« Home « Kết quả tìm kiếm

Lọc cộng tác

Tìm thấy 10+ kết quả cho từ khóa "Lọc cộng tác"

Nghiên cứu hệ thống khuyến nghị dựa vào lọc cộng tác

repository.vnu.edu.vn

Trong chương 1, chúng tôi đi tìm hiểu chung về hệ thống khuyến nghị, các kỹ thuật lọc thông tin trong hệ thống khuyến nghị: lọc dựa vào nội dung, lọc cộng tác và kỹ thuật kết hợp Hybrid, các phương pháp lọc cộng tác như: Lọc dựa vào bộ nhớ và lọc dựa vào mô hình

Mô hình hóa người dùng và ứng dụng bộ lọc cộng tác trong hệ thống gợi ý tin tức

repository.vnu.edu.vn

Trình bày các lý thuyết và mô hình bộ lọc tin tức, trong đó giới thiệu ba hướng tiếp cận: bộ lọc tin dựa theo nội dung, bộ lọc cộng tác, bộ lọc kết hợp. Tập trung tìm hiểu hướng vào các bộ lọc cộng tác, giới thiệu một số thuật toán trong các bộ lọc cộng tác đã triển khai.

Lựa chọn mô hình và tham số cho bài toán tư vấn lọc cộng tác dựa trên đồ thị đánh giá

ctujsvn.ctu.edu.vn

Mục tiêu của mô hình lọc cộng tác là tìm cách dự đoán các giá trị còn rỗng của ma trận từ các giá trị xếp hạng đã có. 2.1 Mô hình tư vấn lọc cộng tác dựa trên người dùng. Mô hình lọc cộng tác dựa trên người dùng (UBCF) là mô hình lọc cộng tác thuộc nhóm giải pháp tư vấn dựa trên bộ nhớ (memory-based approach) (Martin et al., 2014.

HỆ THỐNG GỢI Ý SẢN PHẨM TRONG BÁN HÀNG TRỰC TUYẾN SỬ DỤNG KỸ THUẬT LỌC CỘNG TÁC

www.academia.edu

Để khắc phục vấn đề trên, chúng tôi sẽ kết hợp cả lọc cộng tác (collaborative filtering) và lọc dựa Chúng tôi biểu diễn giải thuật lọc cộng tác dựa trên một số thuộc tính c a ngư i dùng cung cấp để trên ngư i dùng lân cận gần nhất (User_KNN) sử dự đoán s thích c a khách hàng mới.

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phương pháp lọc cộng tác và ứng dụng trong hệ thống gợi ý bán hàng trực tuyến

tailieu.vn

CHƯƠNG 2.PHƯƠNG PHÁP THUẬT LỌC CỘNG TÁC DỰA TRÊN SẢN PHẨM ..29. Lọc cộng tác dựa trên sản phẩm ...32. Dự đốn dựa trên trung bình đánh giá sản phẩm lân cận ...37. Dự đốn dựa trên tổng trọng số với trung bình đánh giá lên sản phẩm ...39. ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP LỌC CỘNG TÁC DỰA TRÊN SẢN PHẨM TRONG HỆ THỐNG GỢI Ý BÁN HÀNG TRỰC TUYẾN ...45. Ví dụ về lọc cộng tác dựa trên sản phẩm ...49. Thuật tốn khách hàng đánh giá sản phẩm ...53. Thuật tốn khách hàng chấm điểm sản phẩm ...54.

Hệ thống gợi Ý sản phẩm trong bán hàng trực tuyến sử dụng kỹ thuật lọc cộng tác

ctujsvn.ctu.edu.vn

Lọc cộng tác, hệ thống gợi ý. Trong hệ thống gợi ý, lọc cộng tác là một kỹ thuật được dùng để đánh giá độ quan tâm của người dùng trên các sản phẩm mới. Trong các hệ thống lọc cộng tác, sở thích của người dùng trên các sản phẩm mới được dự đoán dựa trên dữ liệu về sở thích của người dùng – sản phẩm (hoặc đánh giá của người dùng trên sản phẩm) trong quá khứ.

Luận văn Thạc sĩ Quản lý thông tin: Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại

tailieu.vn

Lọc cộng tác dựa trên mơ hình. Các mơ hình học sâu kết hợp với hệ khuyến nghị. Kiến trúc mơ hình. 2 U User Người dùng. Ma trận ghi nhận đánh giá của người dùng đối với sản phẩm được tương tác. Hình 1.1: Ma trận tương tác Người dùng – Sản phẩm. Hình 2.2: Lọc cộng tác dựa theo người dùng. Hình 3.2: Vector thưa đại diện cho người dùng u.

Một phương pháp lọc trước theo ngữ cảnh cho hệ tư vấn

tailieu.vn

MỘT PHƯƠNG PHÁP LỌC TRƯỚC THEO NGỮ CẢNH CHO HỆ TƯ VẤN. Trong bài báo này, tác giả đề xuất một phương pháp lọc trước theo ngữ cảnh cho hệ tư vấn cho phép tích hợp đầy đủ thông tin ngữ cảnh và giải quyết hiệu quả vấn đề dữ liệu thưa. Trong đó, việc tích hợp ngữ cảnh được thực hiện bằng thủ tục phân tách sản phẩm theo ngữ cảnh và vấn đề dữ liệu thưa được giải quyết qua quá trình huấn luyện theo mô hình đồng huấn luyện cho bài toán phân lớp của lọc cộng tác.

Một phương pháp tư vấn công tác theo ngữ cảnh

tailieu.vn

Kết quả kiểm nghiệm của các phƣơng pháp lọc cộng tác theo ngữ cảnh cho bộ dữ liệu DepaulMovie. Kết quả kiểm nghiệm của các phƣơng pháp lọc cộng tác theo ngữ cảnh cho bộ dữ liệu MovieLense 100K. Kết quả kiểm nghiệm của các phƣơng pháp lọc cộng tác theo ngữ cảnh cho bộ dữ liệu InCarMusic.

Một Phương Pháp Học Bán Giám Sát Cho Lọc Kết Hợp

www.academia.edu

Phƣơng pháp đƣợc tiến hành bằng cách hợp nhất biểu diễn giá trị các đặc trƣng sản phẩm vào lọc cộng tác để thống nhất các phƣơng pháp dự đoán dựa vào ngƣời dùng. Sau đó, xây dựng phƣơng pháp hợp nhất biểu diễn giá trị các đặc trƣng ngƣời dùng vào lọc cộng tác để thống nhất các phƣơng pháp dự đoán dựa vào sản phẩm. Bán giám sát tập đánh giá ngƣời dùng cùng tập đặc trƣng sản phẩm đƣợc tiến hành bằng cách xây dựng tập không thƣa đối với mỗi ngƣời dùng.

Phát triển một số phương pháp lọc thông tin cho hệ tư vấn

repository.vnu.edu.vn

Lọc cộng tác cho lại kết quả tốt hơn so với lọc nội dung và có thể lọc bất kỳ dạng thông tin nào nhưng gặp phải khó khăn trong trường hợp dữ liệu thưa, người dùng mới và sản phẩm mới.. Giả sử hệ gồm N người dùng U = {u 1. M sản phẩm P = {p 1 , p 2. Nhiệm vụ của lọc cộng tác là xây dựng phương pháp dự đoán và phân bổ cho người dùng hiện thời u a các sản phẩm phù hợp nhất với u a chưa được đánh giá dựa trên ma trận đánh giá R = (r ij. Đối với các hệ thống lọc cộng tác, số lượng người dùng.

Thu hồi thẻ cộng tác viên

tailieu.vn

Cộng tác viên chấm dứt hợp đồng cộng tác với trung tâm hoặc không tiến hành ký hợp đồng cộng tác với Trung tâm trong thời hạn 30 ngày kể từ ngày được cấp thẻ.

Cấp lại thẻ cộng tác viên

tailieu.vn

Trong thời hạn 07 ngày làm việc, kể từ ngày nhận được hồ sơ do Giám đốc Trung tâm trình, Giám đốc Sở Tư pháp xem xét, ký quyết định công nhận và cấp thẻ cộng tác viên. Trong trường hợp từ chối phải thông báo rõ lý do bằng văn bản cho người đề nghị làm cộng tác viên . Người bị từ chối có quyền khiếu nại đối với việc từ chối công nhận và cấp thẻ cộng tác viên. Hồ sơ. Thành phần hồ sơ. Đơn đề nghị làm cộng tác viên theo mẫu..

Tiếp thị nhãn hiệu cộng tác

tailieu.vn

Thành công thực sự của Tiếp thị nhãn hiệu cộng tác nằm ở sức mạnh của nó trong việc mở ra các kênh phân phối thay thế và. mới mẻ cho các công ty và nhãn hiệu có liên quan.. Tìm kiếm khách hàng ở những nơi bạn không ganh đua. Gần đây, hãng giải pháp tiếp thị PBM Marketing Solutions đã xây dựng một chương trình tiếp thị nhãn hiệu cộng tác chiến lược cho.

Ký hợp đồng với cộng tác viên

tailieu.vn

Giám đốc Trung tâm ký kết hợp đồng cộng tác với cộng tác viên thực hiện trợ giúp pháp lý tại Trung tâm. ủy quyền cho Trưởng Chi nhánh ký hợp đồng cộng tác với cộng tác viên thực hiện trợ giúp pháp lý tại Chi nhánh của Trung tâm. Trưởng chi nhánh chịu trách nhiệm và báo cáo Giám đốc Trung tâm về việc ký hợp đồng cộng tác với cộng tác viên, đồng thời gởi một bản hợp đồng cộng tác về Trung tâm để quản lý..

Công nhận và cấp thẻ cộng tác viên

tailieu.vn

Hợp đồng cộng tác phải xác định rõ phạm vi, hình thức, lĩnh vực trợ giúp pháp lý mà cộng tác viên sẽ thực hiện, quyền và nghĩa vụ của cộng tác viên và cơ chế giải quyết tranh chấp trong quá trình thực hiện trợ giúp pháp lý.. Hồ sơ. Đơn đề nghị làm cộng tác viên.. Sơ yếu lý lịch cá nhân có xác nhận của Ủy ban nhân dân cấp xã nơi cư trú hoặc của cơ quan, tổ chức, đơn vị nơi người đề nghị cộng tác làm việc;. Hợp đồng cộng tác thực hiện trợ giúp pháp lý;.

So sánh bộ lọc sóng hài thụ động kiểu cộng hưởng đơn và kiểu C ứng dụng trong lưới phân phối

310701-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Các đóng góp mới của tác giả : Tác giả đã nghiên cứu chuyên sâu về phương pháp tính toán thiết kế tối ưu của bộ lọc kiểu C và cộng hưởng đơn và đã áp dụng các công cụ phần mềm hiện đại để mô phỏng cho một lưới điện thực tế. Phương pháp nghiên cứu : Sử dụng các tính toán lý thuyết để đưa ra thuật toán và các bước tính toán thiết kế. Kết luận : Luận văn tập trung nghiên cứu thiết kế bộ lọc cộng hưởng đơn và bộ lọc kiểu C

Hệ Khuyến Nghị Cộng Tác Đồng Tác Giả

www.academia.edu

Từ các thông tin trên, ta có vector đặc trưng về lĩnh vực quan tâm của tác giả 𝑣𝑖 được tính theo công thức Tv𝑖 = ∑𝑗=1→⁡𝑁 𝑇𝑖𝑗 = (𝑡𝑖1, 𝑡𝑖2. Bằng việc chọn một ngưỡng 𝜃 thích hợp, ta có thể lọc ra danh sách các lĩnh vực được tác giả 𝑣𝑖 quan tâm nhất: Topics (𝑣𝑖. 𝑡𝑖𝑗> 𝜃 } (11) Mặt khác, các phần tử của tập (𝑣𝑖) sẽ thể hiện các cộng đồng chuyên môn mà tác giả 𝑣𝑖 là một thành viên.

Hệ Khuyến Nghị Cộng Tác Đồng Tác Giả

www.academia.edu

Từ các thông tin trên, ta có vector đặc trưng về lĩnh vực quan tâm của tác giả 𝑣𝑖 được tính theo công thức Tv𝑖 = ∑𝑗=1→⁡𝑁 𝑇𝑖𝑗 = (𝑡𝑖1, 𝑡𝑖2. Bằng việc chọn một ngưỡng 𝜃 thích hợp, ta có thể lọc ra danh sách các lĩnh vực được tác giả 𝑣𝑖 quan tâm nhất: Topics (𝑣𝑖. 𝑡𝑖𝑗> 𝜃 } (11) Mặt khác, các phần tử của tập (𝑣𝑖) sẽ thể hiện các cộng đồng chuyên môn mà tác giả 𝑣𝑖 là một thành viên.

Hệ Khuyến Nghị Cộng Tác Đồng Tác Giả

www.academia.edu

Từ các thông tin trên, ta có vector đặc trưng về lĩnh vực quan tâm của tác giả 𝑣𝑖 được tính theo công thức Tv𝑖 = ∑𝑗=1→⁡𝑁 𝑇𝑖𝑗 = (𝑡𝑖1, 𝑡𝑖2. Bằng việc chọn một ngưỡng 𝜃 thích hợp, ta có thể lọc ra danh sách các lĩnh vực được tác giả 𝑣𝑖 quan tâm nhất: Topics (𝑣𝑖. 𝑡𝑖𝑗> 𝜃 } (11) Mặt khác, các phần tử của tập (𝑣𝑖) sẽ thể hiện các cộng đồng chuyên môn mà tác giả 𝑣𝑖 là một thành viên.