Tìm thấy 11+ kết quả cho từ khóa "Nhận dạng ký tự viết tay"
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
NHẬN DẠNG KÝ TỰ SỐ VIẾT TAY BẰNG GIẢI THUẬT MÁY HỌC Đỗ Thanh Nghị 1 và Phạm Nguyên Khang 1. Nhận dạng ký tự viết tay, Đặc trưng GIST, Cây ngẫu nhiên xiên phân, Phân tích biệt lập tuyến tính. Trong bài viết này, chúng tôi trình bày giải thuật máy học rừng ngẫu nhiên xiên phân (rODT) cho nhận dạng ký tự số viết tay. Chúng tôi đề xuất sử dụng đặc trưng toàn cục (GIST) cho biểu diễn ảnh ký tự số trong không gian có số chiều lớn.
000000253543.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
NGUYỄN TƯ HOÀN NHẬN DẠNG KÝ TỰ VIẾT TAY BẰNG MẠNG NEURON LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC Hà Nội – Năm 2010 Mục lụcDanh mục các kí hiệu viết tắt. Bài toán nhận dạng kí tự viết tay. Nhận dạng online. Nhận dạng off-line. Mạng neuron nhân tạo. Lý thuyết học và vấn đề nhận dạng mẫu. Nhận dạng kí tự viết tay bằng mạng neuron nhân chập573.1. Mạng Neuron nhân chập. Mô hình mạng neuron nhân chập. Huấn luyện mạng neuron nhân chập. Kiến trúc mạng neuron nhân chập cho nhận dạng chữ viếttay.
000000253473-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Đưa ra phương pháp xử lý với ký tự viết tay tiếng Việt rời rạc, xây dựng thành công hệ thống nhận dạng ký tự viết tay tiếng Việt rời rạc trực tuyến sử dụng mô hình mạng nơron Kohonen. Nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong hệ thống nhận dạng ký tự viết tay rời rạc tiếng Việt trực tuyến. Xây dựng được hệ thống nhận dạng cả chữ viết tay tiếng Việt trực tuyến sử dụng mạng nơron.
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
NGUYỄN LINH GIANG Hà Nội – 2004 Nhận dạng chữ viết tay sử dụng mạng nơron Kohonen Phùng Trung Dũng Trang 1 Mục lục Mở đầu. Tổng quan về nhận dạng ký tự. Giới thiệu về nhận dạng ký tự quang học. Nhận dạng tự động (automatic identification. Nhận dạng tiếng nói. Nhận dạng ký tự quang học (Optical Character Recognition. Nhận dạng ký tự quang học. Mạng nơron và nhận dạng ký tự.
311837.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trong luận văn này, các thuật toán nhận dạng chữ viết tay sẽ trược trình bày, từ việc phân tách chữ, tiền xử lý, chuẩn hóa đến nhận dạng ký tự. Các kết quả mô phỏng, kiểm thử cũng được đề cập cùng với các sự so sánh khi thiết lập các thông số cho mạng nơ-ron sử dụng để nhận dạng ký tự. Nguyễn Hữu Phát tôi xây dựng và phát triển các thuật toán nhận dạng chữ viết tay. Đó là nhận dạng chữ, ký tự viết tay. Đề tài tập trung vào nghiên cứu và phát triển các thuật toán nhận dạng chữ viết tay.
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bên cạnh đó, công trình “Nghiên cứu ứng dụng đường cong tham số B-SPLINE vào nhận dạng chữ số viết tay”. Công trình này sử dụng đường cong B-Spline vào nhận dạng ký tự in và ký tự viết tay trên bảng điểm ở Trung học Phổ thông.. 1.2 Giới thiệu bài toán nghiên cứu. Sau khi sinh viên thi, bài thi được các giảng viên nhận về chấm và lên điểm bằng tay vào bảng điểm (Hình 1).
000000253543-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nhận dạng kí tự viết tay bằng mạng Neuron nhân chậpMô tả kiến trúc mạng Neuron nhân chập ap dụng cho bài toán nhậndạng các kí tự viết tay.
000000255092.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Một vài phương pháp nhận dạng đơn giản đã được đưa vào áp dụng. nhận dạng tiếng nói và nhận dạng chữ viết. Trong đó bài toán nhận dạng chữ viết là bài toán có sức thu hút hơn cả bởi sự bùng nổ các thiết bị cầm tay cảm ứng hiện nay. điều này chỉ có thể thực hiện được khi máy tính hiểu được các ký tự bạn viết trên văn bản đó, máy tính nhận dạng được các ký tự viết tay của bạn. Đó là một thực tế để thấy được tiềm năng to lớn của lĩnh vực nhận dạng chữ viết.
000000253473.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Xây dựng được hệ thống nhận dạng cả chữ viết tay tiếng Việt sử dụng mạng nơron. ký tự
LV_NguyenVuQuang.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nhận dạng hệ thống sử dụng mạng nơron. Nhận dạng ảnh. Một số kết quả thử nghiệm và đánh giá hệ thống nhận dạng ký tự. Thử nghiệm hệ thống nhận dạng ký tự. Tổng quát hệ nhận dạng ảnh. Hình 1.3: Sơ đồ khối cho phương pháp nhận dạng đối tượng dùng thống kê. Hình 1.5: Hệ thống nhận dạng chữ viết tay của Google. Hình 1.6: Hệ thống nhận dạng vân tay. Hình 1.7: Hệ thống nhận dạng sinh học. Hình 1.8: Hệ thống nhận dạng biển số xe để kiểm soát giao thông.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Một trong những ứng dụng phổ biến hiện nay liên quan mật thiết với xử lý ảnh đó là nhận dạng ký tự quang học – OCR.. Các chƣơng trình hỗ trợ OCR hiện nay có thể nhận dạng đƣợc ký với tỷ lệ trên 90% đối với ảnh có chất lƣợng nét và font chữ thông dụng. Đối với hình ảnh chất lƣợng thấp, font chữ đặc biệt, chữ viết tay hoặc có phông nền phức tạp thì kết quả cho ra không mấy khả quan, hầu nhƣ không nhận dạng đƣợc..
000000255092.TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tuy nhiên phần mềm vẫn còn đó những tồn tại chưa giải quyết được như độ chính xác của việc nhận dạng chưa cao đối với những ký tự có sự tương đồng về cách viết (chữ UV,o0. chưa hỗ trợ nhận dạng chữ viết thường, cần giải quyết vấn đề đa phong cách viết, vấn đề người viết thuận tay trái tay phải… Tất cả các vấn đề trên tác giả sẽ tiếp tục nghiên cứu song song với việc phát triển hệ thống cho phép nhận dạng từ tiếng việt
1. Luan van - ChuVanVinh.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chƣơng 3: ỨNG DỤNG CỦA HÀM NHÂN TRONG NHẬN DẠNG CHỮ SỐ VIẾT TAY. 3.1 Bài toán nhận dạng chữ viết tay. 3.1.4 Huấn luyện và nhận dạng. 3.2 Ứng dụng của hàm nhân trong nhận dạng chữ số viết tay. 3.2.2 Huấn luyện và nhận dạng. 4.2.1 Thử nghiệm với các hàm nhân. 4.2.2 Thử nghiệm so sánh các hàm nhân. Hình 3.1 Quá trình nhận dạng chữ viết tay...32. Hình 3.4: Kết quả nhận dạng ở mỗi máy với bộ phân lớp nhị phân [5]...40. Kernel Hàm nhân.
00050004186.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Từ những phương pháp đó, tôi sẽ tìm hiểu bài toán nhận dạng chữ viết tay, các bước áp dụng hàm nhân trong bài toán nhận dạng chữ số viết tay để thực hiện cài đặt và đánh giá kết quả thử nghiệm với các hàm nhân, thử nghiệm phương pháp lựa chọn tham số cho hàm nhân.. Phương pháp và phạm vi nghiên cứu của luận văn.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Thử nghiệm hệ thống nhận dạng ký tự 3.5.2. Ưu điểm: Hệ thống đã nhận dạng tốt với các đối tượng ký tự chuẩn và tốc độ khá nhanh với lỗi rất thấp, còn các ký tự vẽ tay bằng paint kết quả nhận dạng chính xác nếu đầu vào vẽ ký tự chuẩn không quá xiên xẹo và hệ thống cần thời gian huấn luyện lâu. Đối với một số ký tự vẽ đứt nét ,độ lệch so với ký tự chuẩn quá nhiều cho kết quả không tốt ở phần nhận dạng ảnh.
000000254329-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nghiên cứu các phương pháp xử lý ảnh, tìm hiểu một số phương pháp nhận dạng ký tự ảnh đã và đang được ứng dụng để có cái nhìn tổng quan về nhận dạng.
000000296901-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tìm hiểu một số phương pháp đã được thực hiện với bài toán nhận dạng bảng điểm để đưa ra hướng giải quyết cụ thể cho bài toán này. Tìm hiểu phần mềm nguồn mở Tesseract OCR, ứng dụng phần mềm nguồn mở này cho việc nhận dạng ký tự in và chữ số viết tay. Ứng dụng phần mềm nguồn mở Tesseract OCR trong việc nhận dạng ký tự. Về thực nghiệm: Từ những kiến thức thu được tôi thực hiện phân tích giải pháp và xây dựng hệ thống thử nghiệm để đọc bảng điểm của Học viện Nông nghiệp Việt Nam.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Ngoài công nghệ nhận dạng ký tự quang học OCR thì hiện nay còn có thêm nhiều cơ chế nhận dạng tiêu biểu khác được ứng dụng vào thực tế như: nhận dạng ký tự thông minh (Intelligent Character Recognition, viết tắt ICR), nhận dạng vùng đánh dấu (Optical Mark Recognition, viết tắt OMR), nhận dạng chữ mực từ (Magnetic Ink Character Recognition, viết tắt MICR), nhận dạng mã vạch (Barcode Regconition)..
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Thực nghiệm về phân đoạn ảnh. 4.3 Thực nghiệm nhận dạng. 2.1 Ảnh thương hiệu màu. 2.4 Ảnh gốc và vùng ảnh sau phân đoạn. 3.1 Sơ đồ hệ nhận dạng ký tự cho ảnh màu thương hiệu. 3.2 Chuyển đổi ảnh màu sang ảnh mức xám.
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mạng Kohonen và ứng dụng trong nhận dạng biển số xe. Nhận dạng ký tự trong biển số. Lọc nhiễu cho biển số xe.