« Home « Kết quả tìm kiếm

Tối ưu hóa đa mục tiêu cá voi


Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Tối ưu hóa đa mục tiêu cá voi"

Phát triển thuật toán đa mục tiêu cá voi để cân bằng tài nguyên trong tiến độ dự án

tailieu.vn

Thuật toán đa mục tiêu MOWO là mới và 166. là phiên bản đa mục tiêu được phát triển dựa trên thuật toán gốc tối ưu voi (WO) bao 167. Tối ưu hóa voi. Hàm mục tiêu 2. Hàm mục tiêu 3 Obj. Thông tin dự án. Đầu tiên, một dự án xây dựng được mô phỏng trong môi trường ảo bằng phần mềm Revit, bao gồm thông tin hình học chi tiết và dữ liệu liên quan. Mô-đun tối ưu hóa đa mục tiêu voi.

Tối ưu hóa đa mục tiêu quá trình mài thép hợp kim trên máy mài tròn ngoài

277139.pdf

dlib.hust.edu.vn

111 5.3 Ứng dụng giải thuật di truyền kết hợp phương pháp trọng số giải bài toán tối ưu đa mục tiêu khi mài tròn ngoài thép hợp kim 114 5.3.1 Khái niệm tối ưu hóa đa mục tiêu 114 5.3.2 Hàm đa mục tiêu và các ràng buộc 115 5.3.3 Giải thuật di truyền trong MATLAB 119 5.3.4 Chương trình và kết quả 120 5.4 Kết luận chương 5 126 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 128 TÀ I LIỆU THAM KHẢO 130 DANH MỤC C CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ CỦA LUẬN Á N 133 PHỤ LỤC 134 6 DANH MỤC C KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT Ký hiệu Diễn giải nội

Tối ưu hóa đa mục tiêu quá trình mài thép hợp kim trên máy mài tròn ngoài

277139-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Xây dựng và giải thành công bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu cho quá trình mài thép hợp kim trên máy mài tròn ngoài.

Thiết lập chế độ sấy vi sóng tối ưu cho màng gấc bằng phương pháp tối ưu hóa đa mục tiêu trên cơ sở thuật toán vượt khe

312134.pdf

dlib.hust.edu.vn

Sau đó, đưa bài toán tối ưu hóa có ràng buộc về một hàm mục tiêu vô điều kiện tương đương để tìm lời giải lời giải thỏa hiệp. Quá trình giải bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu bao gồm4 bước chính sau: 1-Chuẩn hoá các hàm mục tiêu, nhằm đưa chúng về dạng phi thứ nguyên. 4-Cực tiểu hóa hàm mục tiêu tương đương bằng thuật toán tối ưu hóa vô điều kiện. Điểm cực tiểu của hàm mục tiêu tương đương chính là lời giải của bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu ban đầu.

Thiết lập chế độ sấy vi sóng tối ưu cho màng gấc bằng phương pháp tối ưu hóa đa mục tiêu trên cơ sở thuật toán vượt khe

312134-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Đã thiết lập bài toán tối ưu hóa quá trình sấy của thiết bị sấy vi sóng theo cách xây dựng mục tiêu thống nhất bằng phương pháp trọng số. Đồng thời, đưa bài toán về dạng hạm mục tiêu vô điều kiện tương đương cho phép áp dụng thuật toán vượt khe để xác định chế độ công nghệ tối ưu. Đưa ra quy trình giải bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu có ràng buộc với quá trình sấy vi sóng.

Thiết lập chế độ sấy vi sóng tối ưu cho nấm rơm bằng phương pháp tối ưu hóa đa mục tiêu trên cơ sở thuật toán vượt khe

312747-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Thiết lập chế độ sấy vi sóng tối ưu cho nấm rơm bằng phương pháp tối ưu hóa đa mục tiêu trên cơ sở thuật toán vượt khe. Nguyễn Đức Trung Từ khóa (Keyword): động lực học quá trình sấy, chế độ sấy tối ưu, nấm rơm, tối ưu hóa đa mục tiêu, vượt khe Nội dung tóm tắt: a) Lý do chọn đề tài: Nấm rơm là một loại thực phẩm phổ biến, được nhiều người ưa thích ở nước ta cũng như các nước trong khu vực.

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Tối ưu hóa đa mục tiêu kết cấu dàn dựa trên độ tin cậy sử dụng phương pháp NSGA-II

tailieu.vn

Tối ưu hóa đa mục tiêu dựa trên độ tin cậy cho bài toán kết cấu. Tối ưu hóa đa mục tiêu. Bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu dựa trên độ tin cậy. Tối ưu hóa đa mục tiêu dựa trên độ tin cậy cho kết cấu dàn. Giải thuật tối ưu hóa dựa trên độ tin cậy một vòng lặp đơn xác định. Bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu kết cấu dàn. Bảng 3.4: Kết quả tối ưu Pareto. Bảng 3.6: Kết quả tối ưu hóa DO kết cấu dàn 10 thanh. Bảng 3.7: Kết quả tối ưu hóa RBDO kết cấu dàn 10 thanh.

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Tối ưu hóa đa mục tiêu kết cấu dầm composite nhiều lớp chịu ràng buộc về tần số sử dụng phương pháp NSGA-II

tailieu.vn

Bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu có từ hai hàm mục tiêu trở lên. Bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu là bài toán có từ hai hàm mục tiêu trở lên cần tối ưu. Khi M = 1, bài toán trở thành tối ưu hóa đơn một tiêu.. Kết quả bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu là tập hợp một chuỗi nghiệm, trong đó tất cả. Tối ưu Đơn mục tiêu Đa mục tiêu. Bài toán tối ưu đa mục tiêu có nghiệm là một chuỗi nghiệm và tập hợp nghiệm này gọi là nghiệm Pareto..

Tối ưu hóa hàm tuyến tính trên tập hữu hiệu của bài toán quy hoạch đa mục tiêu

000000254961.PDF.pdf

dlib.hust.edu.vn

LÊ LỆ HẰNG TOÁN TIN TỐI ƯU HÓA HÀM TUYẾN TÍNH TRÊN TẬP HỮU HIỆU CỦA BÀI TOÁN QUY HOẠCH ĐA MỤC TIÊU LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC CHUYÊN NGÀNH: TOÁN TIN 2010B HÀ NỘI – 2012 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI.

Tối ưu hóa hàm tuyến tính trên tập hữu hiệu của bài toán quy hoạch đa mục tiêu

000000254961-TT.PDF.pdf

dlib.hust.edu.vn

1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SỸ Đề tài: Tối ưu hóa hàm tuyến tính trên tập hữu hiệu của bài toán quy hoạch đa mục tiêu ( Optimizing a Linear Function over the Efficient Set of a Multiple Objective Linear Programming Problem). Trần Việt Dũng NỘI DUNG TÓM TẮT Luận văn ngiên cứu hai bài toán tối ưu toàn cục có nhiều ứng dụng để giải quyết các bài toán nảy sinh từ thực tế: Bài toán quy hoạch song tuyến tính và Bài toán tối ưu trên tập Pareto.

Xác định tỷ lệ các chất phụ gia kháng UV và oxy hóa cho hỗn hợp vật liệu polypropylen bằng phương pháp quy hoạch thực nghiệm trực giao và tối ưu hóa hàm đa mục tiêu

tailieu.vn

Báo cáo này trình bày quá trình xác định tỷ lệ các chất phụ gia bằng phương pháp quy hoạch thực nghiệm trực giao và tối ưu hóa hàm đa mục tiêu. Kết quả thu được đã tìm ra tỷ lệ tối ưu bột than đen, chất kháng UV và chất chống ô xy hóa theo phần khối lượng tương ứng là 3:3,8:0,6.. Chất chống UV. Chất chống Oxy hoá. Quy hoạch thực nghiệm trực giao. Tối ưu hóa hàm đa mục tiêu.. Túi mềm được sử dụng đầu tiên để chứa nhiên liệu cho máy bay trong chiến tranh thế giới lần thứ II.

ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN TIẾN HÓA ĐA MỤC TIÊU TRONG THIẾT KẾ TỐI ƯU

www.scribd.com

NGHIÊN CỨU - TRAO ĐOI Một đồ thị G* có (r1) tối thiểu, độ tin cậy tối đa và thỏa các ràng buộc từ (r2) đến (r12) là f J avg j = y y y a f j ,r h B r F một mạng tối ưu. TO I ƯU ĐA M ỤC TIÊU & CÁC Gọi Y là tổng lưu lượng trên mạng, vậy: M O EA 3.1 Tối ưu đa mục tiêu Không mất tính tổng quát, giả thuyết tất p=1 q> p cả các mục tiêu cần được tối tiểu hóa - một Gọi Tmax là độ trễ gói trung bình mục tiêu loại tối thiểu hóa có thể được chuyểncực đại cho phép, ta có (xem [10.

Tếp cận bài toán tối ưu hóa nền móng

tailieu.vn

Các kiểu tối ưu hóa:. Tối ưu khi xem làm việc trong khoảng giữa miền đàn hồi Rtc với q u. Tối ưu khi tính theo lý thuyết cận trên và dưới (theory of bound). Tối ưu khi khảo sát độ nhạy và tối thiểu hóa trọng lượng theo biến nhạy. Tối ưu khi tối thiểu hóa độ tin cậy (RBO) Tối ưu hóa hệ số an toàn (đạo hàm riêng) Tối ưu hóa đa mục tiêu (Multi-purpose Optimization). 98 KỸ THUẬT – CÔNG NGHỆ.

Vô hướng hóa phi tuyến cho bài toán tối ưu đa mục tiêu với yếu tố không chắc chắn

ctujsvn.ctu.edu.vn

VÔ HƯỚNG HÓA PHI TUYẾN CHO BÀI TOÁN TỐI ƯU ĐA MỤC TIÊU VỚI YẾU TỐ KHÔNG CHẮC CHẮN. Bài toán tối ưu đa mục tiêu, hàm Gerstewitz, quan hệ thứ tự tập, tối ưu không chắc chắn, vô hướng hóa phi tuyến. Trong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu các đặc trưng của nghiệm tối tiểu đối với bài toán tối ưu đa mục tiêu với dữ liệu có chứa các yếu tố không chắc chắn được xác định trong một tập cho trước.

Kết hợp giải thuật di truyền và tìm kiếm Tabu giải bài toán tối ưu đa mục tiêu

tailieu.vn

KẾT HỢP GIẢI THUẬT DI TRUYỀN VÀ TÌM KIẾM TABU GIẢI BÀI TOÁN TỐI ƯU ĐA MỤC TIÊU. Nhiều bài toán quyết định trong đời sống là đa mục tiêu. Đặc tính tự nhiên của quyết định đa mục tiêu là: có nhiều hơn một mục tiêu và cái đích của các mục tiêu không giống nhau, thậm chí xung đột nhau. Vì vậy tối ưu đa mục tiêu luôn là bài toán khó và thời sự. Mục đích của tối ưu đa mục tiêu là sinh ra một danh sách các lời giải gọi là tập pareto.

Ứng dụng giải thuật di truyền cho bài toán điều khiển tối ưu đa mục tiêu

tailieu.vn

Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên 213 http://www.lrc-tnu.edu.vn ỨNG DỤNG GIẢI THUẬT DI TRUYỀN. CHO BÀI TOÁN ĐIỀU KHIỂN TỐI ƯU ĐA MỤC TIÊU. Trong thực tế hiện nay hầu hết các bài toán điều khiển trong các dây chuyền công nghệ là bài toán tối ưu đa mục tiêu.Việc ứng dụng các giải thuật tính toán tiến hóa hứa hẹn nhiều triển vọng.

Luận văn Thạc sĩ Toán học: Điều kiện tối ưu và tính đối ngẫu cho bài toán tối ưu đa mục tiêu không trơn

tailieu.vn

1 Điều kiện tối ưu và đối ngẫu cho các nghiệm hữu hiệu chính thường và cô lập của bài toán tối ưu đa mục tiêu. Điều kiện tối ưu và đối ngẫu cho các nghiệm hữu hiệu chính thường và cô lập. 2 Điều kiện tối ưu và đối ngẫu cho các nghiệm hữu hiệu và nghiệm hữu hiệu yếu của bài toán tối ưu đa mục tiêu không trơn 24 2.1.

Phương pháp giải một số lớp bài toán tối ưu đa mục tiêu và ứng dụng

277304-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Giới thiệu bài toán tối ưu đa mục tiêuTrong những năm 50 của thế kỷ 20, Quy hoạch đa mục tiêu, hay còn được gọi là Tốiưu đa mục tiêu hoặc Tối ưu véc tơ, đã trở thành một chuyên ngành toán học, thu hútsự quan tâm của nhiều tác giả và được phát triển mạnh mẽ suốt gần 70 năm qua. Bài toán quyhoạch đa mục tiêu được phát biểu dưới dạngMin f (x. Hausdorff đề xuất.Bài toán (MOP) được gọi là bài toán quy hoạch đa mục tiêu lồi, ký hiệu là(CMOP), nếu X là tập lồi và f1.

Mô hình tối ưu đa mục tiêu trong lập kế hoạch tác chiến cho lực lượng tác chiến điện tử

tailieu.vn

Một kế hoạch được đánh giá là tốt nếu đồng thời tối ưu các mục tiêu cơ bản gồm: tổng số thời gian thực hiện là thấp nhất, hiệu quả thực hiện là cao nhất và tỷ suất trung bình sử dụng nguồn lực là thấp nhất. Bài báo đề xuất tiếp cận tối ưu đa mục tiêu để mô hình hóa bài toán và áp dụng giải thuật tiến hóa sử dụng mô hình đại diện kết hợp kỹ thuật chỉ dẫn để tìm kiếm lời giải tối ưu.. Mô hình đại diện. Tối ưu đa mục tiêu.

Phương pháp giải một số lớp bài toán tối ưu đa mục tiêu và ứng dụng

277304.pdf

dlib.hust.edu.vn

91.3 Bài toán quy hoạch đa mục tiêu lồi suy rộng. 563.2 Thuật toán giải bài toán quy hoạch tích lõm mở rộng (GIMP. 78i 4 Thuật toán giải bài toán tối ưu trên tập nghiệm hữu hiệu 834.1 Thuật toán giải bài toán (QP) với ϕ là hàm tựa lõm. 854.1.1 Phân hoạch và bài toán con. 944.2 Thuật toán giải bài toán (DP) với ϕ là hàm đơn điệu tăng. (xem Bài toán quy hoạch đa mục tiêu được phát biểu dưới dạngMin f (x. Nhiều thuật toánđã được đề xuất để giải bài toán (P).