Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Hồi quy binary logistic"
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Kết quả phân tích mô hình hồi quy binary logistic cho thấy chất lượng giáo dục đại học có quan hệ với tính tiếp cận, cơ sở vật chất và tính truyền miệng.. Nhiều trường đại học (công lập và tư thục thậm chí cả trường đại học có vốn đầu tư nước ngoài mới nhất là Đại học (ĐH) Fulbright) ra đời để đáp ứng nhu cầu hội nhập. Các trường đại học Việt Nam đang đứng trước thử thách mới là cải tiến chất. lượng giáo dục để hòa mình vào môi trường quốc tế.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chương 1 : Cơ sở lý luận về quản trị rủi ro tín dụng trong hoạt động cho thuê tài chính và mô hình hồi quy Binary Logistic.. Chương 2 : Thực trạng quản trị rủi ro tín dụng tại Công ty Cho thuê tài chính II Ngân hàng Đầu tư và Phát triển Việt Nam.. Chương 3 : Ứng dụng mô hình Binary Logistic trong phân tích rủi ro tín dụng tại Công ty Cho thuê tài chính II Ngân hàng Đầu tư và Phát triển Việt Nam.. 1.1.1.2 Các loại rủi ro tín dụng trong hoạt động cho thuê tài chính.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mô hình Binary Logistic. Diễn dịch các hệ số hồi quy của mô hình Binary Logistic. Độ phù hợp của mô hình. Kiểm định mô hình tác động của các chỉ số tài chính đến dự báo kiệt quệ của các công ty trong ngành bất động sản. Vận dụng mô hình hồi quy Binary Logistic cho mục đích phân tích kiệt quệ tài chính.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Mô hình hồi quy Binary logistic. (3) Trên cơ sở hộ nghèo đa chiều được xác định, tiến hành áp dụng mô hình hồi quy Binary Logistic để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến nghèo. Mô hình hồi quy Binary Logistic: Dạng khái quát của mô hình hồi quy tuyến tính: Y B 0. Do đó, mô hình thích hợp là hồi quy Binary Logistic. (2007), dạng dự báo của mô hình: LnOdds E (Y / Xi. R 2 Nagelkerke = 0.569, như vậy 57% thay đổi của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập của mô hình.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trường hợp có nợ xấu xảy ra thì công ty CTTC thu hồi tài sản cho thuê để xử lý nợ. Từ mô hình hồi quy Binary Logistic vận dụng qua khảo sát thực tế để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến nợ xấu tại các Công ty CTTC Việt Nam.. Kết quả phân tích hồi quy Binary Logistic cho thấy nợ xấu của các công ty CTTC Việt Nam chịu ảnh hưởng bởi một số yếu tố sau:. Nhóm yếu tố từ Công ty CTTC.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
trả nợ ...73. 2.2.3.5 Mối quan hệ giữa Số tiền vay và Khả năng trả nợ ...74. 2.2.3.6 Mối quan hệ giữa Giá trị TSĐB và Khả năng trả nợ ...76. 2.2.3.7 Mối quan hệ giữa Lãi suất vay và Khả năng trả nợ ...77. 2.2.4 Đo lường mức ảnh hưởng của các nhân tố đến khả năng trả nợ đúng hạn của doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Ngân hàng TMCP Công thương Việt Nam - Chi nhánh Thừa Thiên Huế bằng hồi quy Binary Logistic ...78. 2.3 Ứng dụng mô hình Binary Logistic để dự báo về khả năng trả nợ đúng hạn của DNNVV ...83
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Theo mô hình hồi quy Binary logistic này, xác suất của gian lận được tính như sau:. 50%: BCTC gian lận P <. 50% BCTC không gian lận. Bảng 4.8 thể hiện mức độ ảnh hưởng của các biến đến sự thay đổi của khả năng gian lận BCTC.. Từ kết quả thu được sau khi chạy hồi quy Binary logistic, ta kiểm tra lại khả năng dự báo gian lận của mô hình cho từng doanh nghiệp trong mẫu nghiên cứu..
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nhóm tác giả sử dụng mô hình hồi quy binary logistic để phân tích các y ếu tố tác động đến hành vi hút thuốc lá. Tuổi tác và thu nhập quan hệ ngược chiều với hành vi hút thuốc lá. Hành vi hút thuốc lá Trình độ học vấn Tuổi. Kết quả hồi quy binary logistic phân tích hành vi hút thuốc tại Malaysia. Các yếu tố hoạt động thể chất, bệnh tăng cholesterol tác động không đáng kể đến hành vi hút thuốc lá..
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Khả năng tiếp cận tín dụng chính thức của hộ nông. lượng vốn vay tín dụng chính thức của nông hộ, đề tài sử dụng mô hình hồi quy Binary Logistic và hồi quy đa biến.. Do đó, mô hình hồi quy Binary Logistic được sử dụng để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận nguồn vốn tín dụng chính thức của nông hộ ở huyện Tân Phú, tỉnh Đồng Nai.. Y là biến phụ thuộc: số tiền vay tín dụng chính thức của hộ (triệu đồng).. số liệu thống kê về tín dụng chính thức giai đoạn .
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Kết quả phân tích hồi quy Binary logistic regression để tìm các yếu tố rủi ro ảnh hưởng đến tỉ lệ nhiễm sán lá song chủ trên cá sặc điệp (N=120). Kết quả phân tích hồi quy Binary logistic regression các yếu tố rủi ro ảnh hưởng đến tỉ lệ nhiễm sán lá song chủ trên 4 loài cá nuôi thịt tại huyện Đức Huệ trong hai mùa (với N= 940). Tỉ lệ nhiễm sán lá song chủ. Tỉ lệ nhiễm chung trong mùa mưa là 5,1%.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sự thay đổi thu nhập của người dân sau khi thu hồi đất và đề xuất những giải pháp nâng cao thu nhập người dân bị thu hồi đất.. điều tra thông tin về thu nhập trước và sau thời điểm thu hồi đất. Mô hình hồi quy Binary logistic nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến xác suất cải thiện thu nhập của hộ gia đình nông dân sau khi bị thu hồi đất..
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Kết quả phân tích hồi quy Binary logistic regression cho thấy tỷ lệ nhiễm ấu trùng sán lá song chủ trên cá Hô thịt không có liên quan với kỹ thuật bón vôi, phơi đáy vì kết quả phân tích có không có ý nghĩa thống kê (P >. Kết quả phân tích hồi quy Binary logistic regression cho thấy tỷ lệ nhiễm ấu trùng sán lá song chủ trên cá Hô thịt không có liên quan với việc sử dụng thuốc trị bệnh cho cá vì kết quả phân tích không có ý nghĩa thống kê (P >.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Sử dụng mô hình hồi quy Binary Logistic để phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến khả năng có việc làm phi nông nghiệp của lao động nông thôn. Biến tín dụng của người lao động (tindung): hệ số tác động biên bằng 0,253, mức ý nghĩa 0,098, cho thấy vốn tín dụng (phục vụ cho tìm kiếm việc làm) có ảnh hưởng cùng chiều với cơ hội tìm kiếm việc làm của người lao động.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Dựa vào số liệu khảo sát 100 hộ gia đình sống dọc trên tuyến đường được đầu tư xây dựng trên địa bàn huyện Giang Thành, ta có hàm hồi quy Binary Logistic về các các yếu tố ảnh hưởng đến sinh kế và thu nhập của hộ gia đình như sau:. Nên mô hình Binary Logistic được áp dụng để đo lường xác suất tăng, giảm thu nhập của hộ gia đình.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU3.1 Mô hình nghiên cứu3.1.1 Mô hình hồi quy Binary Logistic Phương pháp sử dụng để dự báo khả năng kiệt quệ tài chính trong nghiên cứunày là phương pháp hồi quy Binary Logistic. Một số nghiên cứu về dự báo khủnghoảng, kiệt quệ tài chính đã sử dụng phương pháp này như: Ohlson (1980). Những đặc điểm tàichính của các công ty được lấy từ báo cáo tài chính của các công ty niêm yết công khaitrên trang web của các sàn giao dịch.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mô hình hồi quy Binary Logistic và OLS đƣợc tác giả sử dụng để ƣớc lƣợng các yếu tố ảnh hƣởng đến khả năng tiếp cận tín dụng chính thức của nông hộ. Nghiên cứu của Lê Trung Kiên (2016) về tiếp cận tín dụng chính thức của nông hộ tại huyện U Minh, tỉnh Cà Mau. Đề tài đã sử dụng mô hình hồi quy nhị phân Binary Logistic để phân tích các yếu tố ảnh hƣởng đến khả năng tiếp cận tín dụng chính thức.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mô hình sử dụng là mô hình hồi quy Binary Logistic để xác định các yếu tố tác động đến nghèo và đánh giá mức độ tác động của từng yếu tố ở vùng ĐBSCL.. Trong nghiên cứu này, mô hình hồi quy nhị phân Binary Logistic được sử dụng để phân tích các yếu tố quyết định đến khả năng (hay xác suất) rơi vào nghèo của hộ. Mô hình có công thức toán học (4):. Nghiên cứu này sử dụng mức chi tiêu bình quân hộ/tháng làm cơ sở xác định hộ nghèo. X i là các yếu tác động đến nghèo của hộ (i bao gồm:.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Bảng 4 thể hiện kết quả của kiểm định Wald (kiểm định giả thuyết hồi quy khác không). Đối với hồi quy tuyến tính sử dụng kiểm định t để kiểm định giả thuyết H 0: k=0. Còn đối với hồi quy Binary Logistic, đại lượng Wald Chi Square được sử dụng để kiểm định ý nghĩa thống kê của hệ số hồi quy tổng thể.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Bảng 4 thể hiện kết quả của kiểm định Wald (kiểm định giả thuyết hồi quy khác không). Đối với hồi quy tuyến tính sử dụng kiểm định t để kiểm định giả thuyết H 0: k=0. Còn đối với hồi quy Binary Logistic, đại lượng Wald Chi Square được sử dụng để kiểm định ý nghĩa thống kê của hệ số hồi quy tổng thể.
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Sau khi đưa 4 biến độc lập với biến phụ thuộc là sự hài lòng của khách hàng vào cùng lúc để phân tích hồi quy Binary logistic bằng phần mềm SPSS 16 có kết quả như sau:. Bảng 5: Kết quả phân tích hồi qui Binary logistic. Kết quả phân tích hồi qui Binary logistic (Bảng 5) cho thấy, trong 4 biến độc lập đưa vào phân tích thì có 3 biến độc lập (F1, F3, F4) có hệ số hồi qui với Sig.