Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Bài toán tối ưu hai cấp"
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
CỦA BÀI TOÁN TỐI ƯU HAI CẤP. 1.2 Bài toán tối ưu tuyến tính đa mục tiêu. 1.3 Tính chất tập nghiệm hữu hiệu của bài toán. Chương 2 Bài toán tối ưu hai cấp 12 2.1 Nội dung bài toán. 2.2 Đưa về bài toán tối ưu một cấp. 2.3 Tính chất bài toán tối ưu hai cấp. 2.4 Bài toán tối ưu hai cấp tuyến tính. Luận văn đề cập tới bài toán tối ưu hai cấp (viết tắt là BPP) có dạng:.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bài toán tối ưu trên tập hữu hiệu của bài toán tối ưu tuyến tính đa mục tiêu được xét trong luận. văn là một trường hợp riêng của bài toán tối ưu hai cấp.. Với hàm mục tiêu vô hướng, bài toán tối ưu hai cấp tuyến tính có dạng:. Bài toán tối ưu hai cấp tuyến tính là NP - khó.. Đây là một cách diễn đạt khác của bài toán (1.14). Mục tiêu sẽ là chỉ ra rằng bài toán tối ưu hai cấp tuyến tính (maxmin) sau đây tương đương với bài toán (1.18). là nghiệm tối ưu của bài toán (1.18)..
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
trên tối ưu hai cấp 31 3.1 Hiệu chỉnh bài toán cân bằng giả đơn điệu. 3.1.1 Phương pháp hiệu chỉnh Tikhonov. 3.1.2 Phương pháp điểm gần kề. 3.2.2 Tính hội tụ của thuật toán.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Điều kiện cần tối ưu cấp hai Cực tiểu Pareto yếu địa phương Đạo hàm suy rộng Clarke Điều kiện tối ưu. Đạo hàm theo hướng suy rộng trên cấp hai Páles-Zeidan. C → R p và các hàm giá trị thực g i : C → R , i = 1 , 2. Trong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu bài toán tối ưu vectơ với ràng buộc tập và bất đẳng thức dạng:. Một vectơ x K được gọi là cực tiểu Pareto yếu địa phương của bài toán tối ưu vectơ (P), nếu tồn tại một lân cận min f ( x ) U của x sao cho không tồn tại bất kỳ x K U để.
000000254029.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Lê Dũng Mưuđề xuất [12] được giới thiệu ở Chương 3.26 Chương 2Bốn trường hợp đặc biệtcủa bài toán tối ưu trêntập ParetoXét bài toán tối ưu trên tập Paretomax{f(x. hd, xi, d ∈ Rn\ {0} và tập ràng buộc XElà tập nghiệm hữu hiệu của bài toán quy hoạch tuyến tính đa mục tiêuMax Cx, x ∈ X, (V P )trong đó C là ma trận mục tiêu cấp p × n, p ≥ 2 với p hàng là cj∈Rn, j = 1. Vậy bài toán (PT)luôn có nghiệm tối ưu.
000000254029-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Đây là bài toán có ý nghĩa ứng dụng quan trọng trongthực tế, đặc biệt trong lý thuyết quyết định, kinh tế, tài chính, quản lý,công nghiệp. .Một bài toán quan trọng có liên quan chặt chẽ với bài toán quy hoạchtuyến tính đa mục tiêu là bài toán tối ưu trên tập Pareto, ký hiệu là (P ).Đó là bài toán tối ưu một hàm thực f (x) trên tập nghiệm hữu hiệu XEcủa bài toán quy hoạch tuyến tính đa mục tiêu. Đây là bài toán khó vàthuộc lớp bài toán tối ưu toàn cục.
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trong công trình của Anh (2016), epi-đạo hàm theo tia cấp cao được sử dụng để khảo sát bài toán đối ngẫu hỗn hợp của bài toán tối ưu đa trị. (2008) để khảo sát bài toán đối ngẫu dạng Mond- Weir cấp cao của bài toán tối ưu đa trị. toán đối ngẫu dạng Mond-Weir và Wolfe cấp cao của bài toán tối ưu đa trị trong công trình của Chen et al. Bài báo của Yu and Kong (2016) sử dụng đạo hàm theo tia cấp cao để xét bài toán đối ngẫu dạng Mond-Weir và dạng Wolfe..
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Thuật toán Gradient ñối ngẫu k l. Tiếp theo ñây, chúng ta sẽ xét ñến một thuật toán ñược cải tiến có tốc ñộ hội tụ tốt hơn hẳn so với hai thuật toán là thuật toán gradient và thuật toán gradient ñối ngẫu ñã ñược xét ñến.. Thuật toán 3.3. Thuật toán gradient cải tiến. Từ bài toán phân lớp nêu ở Mục 2, chúng ta ñưa bài toán ñó về dạng tối ưu. Bài toán ñặt ra là, tìm khoảng cách lớn nhất giữa hai siêu phẳng. Như vậy, bài toán chuyển về bài toán tối ưu ñược phát biểu như sau:.
000000254975-TT.PDF.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trần Việt DũngBài toán tối ưu không ràng buộc là một trong những bài toán rất quantrọng trong lý thuyết tối ưu một mục tiêu, bởi lẽ nó xuất phát từ rất nhiềuvấn đề thực tế, do vậy, việc giải quyết những bài toán này có ý nghĩa lớntrong ứng dụng.Luận văn trình bày hai lược đồ thuật toán cho bài toán tối ưu khôngràng buộcf(x. min, x ∈ Rn.Bài toán này được nghiên cứu rất đa dạng bằng nhiều phương pháp khácnhau.
312429-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Giải các bài toán tối ưu bằng phần mềm Mathematica cải tiến Tác giả luận văn: Trịnh Thị Trang Khóa: 2016A Người hướng dẫn: GS. TSKH Lê Hùng Sơn Từ khóa (Keyword): Mathematica, bài toán tối ưu I. Bài toán quy hoạch tuyển tính có tên tiếng anh là linear programming. Đây là lĩnh vực toán học nghiên cứu các bài toán tối ưu mà hàm mục tiêu và các ràng buộc đều là các hàm và các phương trình, bất phương trình tuyến tính.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Một số thuật toán. Trình bày mô hình tổng quát của bài toán tối ưu hóa, phân loại bài toán tối ưu, các phương pháp biến đổi cơ bản, một số thuật toán giải bài toán tối ưu hàm lồi một biến, giải bài toán quy hoạch tuyến tính trên MATLAB. Mô hình bài toán tối ưu hóa phi tuyến. Trong chương này, trình bày một số thuật toán giải số bài toán tối ưu phi. Một số thuật toán giải số bài toán tối ưu phi tuyến có ràng buộc.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trong mục này, chúng tôi trình bày tóm lược về các nội dung: Bài toán tối ưu toàn cục hàm đại số, tóm lược về Metaheuristics, giải thuật Vortex Search và Lý thuyết hỗn loạn.. 1.1 Bài toán tìm kiếm giải pháp tối ưu toàn cục. trong đó, R n : Không gian số thực n chiều, D: miền ràng buộc hay chính là không gian tìm kiếm lời giải của bài toán.. Giá trị x. R n được gọi là giải pháp tối ưu toàn cục nếu x.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
MỘT SỐ THUẬT TOÁN TIẾN HÓA GIẢI BÀI TOÁN TỐI ƯU TRONG MẠNG MÁY TÍNH Chuyên ngành : Cơ sở toán học cho Tin học Mã số TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ TOÁN HỌC Hà Nội, 2014 . Lu ận án sẽ đượ c b ả o v ệ trướ c H ội đồng đánh giá lu ận án cấp Trườ ng h ọ p t ạ i Trường Đạ i h ọ c KHTN- Đạ i h ọ c Qu ốc gia Hà Nộ i Vào hồi. Có thể tìm hiể u lu ận án tại: Thư việ n Qu ố c gia Thư viện Trường Đạ i h ọ c Khoa h ọ c T ự.
000000254574.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Đây là hai bài toán tối ưu toàn cục cónhiều ứng dụng để giải quyết các bài toán nảy sinh từ thực tế. Bài toán này được gọi là Bài toán quy hoạch đamục tiêu. Đó là bài toán tối ưu một hàm thực trên tập nghiệm hữuhiệu của một bài toán quy hoạch đa mục tiêu.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Do đó giải bài toán QHTT phụ ta được lời giải X* =(x *,y*) với cơ sở tối ưu B*. 0 thì bài toán gốc không có phương án: D. 0 thì bài toán gốc có phương án cực biên xuất phát là x. Thí dụ 2.2 Giải bài toán QHTT F(x. Lập bài toán phụ: G(x. B CJ xJ 1 -2 1 -5 hJ A1 A2 A3 A4 A A A k 0 0 0 1 A A A k Bài toán gốc có phương án tối ưu: x. Chú ý khi giải bài toán QHTT bằng phương pháp đơn hình hai pha. Thí dụ 2.3 Giải bài toán QHTT F(x. Giải bài toán gốc.
Luan van_Le My Hanh.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bài toán điều phối xe được coi là một vấn đề tối ưu hóa tổ hợp mà số lượng các giải pháp khả thi cho bài toán tăng theo cấp số nhân với số lượng khách hàng ngày càng tăng.. Mục đích của bài toán tối ưu tổ hợp là tìm lời giải tốt nhất trong các lời giải có thể và không gian tìm kiếm lời giải của bài toán là rời rạc. Nhiều bài toán tối ưu tổ hợp có độ phức tạp tính toán cao và được phân loại thuộc lớp NP khó..
00050004271.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bài toán điều phối xe được coi là một vấn đề tối ưu hóa tổ hợp mà số lượng các giải pháp khả thi cho bài toán tăng theo cấp số nhân với số lượng khách hàng ngày càng tăng.. Mục đích của bài toán tối ưu tổ hợp là tìm lời giải tốt nhất trong các lời giải có thể và không gian tìm kiếm lời giải của bài toán là rời rạc. Nhiều bài toán tối ưu tổ hợp có độ phức tạp tính toán cao và được phân loại thuộc lớp NP khó.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Nếu hàm J(u) có dạng (1.4) Trong đó T là th i điểm cuối cố định cho trước của hệ, thì ta có bài toán J x, u. điều khiển tối ưu Mayer. Còn nếu hàm mục tiêu được cho b i T 0 (1.5) Thì ta có bài toán điều khiển tối ưu Bolza. Cả hai bài toán điều khiển tối ưu Lagrange và Bolza đều có thể đưa về bài toán Mayer bằng cách biến đổi tham số. Để đưa bài toán tối ưu Lagrange về bài toán Mayer ta đặt. f 0 t , x, u f 1 t , x, u. Khi đó hệ điều khiển (1.2) tr thành.
000000254140-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Thuật toán này đã được áp dụng cho các bài toán tối ưu tổ hợp và tối ưu số như: bài toán người du lịch, bài toán cái túi, bài toán vận tải,… Thuật toán di truyền thường mang lại những lời giải tốt trong thời gian chấp nhận được. Thuật toán này cho kết quả khá khả quan, và đối với bài toán OCST, thuật toán này cũng cho lời giải tương đối tốt so với một số phương pháp khác. Do đó, tôi lựa chọn luận văn với đề tài: Thuật toán di truyền giải bài toán cây khung truyền thông tối ưu.
000000295051-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trên thế giới hiện nay, giải thuật di truyền kết hợp với tin học được ứng dụng để giải quyết những bài toán tối ưu một cách rất hiệu quả. Bài toán “Thuật toán metaheuristic giải bài toán định tuyến tối ưu trong mạng máy tính” là một trong các cách tiếp cận để giải quyết vấn đề đặt ra. b) Mục đích nghiên cứu của luận văn, đối tượng, phạm vi nghiên cứu. Mục đích nghiên cứu: phân tích, tìm hiểu về vấn đề tối ưu hóa đa mục tiêu để tối ưu hóa các nguồn tài nguyên trong mạng máy tính.