« Home « Kết quả tìm kiếm

Phân tích dữ liệu


Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Phân tích dữ liệu"

Tìm kiếm và phân tích dữ liệu không gian GIS

www.scribd.com

Tìm kiếm và phân tích dữ liệu không gian. Nó tạo nên sức mạnh thực sự của GIS so với các phương pháp khác. Tìm kiếm và phân tích dữ liệu không gian giúp tìm ra những đối tượng đồ hoạ theo các điều kiện đặt ra hay hỗ trợ việc ra quyết định của người dùng GIS 1. Tìm kiếm và phân tích dữ liệu không gian Có rất nhiều các phương pháp tìm kiếm và phân tích dữ liệu không gian, các phương pháp khác nhau thường tạo ra các ứng dụng GIS khác nhau.

Quản lý và phân tích dữ liệu PFM Lâm Đồng

www.academia.edu

Quản lý và phân tích dữ liệu PFM Lâm Đồng Hoàng Việt Anh & Phùng Đình Trung Hà Nội, tháng 9/2015 Số trang 1. Tổng quan về quản lý dữ liệu . Tổ chức dữ liệu phân tích . Cài đặt R, RStudio, packages Phần mềm R Phần mềm R Studio Quy trình cài đặt . Nhập dữ liệu . Dữ liệu ô tiêu chuẩn Form nhập liệu Phương pháp nhập . Dữ liệu tuyến điều tra Form nhập liệu Phương pháp nhập . Xử lý số liệu điều tra bằng R . Sử dụng R xử lý số liệu điều tra Trước khi xử lý số liệu, yêu cầu……11 4.3.

Một số thuật toán phân cụm mờ và bài toán phân tích dữ liệu khách hàng ngân hàng

000000253277.pdf

dlib.hust.edu.vn

Một số thuật toán phân cụm mờ và bài toán phân tích dữ liệu khách hàng ngân hàngĐỗ Thị Tâm - Đảm bảo Toán học cho máy tính và hệ thống tính toán Chơng 1 - Phân cụm mờ1.1 Phân cụm mờ là gìPhân cụm là phơng pháp phân loại các đối tợng dữ liệu vào các nhóm (cụm)khác nhau sao cho các đối tợng dữ liệu trong cùng một nhóm (cụm) là tơng tựnhau và trong các nhóm khác nhau l à không tơng tự nhau.Trong phân cụm rõ, mỗi đối tợng dữ liệu chỉ thuộc vào một cụm, do đó chỉ ápdụng phù hợp trong trờng hợp

Bài giảng SPSS Xử lý và phân tích dữ liệu - TS. Nguyễn Duy Thục

www.academia.edu

SPSS XỬ LÝ & PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TS. SPSS: Statistical Package for Social Sciences  Sách, giáo trình ◦ Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS 1 & 2 – Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc ◦ Dự báo và phân tích dữ liệu trong kinh tế và tài chính – Nguyễn Trọng Hoài, Phùng Thanh Bình, Nguyễn Khánh Duy 2 Phần I: DỮ LIỆU THỐNG KÊ Nghiên cứu và phân tích dữ liệu  Một nghiên cứu định lượng vấn đề kinh tế xã hội thường bao gồm các bước cơ bản sau.

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu một số phương pháp phân tích dữ liệu trên bảng quyết định trong hệ thống dữ liệu lớn

tailieu.vn

NGHIÊN CỨU MỘT SỐ PHƢƠNG PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRÊN BẢNG QUYẾT ĐỊNH TRONG HỆ THỐNG. DỮ LIỆU LỚN. Các hệ thống dữ liệu lớn cũng như các phương pháp phân tích dữ liệu lớn đã được nhiều nhà khoa học quan tâm nghiên cứu. Hướng phân tích dữ liệu trên các bảng quyết định mà cụ thể là nghiên cứu các bài toán liên quan đến tập rút gọn trên bảng quyết định phát triển rất sôi động có nhiều ứng dụng trong thực tiễn..

THỐNG KÊ MÁY TÍNH ỨNG DỤNG NGÔN NGỮ TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Biên soạn

www.academia.edu

THỐNG KÊ MÁY TÍNH ỨNG DỤNG NGÔN NGỮ TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Biên soạn: Phạm Thị Thu Thúy [email protected] QUY ĐỊNH MÔN HỌC • Lý thuyết: 30 tiết • Thực hành: 15 tiết • Đánh giá: 50% kiểm tra + 50% thi kết thúc môn (trên máy. Nguyễn Văn Tuấn, Phân tích số liệu và biểu đồ bằng R 2. Peter Dalgaard, Statistics and Computing Nội dung chính Hướng dẫn cài đặt và vận hành R Xử lý số liệu bằng R Phân tích thống kê mô tả bằng R Phân tích hồi quy bằng R Phân tích dãy số thời gian bằng R Nội dung 1.

Biểu đồ phân tích dữ liệu ma trận và biểu đồ chương trình quyết định quá trình

vndoc.com

Biểu đồ phân tích dữ liệu ma trận và biểu đồ chương trình quyết định quá trình. Biểu đồ phân tích dữ liệu ma trận (Matrix data digraph). Biểu đồ phân tích dữ liệu ma trận là kỹ thuật phân tích loại dữ liệu đã có sẵn bằng cách sử dụng ma trận.. Phân tích dữ liệu ma trận nhằm đưa ra các dữ liệu thể hiện trên biểu đồ ma trận và sắp xếp chúng để cho chúng có thể được nhìn thấy dễ dàng hơn và thể hiện sức mạnh của mối quan hệ giữa các biến số.

Thu thập và phân tích dữ liệu cho hệ thống tàu thuyền trên biển

000000253216-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Xuất phát từ nhu cầu này, em đã lựa chọn hướng nghiên cứu xây dựng hệ thống thu thập và phân tích dữ liệu GPS cho các tàu thuyển trên biển cho phép tạo ra một giao diện ứng dụng cho các hệ thống GPS nói chung và hệ thống định vị trên biển nói riêng. Đồ án tập trung nghiên cứu vào mảng xây dựng một hệ thống thu thập dữ liệu GPS trên nền tảng Web based để phục vụ việc truy nhập thông tin.

Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Phân tích ảnh hưởng của Big Data đến quá trình phân tích dữ liệu tại các doanh nghiệp kiểm toán của Việt Nam

tailieu.vn

Lưu trữ một khối lượng lớn dữ liệu. Tại doanh nghiệp Anh/chị, việc tìm kiếm nhân sự có kỹ năng phân tích dữ liệu gặp thách thức như thế nào?. PHẦN IV: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TỪ BIG DATA. Theo Anh/chị, lợi ích mà Big Data mang lại trong phân tích dữ liệu là gì?. Phân tích dữ liệu dạng văn bản. Phân tích những bộ dữ liệu rất lớn. Phân tích nhiều bộ dữ liệu khác nhau. Phân tích dữ liệu thu thập được bên ngoài doanh nghiệp.

Thu thập và phân tích dữ liệu cho hệ thống tàu thuyền trên biển

000000253216.pdf

dlib.hust.edu.vn

LÊ QUANG HUY HỌ VÀ TÊN: LÊ QUANG HUY THU THẬP VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU CHO HỆ THỐNG TÀU THUYỀN TRÊN BIỂN CHUYÊN NGÀNH: KỸ THUẬT ĐTVT LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ VIỄN THÔNG KHOÁ 2009 2010 Hà Nội – Năm 2010 MẪU TRANG PHỤ BÌA LUẬN VĂN BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI.

Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu mạng xã hội Twitter bằng phương pháp nhúng thông tin nút

tailieu.vn

Thu thập và phân tích dữ liệu MXH là một chủ đề hiện đƣợc nhiều sự quan tâm với nhiều bài toán có tính ứng dụng cao nhƣ: phân tích ảnh hƣởng, phân tích và dự đoán liên kết, phát hiện cộng đồng, phân tích trạng thái và quan điểm,…[8].. Bài báo này trình bày một số vấn đề liên quan đến phân tích mạng xã hội nhƣ: thu thập dữ liệu, xử lý và phân tích dữ liệu MXH Twitter. Cấu trúc của bài báo ngoài phần giới thiệu chung, còn lại gồm các phần: Thu thập dữ liệu Twitter.

Phân Tích Dữ Liệu

www.scribd.com

Bảng liệt kệ hệ số tải nhân tố ở phân tích EFANhận xét:Kết quả phân tích EFA cho thấy, có 4 nhân tố được trích ra với các tiêu chuẩn đánh giátất cả đều đạt yêu cầu. Từ kết quả phân tích dữ liệu EFA, loại bỏ các biến NT, TC4,RR1, TC1, RR4, QD3, MD3 vì hiệu hai giá trị Factor loading values của các biếnnhỏ hơn 0.34.4.

Phân tích dữ liệu với Network Monitor

tailieu.vn

Tiến trình bắt gói sẽ được hiển thị như trong hình vẽ.Khi đã bắt được gói cần thiết để phân tích, nên dừng tiến trình lại bằng nút Stop. Đây là tiến trình bắt gói của Network Monitor. Phân tích dữ liệu. Hình trên là danh sách tất cả các gói tin được bắt theo đúng thứ tự. Dữ liệu trong hình trên là dữ liệu chưa được lọc nên thông tin hiển thị ra là rất nhiều, có thể cấu hình bộ lọc để giảm bớt lượng thông tin này: chọn lệnh Filter trong menu Display..

Phân tích dữ liệu bằng SPSS - Phần 2

tailieu.vn

Chọn Organize output by groups: Các dữ liệu phân tích sẽ được tách theo các giá trị của biến được lựa chọn để tách dữ liệu (hiễn thị trong hộp Groups Based On list), và việc tách này mang tính chất tổ chức lại dữ liệu thành những nhóm nhỏ do đó khi tiến hành phân tích dữ liệu các phân tích dựa trên sự phân tách và được thể hiện một các riêng biệt giữa các nhóm phân tách.

Phân tích dữ liệu không gian GIS-3D và xây dựng ứng dụng

repository.vnu.edu.vn

Thiết kế các thuật toán dựa trên các phép toán phân tích không gian cở sở và mô hình hóa dữ liệu không gian GIS-3D cho ứng dụng.. Keywords: Công nghệ phần mềm. Phân tích dữ liệu. Công nghệ thông tin. Hệ thống thông tin địa lý GIS (Geographic Information System) ra đời vào thập kỷ 70 và ngày càng phát triển mạnh mẽ trên nền tảng của tiến bộ công nghệ máy tính, đồ họa máy tính, phân tích dữ liệu không gian và quản lý dữ liệu.

GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI SPSS

www.academia.edu

TOÁN CÁC BIẾN Copyright @ 2010, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics ĐỌC DỮ LIỆU TỪ EXCEL Copyright @ 2010, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics PHÂN TÍCH MÔ TẢ Copyright @ 2010, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics PHÂN TÍCH MÔ TẢ Thống kê xu hướng Đồ thị hội tục Kiểm tra Kiểm tra độ phân phân phối tán Copyright @ 2010, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics PHÂN TÍCH MÔ TẢ Copyright @ 2010, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics NHẬP LIỆU

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu một số phương pháp phân tích dữ liệu trên bảng quyết định trong hệ thống dữ liệu lớn

tailieu.vn

Cơ chế phân tích: Hệ thống phân tích Big Data sẽ xử lý khối lƣợng dữ liệu không đồng nhất trong mọt thời gian giới hạn. Khả năng mở rộng và thay đổi: Hệ thống phân tích Big Data phải hỗ trợ tập dữ liệu hiện tại và tƣơng lai. Thuật toán phân tích phải có khả năng xử lý các tập dữ liệu ngày càng mở rộng và phức tạp hơn.. Nhiệm vụ làm sạch dữ liệu thƣờng bao gồm:. Các hệ thống con đó có thể đƣợc thực thi định kỳ làm tƣơi dữ liệu phục vụ cho việc phân tích..

SQL Server 2005 - Phần mềm phân tích và quản lý dữ liệu thế hệ kế tiếp

tailieu.vn

Khả năng phân tích hoạt động kinh doanh rộng.. Một công cụ ETL được cải tiến sẽ cho phép các tổ chức dễ dàng tích hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn tin khác nhau. Bằng việc phân tích dữ liệu qua một loạt các hoạt động hệ thống, các tổ chức có thể tăng sự cạnh tranh thông qua việc hiểu cặn kẽ về sự kinh doanh của họ..

Phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS

tailieu.vn

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12.0 * PHẦN 4. Tạo biến giả. Hồi quy OLS kết hợp với phương pháp Stepwise. Khai báo các thông số của các biến trong bộ dữ liệu. Data View chứa dữ liệu còn Variable View chứa các thông tin của các biến trong dữ liệu. Type: loại dữ liệu của biến.. Nhấp vào góc phải của ô Type sẽ hiện ra các lựa chọn khác nhau để quy định loại dữ liệu. Scale: cho biết dữ liệu là những con số định lượng (ví dụ: thu nhập, tuổi, chiều cao.

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI PHẦN MỀM EVIEWS - Nguyễn Duy Tâm

tailieu.vn

PHÂN TÍCH DỮ LiỆU VỚI PHẦN MỀM EVIEWS. Nguyễn Duy Tâm - IDR - Never say never 1. Tạo database phù hợp với dữ liệu – Nhập liệu. Vẽ các loại đồ thị - đặc biệt “đồ thị phân tán”. Nguyễn Duy Tâm - IDR - Never say never 3. TẠO DATABASE. Vùng các cửa sổ xử lí dữ liệu. Nguyễn Duy Tâm - IDR - Never say never 4. Phân loại dữ liệu:. Dữ liệu chuổi thời gian (annual, quarterly, monthly, daily,…). Dữ liệu chéo Unstructured / Undated (Chú ý số quan sát) n. Nguyễn Duy Tâm - IDR - Never say never 5.