Tìm thấy 13+ kết quả cho từ khóa "kiểm định giả thiết kì vọng"
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Giả sử đại lượng ngẫu nhiên gốc X trong tổng thể phân phối theo qui luật chuẩn với kỳ vọng là μ và phương sai mẫu σ 2 , Cần kiểm định giả thiết:. Để kiểm định giả thiết trên, ta tiến hành lấy mẫu với kích thước n và xét các trường hợp sau:. Với mức ý nghĩa , chọn miền bác bỏ giả thiết. Hoàn toàn tương tự cho các phép kiểm định trung bình 1 phía, ta có thể tóm tắt bởi bảng sau:. Trường hợp 2: σ chưa biết:. Kiểm định so sánh 2 giá trị trung bình.
tainguyenso.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tóm tắt nội dung môn học Môn học trang bị cho sinh viên 2 cách đặt bài toán kiểm định giả thiết, tiêu chuẩn mạnh nhất, tiêu chuẩn mạnh đều nhất, tiêu chuẩn không chệch mạnh đều nhất, tiêu chuẩn bất biến mạnh nhất, tiêu chuẩn tỷ số hợp lý, tiêu chuẩn liên tiếp tỷ số xác suất. Nội dung chi tiết môn học 1. Đặt bài toán và các khái niệm mở đầu 2. Tiêu chuẩn mạnh nhất 2.1. Bài toán I: Giả thiết đơn - Đối thiết đơn 2.2. Bài toán II: Phân phối ít thuận lợi nhất 3. Tiêu chuẩn mạnh đều nhất 3.1.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT. Với mức ý nghĩa 5%, hãy kết luận về tình hình sản xuất.. Giả thiết cho ta:. Đây là bài toán kiểm định giả thiết về kỳ vọng μ = M(X) với mức ý nghĩa α = 5. H 0 : μ = 6 với giả thiết đối H 1 : μ ≠ 6.. 1,96 = z α nên ta chấp nhận giả thiết H 0 : μ = 6.. Kết luận: Với mức ý nghĩa 5%, tình hình sản xuất được xem là bình thường.. Với mức ý nghĩa 3%, hãy kết luận điều nghi ngờ trên có đúng hay không.. Đây là bài toán kiểm định giả thiết về kỳ vọng μ = M(X) với mức ý nghĩa α = 3.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Chng 6 KIM ĐNH GI THIT THNG KÊ 133 Chương 6 Kiểm định giả thiết thống kê 1. Trong chương này, chúng ta bàn đến một dạng suy đốn khác, liên quan đến các giả thiết thống kê, và các phép kiểm định để cĩ quyết định chấp nhận hay bác bỏ các giả thiết đĩ. Một giả thiết thống kê là một khẳng định về phân phối của một hoặc nhiều biến ngẫu nhiên.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT THỐNG KÊ Trong thực tế ta thường gặp vấn đề: phải kiểm tra xem 1 điều gì đó đúng hay sai, nội dung thông tin mà ta nhận được từ các nguồn cung cấp (1 người, 1 cơ quan, 1 tờ báo, 1 tổ chức. Công việc kiểm tra lại nội dung thông tin mà ta nhận được xem có đáng tin cậy không chính là bài toán kiểm định.. Hãy lập giả thiết để kiểm chứng kết quả này?. H 0 gọi là giả thiết thống kê (giả thiết không). H 1 gọi là giả thiết đối. Ta tiến hành kiểm định (kiểm tra) như sau:.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT THỐNG KÊ. Kiểm định giả thiết về đặc trưng đám đông 1.1. Đám đông có đặc trưng q chưa biết, ta đưa ra giả thiết H : q = q 0 0 . b/ H 0 đúng và kiểm tra thấy q = q 0 (đúng).. c/ H 0 sai nhưng kiểm tra thấy q = q 0. d/ H 0 sai và kiểm tra thấy q ¹ q 0 (đúng).. Sau khi đã đặt bài toán và xác định sai lầm loại I, ta đưa ra quy tắc kiểm định sao cho. Trong đó a : mức ý nghĩa của tiêu chuẩn.. Trên cơ sở đảm bảo được mức ý nghĩa a , ta sẽ. Kiểm định giả thiết p (p 0 cho trước).
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Kiểm định luật phân phối. Với mức ý nghĩa cho trước, ta kiểm định giả thiết H 0 : F X (x. Ta kiểm định H : F (x) 0 X = P(2, 8. Ta kiểm định giả thiết. Với mức ý nghĩa cho trước ta kiểm định giả thiết. Tính kiểm định
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
tự ta có (3.18) Ước lượng khoảng cho hệ số hồi quy với mức ý nghĩa α như sau Kiểm định giả thiết về hệ số hồi quy Chúng ta quan tâm nhiều đến ý nghĩa thống kê độ dốc ( β ) của phương trình hồi quy hơn là tung độ gốc ( β ).Cho nên từ đây đến cuối chương chủ yếu chúng ta kiểm định giả thiết thống kê về độ dốc.Giả thiết 21 Phát biểu mệnh đề xác suấtQuy tắc quyết địnhNếu hoặcthì bác bỏ H.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT THỐNG KÊ Trong thực tế ta thường gặp vấn đề: phải kiểm tra xem 1 điều gì đó đúng hay sai, nội dung thông tin mà ta nhận được từ các nguồn cung cấp (1 người, 1 cơ quan, 1 tờ báo, 1 tổ chức. Công việc kiểm tra lại nội dung thông tin mà ta nhận được xem có đáng tin cậy không chính là bài toán kiểm định.. Hãy lập giả thiết để kiểm chứng kết quả này?. H 0 gọi là giả thiết thống kê (giả thiết không). H 1 gọi là giả thiết đối. Ta tiến hành kiểm định (kiểm tra) như sau:.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bài 2 ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT. Kiểm định giả thiết là một bài toán hay gặp trong thống kê. Trong chương này chỉ trình bầy một vài bài toán kiểm định giả thiết cụ thể liên quan đến các biến định lượng. Chương sau sẽ tiếp tục kiểm định giả thiết với biến định tính. Nhưng trước hết cần giới thiệu chung về giả thiết và đối thiết và hai loại sai lầm mắc phải khi kiểm định.. 1- Giả thiết và đối thiết.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Kiểm định giả thiết thống kê và ý nghĩa của trị số P (P-value). 7.1 Trị số P. Trong nghiên cứu khoa học, ngoài những dữ kiện bằng số, biểu đồ và hình ảnh, con số mà chúng ta thường hay gặp nhất là trị số P (mà tiếng Anh gọi là P-value). Trị số P là một con số xác suất, tức là viết tắt chữ “probability value”.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VÀ LỰA CHỌN MÔ HÌNH. Các tính chất của ước lượng OLS trong hồi qui đa biến theo giả thiết phân phối chuẩn. Ước lượng trong hàm hồi qui với 2 biến độc lập Y i = β 1 + β 2 X 2i + β 3 X 3i + u i. Kiểm định hệ số hồi qui riêng. Phương pháp kiểm định ý nghĩa: Kiểm định t. Kiểm định 2 phía. Trị kiểm định thống kê. Qui tắc bác bỏ. Bác bỏ nếu |t| >. Kiểm định 1 phía. a Qui tắc bác bỏ. Bác bỏ nếu t <. Phương pháp kiểm định dựa trên khoảng tin cậy (1-α)100%.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VÀ LỰA CHỌN MÔ HÌNH. Các tính chất của ước lượng OLS trong hồi qui đa biến theo giả thiết phân phối chuẩn. Ước lượng trong hàm hồi qui với 2 biến độc lập Y i = β 1 + β 2 X 2i + β 3 X 3i + u i. Kiểm định hệ số hồi qui riêng. Phương pháp kiểm định ý nghĩa: Kiểm định t. Kiểm định 2 phía H 0 : β k = a. Trị kiểm định thống kê. Qui tắc bác bỏ. Bác bỏ nếu |t| >. Kiểm định 1 phía. a Qui tắc bác bỏ. Bác bỏ nếu t <. Phương pháp kiểm định dựa trên khoảng tin cậy (1-α)100%.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Hoang Hypothesis testing 21 / 93 Kiểm định giả thuyết - Trường hợp một mẫu Kiểm định giả thuyết cho kỳ vọngKiểm định giả thuyết cho kỳ vọng: TH biết σ 2Ví dụ 3 (Kiểm định 2 phía)Một dây chuyền sản xuất kem đánh răng được thiết kế để đóng hộp những ốngkem có trọng lượng trung bình là 170g.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Tổng quát, một bài tốn kiểm định giả thuyết cho kỳ vọng sẽ cĩ một trong 3 dạng dưới đây (với 0 là giá trị kiểm định của kỳ vọng). 0 Một phía Một phía Hai phía (Bên trái) (Bên phải) Giả thuyết và đối thuyết Ví dụ: Metro EMS Một bệnh viện tại trung tâm thành phố cung cấp dịch vụ cấp cứu tại nhà.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
P – giá tr (P – value) Với một giả thuyết không H0 và mẫu cỡ n cho trước, P – giá trị là mức ý nghĩa nhỏ nhất dẫn đến việc bác bỏ giả thuyết H0, P – giá trị được tính dựa theo giá trị thống kê kiểm định. Kiểm định giả thuyết cho kỳ vọng (Trong thực hành, ta chỉ xét trường hợp không biết phương sai) Giả thuyết: mẫu ngẫu nhiên X1 , X 2.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Hiểu được bản chất và các khái niệm giả thuyết nghiên cứu • Biết các bước kiểm định giả thuyết • Hiểu được các loại kiểm định giả thuyết • Thực hiện các kiểm định thống kê cơ bản bằng SPSS 2 Nội dung chương 8.1 Khái niệm về giả thuyết thống kê 8.2 Các bước kiểm định giả thuyết 8.3 Kiểm định mối liên hệ giữa hai biến định tính 5.4 Kiểm định về trung bình tổng thể 5.5 Phân tích phương sai ANOVA 3 8.1 Các khái niệm cơ bản về giả thuyết thống kê 4 Giả thuyết thống kê là gì.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Hiểu được bản chất và các khái niệm giả thuyết nghiên cứu • Biết các bước kiểm định giả thuyết • Hiểu được các loại kiểm định giả thuyết • Thực hiện các kiểm định thống kê cơ bản bằng SPSS 2 Nội dung chương 8.1 Khái niệm về giả thuyết thống kê 8.2 Các bước kiểm định giả thuyết 8.3 Kiểm định mối liên hệ giữa hai biến định tính 5.4 Kiểm định về trung bình tổng thể 5.5 Phân tích phương sai ANOVA 3 8.1 Các khái niệm cơ bản về giả thuyết thống kê 4 Giả thuyết thống kê là gì.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ. Khái niệm kiểm định giả thuyết. Tr ng l ọ ượng trung bình c a 1 s n ph m s n xu t. Các loại giả thuyết. Hai loại giả thuyết. Giả định giả thuyết H0 là đúng. Dựa trên kiểm định đưa ra 1 trong 2 quyết định sau:. Loại bỏ giả thuyết H 0. Không loại bỏ giả thuyết H 0. Hai loại sai lầm khi đưa ra quyết định Loại bỏ hay Không loại bỏ giả thuyết H0:. Sai lầm loại I - Loại bỏ giả thuyết H 0 khi H0 đúng. Sai lầm loại II - Không loại bỏ giả thuyết H 0 khi H0 sai.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Nếu n < 30, xác định vị trí của t ở độ tự do = n - 1 30 15 Chương 8 CÁC BƯỚC KIỂM ĐỊNH t Bước 1: Đặt giả thiết H0 Bước 2: Chọn công thức kiểm định. Bước 3: Tính giá trị t từ công thức kiểm định Bước 4: Xác định giá trị p của bài toán Bước 5: so sánh p với α Nếu p < α Bác bỏ giả thuyết H0 Nếu p > α Không bác bỏ giả thuyết H0 Bước 6: Kết luận Có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê