« Home « Kết quả tìm kiếm

Chuyển đổi dữ liệu


Tìm thấy 10+ kết quả cho từ khóa "Chuyển đổi dữ liệu"

Mở rộng truy vấn MySQL và ứng dụng chuyển đổi dữ liệu dạng bảng sang JSON

repository.vnu.edu.vn

Tập trung tìm hiểu cách viết và thêm mới một hàm do người dùng định nghĩa (UDF) vào MySQL từ đó ứng dụng vào xây dựng hàm UDF để chuyển đổi dữ liệu truy vấn sang dạng JSON.. Keywords: Dữ liệu. Chuyển đổi dữ liệu. Cơ sở dữ liệu. TỔNG QUAN VỀ JSON VÀ ỨNG DỤNG A.Khái niệm JSON và ứng dụng. JSON (JavaScript Object Notation) là một định dạng trao đổi dữ liệu. Ưu điểm của JSON so với định dạng trao đổi dữ liệu XML. Không dài dòng, dữ liệu của nó nhỏ phù hợp trong việc trao đổi dữ liệu.

Tìm hiểu mô hình miền chuyên biệt và ứng dụng vào bài toán chuyển đổi dữ liệu cước

repository.vnu.edu.vn

Trình bày một cách tổng quan về hệ thống chuyển đổi dữ liệu cước (Mediation System), vận dụng thiết kế miền chuyên biệt để thiết kế tạo thư viện liên kết động:. phân tích miền định dạng dữ liệu cước, mô tả mô hình thiết kế cho hệ thống chuyển đổi dữ liệu cước, trình bày về thiết kế miền chuyên biệt để tạo thư viện liên kết động.. Chuyển đổi dữ liệu.

Tìm hiểu và cải tiến hệ thống kho dữ liệu trong ngân hàng

repository.vnu.edu.vn

Hạn chế tối đa mức độ ảnh hưởng phân tải tài nguyên tới hệ thống core-banking của quá trình trích xuất, chuyển đổi kho dữ liệu trong thời gian giao dịch. Rút ngắn thời gian quá trình chuẩn bị báo cáo một cách chính xác, đầy đủ và nhanh chóng, phục vụ báo cáo quản trị điều hành sớm nhất có thể được. Mục tiêu rút ngắn thời gian chuyển đổi hiện tại, đảm bảo trước 9 giờ sáng chuyển đổi dữ liệu xong, phục vụ báo cáo cho nghiệp vụ..

Logic mô tả và ứng dụng trong cơ sở dữ liệu

000000208313.pdf

dlib.hust.edu.vn

Chuyển đổi cơ sở dữ liệu thành cơ sở tri thức của logic mô tả: Chương này sẽ giới thiệu phương pháp để biến đổi các lược đồ của mô hình dữ liệu thực thể - liên kết cũng như mô hình hướng đối tượng thành bộ thuật ngữ (TBox) của logic mô tả, đồng thời thảo luận về việc chuyển đổi dữ liệu của cơ sở dữ liệu vào bộ khẳng định (ABox) của logic mô tả. LOGIC MÔ TẢ 1.1. Đây là một trong hai thành phần chính của hệ cơ sở tri thức dựa vào logic mô tả.

Sử dụng phương pháp xây dựng đặc trưng dựa trên di truyền để tóm tắt dữ liệu

repository.vnu.edu.vn

Hình 1.6: Chuyển đổi dữ liệu trong bảng tham chiếu với một thuộc tính. Trong trường hợp này, thuật toán có thể xây dựng các đặc trưng mới từ các thuộc tính ban đầu. Quá trình chuyển đổi dữ liệu trong bảng tham chiếu với nhiều thuộc tính được minh họa trong hình 1.7. Có thể lấy ví dụ về một thuật toán đơn giản để xây dựng đặc trưng: đặt dom(Fi)=(Fi, 1 ,Fi, 2 , Fi, 3. Hình 1.7: Chuyển đổi dữ liệu bảng tham chiếu có nhiều thuộc tính 1.3.3.2 Biểu diễn dữ liệu trong mô hình không gian Vector.

Hệ thống tự động thu nhận, xử lý dữ liệu bệnh án điện tử và ứng dụng tại Việt Nam

000000139974-ND.pdf

dlib.hust.edu.vn

Đề xuất sơ đồ khối cho quy trình tự động thu nhận dữ liệu bệnh án điện tử dạng tương tự từ thiết bị tạo ảnh có chuẩn giao tiếp kết nối để chuyển đổi sang dạng số trên máy tính. Sơ đồ khối mạch đề xuất thu nhận và chuyển đổi dữ liệu bệnh án điện tử dạng video tương tự sang dạng số với tốc độ từ 3-12 khung hình/s. Sơ đồ thiết kế chi tiết mạch thu nhận và chuyển đổi dữ liệu bệnh án điện tử dạng video tương tự sang dạng số.

Khai thác dữ liệu văn bản trên thiết bị di động sử dụng các dịch vụ đám

dlib.hust.edu.vn

Khai phá dữ liệu là một bước trong quy trình khai phá tri thức được mô tả dưới đây [1. Làm sạch dữ liệu: loại bỏ những dữ liệu nhiễu, thừa và không đồng nhất. Kết hợp dữ liệu: nhiều nguồn dữ liệu có thể được kết hợp với nhau. Chọn lọc dữ liệu: những dữ liệu liên quan đến các tác vụ phân tích được lấy ra từ cơ sở dữ liệu. Chuyển đổi dữ liệu: dữ liệu có thể được chuyển đổi hay hợp nhất trong một dạng thích hợp cho việc khai phá dữ liệu dựa trên hoạt động tóm tắt hay kết hợp.

Xây dựng kho dữ liệu và phân tích olap trong hệ thống nghiệp vụ thông minh về kinh doanh viễn thông

312119.pdf

dlib.hust.edu.vn

Hệ thống BI tại thị trường thực hiện: nạp dữ liệu thô, tổng hợp dữ liệu chi tiết, tổng hợp các báo cáo chi tiết. DataSource và công cụ chuyển đổi dữ liệu Gồm các nguồn dữ liệu khác nhau của các hệ thống khác nhau, với cơ sở dữ liệu khác nhau. Công cụ chuyển đổi dữ liệu ETL. Khả năng tích hợp dữ liệu từ các hệ thống nghiệp vụ sử dụng các hệ cơ sở dữ liệu khác nhau. Khả năng xử lý dữ liệu lớn (Data Processing). Từ đó tích hợp dữ liệu vào data warehouse một cách dễ dàng.

Một số phương pháp khai phá luật kết hợp trên cơ sở dữ liệu gia tăng

repository.vnu.edu.vn

Tích hợp dữ liệu: dữ liệu từ nhiều nguồn có thể đƣợc tích hợp với nhau.. Trích lọc dữ liệu: lấy ra những tập dữ liệu từ cơ sở dữ liệu ban đầu theo một số tiêu chí nhất định.. Chuyển đổi dữ liệu: dữ liệu đƣợc chuyển từ bộ giá trị này sang một bộ giá trị thay thế phù hợp cho việc khai phá dữ liệu.. Khai phá dữ liệu: sử dụng một kỹ thuật phƣơng pháp nào đó để lấy ra đƣợc những mẫu dữ liệu (patterns.).

Chuyển đổi giữa Cơ sở dữ liệu quan hệ và XML

repository.vnu.edu.vn

Chuyển đổi giữa Cơ sở dữ liệu quan hệ và XML. Chương 1: Tổng quan về XML và cơ sở dữ liệu quan hệ. Chuyển đổi giữa cơ sở dữ liệu quan hệ và XML. Cơ sở dữ liệu. Chính vì thế, XML ngày càng trở nên phổ biến, điểm quan trọng nhất là XML cho phép dễ dàng xử lý, chuyển tải và trao đổi dữ liệu giữa nhiều ứng và tài liệu người dùng với các định dạng khác nhau.. Chƣơng 1: Tổng quan về XML và cơ sở dữ liệu quan hệ. Trình bày tổng quan về cấu trúc một tài liệu XML, tạo tài liệu XML hợp khuôn dạng..

Giải pháp và công nghệ trao đổi dữ liệu trong bán vé máy bay điện tử tại Tổng Công ty Hàng không Việt Nam

repository.vnu.edu.vn

Không chỉ trao đổi dữ liệu giữa các hệ thống thuộc cùng một hãng hàng không, vé điện tử ra đời cho phép một mô hình mới ra đời trong ngành hàng không đó là một hãng độc lập quản lý dữ liệu vé và xuất vé cho tất cả các hãng vận chuyển (Validating Carrier) dữ liệu vé được chuyển một hãng độc lập phân phối vé cho tất cả các hãng vận chuyển (Marketing Carrier) và sau đó dữ liệu chuyển sang cho hãng trực tiếp vận chuyển (Operating Carrier) tiếp tục xử lý..

Nghiên cứu xây dựng hệ thống truyền tải trao đổi dữ liệu kèm mã hóa bảo mật ứng dụng trong ngành khí tượng thủy văn

311334.pdf

dlib.hust.edu.vn

Tại Trung tâm Dự báo KTTV Trung ương thiết lập một cổng thông tin để trao đổi dữ liệu với Trung tâm TTDL KTTV, Các dữ liệu thu nhận từ Trung tâm TTDL KTTV sẽ được truyền tới Trung tâm Dự báo KTTV Trung ương qua cổng thông tin này và ngược lại. Các Đài KTTV Khu vực và các Trung tâm KTTV Tỉnh trao đổi dữ liệu chủ yếu qua Internet kết nối về Trung tâm TTDL KTTV.

Sử dụng giao thức ASTM và chuẩn HL7 trong việc trao đổi dữ liệu giữa các thiết bị y tế

311490-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Nội dung luận văn này tập trung vào tìm hiểu giao thức, chuẩn dữ liệu giữa thiết bị y tế và hệ thống thông tin trong bệnh viện cụ thể là các máy xét nghiệm và hệ thống máy tính tại bệnh viện từ đó xây dựng 1 hệ thống trao đổi dữ liệu giữa các máy Trang 2 xét nghiệm và hệ thống thông tin trong bệnh viện. Hệ thống này bao gồm các giao diện kết nối thiết bị, giao diện quản lý tìm kiếm, hệ quản trị cơ sở dữ liệu.

Sử dụng Google App Engine trong điện toán đám mây xây dựng hệ thống trao đổi dữ liệu

000000295766-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Sử dụng Google App Engine trong điện toán đám mây xây dựng hệ thống trao đổi dữ liệu. Nội dung tóm tắt: a) Lý do chọn đề tài. giáo viên. b) Mục đích nghiên cứu của luận văn, đối tượng, phạm vi nghiên cứu: M. c) Tóm tắt cô đọng các nội dung chính và đóng góp mới của tác giả. d) Phương pháp nghiên cứu. GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN HỌC VIÊN

Nghiên cứu xây dựng hệ thống truyền tải trao đổi dữ liệu kèm mã hóa bảo mật ứng dụng trong ngành khí tượng thủy văn

311334-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Bản thân người viết cũng đang công tác tại ngành Khí tượng thủy văn, nhận thấy tầm quan trọng của thông tin, dữ liệu đóng vai trò quan trọng và hiện trạng trong ngành đang dùng nhiều phương thức truyền số liệu khác nhau đều chưa đáp ứng được hầu hết các yêu cầu cần thiết.Vì vậy việc Nhiên cứu xây dựng hệ thống truyền tải trao đổi dữ liệu kèm mã hóa bảo mật ứng dụng trong ngành khí tượng thủy văn đáp ứng được các yêu cầu về việc trao đổi dữ liệu KTTV 2) Mục đích nghiên cứu luận văn, đối tượng phạm

Khai phá Luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu đa phương tiện

repository.vnu.edu.vn

Chuyển đổi dữ liệu: Chuyển DL về những dạng phù hợp cho việc khai phá.. Khai phá dữ liệu.. Trình diễn dữ liệu: Biểu diễn những tri thức khai phá được cho người sử dụng.. Trong thực tế, các cơ sở dữ liệu được chuyên môn hóa và phân chia theo các lĩnh vực khác nhau như sản phẩm, kinh doanh, tài chính. Thu thập và tiền xử lý dữ liệu.

Sử dụng giao thức ASTM và chuẩn HL7 trong việc trao đổi dữ liệu giữa các thiết bị y tế

311490.pdf

dlib.hust.edu.vn

Truyền dữ liệu. Bản tin ASTM trong truyền dữ liệu giữa thiết bị y tế và máy tính. Bản tin yêu cầu từ máy xét nghiệm chuyển sang máy tính. Bản tin trả lời yêu cầu từ máy tính đến máy xét nghiệm. Bản tin kết quả từ máy xét nghiệm chuyển sang máy tính. Các loại bản tin ASTM. Bản tin HL7 trong truyền dữ liệu giữa thiết bị y tế và máy tính. Bản tin kết quả từ máy xét nghiệm chuyển sang Host. Các loại bản tin HL7. PHÂN TÍCH THIẾT KẾ VÀ XÂY DỰNG HỆ THỐNG. Mục tiêu của hệ thống. Lợi ích của hệ thống.

Tích hợp dữ liệu vào Semantic web

104515.pdf

dlib.hust.edu.vn

Truy vấn dữ liệu trong RDF. Ràng buộc dữ liệu. TÍCH HỢP DỮ LIỆU VÀO SEMANTIC WEB. Mụ hỡnh tớch hợp dữ liệu. Cỏc ngụn ngữ của Semantic Web. Chuyển dữ liệu từ Relational Database sang XML. Phương thức chuyển đổi cơ sỡ dữ liệu quan hệ sang XML. Chuyển đổi cỏc thành phần của cơ sở dữ liệu quan hệ sang XML. Chuyển dữ liệu từ cơ sở dữ liệu quan hệ sang RDF.

Tích hợp dữ liệu vào Semantic web

104515-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Chương IV: TÍCH HỢP DỮ LIỆU VÀO SEMANTIC WEB Chương này giới thiệu các kỹ thuật tích hợp dữ liệu vào Semantic Web, nghiên cứu các phương pháp chuyển đổi các thành phần của một cơ sở dữ liệu quan hệ sang XML và RDF, mô phỏng hệ thống thực hiện các quá trình chuyển đổi này

Phân tích cảm xúc sử dụng cách tiếp cận học chuyển đổi.

000000296033.pdf

dlib.hust.edu.vn

Thuật toán dùng để chọn tập dữ liệu tốt nhất ứng với miền đích. So sánh độ chính xác của Unilateral – TrAdaBoost và MulTrAdaBoost. So sánh độ chính xác của Unilaterial – TrAdaBoost và thuật toán học cơ sở. Mối quan hệ giữa học máy truyền thống các loại học chuyển đổi. Sự khác nhau của các loại học chuyển đổi. Các phương pháp khác nhau để học chuyển đổi. Các phương pháp khác nhau sử dụng trong các loại học chuyển đổi khác nhau. Cấu trúc của tập dữ liệu Sanders.