Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Hệ thống nhận dạng"
000000254013-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chương 3: Phân tích hệ thống và cơ sở lý thuyết. Phân tích sơ đồ khối tổng quát của các hệ thống nhận dạng và các cơ sở lý thuyết của nhận dạng vân tay, bàn tay và mặt người. Chương 4: Phân tích và thiết kế hệ thống nhận dạng vân tay. Chương 5: Phân tích và thiết kế hệ thống nhận dạng mặt người và bàn tay. Bao gồm việc tổng hợp chương trình nhận dạng chính.
000000253601.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chất lượng nhận dạng tiếng nói Chất lượng của hệ thống nhận dạng tiếng nói thường được đánh giá dựa trên tỷ lệ lỗi từ. Hệ thống nhận dạng tiếng nói có tỷ lệ lỗi từ càng thấp là hệ thống nhận dạng tiếng nói càng chính xác. Thời gian nhận dạng tiếng nói d. Bài toán đặt ra với hệ thống tự động nhận dạng tiếng nói Bài toán: Xây dựng hệ thống nhận dạng tiếng nói có thể hoạt động được trong môi trường có nhiễu.
000000254013.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nêu ra một số kết quả ứng dụng trong thực tế và các khó khăn gặp phải trong quá trình nhận dạng. Chương 4: Phân tích và thiết kế hệ thống nhận dạng vân tay. Chương 5: Phân tích và thiết kế hệ thống nhận dạng mặt người và bàn tay. Bao gồm việc tổng hợp chương trình nhận dạng chính. Vì vậy, căn cứ vào ảnh vân tay đầu vào chúng ta có thể lựa chọn được đặc tính cần trích chọn và dự kiến phương án nhận dạng.
000000272269.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
HỒ THĂNG THÔI PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT ỨNG DỤNG TRONG CÁC HỆ THỐNG QUẢN LÝ NHÂN SỰ Chuyên ngành: Kỹ thuật truyền thông LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT NGƯỜI HƯỚNG DẪN: PGS. Một trong những khía cạnh nghiên cứu của xử lý ảnh là nhận dạng khuôn mặt. Kỹ thuật này cho phép chúng ta nhận dạng khuôn mặt người từ ảnh tĩnh hay video bằng cách so sánh với kho dữ liệu có sẵn trong hệ thống.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Giới thiệu kiến trúc và các thành phần cơ bản của hệ thống nhận dạng và dịch trên thiết bị di động đã xây dựng. Trình bày kết quả thực nghiệm chức năng rút trích thông tin từ ảnh của hệ thống cũng như so sánh một sách tương đối kết quả OCR với một số hệ thống khác.. Keywords: Công nghệ mã nguồn mở. Hệ thống nhận dạng. Ký tự quang học;. Thiết bị di động.
000000273249-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Để tài ngoài việc thực hiện thu âm và đánh giá dữ liệu đa thu âm, đề tài còn thực hiện đánh giá tỷ lệ nhận dạng những dữ liệu trên đài tiếng nói Việt Nam(VOV) Ngoài ra đề tài còn thực hiện một số điều chỉnh một số tham số của hệ thống nhận dạng làm tăng tỷ lệ nhận dạng đúng của hệ thống một cách đáng kể. Phương pháp nghiên cứu thực tiễn. e) Kết luận Sau khi tiến hành các thực nghiêm có kết quả nhận dạng như sau.
000000232077.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Học viên thực hiện Thiết kế hệ thống nhận dạng thẻ vô tuyến RFID ứng dụng trong quản lý nhân sự Nguyễn Linh Lan Đo lường và các hệ thống điều khiển - 11 -CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG RFID 1.1. Khái niệm về hệ thống RFID Nhận dạng nhãn vô tuyến (Radio Frequency Identification – RFID) là một dạng của kỹ thuật nhận dạng tự động (Automatic Identification).
000000253601-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Hệ thống nhận dạng bền vững với nhiễu đã được tác giả triển khai và chạy thử nghiệm trên tiếng nói tiếng Việt và cho chất lượng nhận dạng của hệ thống được nâng cao.
000000255092.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phong cách viết trong các hệ thống nhận dạng. Trong hệ thống nhận dạng một phong cách viết, các hệ thống được xây dựng để nhận ra các văn bản của phong cách viết cụ thể. Tỷ lệ nhận dạng của hệ thống là vì thế cao cho đối với người viết đó và sẽ giảm xuống đáng kể cho những phong cách viết khác. Trong hệ thống đa phong cách viết, các hệ thống được xây dựng để nhận dạng với chữ viết tay của hàng trăm phong cách viết khác nhau.
000000255092.TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trong luận văn này tác giả tập trung nghiên cứu theo hướng nhận dạng chữ viết online. b) Mục đích nghiên cứu của luận văn, đối tượng, phạm vi nghiên cứu. Mục đích tìm hiểu về hệ thống nhận dạng chữ viết, xây dựng hệ thống nhận dạng chữ viết in hoa tiếng việt online. Đối tượng nghiên cứu của đề tài là mô hình Markov ẩn và ứng dụng mô hình Markov để xây dựng hệ thống nhận dạng chữ viết in hoa tiếng việt online.
000000272269-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chương 1: Tổng quan về hệ thống Giới thiệu tổng quan về hệ thống QLNS: các chức năng của hệ thống, các phương pháp nhận dạng và xác thực khuôn mặt sử dụng trong hệ thống + Chương 2: Module nhận diện khuôn mặt Cơ sở lý thuyết của bài toán nhận dạng khuôn, thuật toán áp dụng cho module + Chương 3: Module chứng thực khuôn mặt và phần mềm quản lý nhân sự Tổng quan về bài toán chứng thực khuôn mặt, thuật toán áp dụng cho module và Phần mềm quản lý nhân sự + Chương 4: Kết quả thực hiện và đánh giá kết
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Một số giải pháp nâng cao hiệu quả hệ thống nhận dạng vân tay. Nguyễn Thị Hương Thủy. Trường Đại học Công nghệ. Công nghệ thông tin . Nguyễn Ngọc Kỷ Năm bảo vệ: 2013. Giới thiệu một số khái niệm cơ bản về nhận dạng vân tay và những vấn đề cơ bản của hệ truy nguyên tự động vân tay tự động liên quan.
310640.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Sau đây, chúng ta sẽ xem xét kỹ hơn về công trình nghiên cứu của Tasnuva Ahmed để có cái nhìn cụ thể hơn về việc ứng dụng mạng nơron trong bài toán nhận dạng cử chỉ bàn tay. Kiến trúc hệ thống Hình 2-6 Kiến trúc hệ thống nhận dạng cử chỉ bàn tay của Tasnuva Ahmed [29] Theo hình vẽ trên, hệ thống gồm 4 giai đoạn chính là: Thu nhận ảnh, xử lý ảnh, trích chọn đặc trƣng và nhận dạng cử chỉ bàn tay.
310640-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mục đích nghiên cứu: Nắm được một số thuật toán xử lý và nhận dạng ảnh, mô hình markov ẩn, mạng noron. Xây dựng hệ thống nhận dạng cử chỉ tay. Đối tượng nghiên cứu: Tương tác giữa người và máy tính, nhận dạng cử chỉ bàn tay.
000000232077.TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Kết quả đạt được là hệ thống đầu đọc đã nhận dạng được các loại thẻ gắn chip EM4102 với khoảng cách đọc tối đa là 5 cm
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nhận dạng vân tay bằng mạng nơ ron. 91 CHƯƠNG 3: HỆ THỐNG NHẬN DẠNG VÂN TAY SỬ DỤNG MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO. Kiến trúc hệ thống nhận dạng vân tay. Sơ đồ các bước xử lý trong quá trình nhận dạng. Phân tích hệ thống nhận dạng vân tay. Xây dựng hệ thống nhận dạng vân tay bằng mạng nơ ron. Xử lý ảnh vân tay. Nhận dạng bằng phương pháp đối sánh 1-1. Nhận dạng bằng phương pháp đối sánh trong cơ sở dữ liệu. Nhận dạng bằng phương pháp mạng nơ ron.
000000255050.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Hệ thống nhận dạng biển số xe. Module tiền xử lý. Ảnh nhận dạng ký tự. Bảng thống kờ kết quả của module phõn tỏch biển số và ký tự. Kết quả thống kờ của hệ thống đó bao gồm camera. Kết quả thống kờ quỏ trỡnh nhận dạng theo chất lượng ký tự. Kết quả thống kờ quỏ trỡnh nhận dạng ký tự (số - chữ cỏi. 63 CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lõp – Tự do – Hạnh phỳc BẢN NHẬN XẫT LUẬN VĂN THẠC SĨ - Đề tài: Hệ thống nhận dạng biển số sử dụng phương phỏp khớp mẫu template matching.
000000255050.TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Hệ thống nhận dạng biển số là một ứng dụng dựa trên kỹ thuật xử lí ảnh số. Mục đích của nhận dạng biển số là thực hiện các bước xử lí để từ một ảnh đầu vào, máy tính có thể nhận ra chính xác biển số trên ảnh. Nhận dạng biển số trở thành một ứng dụng hữu ích, được đưa vào trong những lĩnh vực như: quản lí giao thông, kiểm tra an ninh, thu phí giao thông, trạm gác cổng, quản lý các bãi giữ xe một cách tự động.
254796.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nhận dạng tiếng nói Nhận dạng tiếng nói là một hệ thống tạo khả năng để máy nhận biết ngữ nghĩa của lời nói. Hình 2.2: Các phần tử cơ bản của hệ thống nhận dạng tiếng nói Các hệ thống nhận dạng tiếng nói có thể được phân loại như sau. Nhận dạng từ phát âm rời rạc/liên tục. Trang 28/92 • Nhận dạng tiếng nói phụ thuộc người nói/không phụ thuộc người nói. Nhận dạng tiếng nói trong môi trường có nhiễu thấp/cao. Nhận dạng người nói.
254796-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Từ đó dựa vào các thông tin cơ bản của âm thanh người nói là Pitch và Formant để nhận dạng người nói dựa vào hệ thống từ điển các từ đã nhận dạng được. Luận văn sử dụng phương pháp phân tích phổ tần số âm thanh pitch, phổ tần số formant từ đó rút ra các trích chọn đặc trưng âm thanh của người nói rồi đưa vào hệ thống nhận dạng.