« Home « Kết quả tìm kiếm

Bài toán tối ưu hóa


Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Bài toán tối ưu hóa"

Một số thuật toán giải bài toán tối ưu trên tập Pareto

000000254029.pdf

dlib.hust.edu.vn

Kết luận: Từ kết quả trên cho thấy việc giải bài toán tối ưu trên tậpPareto (P ) có thể đưa về việc giải bài toán ràng buộc tuyến tính dạng(3.1) hoặc (3.2). Do tính lồi được bảo toàn qua phép57 biến đổi tuyến tính nên bài toán (3.2) trở thànhmax{f1(x. rkXj=1ujcj.Khi đó, bài toán (3.1) trở thànhmax{FN(u, v. Do s cũng làmột hàm lõm nên đây là bài toán tối ưu hóa đa cực trị.Chú ý rằng:i. (L(u0))Gọi h0là một nghiệm tối ưu của bài toán (L(u0.

Phát triển thuật toán giải bài toán tối ưu hóa trong điều hành vận tải chở hành khách và hàng hóa chia sẻ lộ trình

311423.pdf

dlib.hust.edu.vn

Chương 2 trình bày về 7 thuật toán tham lam và chiến lược của từng thuật toán. 8 1.1 Bài toán tối ưu tổ hợp. 8 1.2 Các hướng tiếp cận giải bài toán tối ưu tổ hợp. 10 1.3 Các bài toán tối ưu điều hành vận tải. 13 1.5 Bài toán điều hành vận tải chở người và hàng hoá chia sẻ tuyến đường.

Luận văn Thạc sĩ Toán học: Một số thuật toán giải số bài toán tối ưu phi tuyến

tailieu.vn

Một số thuật toán. Trình bày mô hình tổng quát của bài toán tối ưu hóa, phân loại bài toán tối ưu, các phương pháp biến đổi cơ bản, một số thuật toán giải bài toán tối ưu hàm lồi một biến, giải bài toán quy hoạch tuyến tính trên MATLAB. Mô hình bài toán tối ưu hóa phi tuyến. Trong chương này, trình bày một số thuật toán giải số bài toán tối ưu phi. Một số thuật toán giải số bài toán tối ưu phi tuyến có ràng buộc.

Tối ưu hóa mạng viễn thông

000000254356-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Tìm hiểu về nguyên lý, mục đích và các giai đoạn quy trình của việc tối ưu hóa mạng viễn thông. Chương 3: Một số vấn đề chính và giải pháp của bài toán tối ưu Nêu ra các vấn đề chính trong yêu cầu của bài toán tối ưu hóa, đồng thời đưa ra các giải pháp đi kèm, có liên hệ trong thực tế công tác tối ưu tại Viettel. Chương 4: Giải quyết một số bài toán tối ưu cụ thể trong thực tế mạng Viettel.

Phát triển thuật toán tiến hóa giải một số bài toán tối ưu trong mạng không dây

www.scribd.com

V ấn đề an ninh cho m ạng không dây. 1.2.3 Bài toán tối ưu 1.3 Các thuật toán tiến hóa 1.3.1 Thu ật toán di truyề n (GA) Gi ả i thu ậ t di truy ề n (GA- Genetic Algorithm ) [27] là mộ t k ỹ thu ậ t c ủ a khoa h ọc máy tính nh ằm tìm kiế m gi ải pháp thích hợp cho các bài toán tối ưu tổ h ợ p ( combinatorial optimization. 1.3.2 Thu ật toán tối ưu hóa đàn kiế n (ACO) Các thuậ t toán kiế n l ần đầu tiên đượ c gi ớ i thi ệ u b ởi Dorigo và các cộ ng s ự như là cách ti ế p c ận đa tác tử t ới các vấn

Phương pháp tối ưu đàn kiến cho bài toán điều phối xe

Luan van_Le My Hanh.pdf

repository.vnu.edu.vn

Trong đó S là tập các lời giải ứng cử viên, f là hàm mục tiêu (hàm này gán giá trị f(s) cho mỗi lời giải ứng cử viên s  S), và Ω là tập các ràng buộc của bài toán. Mục tiêu bài toán là tìm ra một lời giải khả thi tối ưu toàn cục s. Với các bài toán tối ưu hóa cực tiểu là tìm lời giải s * với giá nhỏ nhất, nghĩa là f(s. Ngược lại bài toán tối ưu hóa cực đại là tìm lời giải s * với giá lớn nhất, nghĩa là f(s. Bài toán tối ưu hóa tổ hợp có thể chia 2 loại: Bài toán tĩnh và bài toán động..

Thiết lập chế độ sấy vi sóng tối ưu cho màng gấc bằng phương pháp tối ưu hóa đa mục tiêu trên cơ sở thuật toán vượt khe

312134.pdf

dlib.hust.edu.vn

Mặt khác, trong bài toán tổng thể của hệ thống lớn thì mỗi bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu cũng chỉ là một bài toán con nên cần đơn giản hóa và rút ngắn thời gian tìm lời giải. Bài toán tối ưu hoá tương ứng, sau khi thống nhất các mục tiêu, có dạng: nEcomf→xx min. Bài toán có dạng một bài toán tối ưu hóa phi tuyến tổng quát. Bước 4.Cực tiểu hóa hàm mục tiêu tương đương.

Thiết lập chế độ sấy vi sóng tối ưu cho màng gấc bằng phương pháp tối ưu hóa đa mục tiêu trên cơ sở thuật toán vượt khe

312134-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Đã thiết lập bài toán tối ưu hóa quá trình sấy của thiết bị sấy vi sóng theo cách xây dựng mục tiêu thống nhất bằng phương pháp trọng số. Đồng thời, đưa bài toán về dạng hạm mục tiêu vô điều kiện tương đương cho phép áp dụng thuật toán vượt khe để xác định chế độ công nghệ tối ưu. Đưa ra quy trình giải bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu có ràng buộc với quá trình sấy vi sóng.

Thiết lập chế độ sấy vi sóng tối ưu cho nấm rơm bằng phương pháp tối ưu hóa đa mục tiêu trên cơ sở thuật toán vượt khe

312747-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Đã thiết lập bài toán tối ưu hóa quá trình sấy của thiết bị sấy vi sóng theo cách xây dựng mục tiêu thống nhất bằng phương pháp trọng số. Đồng thời, đưa bài toán về dạng hạm mục tiêu vô điều kiện tương đương cho phép áp dụng thuật toán vượt khe để xác định chế độ công nghệ tối ưu. Kết quả của luận văn khẳng định sự thành công của việc phát triển áp dụng lý thuyết tối ưu hóa vượt khe vào giải quyết bài toán tối ưu hóa quá trình sấy trên thiết bị sấy vi sóng.

Tối ưu hóa hàm tuyến tính trên tập hữu hiệu của bài toán quy hoạch đa mục tiêu

000000254961.PDF.pdf

dlib.hust.edu.vn

LÊ LỆ HẰNG TỐI ƯU HÓA HÀM TUYẾN TÍNH TRÊN TẬP HỮU HIỆU CỦA BÀI TOÁN QUY HOẠCH ĐA MỤC TIÊU LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC Chuyên ngành: TOÁN TIN Người hướng dẫn khoa học: PGS. v CHƯƠNG 1: BÀI TOÁN TỐI ƯU TRÊN TẬP PARETO. 1 1.1 Bài toán quy hoạch tuyến tính đa mục tiêu. 1 1.1.1 Phát biểu bài toán. 8 1.1.3 Biểu diễn diện hữu hiệu thông qua tập mô tả. 10 1.2 Bài toán tối ưu trên tập Pareto. 12 CHƯƠNG 2: BÀI TOÁN QUY HOẠCH SONG TUYẾN TÍNH. 14 2.1 Phát biểu bài toán. 14 2.2 Bài toán tương đương. 14 2.3 Thuật

Tối ưu hóa hàm tuyến tính trên tập hữu hiệu của bài toán quy hoạch đa mục tiêu

000000254961-TT.PDF.pdf

dlib.hust.edu.vn

1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SỸ Đề tài: Tối ưu hóa hàm tuyến tính trên tập hữu hiệu của bài toán quy hoạch đa mục tiêu ( Optimizing a Linear Function over the Efficient Set of a Multiple Objective Linear Programming Problem). Trần Việt Dũng NỘI DUNG TÓM TẮT Luận văn ngiên cứu hai bài toán tối ưu toàn cục có nhiều ứng dụng để giải quyết các bài toán nảy sinh từ thực tế: Bài toán quy hoạch song tuyến tính và Bài toán tối ưu trên tập Pareto.

Giải bài toán tối ưu bằng phương pháp giải Gradient và ứng dụng

tailieu.vn

Lý thuyết tối ưu là một ngành toán học ñang phát triển mạnh, và ngày càng có nhiều ứng dụng quan trọng trong mọi lĩnh vực khoa học, kỹ thuật, công nghệ và quản lý hiện ñại.. Cuộc cách mạng công nghệ thông tin tạo ñiều kiện thuận lợi ñể ứng dụng tối ưu hóa một cách rộng rãi và thiết thực. Trong toán học, thuật ngữ tối ưu hóa chỉ tới việc nghiên cứu các bài toán tìm nghiệm tối ưu.. Bài báo phân tích một số phương pháp ñể giải bài toán tối ưu phi tuyến có ràng buộc..

Tối ưu hóa huy động các tổ máy trong hệ thống điện

000000295193-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SỸ Đề tài: Tối ưu hóa huy động các tổ máy trong hệ thống điện. Việc huy động công suất phát của các tổ máy trong hệ thống điện với mục tiêu cực tiểu hóa chi phí sản xuất điện được đặt ra. Để huy động tối ưu công suất các tổ máy trong hệ thống điện với mức chi phí thấp nhất đáp ứng nhu cầu của biểu đồ phụ tải đòi hỏi phải nghiên cứu kỹ càng, sử dụng bài toán tối ưu hóa để tìm ra phương án tốt nhất công suất phát, giờ phát cho từng nhà máy trên hệ thống điện.

Thực nghiệm thuật toán tối ưu ba trên các hàm số thực

tailieu.vn

Giới thiệu thuật toán tối ưu BA (Bees Algorithm) Thuật toán tối ưu BA là thuật giải tối ưu dựa trên tối ưu hóa tổ hợp, được ứng dụng trong nhiều bài toán thuộc các lĩnh vực khác nhau: Lập lịch làm việc cho máy sản xuất [1], bài toán người du lịch, giải bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu [2], huấn luyện mạng nơron cho nhận dạng mẫu [3]… Thuật toán tối ưu BA tái hiện lại các hành vi tìm kiếm thức ăn của bầy ong trong tự nhiên được xử lý ở mỗi bước lặp, kết quả sau khi xử lý cũng là một quần thể.

Tối ưu hóa truy vấn cơ sở dữ liệu hướng đối tượng

00050004191.pdf

repository.vnu.edu.vn

Cuối chương, là mở rộng thuật toán tối ưu hóa truy vấn trên cơ sở xây dựng danh sách các bước thực thi câu truy vấn theo quy tắc có thứ tự loại bỏ siêu cạnh.. Chƣơng 3: Giới thiệu về hệ quản trị CSDL đối tượng DB4O. Phát biểu bài toán quản lý nhân sự trong công ty, đó là bài toán được áp dụng trong các ví dụ cho thuật toán tối ưu hóa truy vấn. Đưa ra kết quả thực nghiệm cho bài toán tối ưu hóa truy vấn CSDL hướng đối tượng dựa trên siêu đồ thị.

Xây dựng module tối ưu hóa kết cấu thép dầm chính cầu trục trên nền ANSYS Workbench.

000000296573.pdf

dlib.hust.edu.vn

Xây dựng mô-đun tối ưu hóa bài toán đề xuất trên nền ANSYS Workbench. Nghiên cứu và đề xuất bộ tham số của lý thuyết tối ưu hóa PSO vào bài toán đề xuất. Chương 1: Tổng quan lý thuyết tối ưu hóa. Tác giả sẽ giới thiệu lý thuyết tối ưu hóa, các dạng bài toán tối ưu hóa, đưa ra phương án tiếp cận và giải quyết bài toán tối ưu hóa. Chương 2: Lý thuyết tối ưu bầy đàn.

Xây dựng module tối ưu hóa kết cấu thép dầm chính cầu trục trên nền ANSYS Workbench.

000000296573-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Tác giả sẽ giới thiệu lý thuyết tối ưu hóa, các dạng bài toán tối ưu hóa, đưa ra phương án tiếp cận và giải quyết bài toán tối ưu hóa. Chương 2: Lý thuyết tối ưu bầy đàn. Tác giả sẽ tập chung nghiên cứu sâu lý thuyết tối ưu hóa bầy đàn PSO, cách thức điều khiển tham số trong PSO, nghiên cứu nâng cao khả năng hội tụ của thuật toán. Chương 3: Giới thiệu lập trình add-on trên nền ANSYS Workbench.

MÔ HÌNH HÓA & TỐI ƯU HÓA THỰC NGHIỆM

www.academia.edu

Bx  15% Tối ưu hóa thực nghiệm  Khái niệm tối ưu hóa  Các thành phần cơ bản của bài toán tối ưu  Cách biểu diễn bài toàn tối tối ưu  Giải bài toán tối ưu thực nghiệm bằng Solver Cách biểu diễn bài toán tối ưu Cho hàm mục tiêu: Y = f(x1,x2,..xk) x1  x1 x2  x2. xk  xk Bài toán tối ưu được biểu diễn như sau: Yopt = Opt f(x1,x2,..xk.

MÔ HÌNH HÓA & TỐI ƯU HÓA THỰC NGHIỆM

www.academia.edu

Bx  15% Tối ưu hóa thực nghiệm  Khái niệm tối ưu hóa  Các thành phần cơ bản của bài toán tối ưu  Cách biểu diễn bài toàn tối tối ưu  Giải bài toán tối ưu thực nghiệm bằng Solver Cách biểu diễn bài toán tối ưu Cho hàm mục tiêu: Y = f(x1,x2,..xk) x1  x1 x2  x2. xk  xk Bài toán tối ưu được biểu diễn như sau: Yopt = Opt f(x1,x2,..xk.

Tối ưu hóa thiết kế tay máy song song dùng thuật toán di truyền kết kợp tập hợp tối ưu

www.scribd.com

Phương pháp PSI cho phép chọn lựa chính xác các giới hn của bài toán tối ưu . Lựa chọn ban đầu các ràng buộc của các tiêu chí. Xác định các giải pháp hợp lý. Các kết quả trong quá trình tối ưu hóa thiết kế sẽ được lựa chọn to thành tập hợp tối ưu Pareto tun theo nguyên tắc: ối ưu hóa thiết kế tay máy để cải thiện tốt hơn ít nhất một tiêu chí mà không làm cho các tiêu chí khác xấu đi.