« Home « Kết quả tìm kiếm

Nhận dạng khuôn mặt

Tìm thấy 18+ kết quả cho từ khóa "Nhận dạng khuôn mặt"

Tìm kiếm và nhận dạng khuôn mặt người trong ảnh

repository.vnu.edu.vn

Tìm kiếm và nhận dạng khuôn mặt người trong ảnh. Abstract: Tổng quan và các khái niệm liên quan đến nhận dạng khuôn mặt, các ứng dụng tương tác người máy liên quan đến nhận dạng khuôn mặt, điểm qua một số phương pháp nhận dạng khuôn mặt được nghiên cứu và cải tiến trong thời gian gần đây. Giới thiệu một số phương pháp dò tìm khuôn mặt người dựa trên màu da, trình bày phương pháp phân tích các thành phần chính PCA rút trích đặc trưng từ ảnh bản đầu.

Phát triển hệ thống nhận dạng khuôn mặt ứng dụng trong các hệ thống quản lý nhân sự

000000272269.pdf

dlib.hust.edu.vn

dạng khuôn mặt, các phương pháp tiếp cận để giải quyết bài toán nhận diện khuôn mặt, các ứng dụng của hệ thống nhận diện khuôn mặt và cơ sở lý thuyết các kỹ thuật được lựa chọn áp dụng trong luận văn để xây dựng nên hệ thống mà tôi đã nghiên cứu và tìm hiểu. 2.1 Cơ sở lý thuyết của bài toán nhận dạng khuôn mặt Nhận dạng khuôn mặt (Face detetion) là bước đầu tiên trong hai bước của quá trình nhận dạng khuôn mặt người (Face recognition).

Phát triển hệ thống nhận dạng khuôn mặt ứng dụng trong các hệ thống quản lý nhân sự

000000272269-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Kết hợp các thuật toán phát hiện và nhận dạng khuôn mặt để đạt kết quả nhanh, đảm bảo được độ chính xác, độ tin cậy cao.

Thiết kế thiết bị điểm danh tự động ứng dụng công nghệ RFID và nhận dạng khuôn mặt qua camera.

000000272264.pdf

dlib.hust.edu.vn

Hiện nay, công nghệ nhận dạng khuôn mặt đã được phát triển giải quyết được những bài toán phức tạp như nhận dạng 3D, nhận dạng thời gian thực khi camera số ghi lại hình ảnh và phần mềm nhận dạng khuôn mặt có thể phát hiện và bám sát mục tiêu được nhận dạng là khuôn mặt.

Thiết kế thiết bị điểm danh tự động ứng dụng công nghệ RFID và nhận dạng khuôn mặt qua camera.

000000272264-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

) với module chứng thực đầu vào là sự tích hợp giữa 2 công nghệ nhận dạng tự động là công nghệ nhận dạng khuôn mặt và công nghệ nhận dạng bằng sóng vô tuyến RFID.

Thiết kế hệ thống tương tác giữa người và máy thông qua công nghệ nhận dạng khuôn mặt và hướng mắt

310652-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Phạm vi nghiên cứu: Nhận dạng khuôn mặt và hướng mắt thông qua thiết bị Kinect của Microsoft. c) Tóm tắt cô đọng các nội dung chính và đóng góp mới của tác giả Trong phạm vi nghiên cứu đề tài đã đưa ra các kiến thức cơ bản của bài toán nhận diện khuôn mặt và hướng mắt.

Nhận dạng khuôn mặt sử dụng PCA – SVM.

000000297142.pdf

dlib.hust.edu.vn

Hệ thống sinh trắc học. 11 1.2 Nhận dạng ngƣời qua khuôn mặt. 12 1.3 Ứng dụng của hệ thống nhận dạng mặt ngƣời. CÁC PHƢƠNG PHÁP NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT. 17 2.1 Phƣơng pháp trích chọn đặc trƣng Principal Components Analysis – PCA. 17 2.1.1 Giới thiệu phƣơng pháp trích chọn đặc trƣng PCA. 34 3 2.2.3 SVM cho vấn đề nhận dạng đa lớp.

Nhận dạng khuôn mặt sử dụng PCA – SVM.

000000297142-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Nhận xét và đánh giá những kết quả đạt được của các giải thuật trong bài toán nhận dạng khuôn mặt

Nhận dạng khuôn mặt người và ứng dụng trong bảo toàn thông tin

repository.vnu.edu.vn

Với nhu cầu bảo mật ngày càng cao của các ứng dụng truy nhập, kiểm soát vào ra … tôi quyết định chọn đề tài nhận dạng khuôn mặt người và ứng dụng trong bảo toàn thông tin để thực hiện luậnvăn tốt nghiệp của mình.. Jones, “Robust Real Time Object Detection”, Proc. Poggio, “Example-based learning for view-based human face detection”, IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence.

Nghiên cứu và ứng dụng nhận diện khuôn mặt.

000000296119-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Bài toán nhận dạng có rất nhiều lĩnh vực như: nhận dạng vật chất, nhận dạng chữ viết, nhận dạng giọng nói, nhận dang hình dáng, nhận dạng khuôn mặt.. .trong đó phổ biến và được ứng dụng nhiều hơn cả là bài toán nhận dạng khuôn mặt.

Thiết kế hệ thống tương tác giữa người và máy thông qua công nghệ nhận dạng khuôn mặt và hướng mắt

310652.pdf

dlib.hust.edu.vn

Dùng mẫu biến dạng Yuille phát triển một phương pháp dùng các mẫu biến dạng để mô hình hóa các đặc trưng khuôn mặt [8]. Ở đây, các đặc trưng khuôn mặt được mô tả bởi các mẫu được tham số hóa. Bây giờ để bắt đầu, ông định nghĩa vùng chữ nhật có các đặc trưng cần xem xét. Phân tích các nhân tố ứng với đặc trưng được huấn luyện để có được hàm phân 21 bố.

Nghiên cứu các thuật toán và phương pháp nhận dạng ảnh mặt người

310553-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Nghiên cứu các thuật toán và phương pháp nhận dạng ảnh mặt người (Principles and Methods for Face Regcognition and Face Modeling) Tác giả luận văn:.….…Phạm Hồng Sơn………Khóa:..……2015B. Nhận dạng khuôn mặt là một trong những lĩnh vực mới của xử lý ảnh. Và ngày nay nhận dạng được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực của đời sống như nhận dạng trong lĩnh vực thương mại, phát hiện tội phạm trong lĩnh vực an ninh, hay trong lĩnh vực xử lý video, hình ảnh.

Thiết kế hệ thống nhận dạng thông tin sinh trắc

000000254013.pdf

dlib.hust.edu.vn

Cơ sở lý thuyết về nhận dạng khuôn mặt Hai phương pháp tiếp cận với nhận dạng khuôn mặt hiện nay là. Nhận dạng dựa trên đặc trưng của các phần tử trên khuôn mặt (Feature Based Face Recognition. Nhận dạng dựa trên xét tổng thể toàn khuôn mặt (Appearance Based Face Recognition). Chương 4: Nhận dạng vân tay 24CHƯƠNG 4: NHẬN DẠNG VÂN TAY 4.1. Nhưng các phương pháp lựa chọn phải đạt yêu cầu cho bài toán nhận dạng cuối cùng.

Thiết kế hệ thống an ninh bằng công nghệ nhận dạng hình ảnh.

000000296879-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Trên thế giới có rất nhiều bài toán nhận dạng con người thông qua nhận dạng vân tay, nhận dạng tròng mắt, nhận dạng khuôn mặt. Ở đây, em lựa chọn nhận dạng con người thông qua nhận dạng khuôn mặt vì ưu điểm của nó là sự linh động, không cần phải bắt buộc người nhận dạng phải đứng yên một chỗ mà chỉ cần khuôn mặt của họ lướt qua camera mà thôi.

Trích rút đặc trưng phục vụ biểu diễn biểu cảm khuôn mặt 3D

repository.vnu.edu.vn

Nghiên cứu về biểu cảm khuôn mặt trong lĩnh vực công nghệ thông tin rất đƣợc quan tâm đến chính bởi vì nó hứa hẹn rất nhiều ứng dụng trong cuộc sống, chẳng hạn:.  Hệ thống giám sát video và nhận dạng khuôn mặt tự động. Pentland (1991), “Recognition of facial expression from optical flow”, IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, Vol E74-D, No10, pp.3474-3483.

NGHIÊN CỨU CÁC KỸ THUẬT DÒ BIÊN ÁP DỤNG TRONG TRÍCH CHỌN CÁC BỘ PHẬN KHUÔN MẶT

tainguyenso.vnu.edu.vn

Phương pháp nhận dạng khuôn mặt thông qua biên tập và hiệu chỉnh tạo ra lớp đối tượng đặc trưng:. Phương pháp nhận dạng khuôn mặt thông qua việc phân vùng. NGHIÊN CỨU CÁC KỸ THUẬT DÒ BIÊN ÁP DỤNG TRONG TRÍCH CHỌN CÁC BỘ PHẬN KHUÔN MẶT. Toán tử 4 lân cận

Nhận dạng chuyển động ứng dụng cho điều khiển máy tính

dlib.hust.edu.vn

Nhận dạng giọng nói với các phương pháp vector quantization - VQ, dynamic time warping - DTW, Hidden Markov Model – HMM,Neuron. Nhận dạng ảnh với các ứng dụng nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng chữ viêt… sẽ có những phương pháp nhận dạng riêng nhưng Neuron là phương pháp nhận dạng phổ biến nhất đang được sử dụng.

Xác định mặt người sử dụng các đặc trưng hình học 3D

repository.vnu.edu.vn

Tìm hiểu chung về bài toán nhận dạng mặt ngƣời, ứng dụng của bài toán và một số phƣơng pháp nhận dạng mặt ngƣời.. Chƣơng 2: Phát hiện mặt ngƣời sử dụng đặc trƣng 3D. Trình bày các đặc trƣng lồi lõm của khuôn mặt và phát hiện mặt ngƣời dựa vào đặc trƣng lồi lõm.. KHÁI QUÁT VỀ NHẬN DẠNG MẶT NGƢỜI 1.1. Nhận dạng khuôn mặt là một khái niệm còn khá mới mẻ, nó chỉ mới đƣợc phát triển vào những năm 60 của thế kỷ trƣớc.

NGHIÊN CỨU CÁC THUẬT TOÁN NHẬN DẠNG CẢM XÚC KHUÔN MẶT TRÊN ẢNH 2D

tainguyenso.vnu.edu.vn

11.2 Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt và ứng dụng. 21.3 Một số phương pháp nhận dạng cảm xúc khuôn mặt. 51.4 Các thách thức trong vấn đề nhận dạng cảm xúc khuôn mặt. CÁC PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG CẢM XÚC KHUÔN MẶT. 253.1 Nhận dạng cảm xúc dựa trên PCA truyền thống. 263.1.2 Quá trình nhận dạng. 273.2 Nhận dạng cảm xúc dựa trên PCA kết hợp các thuật toán học. DANH MỤC HÌNH ẢNH 4Hình 1: Mô hình nhận dạng cảm xúc.

Nghiên cứu, thử nghiệm phương pháp nhận dạng biểu cảm khuôn mặt sử dụng xấp xỉ đa thức

279369.pdf

dlib.hust.edu.vn

LÊ THÁI LINH NGHIÊN CỨU, THỬ NGHIỆM PHƢƠNG PHÁP NHẬN DẠNG BIỂU CẢM KHUÔN MẶT SỬ DỤNG XẤP XỈ ĐA THỨC Chuyên ngành: Công Nghệ Thông Tin LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS. 5 DANH MỤC CÁC BẢNG Bng 2-1: Mt s hàm truyn thông dng. Bng thng kê kt qu thc nghim trên.