« Home « Kết quả tìm kiếm

Nhận dạng ký tự


Tìm thấy 12+ kết quả cho từ khóa "Nhận dạng ký tự"

Nhận dạng ký tự sử dụng mạng nơron kohonen

dlib.hust.edu.vn

NGUYỄN LINH GIANG Hà Nội – 2004 Nhận dạng chữ viết tay sử dụng mạng nơron Kohonen Phùng Trung Dũng Trang 1 Mục lục Mở đầu. Tổng quan về nhận dạng tự. Giới thiệu về nhận dạng tự quang học. Nhận dạng tự động (automatic identification. Nhận dạng tiếng nói. Nhận dạng tự quang học (Optical Character Recognition. Nhận dạng tự quang học. Mạng nơron và nhận dạng tự.

Nhận dạng kí tự viết tay bằng mạng Neuron

000000253543.pdf

dlib.hust.edu.vn

NGUYỄN TƯ HOÀN NHẬN DẠNG TỰ VIẾT TAY BẰNG MẠNG NEURON LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC Hà Nội – Năm 2010 Mục lụcDanh mục các kí hiệu viết tắt. Bài toán nhận dạngtự viết tay. Nhận dạng online. Nhận dạng off-line. Mạng neuron nhân tạo. Lý thuyết học và vấn đề nhận dạng mẫu. Nhận dạngtự viết tay bằng mạng neuron nhân chập573.1. Mạng Neuron nhân chập. Mô hình mạng neuron nhân chập. Huấn luyện mạng neuron nhân chập. Kiến trúc mạng neuron nhân chập cho nhận dạng chữ viếttay.

Gán nhãn đối tượng dựa vào kỹ thuật nhận dạng

LV_NguyenVuQuang.pdf

repository.vnu.edu.vn

Quá trình phân tích này dựa trên việc nhận dạng từ ảnh đầu vào bằng phương pháp tính giá trị màu. Quá trình nhận dạng của mạng neural đơn giản và dễ hiểu. trong quá trình huấn luyện có thể được sử dụng lại trong quá trình nhận dạng.. Một số kết quả thử nghiệm và đánh giá hệ thống nhận dạng tự 3.5.1. Th nghiệm hệ thống nhận dạng tự. Hệ thống nhận dạng tự khi cài đặt sẽ có các phần như hình 3.2, bao gồm:. Hình 3.2 Giao diện hệ thống nhận dạng tự.

Nhận dạng chữ cho ảnh màu thương hiệu

repository.vnu.edu.vn

Thực nghiệm về phân đoạn ảnh. 4.3 Thực nghiệm nhận dạng. 2.1 Ảnh thương hiệu màu. 2.4 Ảnh gốc và vùng ảnh sau phân đoạn. 3.1 Sơ đồ hệ nhận dạng tự cho ảnh màu thương hiệu. 3.2 Chuyển đổi ảnh màu sang ảnh mức xám.

Ứng dụng xử lý ảnh và mạng nơ-ron trong nhận dạng biển số

dlib.hust.edu.vn

Mạng Kohonen và ứng dụng trong nhận dạng biển số xe. Nhận dạng tự trong biển số. Lọc nhiễu cho biển số xe.

Nghiên cứu mạng nơron và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt

000000253473-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Đưa ra phương pháp xử lý với tự viết tay tiếng Việt rời rạc, xây dựng thành công hệ thống nhận dạng tự viết tay tiếng Việt rời rạc trực tuyến sử dụng mô hình mạng nơron Kohonen. Nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong hệ thống nhận dạng tự viết tay rời rạc tiếng Việt trực tuyến. Xây dựng được hệ thống nhận dạng cả chữ viết tay tiếng Việt trực tuyến sử dụng mạng nơron.

Xây dựng hệ thống nhận dạng và dịch trên thiết bị di động

repository.vnu.edu.vn

Ngoài công nghệ nhận dạng tự quang học OCR thì hiện nay còn có thêm nhiều cơ chế nhận dạng tiêu biểu khác được ứng dụng vào thực tế như: nhận dạng tự thông minh (Intelligent Character Recognition, viết tắt ICR), nhận dạng vùng đánh dấu (Optical Mark Recognition, viết tắt OMR), nhận dạng chữ mực từ (Magnetic Ink Character Recognition, viết tắt MICR), nhận dạng mã vạch (Barcode Regconition)..

Nghiên cứu mạng nơron và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt

000000253473.pdf

dlib.hust.edu.vn

TVT Lớp mạng nơron Kohonen. 67 4.2.6.2 Huấn luyện mạng nơron Kohonen. 16 DANH MỤC CÁC HÌNH Hình 1.1 Mạng nơron sinh học. 13 Hình 1.5 Mô hình phi tuyến thứ hai của một mạng nơron. 16 Hình 1.6 Sơ đồ đơn giản về một mạng nơron nhân tạo. 40 Hình 2.2 Quá trình huấn luyện mạng nơron Kohonen. 70 Hình 4.2 Nhận dạng tự Ă. 72 Hình 4.3 Nhận dạng tự Ư. 72 Hình 4.4 Nhận dạng tự Ờ. 73 Hình 4.5 Nhận dạng tự Ỷ. 73 Hình 4.6 Nhận dạng tự Ấ. 74 Nghiªn cøu m¹ng n¬ron vµ øng dông trong nhËn d¹ng ch÷ viÕt

Gán nhãn đối tượng dựa vào kỹ thuật nhận dạng

00050006979.pdf

repository.vnu.edu.vn

Mô hình nhận dạng hệ thống sử dụng mạng nơron. Nhận dạng hệ thống sử dụng mạng nơron. Các bước giải quyết bài toán. Xây dựng mạng nơron. Xử lý dữ liệu. Nhận dạng ảnh. Một số kết quả thư ̉ nghiê ̣m và đánh giá hệ thống nhận dạng tự. Thử nghiệm hệ thống nhận dạng tự.

Hệ thống nhận dạng biển số sử dụng phương pháp khớp mẫu Template matching

000000255050.pdf

dlib.hust.edu.vn

Hệ thống nhận dạng biển số xe. Module tiền xử lý. Ảnh nhận dạng tự. Bảng thống kờ kết quả của module phõn tỏch biển số và tự. Kết quả thống kờ của hệ thống đó bao gồm camera. Kết quả thống kờ quỏ trỡnh nhận dạng theo chất lượng tự. Kết quả thống kờ quỏ trỡnh nhận dạng tự (số - chữ cỏi. 63 CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lõp – Tự do – Hạnh phỳc BẢN NHẬN XẫT LUẬN VĂN THẠC SĨ - Đề tài: Hệ thống nhận dạng biển số sử dụng phương phỏp khớp mẫu template matching.

Xây dựng phần mềm nhận dạng hộ chiếu và làm thủ tục xuất nhập cảnh tại cửa khẩu

000000254329-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Nghiên cứu các phương pháp xử lý ảnh, tìm hiểu một số phương pháp nhận dạng tự ảnh đã và đang được ứng dụng để có cái nhìn tổng quan về nhận dạng.

Nghiên cứu các kỹ thuật xử lý ảnh phục vụ việc nâng cao chất lượng nhận dạng tiếng Việt

repository.vnu.edu.vn

Một trong những ứng dụng phổ biến hiện nay liên quan mật thiết với xử lý ảnh đó là nhận dạng tự quang học – OCR.. Các chƣơng trình hỗ trợ OCR hiện nay có thể nhận dạng đƣợc với tỷ lệ trên 90% đối với ảnh có chất lƣợng nét và font chữ thông dụng. Đối với hình ảnh chất lƣợng thấp, font chữ đặc biệt, chữ viết tay hoặc có phông nền phức tạp thì kết quả cho ra không mấy khả quan, hầu nhƣ không nhận dạng đƣợc..

Hiệu chỉnh mẫu và nhận dạng trong nhập điểm tự động

repository.vnu.edu.vn

Khái quát về xử lý ảnh và nhận dạng biểu mẫu A. Khái quát về xử lý ảnh:. Các giai đoạn của một quá trình xử lý ảnh bao gồm: thu nhận ảnh, tiền xử lý, phân đoạn, tách rút đặc trưng, phân loại.. Một số vấn đề trong xử lý ảnh: Kỹ thuật tăng giảm độ sáng, độ tương phản, tách ngưỡng, chuyển đổi sang ảnh nhị phân, loại bỏ nhiễu, di chuyển ảnh.... Nhận dạng biểu mẫu:. Phân tách vùng chứa dữ liệu: Phân tách ảnh đầu vào thành các vùng chứa dữ liệu mà ta cần nhận dạng.. Kỹ thuật tách dòng và tách tự..

Hệ thống nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt in hoa trực tuyến

000000255092.pdf

dlib.hust.edu.vn

Thông tin lấy ra được sau bước này là chuỗi các tự mô hình hóa cho tự quan sát được và số nét vẽ tương ứng với tự đó nhằm tăng tính chính xác và tăng hiệu năng của hệ thống nhận dạng.

Xây dựng phần mềm nhận dạng hộ chiếu và làm thủ tục xuất nhập cảnh tại cửa khẩu

000000254329.pdf

dlib.hust.edu.vn

Hình 22: Tách vùng tự nhận dạng Hình 23: Ảnh bị nghiêng sau khi đươc quét hoặc chụp.

Hệ thống nhận dạng biển số sử dụng phương pháp khớp mẫu Template matching

000000255050.TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Báo cáo đã trình bày được cơ bản về các kỹ thuật xử lý ảnh cơ bản, phần 1 trình bày lý thuyết cơ bản về xử lý ảnh, phần 2 trình bày về các thuật xử được ứng dụng trong luận văn, phần 3 trình bày về quá trình thiết kế và thu nhận ảnh, phần 4 trình bày ứng dụng phân vùng và tách tự nhận dạng biển số bằng phương pháp sử dụng khớp mẫu Template matching.

Hệ thống nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt in hoa trực tuyến

000000255092.TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Tuy nhiên phần mềm vẫn còn đó những tồn tại chưa giải quyết được như độ chính xác của việc nhận dạng chưa cao đối với những tự có sự tương đồng về cách viết (chữ UV,o0. chưa hỗ trợ nhận dạng chữ viết thường, cần giải quyết vấn đề đa phong cách viết, vấn đề người viết thuận tay trái tay phải… Tất cả các vấn đề trên tác giả sẽ tiếp tục nghiên cứu song song với việc phát triển hệ thống cho phép nhận dạng từ tiếng việt

Thiết kế hệ thống giám sát các phương tiện xe cộ sử dụng công nghệ nhận dạng biển số xe

dlib.hust.edu.vn

Luận Văn Tốt Nghiệp Nguyễn Đức Quảng 14BKTĐT CB140219 89 Trang: Vùng ảnh chụp biển số tiếp tục được xử lý để nhận dạng và trả về chuỗi tự biển số xe. Hình 5-5 Tìm kiếm và phát hiện biển số Khâu 3: Kiểm tra thông tin biển số nhận dạng được và ghi vào cơ sở dữ liệu. Chuỗi kí tự biển số xe nhận dạng được ở khâu 2 được sử dụng để kiểm tra thông tin đăng trong cơ sở dữ liệu để phân loại xe.

Nhận dạng kí tự viết tay bằng mạng Neuron

000000253543-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Nhận dạngtự viết tay bằng mạng Neuron nhân chậpMô tả kiến trúc mạng Neuron nhân chập ap dụng cho bài toán nhậndạng các kí tự viết tay.

Nghiên cứu phương pháp tự động hóa trong nhận dạng dòng nhạc

000000254863.TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Nguyễn Thanh Hà NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP TỰ ĐỘNG HÓA TRONG NHẬN DẠNG DÒNG NHẠC Chuyên ngành : Công nghệ Thông tin LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC Công nghệ Thông tin NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC : PGS.TS Đặng Văn Chuyết Hà Nội – 2012 1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Nghiên cứu phương pháp tự động hóa trong nhận dạng dòng nhạc Tác giả luận văn: Nguyễn Thanh Hà Khóa: 2009 Người hướng dẫn: PGS.