« Home « Kết quả tìm kiếm

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt và hướng mắt

Tìm thấy 16+ kết quả cho từ khóa "Công nghệ nhận dạng khuôn mặt và hướng mắt"

Thiết kế hệ thống tương tác giữa người và máy thông qua công nghệ nhận dạng khuôn mặt và hướng mắt

310652-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Mục đích nghiên cứu của luận văn: Nắm được kiến trúc và nguyên lý xác định khuôn mặt và hướng mắt Adaboost – Harrfeature, xây dựng hệ thống nhận diện khuôn mặt và hướng mắt thông qua thiết bị Kinect của Microsoft Đối tượng nghiên cứu: Khuôn mặt và hướng mắt với công nghệ Adaboost – Haarfeature.

Thiết kế hệ thống tương tác giữa người và máy thông qua công nghệ nhận dạng khuôn mặt và hướng mắt

310652.pdf

dlib.hust.edu.vn

Kết luận và hướng phát triển Kết luận: Trên cơ sở nghiên cứu bài toán phát hiện mặt người, đặc biệt là thuật toán Adaboost kết hợp với các đặc trưng Haar-Like, tôi đã đạt được một số bước tiến trong việc giải quyết một hướng đi nhỏ của bài toán là nhận diện hướng mắt.

Thiết kế thiết bị điểm danh tự động ứng dụng công nghệ RFID và nhận dạng khuôn mặt qua camera.

000000272264-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

) với module chứng thực đầu vào là sự tích hợp giữa 2 công nghệ nhận dạng tự động là công nghệ nhận dạng khuôn mặt và công nghệ nhận dạng bằng sóng vô tuyến RFID.

Thiết kế thiết bị điểm danh tự động ứng dụng công nghệ RFID và nhận dạng khuôn mặt qua camera.

000000272264.pdf

dlib.hust.edu.vn

ứng dụng công nghệ RFID và nhận dạng khuôn mặt qua camera”.

Phát triển hệ thống nhận dạng khuôn mặt ứng dụng trong các hệ thống quản lý nhân sự

000000272269.pdf

dlib.hust.edu.vn

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt cho phép phân biệt được khuôn mặt người với các chi tiết không phải khuôn mặt người trong một bức ảnh số như nhà cửa, cây cối….Lịch sử phát triển của công nghệ nhận dạng khuôn mặt đã trải qua nhiều thập kỷ với sự tiến bộ từ những công nghệ xử lý đơn giản đối với ảnh đen trắng, xám, cho đến ảnh màu và thậm chí là công nghệ nhận dạng 3D như ngày nay.

Tìm kiếm và nhận dạng khuôn mặt người trong ảnh

repository.vnu.edu.vn

Giới thiệu mô hình Markov ẩn, một số bài toán cơ bản của mô hình Markov và ứng dụng mô hình trong nhận dạng khuôn mặt người. Keywords: Công nghệ thông tin, Mặt, Phương pháp nhận dạng, Ảnh.

Nhận dạng khuôn mặt sử dụng PCA – SVM.

000000297142-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Luận văn đã nghiên cứu một số phương pháp nhận dạng khuôn mặt, đề xuất mô hình kết hợp hai phương pháp PCA – SVM. Đây cũng là cơ sở cho việc thực hiện kết hợp một số phương pháp khác nhau cho bài toán nhận dạng khuôn mặt, là nền tảng cho việc hiện thực hóa mô hình bài toán nhận dạng khuôn mặt trong thực tiễn. Phương pháp nghiên cứu. Phương pháp nghiên cứu lý thuyết: Nghiên cứu tài liệu, ngôn ngữ và công nghệ liên quan. Tổng hợp các tài liệu lý thuyết về các phương pháp nhận dạng ảnh.

Nhận dạng khuôn mặt người và ứng dụng trong bảo toàn thông tin

repository.vnu.edu.vn

Nhận dạng khuôn mặt người và ứng dụng trong bảo toàn thông tin. Luận văn Thạc sĩ ngành: Hệ thống thông tin. Công nghệ thông tin. An toàn thông tin. Hệ thống thông tin. Ngoài ra còn có các nguy cơ nguy hiểm khác nữa là vô tình các thông tin bảo mật của bạn lại rơi vào tay của người khác, họ sử dụng thông tin mật của bạn vào các mục đích bất lợi cho bạn và cho mọi người.. Hàng ngày, hàng giờ vẫn luôn xảy ra các vấn đề đánh cắp thông tin mật và các tài khoản ngân hàng.

Thiết kế hệ thống an ninh bằng công nghệ nhận dạng hình ảnh.

000000296879-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Trên thế giới có rất nhiều bài toán nhận dạng con người thông qua nhận dạng vân tay, nhận dạng tròng mắt, nhận dạng khuôn mặt. Ở đây, em lựa chọn nhận dạng con người thông qua nhận dạng khuôn mặt vì ưu điểm của nó là sự linh động, không cần phải bắt buộc người nhận dạng phải đứng yên một chỗ mà chỉ cần khuôn mặt của họ lướt qua camera mà thôi.

Phát triển hệ thống nhận dạng khuôn mặt ứng dụng trong các hệ thống quản lý nhân sự

000000272269-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Kết hợp các thuật toán phát hiện và nhận dạng khuôn mặt để đạt kết quả nhanh, đảm bảo được độ chính xác, độ tin cậy cao.

Nghiên cứu công nghệ nhận dạng bằng tần số vô tuyến – RFID và ứng dụng

repository.vnu.edu.vn

Nghiên cứu công nghệ nhận dạng bằng tần số vô tuyến – RFID và ứng dụng. Trường Đại học Công nghệ. Luận văn Thạc sĩ ngành: Công nghệ Phần mềm. Abstract: Dựa trên cơ sở khảo sát, nghiên cứu thực tế công tác giám sát và quản lý chất lượng dịch vụ bưu phẩm, bưu kiện hiện nay của Tổng công ty Bưu chính Việt Nam, xác định yêu cầu và phạm vi của bài toán ứng dụng RFID vào việc quản lý và nâng cao dịch vụ bưu phẩm, bưu kiện ở nước ta. Nghiên cứu công nghệ nhận dạng bằng tần số vô tuyến RFID.

Thiết kế hệ thống giám sát các phương tiện xe cộ sử dụng công nghệ nhận dạng biển số xe

dlib.hust.edu.vn

NGUYỄN ĐỨC QUẢNG Thiết kế hệ thống giám sát các phương tiện xe cộ sử dụng công nghệ nhận dạng biển số xe Chuyên ngành: KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS.

Nhận dạng khuôn mặt sử dụng PCA – SVM.

000000297142.pdf

dlib.hust.edu.vn

Sinh trắc học hay Công nghệ sinh trắc học (Biometric) là công nghệ sử dụng những thuộc tính vật lý, đặc điểm sinh học riêng của mỗi cá nhân nhƣ vân tay, mống mắt, khuôn mặt.

NGHIÊN CỨU CÁC THUẬT TOÁN NHẬN DẠNG CẢM XÚC KHUÔN MẶT TRÊN ẢNH 2D

tainguyenso.vnu.edu.vn

11.2 Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt và ứng dụng. 21.3 Một số phương pháp nhận dạng cảm xúc khuôn mặt. 51.4 Các thách thức trong vấn đề nhận dạng cảm xúc khuôn mặt. CÁC PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG CẢM XÚC KHUÔN MẶT. 253.1 Nhận dạng cảm xúc dựa trên PCA truyền thống. 263.1.2 Quá trình nhận dạng. 273.2 Nhận dạng cảm xúc dựa trên PCA kết hợp các thuật toán học. DANH MỤC HÌNH ẢNH 4Hình 1: Mô hình nhận dạng cảm xúc.

Nghiên cứu, thử nghiệm phương pháp nhận dạng biểu cảm khuôn mặt sử dụng xấp xỉ đa thức

279369.pdf

dlib.hust.edu.vn

LÊ THÁI LINH NGHIÊN CỨU, THỬ NGHIỆM PHƢƠNG PHÁP NHẬN DẠNG BIỂU CẢM KHUÔN MẶT SỬ DỤNG XẤP XỈ ĐA THỨC Chuyên ngành: Công Nghệ Thông Tin LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS. 5 DANH MỤC CÁC BẢNG Bng 2-1: Mt s hàm truyn thông dng. Bng thng kê kt qu thc nghim trên.

Trích rút đặc trưng phục vụ biểu diễn biểu cảm khuôn mặt 3D

repository.vnu.edu.vn

Nghiên cứu về biểu cảm khuôn mặt trong lĩnh vực công nghệ thông tin rất đƣợc quan tâm đến chính bởi vì nó hứa hẹn rất nhiều ứng dụng trong cuộc sống, chẳng hạn:.  Hệ thống giám sát video và nhận dạng khuôn mặt tự động. Pentland (1991), “Recognition of facial expression from optical flow”, IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, Vol E74-D, No10, pp.3474-3483.

Nhận dạng hướng mắt.

000000273497.pdf

dlib.hust.edu.vn

Tổng quan nhận dạng hƣớng mắt. Nhận dạng ảnh. Tổng quan phân loại và phát hiện đối tƣợng trong ảnh. Phát hiện đối tượng trong ảnh. 31 CHƢƠNG 3 NHẬN DẠNG HƢỚNG MẮT. Bài toán nhận dạng hƣớng mắt qua dữ liệu Webcam. Nhận dạng mắt. Nhận dạng con ngươi. Nhận dạng hướng mắt.

Nhận dạng hướng mắt.

000000273497-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Nghiên cứu được các khái niệm cơ bản về xử lý ảnh, các thuật toán phát hiện và nhận dạng mặt, mắt, con ngươi, qua đó phát biểu bài toán nhận dạng hướng mắt. Đưa ra được mô hình giải quyết bài toán Về mặt thực nghiệm, luận văn đã thu được một số kết quả. Đã nhận dạng đượng hướng mắt qua Webcam - Đánh giá được mức độ hiệu quả của bài toán. Mới chỉ cài đặt được thuật toán Haar và đánh giá kết quả dựa trên một thuật toán này.

Nghiên cứu và ứng dụng nhận diện khuôn mặt.

000000296119-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Nghiên cứu và ứng dụng nhận diện khuôn mặt Tác giả luận văn: Nguyễn Thị Hiền Khoá: 2013B. Lý do chọn đề tài Ngày nay, với sự tiến bộ vượt bậc của công nghệ thông tin, ngày càng có nhiều những ứng dụng của công nghệ thông tin trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống. Trong những năm gần đây, một trong những bài toán nhận được nhiều sự quan tâm và tốn nhiều công sức nhất của lĩnh vực công nghệ thông tin, đó chính là bài toán nhận dạng.

NGHIÊN CỨU CÁC KỸ THUẬT DÒ BIÊN ÁP DỤNG TRONG TRÍCH CHỌN CÁC BỘ PHẬN KHUÔN MẶT

tainguyenso.vnu.edu.vn

Phương pháp nhận dạng khuôn mặt thông qua biên tập và hiệu chỉnh tạo ra lớp đối tượng đặc trưng:. Phương pháp nhận dạng khuôn mặt thông qua việc phân vùng. NGHIÊN CỨU CÁC KỸ THUẬT DÒ BIÊN ÁP DỤNG TRONG TRÍCH CHỌN CÁC BỘ PHẬN KHUÔN MẶT. Toán tử 4 lân cận