« Home « Kết quả tìm kiếm

Phương pháp phát hiện khuôn mặt

Tìm thấy 11+ kết quả cho từ khóa "Phương pháp phát hiện khuôn mặt"

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ──────── * ─────── TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN TÌM HIỂU CÁC PHƯƠNG PHÁP VÀ XÂY DỰNG ỨNG DỤNG PHÁT HIỆN KHUÔN MẶT NGƯỜI DỰA TRÊN ADABOOST

www.academia.edu

Mức độ tổng quát của phương pháp hay phạm vi giới hạn của những khuôn mặt mà phương pháp có thể phát hiện. 2.4 Kết chương Chương hai đã trình giới thiệu sơ lược về những phương pháp phát hiện khuôn mặt đã được phát triển trong thời gian gần đây. Việc so sánh giữa những phương pháp cũng chỉ mang tính tương đối, tuy nhiên xét về mặt tốc độ phát hiện, những phương pháp này không thể theo kịp phương pháp phát hiện khuôn mặt nhanh sử dụng giải thuật AdaBoost.

Phát hiện khuôn mặt người trong ảnh bằng kỹ thuật phân lớp nhị phân

tailieu.vn

Việc phát hiện khuôn mặt người trong ảnh đã được nghiên cứu nhiều và có nhiều phương pháp khác nhau . chẳng hạn như phương pháp phát hiện và định vị khuôn mặt từ ảnh có nền phức tạp nhằm tìm ra các cạnh, sau đó loại bỏ bớt và nhóm các cạnh lại sao cho chỉ còn lại một biên bao quanh khuôn mặt phân biệt vùng đầu và nền [5]. Nghiên cứu của Cootes [6] dùng các đốm và vạch sọc để phát hiện khuôn mặt.

PHÁT HIỆN KHUÔN MẶT DỰA TRÊN ĐẶC TRƯNG LỒI LÕM

tailieu.vn

Phát hiện khuôn mặt (Theo dõi). Phân đoạn khuôn mặt. Phân lớp khuôn mặt. khuôn mặt. Khuôn mặt đã được phân đoạn. Chỉ số khuôn mặt. 2.1 Các hướng tiếp cận liên quan đến phát hiện và nhận dạng khuôn mặt. Các phương pháp dựa trên tri thức: Hướng tiếp cân này chủ yếu dựa trên những luật được định nghĩa trước về khuôn mặt người. Những luật này thường là các mối quan hệ giữa các thành phần trên khuôn mặt. Các đặc trưng như thế được gọi là bất biến và được sử dụng để phát hiện khuôn mặt.

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phương pháp phát hiện mặt người sử dụng đặc trưng HOG

tailieu.vn

PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIỆN MẶT NGƯỜI SỬ DỤNG ĐẶC TRƯNG HOG. Xin cam đoan: Đề tài “Phương pháp phát hiện mặt người sử dụng đặc trưng HOG” do TS. Nguyễn Toàn Thắng, luận văn với Đề tài “Phương pháp phát hiện mặt người sử dụng đặc trưng HOG”.. Đặc trưng Haar wavelet. ĐẶC TRƯNG HOG VÀ CÁCH SỬ DỤNG HOG KẾT HỢP VỚI SVM TRONG PHÁT HIỆN MẶT NGƯỜI. Rút trích đặc trưng HOG trong ảnh. Chuẩn hóa vector đặc trưng cho từng block. Hình 1.5: Đặc trưng Haar - Like.

So sánh một số phương pháp phát hiện biên

Vol 31, No 2 1-7.pdf

repository.vnu.edu.vn

Trong [1] phát hiện biên dùng mathematical morphology được so sánh với một số phương pháp phát hiện biên. Các tác giả trong [2] đã tiến hành so sánh một số phương pháp phát hiện biên áp dụng cho một số bức ảnh có nội dung khác nhau. Độ nhạy của các phương pháp phát hiện biên đối với tác động của nhiễu được so sánh trong [3]. Phát hiện biên bằng thông qua việc xử lý các pixels dùng các ma trận, đạo hàm riêng, convolution được.

Phát hiện mặt người trong ảnh theo hướng tiếp cận thành phần

repository.vnu.edu.vn

Phát hiện khuôn mặt trong ảnh số là vấn đề đang được quan tâm và phát triển.. Nhiều hướng tiếp cận, nhiều phương pháp được nghiên cứu và đề xuất để phát hiện khuôn mặt trong ảnh hoặc chuỗi ảnh. Các nghiên cứu đi từ bài toán đơn giản, mỗi ảnh chỉ có một khuôn mặt người nhìn thẳng vào thiết bị thu hình và đầu ở tư thế thẳng đứng trong ảnh đen trắng. Cho đến ngày hôm nay bài toán mở rộng cho ảnh màu, có nhiều khuôn mặt trong cùng một ảnh, có nhiều tư thế thay đổi trong ảnh.

Phát triển hệ thống nhận dạng khuôn mặt ứng dụng trong các hệ thống quản lý nhân sự

000000272269-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Chương 5: Kết luận và hướng phát triển đề tài d) Phương pháp nghiên cứu Thu thập và phân tích các tài liệu, từ đó xây dựng các module phát hiện khuôn mặt, chứng thực khuôn mặt, quản lý nhân sự và tích hợp thành hệ thống quản lý nhân sự. Phần trên được xây dựng bằng ngôn ngữ C# với hệ cơ sở dữ liệu chung là SQL Server2005 e) Kết luận Luận văn đã trình bày các thuật toán nhận dạng khuôn mặt và ứng dụng trong hệ thống quản lý nhân sự.

Nhận diện khuôn mặt sử dụng mạng nơron tích chập xếp chồng và mô hình FaceNet

tailieu.vn

Trong thực tế ứng dụng, ảnh đầu vào thường được trích xuất từ camera nên bao gồm cả không gian nền, do đó, ta phải thực hiện giai đoạn tìm kiếm và phát khuôn mặt (gọi là face detection) nhằm xác định vùng ảnh chứa đúng khuôn mặt cần xử lý và cắt bỏ không gian nền của ảnh. Để thực hiện điều này, các tác giả sử dụng phương pháp phát hiện vùng ảnh có chứa khuôn mặt dựa vào MTCNN..

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nhận diện khuôn mặt người sử dụng Wavelet và Principle Component Analysis (PCA)

tailieu.vn

Nói chung, có cách tiếp cận cho bài toán phát hiện khuôn mặt dựa trên video.. Thứ nhất là phát hiện khuôn mặt trong từng frame. Do việc phát hiện và theo dõi được độc lập, phương pháp này có thể đánh mất dấu vết của khuôn mặt đươc theo dõi.. Điều này giúp việc phát hiện khuôn mặt ổn định hơn so với hai hướng tiếp cận trên.. Hatori đề xuất một phương pháp đếm cạnh, để phát hiện và theo dõi các đặc trưng của khuôn mặt trong chuỗi video..

Báo cáo nghiên cứu khoa học: Kỹ thuật định danh khuôn mặt dựa vào mẫu nhị phân

tailieu.vn

Hình 2.13: Đặc trưng BoW theo thời gian [29].. 2.1.3.1 Phương pháp tổng hợp đặc trưng. 23 2.1.3.2 Phương pháp lựa chọn đặc trưng. 2.1.3.3 Phương pháp rút trích đặc trưng. 2.2 Các hướng tiếp cận liên quan đến phương pháp nghiên cứu của đề tài 2.2.1 Đặc trưng mẫu nhị phân cục bộ. Thuật toán ILBP rút trích các nét đặc trưng để phát hiện khuôn mặt thay vì sử dụng các tính năng mức xám thô. Đầu ra: Tập vector đặc trưng mẫu nhị phân bền vững {RLBP 1.

KHÓA ĐIỆN BẢO MẬT 2 LỚP BẰNG VÂN TAY VÀ NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT (Intelligent security 2 layer face and fingerprint recognition)

www.academia.edu

Các phương pháp, thuật toán để phục vụ cho việc phát hiện và nhận diện khuôn mặt người và vân tay - Nghiên cứu các bộ thư viện phục vụ cho quá trình xử lý: OpenCV, Adafruit_Fingerprint. Phạm vi nghiên cứu - Tìm hiểu và sử dụng cảm biến nhận dạng vân tay R305 và khóa điện 12v. Tập trung nghiên cứu, tìm hiểu về nhận dạng khuôn mặt (Face Recognition) chứ không chú trọng tìm hiểu phát hiện khuôn mặt (Face Detection. Việc xử lý ảnh, nhận dạng khuôn mặt thỏa mãn các điều kiện.

PHÁT HIỆN KHUÔN MẶT VỚI THUẬT TOÁN ADABOOST-hay-tiensy.pdf

www.scribd.com

Ta sẽ đưa các ảnh không phải khuôn mặt vô cascade hiện thời và tiến hành detect. các ảnh mà bị cho là khuôn mặt sẽ được đưa vào tập N để xây dựng tiếp. bộ phân lớp thứ i+1. 21 CHƢƠNG 2 CÀI ĐẶT 2.1 Phát biểu bài toán Từ một ảnh đầu vào, yêu cầu bài toán là xác định tập các vị trí và kích thước mà khuôn mặt người xuất hiện ở đó. 2.2 Giải pháp Dùng đặc trưng Haar - like để xây dựng nên các bộ phân lớp yếu để phát h iện khuôn mặt.

Dạy học chủ đề "Phương pháp tọa độ trong mặt phẳng" theo phương pháp "Đàm thoại - Phát hiện"

repository.vnu.edu.vn

DẠY HỌC CHỦ ĐỀ “PHƢƠNG PHÁP TỌA ĐỘ TRONG MẶT PHẲNG”. THEO PHƢƠNG PHÁP “ĐÀM THOẠI - PHÁT HIỆN”. THEO PHƢƠNG PHÁP “ ĐÀM THOẠI - PHÁT HIỆN”. Chuyên ngành: Lý luận và Phƣơng pháp dạy học (bộ môn Toán) Mã số . Trong quá trình nghiên cứu xây dựng và thực hiện đề tài “Dạy học chủ đề “Phương pháp tọa độ trong mặt phẳng” theo phương pháp.

Trần Dương Quang_Báo cáo DACS 5_Điểm danh bằng nhận diện khuôn mặt

www.scribd.com

Hình 1 Sơ đồ ngữ cảnh hệ thống - Như vậy, các chức năng của chương trình bao gồm: o Lấy một ảnh từ kết nối đến webcam hiển thị lên o Thực hiện tách các khuôn mặt o Thực hiện lưu khuôn mặt phát hiện được vào CSDL o Nhận dạng ảnh một khuôn mặt. Phát hiện khuôn mặt. Xử lí khuôn mặt  Xử lý đầu ra  Lưu điểm danh 153.

Nghiên cứu và xây dựng hệ thống xác định khuôn mặt chung nhất trong tập ảnh số

repository.vnu.edu.vn

Xác định khuôn mặt. Chương 1: Tổng quan, giới thiệu và phát biểu bài toán, nêu một số hướng tiếp cận trong việc phát hiện khuôn mặt trong ảnh

Thiết kế hệ thống tương tác giữa người và máy thông qua công nghệ nhận dạng khuôn mặt và hướng mắt

310652.pdf

dlib.hust.edu.vn

Ví dụ đặc trưng về mắt, miệng … Nhận xét: phương pháp này khá đơn giản, dễ thực hiện, tuy nhiên , kết quả lại chưa cao. đặc trưng xám ngang. đặc trưng xám dọc. Các đặc trưng này đủ để phát hiện được các ứng viên khuôn mặt. Phương pháp của họ tìm ra được đúng các ứng viên khuôn mặt.

NGHIÊN CỨU CÁC KỸ THUẬT DÒ BIÊN ÁP DỤNG TRONG TRÍCH CHỌN CÁC BỘ PHẬN KHUÔN MẶT

tainguyenso.vnu.edu.vn

Phương pháp thực hiện. Về mặt toán học người ta xem biên là nơi có sự thay đổi đột ngột về mức xám, trên cơ sở đó người ta thường sử dụng hai phương pháp phát hiện biên sau. Phương pháp phát hiện biên trực tiếp - Phương pháp phát hiện biên gián tiếp.

Trích rút đặc trưng phục vụ biểu diễn biểu cảm khuôn mặt 3D

repository.vnu.edu.vn

Nó tập trung trình bày các giải pháp cho các vấn đề bên trong bài toán, cụ thể là vấn đề phát hiện khuôn mặt trong ảnh và trích rút, ghi nhận các đặc trƣng thể hiện các cử chỉ, trạng thái biểu cảm của mặt ngƣời trong ảnh.. Kế thừa những nghiên cứu đã đƣợc trình bày trong chƣơng 2, chƣơng 3 sẽ trình bày chƣơng trình thử nghiệm nhằm thể hiện cho các kết quả đã đƣợc trình bày, tổng hợp trong luận văn..

90452216 Hệ điều hanh ANDROID va thực thi ứng dụng phat hiện khuon mặt tren ANDROID

www.scribd.com

Từ đó đưa được giải pháp để phát triển ứng dụng phát hiện khuôn mặt sử dụng OpenCV. Phương pháp thứ hai để phát hiện khuôn mặt là sử dụng framework API của Android. API là giao diện lập trình ứng dụng (Application Programming Interface). Android cung cấp một framework API bao gồm các gói và các lớp giúp cho các nhà phát triển có thể sử dụng để phát triển nhiều ứng dụng hấp dẫn.

Nhận diện cảm xúc khuôn mặt dùng mạng nơ – ron tích chập CNN trên phần cứng Jetson TX2

tailieu.vn

Tác giả thực hiện mô hình nhận diện cảm xúc khuôn mặt người sử dụng mạng Nơ-ron tích chập CNN trên phần cứng nhúng Jetson TX2 với các mục tiêu, phát triển mô hình nhận có khả năng nhận diện 7 loại cảm xúc: vui, buồn, kinh tởm, ngạc nhiên, bình thường, sợ hãi và giận dữ của con người. Mô hình được xây dựng trên một hệ thống nhúng riêng biệt (Jetson TX2) và có thể đạt được độ chính xác cao (trên 70%. cho cả quá trình phát hiện khuôn mặt người và nhận diện cảm xúc).. TẬP DỮ LIỆU.