Tìm thấy 10+ kết quả cho từ khóa "máy học véc-tơ hỗ trợ"
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
MÔ HÌNH MỜ TSK DỰ ĐOÁN GIÁ CỔ PHIẾU DỰA TRÊN MÁY HỌC VÉC-TƠ HỖ TRỢ HỒI QUY Nguyễn Đức Hiển 1 và Lê Mạnh Thạnh 2. Mô hình mờ, mô hình mờ TSK, máy học véc-tơ hỗ trợ, máy học véc-tơ hỗ trợ hồi qui, dự đoán giá cổ phiếu Keywords:. Bài báo này đề xuất một mô hình mờ TSK cho bài toán dự đoán giá cổ phiếu dựa trên mô hình máy học véc-tơ hỗ trợ hồi qui.
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
NHẬN DẠNG TƯ THẾ NGƯỜI VỚI CAMERA KINECT VÀ MÁY HỌC VÉC-TƠ HỖ TRỢ. Posture recognition using camera Kinect and Support Vector Machine. Máy học vector hỗ trợ, nhận dạng tư thế, Kinect. Nhận dạng tư thế người là phân lớp một tư thế thu được từ camera vào một trong các tư thế đã được định nghĩa trước đó ví dụ như: đứng, ngồi, nằm. Người mô tả tư thế sẽ đứng trước camera và hệ thống sẽ nhận dạng tư thế đó là tư thế gì.
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phân loại văn bản với máy học véc-tơ hỗ trợ và cây quyết định. Xây dựng hệ thống phân loại tài liệu tiếng Việt
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Xây dựng module phân loại (tự động) câu hỏi theo từng lĩnh vực bằng kỹ thuật phân loại máy học véc-tơ hỗ trợ (SVM). Xây dựng module gợi ý các câu hỏi liên quan (dùng tf-idf và độ tương đồng Cosine). Phân tích, thiết kế và xây dựng hệ thống (nền web) hoàn chỉnh để tích hợp các module trên..
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phần 2 sẽ trình bày tóm tắt về máy học SVM, giải thuật SGD sử dụng trong SVM và thay thế hàm hinge loss bằng các hàm xấp xỉ khả vi, cải tiến tốc độ hội tụ của giải thuật SGD. 2 GIẢI THUẬT GIẢM GRADIENT NGẪU NHIÊN CHO VẤN ĐỀ PHÂN LỚP CỦA MÁY HỌC VÉC-TƠ HỖ TRỢ. 2.1 Phân lớp với máy học véc-tơ hỗ trợ. Các phần tử lớp +1 nằm bên phải của siêu phẳng hỗ trợ cho lớp +1, các phần tử lớp -1 nằm phía bên trái của siêu phẳng hỗ trợ cho lớp -1.
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tất cả các đặc trưng trên được sử dụng để huấn luyện bộ nhận dạng được huấn luyện bằng mô hình máy học véc-tơ hỗ trợ. Thực nghiệm cho thấy kết quả nhận dạng đạt 90%.. Như mọi người bình thường người khiếm thính cũng muốn được đi học, giao tiếp với người những người xung quanh, sử dụng máy tính,… Ngôn ngữ người khiếm thính sử dụng để giao tiếp hiện nay là ngôn ngữ dấu hiệu. liên quan đến nhận dạng ngôn ngữ dấu hiệu đã đề xuất.
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bên cạnh đó, chúng tôi cũng muốn tăng tốc quá trình xây dựng mô hình học của rMNB, rODS bằng việc xây dựng giải thuật song song.. Thời gian huấn luyện mô hình (giây). và Poulet F.: Phân loại văn bản với BPSVM. Trần, C.Đ và Phạm N.K.: Phân loại văn bản với máy học véc tơ hỗ trợ và cây quyết định
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Hệ thống này sử dụng mạng nơ-ron (neural networks), máy học véc-tơ hỗ trợ (support vector machines) [21] hoặc rừng ngẫu nhiên (random forests) [3] để học phân lớp ảnh khiêu dâm. Một ảnh được biểu diễn bởi tập hợp túi từ trực quan được xây dựng bằng cách áp dụng một giải thuật gom nhĩm lên các véc-tơ mơ tả cục bộ SIFT. Giai đoạn tiền xử lý cho ra một tập dữ liệu với số chiều rất lớn (chẳng hạn 2000 chiều hoặc từ trực quan).
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tiếp đến, nghiên cứu tập trung vào hướng tiếp cận dựa trên các mô hình máy học tự động như: k láng giềng (k Nearest Neighbors) (Fix and Hodges, 1952), cây quyết định (Decision Trees) (Breiman et al., 1984), bagging (Breiman, 1996), rừng ngẫu nhiên (Random Forests) (Breiman, 2001) và máy học véc tơ hỗ trợ (Support Vector Machines) (Vapnik, 1995).
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Kết quả thực nghiệm trên tập dữ liệu thực cho thấy giải thuật MC-SGD phân lớp nhanh, chính xác hơn khi so sánh với giải thuật máy học véc tơ hỗ trợ (Support Vector Machines - SVM) sử dụng hàm nhân phi tuyến (Radial Basis Function - RBF).. Phân lớp ảnh là gán nhãn tự động cho từng ảnh theo chủ đề đã được định nghĩa trước dựa vào nội dung của ảnh.
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Quá trình này dừng khi gặp nút hiện tại là nút lá, gán nhãn cho văn bản là nhãn của nút lá đó.. 4 PHÂN LOẠI VĂN BẢN VỚI MÁY HỌC VECTOR HỖ TRỢ. Gần đây phương pháp máy học vector hỗ trợ đã được áp dụng vào bài toán phân loại văn bản và đã cho thấy kết quả khả quan [1,12]. Tuy nhiên, như đã nói, bài toán phân loại văn bản có các đặc trưng là từ nên không gian đặc trưng là rất lớn, bao gồm mọi từ của ngôn ngữ hoặc trong tập ngữ liệu.
00050004186.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phần kết luận: Tổng kết những kết quả đã đạt được của luận văn và hướng nghiên cứu, phát triển tiếp theo.. [2] Nguyễn Thị Thảo, Phương pháp phân lớp sử dụng máy vector hỗ trợ ứng dụng trong tin sinh học, Tạp chí Khoa học và Phát triển, 2011.. [3] Phạm Anh Phương, “Nghiên cứu ứng dụng phương pháp máy véc tơ tựa trong nhận dạng chữ Việt viết tay rời rạc”, Luận án Tiến sĩ, 2010.
000000296827-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Sau đó, luận văn đã lựa chọn sử dụng phương pháp phân loại máy véc tơ hỗ trợ cho quá trình phân loại. Phương pháp nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu lý thuyết: Nghiên cứu mô hình bài toán phân loại đơn xin việc. Tìm hiểu về phương pháp tiền xử lý dữ liệu và mô hình hoá dữ liệu sang không gian véc tơ. Đề xuất phương pháp phân loại bằng máy véc tơ hỗ trợ (SVM). Phương pháp nghiên cứu thực nghiệm: Phân tích, thiết kế mô đun phân tích và tiền xử lý dữ liệu.
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tiếp đến, một mô-đun phân loại tin nhắn được thiết lập dựa trên sự kết hợp các phương pháp máy học với công nghệ xử lý ảnh và xử lý văn bản. Trong bài viết này, chúng tôi đề xuất một giải pháp mới nhằm hỗ trợ cho công tác khuyến nông, cụ thể là khuyến nông qua mạng thông tin di động bằng tin nhắn SMS/MMS.
www.vatly.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
PHƯƠNG PHÁP VÉC-TƠ TRƯỢT-MỘT PHƯƠNG PHÁP HIỆU QUẢ GIẢI CÁC BÀI TOÁN ĐIỆN XOAY CHIỀU RLC KHÔNG PHÂN NHÁNH.. Tóm tắt báo cáo: Đa số học sinh thường dùng phương pháp đại số các bài toán điện còn phương pháp giản đồ véc tơ thì học sinh rất ngại dùng. Điều đó là rất đáng tiếc vì phương pháp giản đồ véc tơ dùng giải các bài toán rất hay và ngắn gọn đặc biệt là các bài toán liên quan đến độ lệch pha.
www.vatly.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP GIẢN ĐỒ VÉC TƠ ĐỂ GIẢI BÀI TOÁN CỰC TRỊ TRONG CHƯƠNG “ DÒNG ĐIỆN XOAY CHIỀU” VẬT LÝ 12 1. Biểu diễn một đại lượng vật lý biến thiên điều hòa bằng véc tơ quay. Một đại lượng vật lý bất kỳ biến thiên điều hòa theo thời gian đều có thể biểu diễn bằng véc tơ quay.. Ví dụ:. trong đó véc tơ quay được vẽ tại thời điểm ban đầu: b.
www.vatly.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
PHƯƠNG PHÁP VÉC-TƠ TRƯỢT-MỘT PHƯƠNG PHÁP HIỆU QUẢ GIẢI CÁC BÀI TOÁN ĐIỆN XOAY CHIỀU RLC KHÔNG PHÂN NHÁNH.. Tóm tắt báo cáo: Đa số học sinh thường dùng phương pháp đại số để giải các bài toán điện xaoy chiều còn phương pháp giản đồ véc tơ thì học sinh rất ngại dùng. Điều đó là thật đáng tiếc vì phương pháp giản đồ véc tơ dùng giải các bài toán rất hay và ngắn gọn đặc biệt là các bài toán liên quan đến độ lệch pha.
000000255295.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bằng phương pháp điều khiển véc tơ ta có thể xây dựng được một hệ truyền động điện có chất lượng cao. Có hai phương pháp điều khiển véc tơ cơ bản là phương pháp điều khiển véc tơ trực tiếp và phương pháp điều khiển véc tơ gián tiếp. Phương pháp điều khiển vec tơ gián tiếp xác định góc quay của từ trường dựa vào các đại lượng đầu cực của động cơ nên độ chính xác phụ thuộc vào hằng số thời gian mạch điện trở rotor.
000000255295-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Đề tài : “Phân tích đánh giá các phương pháp điều khiển véc tơ động cơ không đồng bộ ba pha” Trong hai phương pháp điều khiển véc tơ trực tiếp và phương pháp điều khiển véc tơ gián tiếp. Phương pháp điều khiển véc tơ gián tiếp xác định góc quay của từ trường dựa vào các đại lượng đầu cực của động cơ nên độ chính xác phụ thuộc vào hằng số thời gian mạch điện trở rotor là một tham số thay đổi mạnh theo nhiệt độ do đó kết quả kém chính xác.
000000273292-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Từ thực trạng giảng dạy môn học Mạng máy tính tại Trường cao đẳng nghề Long Biên, tác giả luận văn đã đề xuất giải pháp ứng dụng các công cụ hỗ trợ trong đánh giá môn học Mạng máy tính tại trường. Đề tài đã góp phần tích cực vào việc hoạt động giảng dạy của Trường cao đẳng nghề Long Biên, đây là một bộ công cụ hỗ trợ tích cực trong công tác giảng dạy đặc biệt là giảng dạy môn học Mạng máy tính.