Tìm thấy 14+ kết quả cho từ khóa "Mạng Neural"
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tôi xin cam đoan luận văn ““Nghiên cứu phương pháp nhận dạng mặt người dựa trên PCA-LDA và mạng neural” này là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các số liệu sử dụng trong luận văn là trung thực. 9 CHƢƠNG I TỔNG QUAN VỀ NHẬN DẠNG MẶT NGƢỜIError!
297519-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Đề tài: Mạng Neural và ứng dụng trong điều khiển tự động 2 .Tác giả luận văn: Phạm Thị Hồng Nhung. Ngày nay, do tiến bộ của khoa học kỹ thuật trong điện tử và tin học, các hệ thống điều khiển tự động được phát triển và có sự thay đổi lớn. Bên cạnh đó, để điều khiển chính xác đối tượng khi chưa biết rõ được thông số như động cơ một chiều và có tải thay đổi, cần thực hiện nhận dạng đặc tính vào ra để đảm bảo tạo ra tín hiệu điều khiển thích nghi được lựa chọn chính xác hơn.
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Đề tài: Mạng Neural và ứng dụng trong điều khiển tự động 2 .Tác giả luận văn: Phạm Thị Hồng Nhung. Ngày nay, do tiến bộ của khoa học kỹ thuật trong điện tử và tin học, các hệ thống điều khiển tự động được phát triển và có sự thay đổi lớn. Bên cạnh đó, để điều khiển chính xác đối tượng khi chưa biết rõ được thông số như động cơ một chiều và có tải thay đổi, cần thực hiện nhận dạng đặc tính vào ra để đảm bảo tạo ra tín hiệu điều khiển thích nghi được lựa chọn chính xác hơn.
000000253382.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
neural Lý thuyết mờ (Fuzzy Giải thuật di truyền Chương 3 PHƯƠNG PHÁP FUZZY LOGIC KẾT HỢP VỚI MẠNG NEURAL ỨNG DỤNG TRONG ĐỊNH TUYẾN QoS Lý luận fuzzy Logic truyền thống Khỏi niệm về Fuzzy Logic Khỏi niệm về tập fuzzy Cỏc tớnh chất của tập fuzzy Mạng Neural Khỏi niệm mạng neural Quy trỡnh hoạt động mạng neural Học và triệu hồi Sự kết hợp giữa mạng neural và fuzzy logic trong việc định tuyến đảm bảo QoS Cỏc mạng fuzzy neural Tập hợp fuzzy trong định tuyến Huấn luyện mạng neural Ứng dụng mạng fuzzy
000000253382_TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Các phương pháp trí tuệ nhân tạo được nghiên cứu trong việc định tuyến QoS đó là mạng neural, lý fuzzy logic, giải thuật di truyền (Generation Algorithm - GA), mô phỏng hành vi…. Phần 3, ứng dụng các phương pháp trí tuệ nhân tạo vào việc định tuyến chất lượng dịch vụ, tìm hiểu chi tiết về các phương pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo và cách ứng dụng phương pháp fuzzy logic, mạng neural, và giải thuật di truyền vào việc định tuyến đảm bảo chất lượng dịch vụ.
tainguyenso.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Một đặc điểm rất lợi thế khi sử dụng hàm bán kính để giải quyết bài toán nội suy hàm nhiều biến, đó là khi xét giá bình phương sai số. 1.3.2 Kiến trúc mạng Nơron RBF TC "1.3.1.2 Kiến trúc mạng Neural RBF" \f C \l "4". Mạng RBF là một loại mạng Nơron nhân tạo truyền thẳng gồm có ba lớp. 1.3.3 Đặc điểm huấn luyện của mạng Nơron RBF TC "1.3.1.3 Ứng dụng của mạng Neural RBF" \f C \l "4". i=1..n} Phương pháp lặp đơn.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
References Tiếng Việt. [1] Hoàng Đình Chiến, Lê Tiến Thường (2005), “Nhận dạng tiếng Việt dùng mạng Neural kết hợp với trích đặc trưng LPC và AMDF”, Hội thảo CNTT Quốc Gia.. [2] Hoàng Đình Chiến, “Nhận dạng tiếng Việt dùng mạng Neural kết hợp với trích đặc trưng LPC và AMDF”, Chuyên san Tạp chí BCVT.. [3] Hà Đình Dũng, Nguyễn Kim Quang (2003), “Xây dựng bộ giảm nhiễu sử dụng phương pháp trừ phổ ứng dụng trong hệ thống nhận dạng tiếng nói”, Báo cáo hội thảo quốc gia CNTT, Thái Nguyên. [4] Đỗ Xuân
LV_NguyenVuQuang.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Thiết kế mạng và huấn luyện mạng neural cho bài toán “nhận dạng kí tự Các hạn chế. Nhận dạng ảnh và gán nhãn là một phần rất quan trọng của lĩnh vực nhận dạng nói riêng và xử lý ảnh nói chung
tainguyenso.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Thực hiện cải tiến hệ thống ước lượng với việc tối ưu hóa trọng số của các thuộc tính dự án dựa theo phương pháp giảm Gradient hoặc sử dụng mạng Neural nhằm cải tiến độ chính xác trong ước lượng.
000000254329.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Hình 2 : Máy đọc hộ chiếu hãng Keen Sinh Hình 3: Trang nhân thân của hộ chiếu Hình 4: Thông tin trên dòng ICAO của hộ chiếu Hình 5 : Hộ chiếu trẻ em không có số chứng minh nhân dân Hình 6: Một số hộ chiếu các quốc gia khác Hình 7: Quy trình nhận dạng hộ chiếu Hình 8: Mô hình một neural nhân tạo Hình 9 : Sơ đồ đơn giản về một mạng neural nhân tạo Hình10 - Sơ đồ đồ thị có hướng đơn giản Hình 11: Mô hình mạng neural nhiều lớp Hình 12: Sơ đồ quá trình mô hình hoá mờ và ba giai đoạn chính của nó Hình
000000254305.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tính đạo hàm toàn phần của hàm mục tiêu tương ứng với biến w và b 41Hình 2.21 Ví dụ về việc xấp xỉ của mạng neural 42Hình 2.22 Đáp ứng đầu ra với các thông số đã cho của mạng hình 2.21 43Hình 2.23 Ảnh hưởng của sự thay đổi thông số đến đầu ra của mạng 43Hình 2.24 Sơ đồ huấn luyện mạng noron 46Hình 2.25 Lưu đồ thuật toán nhận dạng đối tượng 47Hình 2.26 Đáp ứng của mạng khi sử dụng thuật toán bình phương sai lệch cực tiểu 48 Hình 2.27 Dữ liệu huấn luyện mạng với các xung đầu vào có độ rộng lớn 51Hình
LuanVan(In).pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trong các nhiên cứu trƣớc đây Abdelkader Kuider El Ouahed và các cộng sự đã chỉ ra kiến trúc mạng neural nhân tạo phù hợp cho bài toán mô phỏng đặc trƣng nứt nẻ của vỉa nứt nẻ tự nhiên (NFR) là loại mạng bốn lớp truyền thẳng [1], do đó trong luận văn này sẽ tiếp tục sử dụng loại mạng neural có cấu trúc tƣơng tự..
000000296427-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Lê Dũng a) Lý do chọn đề tài Xuất phát từ bài học trên giảng đường, từ bài học môn mạng Neural network sau đó là về các phương pháp nhận dạng mẫu ảnh, đặc biệt với thuật toán Adaboost với sự đam mê nghiên cứu công nghệ và nhu cầu thực tiễn trong sinh hoạt hàng ngày và cho một tương lai không xa về việc ứng dụng công nghệ điện tử vào cuộc sống con người với điều khiển thiết bị bằng mắt áp dụng trong ngành y học và dân dụng.
000000297142.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Có lẽ ví dụ đầu tiên nổi tiếng nhất của một hệ thống nhận dạng khuôn mặt là do T.Kohonen ngƣời đã chứng minh rằng một mạng neural đơn giản có thể thực hiện nhận dạng khuôn mặt cho ra hình ảnh khuôn mặt đã đƣợc sắp xếp và chuẩn hóa. Hệ thống của T.Kohonen mô tả khuôn mặt bằng các vector riêng của ma trận tƣơng quan hình ảnh khuôn mặt, là các eigenfaces.
297519.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Hình 1.3: Mạng tự kết hợp ♦ Kết hợp khác kiểu (heteroassociative): là mạng có tập nơron đầu vào và đầu ra riêng biệt. 20 Hình 1.4: Mạng kết hợp khác kiểu Ngoài ra tùy thuộc vào mạng có các kết nối ngược (feedback connections) từ các nơron đầu ra tới các nơron đầu vào hay không, người ta chia ra làm 2 loại kiến trúc mạng.
tainguyenso.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
H , its QR decomposition is a matrix of the form. 4 shows the model validation result of the ELM neural network based model. The training of the recurrent ELM neural network is rather simple. denotes the increasing segment of the function. In this case, x p is the minimum extremum of the input. that means in increase segment of the hysteresis. According to the property of the Preisach-type hysteresis, H x t.
000000105330-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Simulation the result of training neural network by Matlab tools.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Cheng, and C.Mao, “A fuzzy Hopfield neural network for medical image segmentation”, IEEE Trans.
000000272715.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mạng nơron nhân tạo (Artificial Neural Networks) là hệ thống được xây dựng dựa trên nguyên tắc cấu tạo của bộ não con người. Mạng nơron nhân tạo có một số lượng lớn mối liên kết của các phần tử biến đổi (Processing Elements) có liên kết song song. Các phần tử biến đổi của mạng nơron nhân tạo được gọi là các nơron nhân tạo (Artificial Neural) hoặc gọi tắt là nơron (Neural). Lịch sử phát triển của mạng nơron nhân tạo Mạng nơron nhân tạo đã có một lịch sử lâu dài.
Luận văn-Trương Thị Hương.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Định nghĩa: Mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Network-ANN)gọi tắt là mạng nơ-ron (neural network), là một mô hình xử lý thông tin phỏng theo cách thức xử lý thông tin của các hệ nơ-ron sinh họcvới mong muốn có thể thực hiện đƣợc những nhiệm vụ thông minh nhƣ bộ não của con ngƣời. Một mạng nơ-ron nhân tạo đƣợc cấu hình cho một ứng dụng cụ thể (nhận dạng mẫu, phân loại dữ liệu. Về bản chất học chính là quá trình hiệu chỉnh trọng số liên kết giữa các nơ-ron..