Tìm thấy 10+ kết quả cho từ khóa "Phân lớp văn bản"
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Đú là kỹ thuật phõn nhúm văn bản. doc(Cj) là kết hợp tất cả cỏc văn bản trong Ci. Giới thiệu bài toán phân lớp văn bản 3.2. Các thuật toán phân lớp văn bản cơ bản 3.21. Đánh giá hiệu suất phân lớp văn bản 3.4. Luận văn Thạc sĩ CNTT - Đại học Bách Khoa Hà Nội 11/2004 - Trang 55 - từng chủ đề dựa trờn k văn bản mẫu cú độ tương tự gần nhất [9, 13]. Ở đõy, văn bản được biểu diễn dưới dạng vector. Đỏnh giỏ hiệu suất phõn lớp văn bản Hỡnh 3.5. Khai phá dữ liệu văn bản tiếng Việt 4.2.
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phân lớp văn bản ngắn, mô hình túi từ, ngữ nghĩa, k láng giềng. Trong bài này, chúng tôi giới thiệu tiếp cận tích hợp ngữ nghĩa với mô hình túi từ nhằm cải tiến hiệu quả dự đoán lớp dương của giải thuật k láng giềng trong phân lớp văn bản ngắn. Mô hình túi từ là mô hình biểu diễn văn bản như véc tơ tần số xuất hiện của từ trong văn bản, được sử dụng phổ biến hiện nay trong vấn đề phân lớp văn bản.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bộ phân lớp ảnh Nhãn 1. Bộ phân lớp văn bản Nhãn 3. Bộ phân lớp thứ ba Nhãn 1 (Đờn ca tài tử). Bộ phân lớp ảnh Nhãn 15. Bộ phân lớp văn bản Nhãn 17. Bộ phân lớp thứ ba Nhãn 17 (Chợ nổi Cái Răng). Ví dụ minh họa về phân lớp ảnh kết hợp các bộ phân lớp ảnh và văn bản. Ảnh truy vấn 1, bộ phân lớp ảnh cho kết quả đúng và bộ phân lớp văn bản cho kết quả sai nhưng khi kết hợp ở bộ phân lớp thứ ba cho kết quả đúng.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Thiết kế xây dựng hệ thống phân lớp văn bản tiếng Việt về tài nguyên môi trường: thiết kế xây dựng hệ thống. Phân lớp văn bản là bài toán cơ bản trong khai phá dữ liệu văn bản. Bài toán phân lớp văn bản là việc gán tên các chủ đề (tên lớp/nhãn lớp) đã được xác định trước, vào các văn bản dựa trên nội dung của chúng..
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Việc khám phá tri thức tiềm ẩn từ kho dữ liệu văn bản là cần thiết cho việc quản lý, khai thác triệt để nguồn thông tin văn bản khổng lồ này. Các tri thức có thể là mô hình. gom cụm hay phân lớp văn bản, mà ở đó mô hình phân lớp được sử dụng phổ biến trong ứng dụng như: gán nhãn tự động một bản tin, phân tích nội dung để phát hiện nhóm khủng bố, nhận dạng thư rác. Phân lớp tự động văn bản có thể được mô tả ngắn gọn như sau. Phân lớp văn bản thường được dựa trên mô hình ngữ nghĩa hoặc máy học.
104518-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trình bầy về vấn đề nghiên cứu, phân lớp văn bản tiếng Việt, giới thiệu về bài toán tóm tắt văn bản tiêng Việt theo chủ đề. Từ đó đưa ra bài toán phân lớp văn bản, tìm chủ đề văn bản phục vụ cho bài toán tóm tắt văn bản tiếng Việt theo chủ đề mà người viết luận văn đề xuất. Trình bầy giải pháp tiếp cận phân lớp văn bản tìm chủ đề Chương 6. Trình bầy tổng quan thiết kế hệ thống tóm tắt văn bản tiếng Việt theo chủ đề. Và đi sâu vào nhiệm vụ phân lớp văn bản tìm chủ đề của luận văn này.
104518.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chẳng hạn như khai phỏ dữ liệu văn bản (text mining), khai phỏ dữ liệu web (web mining), tỡm kiếm thụng tin (information retrieval), phõn tớch hỡnh học (topological analysis), tỡm kiếm (search engine. Giới thiệu bài toán phân lớp văn bản 3.2. Các thuật toán phân lớp văn bản cơ bản 3.21. Đánh giá hiệu suất phân lớp văn bản 3.4.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Hiện nay, bài toán phân lớp thư điện tử vào các thư mục cũng đang được nhiều nhà nghiên cứu quan tâm.. Trong luận văn này, chúng tôi ứng dụng phân lớp văn bản vào lĩnh vực thư điện tử nhằm giải quyết bài toán phân lớp tự động thư điện tử vào các lớp do người dùng định nghĩa.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tổng quan về phân lớp dữ liệu. Tổng quan về bài tốn phân lớp dữ liệu. Tổng quan về quá trình phân lớp dữ liệu. Tổng quan về phân lớp dữ liệu văn bản. Tổng quan về phương pháp phân lớp văn bản. Ứng dụng của việc phân lớp dữ liệu văn bản. Quá trình phân lớp dữ liệu văn bản. Đánh giá máy phân lớp dữ liệu văn bản. Những yếu tố ảnh hưởng đến quá trình phân lớp. Các thuật tốn học máy ứng dụng trong phân lớp. Thuật tốn phân lớp dữ liệu theo phương pháp học bán giám sát.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phân lớp văn bản là một bài toán cơ bản và quan trọng của khai phá dữ liệu văn bản, đây là công việc gán văn bản vào một hay một số nhóm chủ đề đã được biết trước. Được mô tả bằng quá trình tập dữ liệu văn bản đầu vào, sau khi qua bộ phân lớp, sẽ được gán nhãn tương ứng với nội dung của nó..
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Đánh giá : bước đánh giá hiệu suất (chất lượng) của bộ phân lớp - Giai đoạn phân lớp Sau khi đã hoàn thành giai đoạn huấn luyện, mô hình phân lớp sẽ được áp dụng cho các văn bản mới cần phân loại. 5 Hình 1.3 Mô hình giai đoạn phân lớp Các bước trong giai đoạn phân lớp: Hình 1.4 Các bước trong giai đoạn phân lớp 1.4. Tìm hiểu thuật toán Support Vector Machine và phạm vi ứng dụng của nó trong phân loại văn bản. Xây dựng một chương trình có khả năng phân loại văn bản sau khi tìm hiểu thuật toán.
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
PHÂN LOẠI VĂN BẢN VỚI MÁY HỌC VECTOR HỖ TRỢ VÀ CÂY QUYẾT ĐỊNH. Bài toán phân loại văn bản, thực chất, có thể xem là bài toán phân lớp. Phân loại văn bản tự động là việc gán các nhãn phân loại lên một văn bản mới dựa trên mức độ tương tự của văn bản đó so với các văn bản đã được gán nhãn trong tập huấn luyện.
234415.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nó là đại lượng dùng để đo sự khác biệt giữa văn bản chứa nó với các văn bản khác. 1.2.2 Khai phá văn bản/dữ liệu Một số bài toán của khai phá dữ liệu văn bản là. Phân loại văn bản (Text Categorization): Cho một số lớp văn bản đã được xác định trước, nhiệm vụ của phân loại văn bản là: gán các văn bản vào một (hay một số) lớp văn bản thích hợp dựa vào nội dung của văn bản.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Theo Jain và Dubes [1], quá trình phân cụm văn bản là việc tự động nhóm các văn bản vào các cụm (clusters) sao cho các văn bản trong cùng một cụm có các đặc trưng (features) hoặc thuộc tính (attributes) giống nhau, các văn bản ở khác cụm có các đặc trưng khác nhau. Phân cụm và phân lớp (classification) là hai phương pháp phổ biến để phân loại văn bản tự động. Không giống như phân lớp, phân cụm văn bản không có dữ liệu học.
234415-TT-VN.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chúng tôi nhấn mạnh vào khía cạnh tiền xử lý văn bản, trích chọn đặc trưng, biểu diễn văn bản, và phân tích sự phù hợp của phương pháp SVM áp dụng vào bài toán phân loại văn bản. Phần cuối là các kết quả thí nghiệm ứng dụng SVM vào phân loại văn bản cho hệ thống thu thập tin tức tiếng Việt. Những thí nghiệm này nhằm kiểm chứng khả năng phân loại của SVM đối với văn bản tiếng Việt. Đồng thời xác định các tham số của SVM thích hợp cho các phân lớp xác định trong bài toán phân loại văn bản
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Mô hình nhận dạng chữ văn bản.Hình 0.1: Mô hình nhận dạng chữ viết tay rời rạc iii) Đánh giá hiệu quả phân lớp SVMSVM là một phương pháp học máy tiên tiến có cơ sở toán học chặt chẽ và đạt độ chínhxác phân lớp cao. Có nhiều chiến lượcPhan Trần Hùng 17IT013 – Nguyễn Văn Nhớ 17IT022Đồ án kết thúc học phần Xử lí ảnhđược đề xuất để mở rộng SVM cho bài toán phân loại nhiều lớp với những điểm mạnh,yếu khác nhau tùy thuộc vào từng loại dữ liệu cụ thể.
vndoc.com Xem trực tuyến Tải xuống
Sự phân loại văn bản có thể dựa vào nhiều tiêu thức khác nhau, trong tài liệu này tác giả xin phân loại văn bản thành 2 nhóm văn bản lớn đó là văn bản được phân theo tính chất quyền lực Nhà nước (gọi chung là văn bản quản lý hành chính Nhà nước) và văn bản không mang tính quyền lực nhà nước. Trong tài liệu này, tác giả xin đi sâu tìm hiểu về các loại văn bản quản lý hành chính Nhà Nước..
000000254829.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phân loại Với một văn bản bất kỳ, mỗi khi được phân loại vào các lớp, văn bản sẽ được gán nhãn (label). Việc thực hiện phân loại cĩ thể là đơn nhãn (single-label tức là mỗi văn bản chỉ thuộc vào một lớp nào đĩ) hoặc đa nhãn (multi-label tức là mỗi văn bản di cĩ thể thuộc vào một hoặc nhiều lớp khác nhau). Với bài tốn TC đơn nhãn ta cĩ thể đưa ra khẳng định mỗi văn bản cĩ duy nhất một lớp cj sao cho .
vndoc.com Xem trực tuyến Tải xuống
VnDoc - Tải tài liệu, văn bản pháp luật, biểu mẫu miễn phí Phân tích văn bản Sông nước Cà Mau. Đoạn 1 (từ đầu đến màu xanh đơn điệu): Ấn tượng chung về thiên nhiên Cà Mau.. Đoạn 2 (tiếp theo đến khói sóng ban mai: Đặc tả sông nước Cà Mau.. Cảnh sông nước Cà Mau và cuộc sống nơi đây (thể hiện rõ nhất qua hình ảnh chợ Năm Căn) được miêu tả qua cái nhìn của nhân vật xưng “tôi”.
download.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phân tích văn bản Hang Én Dàn ý phân tích văn bản Hang Én. Dẫn dắt, giới thiệu khái quát về văn bản Hang Én.. Hành trình đến với Hang Én. Vẻ đẹp của Hang Én. Lòng hang én:. Én: Hồn nhiên cư ngụ và chưa biết sợ con người.. Bóng tối trùm kín lòng hang Én thì khoảng trời phía trên cửa hang thứ hai vẫn sáng rất lâu.. Con người với Hang Én. Khi ra ngoài họ vẫn giữ hội “ăn én”, dấu tích của một thế hệ leo vách đá, trần hang: bàn chân mỏng, ngón dẹt..