Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "các thuật toán tìm kiếm"
000000272922.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
ĐÁNH GIÁ CÁC THUẬT TOÁN TÌM KIẾM NHANH HIỆN TẠI VÀ ĐỀ XUẤT THUẬT TOÁN CẢI TIẾN. Các thuật toán tìm kiếm nhanh hiện tại. Tìm kiếm ba bước. Thuật toán UMHexagonsS. Thuật toán TZSearch. Đề xuất thuật toán tìm kiếm nhanh mới. THỰC HIỆN CÁC THUẬT TOÁN ĐÃ ĐỀ XUẤT. Thuật toán W-Diamond. Tìm kiếm điểm lần thứ 1. Tìm kiếm điểm lần thứ 2. Thuật toán Rot-W-Diamond. Tìm kiếm điểm lần thứ nhất. KẾT QUẢ ỨNG DỤNG CÁC THUẬT TOÁN TÌM KIẾM NHANH CẢI TIẾN. Cấu hình thực hiện các thuật toán tìm kiếm nhanh.
000000272922-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tóm tắt cô đọng các nội dung chính của luận văn Để đạt được mục đích đã nêu ở trên, bản luận văn này sẽ tập trung vào các mục tiêu chính sau đây: 1) Phân tích các véc-tơ chuyển động của các video để tìm ra các đặc trưng chuyển động của các video. 2) Đánh giá các thuật toán tìm kiếm nhanh trong thời gian gần đây để đưa ra cơ sở đề xuất thuật toán tìm kiếm nhanh mới. 3) Đề xuất thuật toán tìm kiếm nhanh trong tìm kiếm liên ảnh mới dựa trên các phân tích và đánh giá đã đưa ra. 4) Triển khai các thuật
000000295053.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
TRIỂN KHAI CÁC THUẬT TOÁN ĐÃ ĐỀ XUẤT. 54 4.1 Triển khai thuật toán tìm kiếm nhanh dựa vào phân tích mật độ phân bổ mode tốt nhất. 62 Thuật toán tìm kiếm nhanh-HEVC GVHD: TS.
000000273539-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Luận văn tập trung nghiên cứu các thuật toán đối sánh mẫu và ứng dụng tìm kiếm trên website - Tìm hiểu về vấn đề tìm kiếm thông tin và đối sánh mẫu - Nghiên cứu một số thuật toán đối sánh mẫu chính xác và xấp xỉ - Cài đặt một số thuật toán đối sánh mẫu và ứng dụng xây dựng tính năng tìm kiếm trên một website 2 c.
000000273539.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
ĐỐI SÁNH MẪU XẤP XỈ. 29 3.1 Vấn đề đối sánh mẫu xấp xỉ. 30 3.2.1 Phát biểu bài toán. 30 3.2.2 Otomat đối sánh mẫu: mô hình và cơ sở toán học. 31 3.2.3 Thuật toán. Đánh giá thuật toán. 40 3.3.1 Bài toán tìm dãy con chung dài nhất. 40 3.3.2 Thuật toán quy hoạch động. 40 3.3.3 Thuật toán quy hoạch động tìm dãy con chung dài nhất. SỬ DỤNG THUẬT TOÁN ĐỐI SÁNH MẪU TRONG TÌM KIẾM TRÊN WEBSITE. 46 4.2.2 Nền tảng ứng dụng. Kịch bản tìm kiếm. Kết quả tìm kiếm trên website.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Đây là bài toán thuộc lớp NP-hard. Trước đây đã có nhiều công trình nghiên cứu theo các hướng tiếp cận khác nhau đưa ra các thuật toán để giải bài toán SMT. Bài báo này đề xuất thuật toán Hill climbing search để giải bài toán Cây Steiner nhỏ nhất, trong đó đề xuất cách thức tìm kiếm lân cận tất định và cách thức kết hợp tìm kiếm lân cận tất định với tìm kiếm lân cận ngẫu nhiên để giải quyết bài toán Cây Steiner nhỏ nhất.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Đây là bài toán thuộc lớp NP-hard. Trước đây đã có nhiều công trình nghiên cứu theo các hướng tiếp cận khác nhau đưa ra các thuật toán để giải bài toán SMT. Bài báo này đề xuất thuật toán Hill climbing search để giải bài toán Cây Steiner nhỏ nhất, trong đó đề xuất cách thức tìm kiếm lân cận tất định và cách thức kết hợp tìm kiếm lân cận tất định với tìm kiếm lân cận ngẫu nhiên để giải quyết bài toán Cây Steiner nhỏ nhất.
000000295053-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Kết quả thực nghiệm Với giải thuật mới được thực hiện trên nền tảng các file video mẫu và các file cấu hình chuẩn do ITU-T cung cấp, em thu được bảng kết quả như sau: d) Kế hoạch công việc Công việc Hoànthành Tìm hiểu tổng quan về mã hóa video x Tìm hiểu tổng quan về chuẩn mã hóa video H.265 x Bảng so sánh giữa thuật toán tìm kiếm 35 modes và thuật toán tìm kiếm nhanh Search Patterns Video IPT [s] IPT.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Giống như các thuật toán tìm kiếm sâu và rộng, tìm kiếm tốt nhất cũng dùng các danh sách để lưu giữ trạng thái: danh sách open chứa các nút được triển khai trong quá trình tìm kiếm và danh sách closed chứa các nút đã xét. Một bước mới được bổ sung vào thuật toán là sắp xếp các trạng thái trong danh sách open phù hợp với giá trị heuristic ước lượng “độ tốt” của chúng so với đích.
000000253642-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Các thuật toán tìm kiếm thông thường phát triển các cách tìm kiếm chạy trên các máy đơn, khó có khả năng mở rộng cho các hệ thống dữ liệu lớn hàng trăm triệu đến hàng tỷ trang web. Trong thế giới Internet hiện nay, có quá nhiều dữ liệu, nên cần thiết phải có những công cụ tìm kiếm hỗ trợ người dùng để nhanh chóng đạt được mục đích.
297453.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Đồ thị thể hiện thời gian chạy t của các thuật toán trên các đồ thị dữ liệu m. Đồ thị thời gian tìm kiếm với đỉnh nguồn từ 1 – 100 của thuật toán Thorup. Đồ thị thời gian tìm kiếm với đỉnh nguồn từ 1 – 100 của thuật toán Thorup – WeiYusi. Chƣơng 4 giới thiệu chi tiết thuật toán Thorup [19] và phiên bản cải tiến bởi Wei Yusi [24]. Chƣơng 5 trình bày các kết quả thực nghiệm theo các thuật toán và phân tích đánh giá thời gian chạy thực nghiệm của các thuật toán.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Dựa vào hành vi tìm kiếm này màđàn kíên tìm đƣợc đƣờng đi ngắn nhất từ tổ đến nguồn thức ăn và sau đó quay trở tổcủa mình. Trên đƣờng ngắn hơn thì nhiều mùi (pheromone) hơn Thu ật toán đàn kiế n ĐH HTTT – K5 12 dụng cho các nút hoặc cạnh nối. Trong các thuật toán đƣa ra sau đây thì thông tin pheromone và heuristic chỉ gắn với các cạnh mà thôi. Ban đầu có 3 biến thể khác nhau là: AS -Density, AS-Quantity và AS-Cycle khác nhau bởi cách thức cập nhật thông tin Pheromone.Trong đó.
310317.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tuy nhiên trong thuật toán CCD* chỉ lấy ý tưởng một phần của D*. Thuật toán D* là thuật toán tìm kiếm nên cần điểm đầu và điểm cuối (Vì thuật toán bao phủ chỉ có điểm đầu, nên chỉ lấy được ý tưởng tính toán của D* để đưa vào CCD. Thuật toán PT: CCD* lấy ý tưởng đường đi dựa vào trọng số của cell. Giải thuật D* Stentz (1994) đã giới thiệu một thuật toán tìm kiếm trên đồ thị nổi tiếng có khả năng nhanh chóng lập lại kế hoạch khi môi trường thay đổi.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Sự kết hợp này cho ta thuật toán tìm kiếm hướng mẫu (pattern – directed search). ¾ Vận dụng thuật toán tìm kiếm đệ quy kết hợp lần ngược trên không gian trạng thái.. ¾ Hiểu thuật toán hướng mẫu khi thực hiện việc tìm kiếm trong không gian trạng thái.. ¾ Vận dụng hệ sinh cho một bài toán.. ¾ Hiểu các ưu điểm của hệ sinh. Kiến thức tiên quyết : Lý thuyết đồ thị, Các thuật toán tìm kiếm trên đồ thị, Lý thuyết trò chơi,. I TÌM KIẾM DỰA TRÊN CƠ SỞ ĐỆ QUI. I.1 Tìm kiếm đệ quy.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Khoa Công nghệ thông tin 1 Nhập môn trí tuệ nhân tạo Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm Ngô Xuân Bách Nội dung Bài toán tìm kiếm trong không gian trạng thái Một số ví dụ Các thuật toán tìm kiếm cơ bản 2 http://www.ptit.edu.vn Nội dung Bài toán tìm kiếm trong không gian trạng thái o Tìm kiếm và khoa học trí tuệ nhân tạo o Phát biểu bài toán tìm kiếm o Các tiêu chuẩn đánh giá thuật toán tìm kiếm Một số ví dụ Các thuật toán tìm kiếm cơ bản 3 http://www.ptit.edu.vn
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Có nên theo đuổi thuật toán của các bộ máy tìm kiếm?. “phá vỡ” thuật toán tìm kiếm của bộ máy tìm kiếm.. “Nếu tôi có thể tìm ra thuật toán của Google, các trang web của tôi sẽ chiếm lĩnh vị trí đầu tiên trên kết quả tìm kiếm!”. Hãy hình dung những kỹ sư Google sẽ thay đổi ngay thuật toán ngay khi bạn “nghĩ” bạn đã “crack” được thuật toán. Vị trí xếp hạng trang web của bạn có thể bị suy giảm, và bạn sẽ phải tìm hiểu những gì đang diễn ra với bộ máy tìm kiếm ngay lập tức.
000000296426-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Vậy nghiên cứu và ứng dụng của Các cấu trúc dữ liệu và giải thuật hiệu quả cho bài toán tìm kiếm là rất cần thiết. b) Mục đích nghiên cứu của luận văn, phạm vi nghiên cứu. Nghiên cứu cấu trúc dữ liệu lưu trữ hiệu quả cho việc tìm kiếm. Tìm hiểu các bài toán về tìm kiếm, nghiên cứu, cài đặt một số thuật toán tìm kiếm.
000000296426.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Giới thiệu tổng quan về bài toán đối sánh mẫu trong vấn đề tìm kiếm. 85 4.4.2 Tiếp cận mờ cho bài toán tìm kiếm. 89 4.5 Ứng dụng thuật toán tìm kiếm xâu. Kết quả tìm kiếm. Vậy nghiên cứu và ứng dụng Các cấu trúc dữ liệu và giải thuật hiệu quả cho bài toán tìm kiếm là rất cần thiết. Mục đích nghiên cứu - Nghiên cứu cấu trúc dữ liệu lƣu trữ hiệu quả cho việc tìm kiếm. Tìm hiểu các bài toán về tìm kiếm, nghiên cứu, cài đặt một số thuật toán tìm kiếm.
312855-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Việc nghiên cứu thuật toán PageRank cùng với những cải tiến cũng như ứng dụng của nó là rất quan trọng đối với việc phát triển các ứng dụng quản lý cũng như tìm kiếm cho các doanh nghiệp. Mục đích nghiên cứu: Nắm rõ thuật toán PageRank, PageRank cải tiến, TextRank và ứng dụng thực tiễn của thuật toán ● Đối tượng nghiên cứu: Thuật toán PageRank, PageRank cải tiến và các thuật toán liên quan. Phạm vi nghiên cứu: Nền tảng toán học phía sau thuật toán PageRank.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Bằng chiến lược này thực hiện trên CUDA, tốc độ thuật toán cải thiện tốt hơn 10 lần [3]. Chương trình song song [4] trình bày một cách tiếp cận song song hiệu quả khác cho bài toán tìm kiếm motif trên GPU sử dụng phương pháp BitBased. Thuật toán BitBased ban đầu được đề xuất cho CPU [5], nó đã giải quyết bài toán tìm kiếm motif với l = 21 và số đột biến k = 8 trong 1,1 giờ.