Kỹ thuật học sâu

BẢN TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT Đề tài NGHIÊN CỨU CÁC KỸ THUẬT HỌC SÂU VÀ ỨNG DỤNG Họ và tên học viên: Nguyễn Viết Hưng Lớp: 16AKTĐT Chuyên ngành: Kỹ thuật điện tử NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: 1. PGS - T.S Nguyễn Đức Minh Hà Nội – 2018 2 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Nghiên cứu các kỹ thuật học sâu và ứng dụng. Nguyễn Đức Minh Nội dung tóm tắt: a) Lý do chọn đề tài. Trong những năm gần đây đã có nhiều nghiên cứu về các phương pháp nhận diện khuôn mặt.

Nghiên cứu các kỹ thuật học sâu và ứng dụng

312366.pdf

ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống

Phƣơng pháp nghiên cứu: Cơ sở lý thuyết về nhận dạng khuôn mặt ngƣời bằng kỹ thuật học sâu từ đó cài đặt thử nghiệm trên tập dữ liệu mẫu về khuôn mặt ngƣời Châu Á của Microsoft để có thể nhận xét, đánh giá phƣơng pháp tìm hiểu đƣợc. Chƣơng 2: Kỹ thuật học sâu cho bài toán nhận dạng khuôn mặt: Nghiên cứu cụ thể và áp dụng kỹ thuật học sâu cho bài toán nhận dạng khuôn mặt.

Dự báo kết quả học tập bằng kỹ thuật học sâu với mạng nơ-ron đa tầng

DỰ BÁO KẾT QUẢ HỌC TẬP BẰNG KỸ THUẬT HỌC SÂU VỚI MẠNG NƠ-RON ĐA TẦNG. Dự báo kết quả học tập là một chủ đề đang được quan tâm trong lĩnh vực giáo dục đào tạo.

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Tìm kiếm văn bản pháp quy sử dụng kỹ thuật học sâu

Gần đây, các kỹ thuật sử dụng học sâu cho thấy khả năng biểu diễn văn bản rất tốt trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên nói chung và tìm kiếm thông tin văn bản nói riêng. Vì vậy, tôi chọn đề tài “Tìm kiếm văn bản pháp quy sử dụng kỹ thuật học sâu” cho luận văn của mình. Mục tiêu của luận văn là tìm hiểu các phương pháp biểu diễn văn bản và đề xuất mô hình sử dụng kỹ thuật học sâu ứng dụng trong tìm kiếm văn bản pháp quy tiếng Việt. Đầu ra của hệ thống là văn bản pháp quy có liên quan, trả lời.

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Tìm kiếm văn bản pháp quy sử dụng kỹ thuật học sâu

Gần đây, các kỹ thuật sử dụng học sâu cho thấy khả năng biểu diễn văn bản rất tốt trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên nói chung và tìm kiếm thông tin văn bản nói riêng. Vì vậy, tôi chọn đề tài “Tìm kiếm văn bản pháp quy sử dụng kỹ thuật học sâu” cho luận văn của mình. Mục tiêu của luận văn là tìm hiểu các phương pháp biểu diễn văn bản và đề xuất mô hình sử dụng kỹ thuật học sâu ứng dụng trong tìm kiếm văn bản pháp quy tiếng Việt. Đầu ra của hệ thống là văn bản pháp quy có liên quan, trả lời.

Nhận dạng sự kiện ngã của người sử dụng kỹ thuật học sâu

312590-tt.pdf

TÓM TẮT LUẬN VĂN Đề tài: Nhận dạng sự kiện ngã của người sử dụng kỹ thuật học sâu. Trần Thị Thanh Hải Nội dung tóm tắt: a) Lý do chọn đề tài Nhận dạng hoạt động là một lnh vc nghiên cu thu ht nhiều s quan tâm ca cc nhà khoa học trên th giới cng như trong nước trong thời gian gn đây.

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu phương pháp trích xuất đặc trưng trên ảnh vệ tinh sử dụng các kỹ thuật học sâu

Trong khuôn khổ luận văn, tác giả đã trình bày những khái niệm tổng quan về lớp phủ rừng, dữ liệu viễn thám, ảnh vệ tinh sentinel-2, kỹ thuật học sâu và các kiến trúc mạng nơ-ron tích chập. Trình bày về việc tải dữ liệu ảnh vệ tinh, xây dựng mô hình U-net để thực hiện ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc trích xuất đặc trưng ảnh vệ tinh nhằm tính toán lớp phủ rừng áp dụng tại tỉnh Cao Bằng.

TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN PHÁT HIỆN BÀN TAY TRONG VIDEO DỰA TRÊN KỸ THUẬT HỌC SÂU VÀ THEO VẾT

Trong thời gian gần đây, có một số mô hình giải quyết khá tốt cho bài toán phát hiện và phân vùng đối tượng nói chung dựa trên các kỹ thuật học sâu tiên tiến như Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN. Đây là một kiến trúc mạng neuron sâu cho kết quả phân đoạn tốt các lớp đối tượng trên ảnh như người, xe, con vật.

Một Phương Pháp Kết Hợp Các Mô Hình Học Sâu Và Kỹ Thuật Học Tăng Cường Hiệu Quả Cho Tóm Tắt Văn Bản Hướng Trích Rút

Bên cạnh đó, các kỹ thuật học tăng cường cũng đã chứng minh được tính hiệu quả trong các hệ thống tóm tắt văn bản. Hệ thống [10] sử dụng điểm ROUGE như một phần của hàm điểm thưởng, kỹ thuật học tăng cường Q-Learning được sử dụng trong [11]. Hệ thống [12] kết hợp kỹ thuật học tăng cường với các kỹ thuật học sâu để xây dựng hệ thống tóm tắt hướng trích rút. Các kỹ thuật học máy và học sâu cũng được sử dụng trong các nghiên cứu về tóm tắt văn bản tiếng Việt như trong [13], [14].

Một Phương Pháp Kết Hợp Các Mô Hình Học Sâu Và Kỹ Thuật Học Tăng Cường Hiệu Quả Cho Tóm Tắt Văn Bản Hướng Trích Rút

Bên cạnh đó, các kỹ thuật học tăng cường cũng đã chứng minh được tính hiệu quả trong các hệ thống tóm tắt văn bản. Hệ thống [10] sử dụng điểm ROUGE như một phần của hàm điểm thưởng, kỹ thuật học tăng cường Q-Learning được sử dụng trong [11]. Hệ thống [12] kết hợp kỹ thuật học tăng cường với các kỹ thuật học sâu để xây dựng hệ thống tóm tắt hướng trích rút. Các kỹ thuật học máy và học sâu cũng được sử dụng trong các nghiên cứu về tóm tắt văn bản tiếng Việt như trong [13], [14].

Một Phương Pháp Kết Hợp Các Mô Hình Học Sâu Và Kỹ Thuật Học Tăng Cường Hiệu Quả Cho Tóm Tắt Văn Bản Hướng Trích Rút

Bên cạnh đó, các kỹ thuật học tăng cường cũng đã chứng minh được tính hiệu quả trong các hệ thống tóm tắt văn bản. Hệ thống [10] sử dụng điểm ROUGE như một phần của hàm điểm thưởng, kỹ thuật học tăng cường Q-Learning được sử dụng trong [11]. Hệ thống [12] kết hợp kỹ thuật học tăng cường với các kỹ thuật học sâu để xây dựng hệ thống tóm tắt hướng trích rút. Các kỹ thuật học máy và học sâu cũng được sử dụng trong các nghiên cứu về tóm tắt văn bản tiếng Việt như trong [13], [14].

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu Học sâu trong nhận dạng khuôn mặt ứng dụng cho bài toán điểm danh tự động học sinh

Kỹ thuật Học sâu là một phạm trù nhỏ của lĩnh vực Học máy, Học sâu tập trung giải quyết các vấn đề liên quan đến mạng thần kinh nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN) nhằm nâng cấp các công nghệ như nhận dạng giọng nói, thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Ứng dụng của Học sâu a) Nhận dạng giọng nói b) Dịch thuật. d) Tô màu, phục chế hình ảnh e) Nhận dạng khuôn mặt f) Y học và dược phẩm. Huấn luyện mô hình CNN.

Ứng dụng kỹ thuật học máy trong công cụ tìm kiếm thông tin theo lĩnh vực chuyên sâu

000000253582.pdf

Và đặc biệt là hướng phát triển của www.cora.justresearch.com (McCallum - 1999): Cho phép tìm kiếm các báo cáo về khoa học máy tính, bằng cách ứng dụng kỹ thuật học máy trong việc tìm kiếm thông tin theo lĩnh vực chuyên sâu. Tiếp thu thành tựu của các nhà khoa học đi trước, chúng tôi cố gắng thực hiện đề tài: "Ứng dụng kỹ thuật học máy trong công cụ tìm kiếm thông tin theo lĩnh vực chuyên sâu". Mục đích tìm hiểu, đối tượng, phạm vi tìm hiểu của luận văn.

Ứng dụng kỹ thuật học máy trong công cụ tìm kiếm thông tin theo lĩnh vực chuyên sâu

000000253582-TT.pdf

Vì vậy, luận văn với đề tài "Ứng dụng kỹ thuật học máy trong công cụ tìm kiếm thông tin theo lĩnh vực chuyên sâu" với ý tưởng thực hiện tự động hoá việc tạo ra và duy trì các cổng internet phục vụ cho việc tìm kiếm chuyên sâu (theo chủ đề/ chuyên mục) và có thể tái sử dụng trên nhiều lĩnh vực khác nhau là cần thiết.

Ứng dụng các kỹ thuật học máy trong chẩn đoán bệnh

312538.pdf

dụng các kỹ thuật học máy, đó là kết hợp kỹ thuật khai phá dữ liệu Multi layer Perceptron và kỹ thuật phân lớp Bayesian Net.

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu Học sâu trong nhận dạng khuôn mặt ứng dụng cho bài toán điểm danh tự động học sinh

Nhận dạng khuôn mặt là một loại phần mềm sinh trắc học ánh xạ các đặc điểm khuôn mặt của một cá nhân về mặt toán học và lưu trữ dữ liệu dưới dạng dấu khuôn mặt (faceprint). Công nghệ AI nhận dạng khuôn mặt là phần mềm sử dụng. các thuật toán Học sâu để so sánh ảnh chụp trực tiếp hoặc hình ảnh kỹ thuật số với ảnh được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu để xác minh danh tính của một cá nhân.. Và ngày nay, nhận dạng khuôn mặt được xem là công nghệ đo sinh trắc học của con người tự nhiên nhất.

Tớm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Phát triển một số mô hình phát hiện bất thường mạng dựa trên học sâu và tổng hợp dữ liệu

www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống

HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG. BÙI CÔNG THÀNH. PHÁT TRIỂN MỘT SỐ MÔ HÌNH. PHÁT HIỆN BẤT THƯỜNG MẠNG DỰA TRÊN HỌC SÂU VÀ TỔNG HỢP DỮ LIỆU. TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT. Công trình được hoàn thành tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông. Người hướng dẫn khoa học:. Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án cấp Học viện Họp tại: Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông. Có thể tìm hiểu luận án tại:. Thư viện Học viện Bưu chính Viễn thông - Thư viện Quốc gia Việt Nam.

kỹ thuật nuôi sâu gạo

1 kỹ thuật nuôi sâu gạo (superworm) Cách đây không lâu, tôi có viết sơ qua về cách nuôi và gây giống sâu superworm như là một món thức ăn để đổi món cho cá rồng . Trong bài ấy, tôi chỉ viết thoáng qua, không chi tiết và một vài bí quyết để kích sâu superworms sanh sản, vìthiết nghĩ bên Vietnam mình chưa có giống sâu này .

Khóa học Cao học chuyên ngành Kỹ Thuật Dệt May - Viện Kỹ thuật dệt may - Đại học Kỹ thuật Dresden