý do này chúng tôi đã chọn Tóm tắt văn bản tiếng Việt là đề tài khóa luận, mong muốn góp một phần công sức cho sự phát triển của Khai phá văn bản tiếng Việt nói riêng và Công nghệ thông tin Việt Nam nói chung. Tìm hiểu cơ sở lý thuyết của Tóm tắt văn bản nói chung và tóm tắt đơn văn bản nói riêng. Nghiên cứu phương pháp tóm tắt văn bản tiếng Việt - Xây dựng hệ thống tóm tắt văn tiếng việt Đối tượng.
297454.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trích rút thực thể trong văn bản tiếng Việt 62 TÀI LIỆU THAM KHẢO 1. Trích rút thực thể trong văn bản tiếng Việt 63 9. http://www.tutorialspoint.com/java/java_regular_expressions.htm Trích rút thực thể trong văn bản tiếng Việt 64
104518.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Để giải quyết vấn đề đú, người viết luận văn xin đề xuất giải phỏp “Túm tắt văn bản tiếng Việt theo chủ đề”. Trỡnh bầy về mụ hỡnh, giải phỏp cho bài toỏn phõn lớp văn bản. Trỡnh bầy về vấn đề nghiờn cứu, phõn lớp văn bản tiếng Việt, giới thiệu về bài toỏn túm tắt văn bản tiờng Việt theo chủ đề. Trỡnh bầy giải phỏp tiếp cận phõn lớp văn bản tỡm chủ đề Chương 6. Trỡnh bầy tổng quan thiết kế hệ thống túm tắt văn bản tiếng Việt theo chủ đề.
000000297017.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
NGUYỄN VĂN CƢỜNG TRÍCH RÚT SỰ KIỆN TỪ VĂN BẢN TIẾNG VIỆT Chuyên ngành : Công Nghệ Thông Tin LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT Công nghệ thông tin NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC : PGS.TS.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
TÓM TẮT VĂN BẢN TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP TEXTRANK. Tôi xin cam đoan luận văn này được hoàn thành trên cơ sở nghiên cứu, tổng hợp và phát triển các nghiên cứu tóm tăt văn bản trong nước và trên thế giới do tôi thực hiện.. Hình 2 Đồ thị thể hiện mối quan hệ giữa các đơn vị từ vựng trong văn bản. Hình 3 Đồ thị mô phỏng các kết nối giữa các cập câu trong văn bản. Hình 4 Mô hình tóm tắt văn bản Tiếng Việt sử dụng TextRank. Hình 5 Mô hình tóm tắt văn bản Tiếng Việt sử dụng Cosine.
000000273263.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
. 68 Trích rút thông tin cá nhân từ văn bản tiếng Việt Nguyễn Cao Cường 4 Luận văn Thạc sỹ L.
297454-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Trích rút thực thể trong văn bản tiếng Việt Tác giả luận văn: Đặng Thị Phương Khóa: 2013B Người hướng dẫn: PGS.TS Lê Thanh Hương Từ khóa (Keyword): Information Extraction, Named Entity Recognition Nội dung tóm tắt: a) Lý do chọn đề tài Ngày nay, với sự phát triển nhanh chóng của hệ thống công nghệ thông tin nói chung và của internet nói riêng đã sinh ra một khối lượng khổng lồ dữ liệu dưới dạng siêu văn bản.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phát triển một số thuật toán tóm tắt văn bản tiếng Việt sử dụng phương pháp học máy bán giám sát
000000273263-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Trích rút thông tin cá nhân từ văn bản tiếng Việt. Lý do chọn đề tài: Ý thức được những lợi ích mà các bài toán trích rút thông tin cá nhân, đồng thời phát triển cho ngôn ngữ tiếng Việt, tác giả đã chọn hướng nghiên cứu nhằm giải quyết bài toán trích rút thông tin cá nhân từ văn bản tiếng Việt làm đề tài luận văn của mình. Mục đích nghiên cứu của luận văn, đối tượng, phạm vi nghiên cứu.
000000240002.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bộ khung của hệ thống khai phỏ dữ liệu văn bản dựa trờn mụ hỡnh TRSM. Xử lý văn bản tiếng Anh. Mụ hỡnh tập thụ dung sai trong biểu diễn văn bản. Nonhierarchical Document Clustering dựa trờn mụ hỡnh tập thụ dung sai. Hierarchical Document Clustering dựa trờn mụ hỡnh tập thụ dung sai. Xử lý văn bản tiếng Việt. Một số vấn đề chung trong xử lý văn bản Tiếng Việt . Cỏc bước tiền xử lý văn bản . Một số phương phỏp tỏch thuật ngữ trong văn bản Tiếng Việt . Một số kỹ thuật giảm chiều văn bản .
000000253006.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Xử lý văn bản tiếng Việt . Một số vấn đề chung trong xử lý văn bản Tiếng Việt . Cỏc bước tiền xử lý văn bản . Một số phương phỏp tỏch thuật ngữ trong văn bản Tiếng Việt .
240990.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
SAM CHANRATHANY TRÍCH RÚT THỰC THỂ CÓ TÊN VÀ QUAN HỆ THỰC THỂ TRONG VĂN BẢN TIẾNG VIỆT LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Hà Nội - 2012 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI. SAM CHANRATHANY TRÍCH RÚT THỰC THỂ CÓ TÊN VÀ QUAN HỆ THỰC THỂ TRONG VĂN BẢN TIẾNG VIỆT Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin Mã số LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: 1.
240990-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
SAM CHANRATHANY TRÍCH RÚT THỰC THỂ CÓ TÊN VÀ QUAN HỆ THỰC THỂ TRONG VĂN BẢN TIẾNG VIỆT Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin Mã số TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Hà Nội - 2012 Công trình được hoàn thành tại: TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI Người hướng dẫn khoa học: 1.GS.TS.Nguyễn Thanh Thuỷ 2.PGS.TS.Lê Thanh Hương Phản biện 1: PGS.TS.
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Đỏnh giỏ hiệu suất phõn lớp văn bản. Khai phỏ dữ liệu văn bản tiếng Việt. Cỏc đặc điểm chớnh tả văn bản tiếng Việt . Bài toỏn phõn lớp văn bản tiếng Việt. Tiền xử lý văn bản. Biểu diễn văn bản trong mụ hỡnh vector. Phõn nhúm cỏc lớp văn bản mẫu. Phõn lớp văn bản dựa trờn tiếp cận phõn nhúm. Tiền xử lý và vector húa văn bản. Quản lý độ liờn quan giữa cỏc term và văn bản mẫu. Phõn lớp văn bản với cụng thức cải tiến đề xuất. Chức năng phõn lớp văn bản . Chức năng vector húa văn bản .
000000296083-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trong khuôn khổ thời gian thực hiện luận văn thạc sĩ, tôi sẽ trình bày các kết quả nghiên cứu, và đánh giá thử nghiệm việc phân tích các câu văn bản tiếng Việt bằng Văn phạm liên kết với bộ ngữ liệu VietTreebank. Mục đích nghiên cứu luận văn, đối tượng phạm vi nghiên cứu Mục đích của luận văn thực hiện nghiên cứu các bộ gán nhãn từ và giải thuật gán nhãn từ tiếng Việt đã có. Nghiên cứu mô hình văn phạm liên kết tiếng Việt và bộ phân tích cú pháp tiếng Việt cho câu đơn đã có.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Xây dựng hệ tóm tắt ý kiến về sản phẩm từ nhiều người dùng cho văn bản tiếng Việt. Luận văn Thạc sĩ ngành: Hệ thống thông tin. Abstract: Chương 1: “Giới thiệu bài toán tóm tắt văn bản” tóm tắt một số các ứng dụng của tóm tắt văn bản, phát biểu bài toán tóm tắt ý kiến về sản phẩm từ nhiều người dùng. Chương 2: “Kiến thức cơ sở” trình bày một số thuật toán, phương pháp sử dụng trong quá trình tóm tắt.
000000296083.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trong khuôn khổ thời gian thực hiện luận văn thạc sĩ, tôi sẽ trình bày các kết quả nghiên cứu, và đánh giá thử nghiệm việc phân tích các câu văn bản tiếng Việt bằng Văn phạm liên kết trên bộ dữ liệu có sẵn. Phương pháp nghiên cứu Tìm hiểu các phương pháp gán nhãn từ loại đã được áp dụng cho tiếng Việt. Phương pháp dựa trên học máy thống kê: phương pháp Entropy cực đại (Maxent), và phương pháp CRFs. Phương pháp dựa trên văn phong tiếng Việt.