« Home « Kết quả tìm kiếm

Hệ thống xếp hạng tín nhiệm

Tìm thấy 10+ kết quả cho từ khóa "Hệ thống xếp hạng tín nhiệm"

CÁC PHƯƠNG PHÁP XẾP HẠNG TÍN DỤNG DOANH NGHIỆP ĐIỂN HÌNH TRÊN THẾ GIỚI

www.scribd.com

CÁC PHƯƠNG PHÁP XẾP HẠNG TÍN DỤNG DOANH NGHIỆP ĐIỂN HÌNH TRÊN THẾ GIỚI -PHẦN 1 ( Rating.com.vn - Tuesday pm ) Xếp hạng tín dụng hay xếp hạng tín nhiệm là những ý kiến đánh giá về rủi ro tín dụng và chất lượng tín dụng, thể hiện khả năng và thiện ý trả nợ (gốc, lãi hoặc cả hai) của đối tượng đi vay để đáp ứng các nghĩa vụ tài chính một cách đầy đủ và đúng hạn thông qua hệ thống xếp hạng theo ký hiệu.

Phát triển dịch vụ xếp hạng tín nhiệm tại Việt Nam

tainguyenso.vnu.edu.vn

Tóm tắt luận văn: Phát triển dịch vụ xếp hạng tín nhiệm tại Việt Nam. Làm sáng tỏ về mặt lý luận vấn đề xếp hạng tín nhiệm và ý nghĩa của nó trong việc phát triển thị trường vốn. Nghiên cứu các bài học kinh nghiệm phát triển dịch vụ xếp hạng tín nhiệm ở một số nước nhằm vận dụng vào thực tiễn Việt Nam.. Làm rõ tính cấp thiết phải phát triển dịch vụ xếp hạng tín nhiệm tài Việt Nam trong điều kiện hiện nay.. Đề xuất các giải pháp nhằm phát triển dịch vụ xếp hạng tín nhiệm tại Việt Nam..

Quyết định 304/2013/QĐ-TTg Đề án nâng cao xếp hạng tín nhiệm quốc gia

download.vn

Phê duyệt Đề án “Nâng cao xếp hạng tín nhiệm quốc gia” với những nội dung chủ yếu sau:. a) Phấn đấu đến năm 2020 từng bước nâng bậc xếp hạng tín nhiệm quốc gia đạt mức xếp hạng tín nhiệm tối thiểu bằng mức khởi điểm đầu tư (Baa3 đối với xếp hạng tín nhiệm của Moody’s hoặc BBB- đối với xếp hạng tín nhiệm của S&P hoặc Fitch).. b) Đưa quan hệ hợp tác giữa Việt Nam với các công ty xếp hạng tín nhiệm phát triển ngày càng thực chất, tin cậy và bền vững hơn.. c) Thông qua việc tiếp xúc với các tổ chức

Hoàn thiện xếp hạng tín dụng nội bộ tại các Ngân hàng thương mại Việt Nam hiện nay

00050005138.pdf

repository.vnu.edu.vn

“Hoạt động xếp hạng tín dụng đối với doanh nghiệp tại Ngân hàng TMCP Ngoại thương Việt Nam”. Hà Nội:. Ngân hàng thương mại. “Ban hành hệ thống ngành kinh tế Việt Nam”, Quyết định 10/2007/QĐ-TTg ngày 23/01/2007. “Nghiên cứu về hệ thống xếp hạng tín dụng nội bộ của Ngân hàng TMCP Nhà Hà Nội”. Luận văn thạc sỹ Đại học Quốc gia Hà Nội.. “Ban hành danh mục ngành kinh tế áp dụng cho hoạt động nghiệp vụ tại Trung tâm Thông tin tín dụng”,. Đề án xếp hạng tín dụng doanh nghiệp nhỏ và vừa tại CIC.

Phân tích và đề xuất một số giải pháp hoàn thiện hoạt động xếp hạng tín dụng khách hàng của Agribank

000000273483-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

hạng tín dụng. công tác tổ chức triển khai xếp hạng tín dụng. hệ thống thông tin phục vụ công tác phân tích, xếp hạng tín dụng… Từ những vướng mắc trong thực tế triển khai tại các chi nhánh nêu trên, luận văn đã đưa ra được những giải pháp góp phần hoàn thiện hệ thống xếp hạng tín dụng khách hàng tại Agribank.

Giải pháp hoàn thiện công tác Xếp hạng tín dụng các doanh nghiệp vay vốn tại Ngân hàng Thương mại cổ phần Công thương Việt Nam – Chi nhánh Quang Trung”

000000295686.pdf

dlib.hust.edu.vn

Căn cứ và yêu cầu của xếp hạng tín dụng các doanh nghiệp vay vốn tại ngân hàng thương mại. Phương pháp xây dựng hệ thống xếp hạng tín dụng các doanh nghiệp vay vốn.

Phân tích và đề xuất một số giải pháp hoàn thiện hoạt động xếp hạng tín dụng khách hàng của Agribank

000000273483.pdf

dlib.hust.edu.vn

Xếp hạng tín nhiệm và xếp hạng tín dụng đều có nghĩa tiếng anh nhƣ nhau nhƣng chúng không đồng nhất.Xếp hạng tín nhiệm là một phạm trù lớn hơn xếp hạng tín dụng, mặc dù chúng đều có nghĩa là cách đánh giá khả năng trả nợ trong tƣơng lai

Xây dựng phần mềm xếp hạng tín dụng trong ngân hàng sử dụng cây quyết định

310424.pdf

dlib.hust.edu.vn

Theo hãng xếp hạng tín dụng Standards & Poor, xếp hạng tín dụng là những ý kiến đánh giá hiện tại về rủi ro tín dụng, chất lượng tín dụng, khả năng và thiện ý của chủ thể đi vay trong việc đáp ứng các nghĩa vụ tài chính một cách đầy đủ và đúng hạn. Còn theo hãng Moody's, xếp hạng tín dụng là những ý kiến đánh giá về chất lượng tín dụng và khả năng thanh toán nợ của chủ thể đi vay dựa trên những phân tích tín dụng cơ bản và biểu hiện thông qua hệ thống ký hiệu AAA-C.

Giải pháp hoàn thiện công tác Xếp hạng tín dụng các doanh nghiệp vay vốn tại Ngân hàng Thương mại cổ phần Công thương Việt Nam – Chi nhánh Quang Trung”

000000295686-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Hoàn thiện hệ thống thu thập thông tin cho công tác xếp hạng tín dụng doanh nghiệp vay vốn 3.2.1.2. Hoàn thiện công tác tổ chức phân tích tín dụng và xếp hạng tín dụng doanh nghiệp vay vốn 3.2.1.3. Cải tiến về nội dung, quy trình xếp hạng tín dụng 3.2.2. Các giải pháp hỗ trợ khác 3.2.2.1. Thay đổi về chính sách và nhận thức về xếp hạng tín dụng tại Ngân hàng Thương mại Cổ phần Công thương Việt Nam - Chi nhánh Quang Trung 3.2.2.2.

Tiểu Luận Quản Trị Rủi Ro_ Hoàn Thiện Hệ Thống Quản Trị Rủi Ro Tín Dụng Trong Các Ngân Hàng Thương Mại Việt Nam_935285

www.scribd.com

Thể hiện cụ thểnhư sau: (i) Hệ thống xếp hạng tín dụng của các NHTM chưa có tính phân biệtcao theo ngành nghề, quy mô. Thứ năm, ứng dụng của hệ thống xếp hạng trong phân loại nợ và tríchlập dự phòng rủi ro còn hạn chế.

Xây dựng phần mềm xếp hạng tín dụng trong ngân hàng sử dụng cây quyết định

310424-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Mục đích nghiên cứu của luận văn, đối tượng, phạm vi nghiên cứu: tìm hiểu về vấn đề tín dụng trong thị trường tài chính, công tác xếp hạng tín dụng tại các ngân hàng thương mại, các phương pháp khai phá dữ liệu, cây quyết định và các phương pháp xây dựng, phân tích, xếp hạng và đánh giá kết quả xếp hạng tín dụng ngân hàng sử dụng cây quyết định. Các khái niệm cơ bản: trình bày khái quát về thị trường tài chính, nghiệp vụ xếp hạng tín dụng trong ngân hàng.

MÔ HÌNH KẾT HỢP NGƯỠNG SỞ THÍCH VÀ LUẬT SỐ ĐÔNG CHO DỰ ĐOÁN XẾP HẠNG TRONG HỆ THỐNG GỢI Ý

ctujsvn.ctu.edu.vn

Hệ thống gợi ý áp dụng cho trang web tổng hợp tin tức tự động [8]. đoán xếp ha ̣ng (rating prediction) trong hệ thống gợi ý.. 2 HỆ THỐNG GỢI Ý VÀ DỰ ĐOÁN XẾP HẠNG (RATING PREDICTION). Hình 1: Ma trận biểu diễn xếp hạng của người dùng-mục tin. Ở đó, mỗi dòng là một user, mỗi cột là một item, và mỗi ô là một giá trị xếp hạng (rating) biểu diễn “mức độ thích” của user trên item tương ứng.. Các ô có giá trị là những item mà các user đã xếp hạng trong quá khứ.

Nghiên cứu xây dựng thuật toán lọc, xếp hạng và đánh giá sự cố gây mất ổn định quá độ hệ thống điện

000000253317.pdf

dlib.hust.edu.vn

Đánh giá khả năng ổn định của hệ thống dựa vào đặc tính của OMIB....61 2. PHƯƠNG PHÁP LỌC, XẾP HẠNG VÀ ĐÁNH GIÁ CÁC SỰ CỐ GÂY MẤT ỔN ĐỊNH HỆ THỐNG ĐIỆN . Thuật toán lọc - xếp hạng - đánh giá KẾT LUẬN CHƯƠNG KẾT QUẢ ỨNG DỤNG PHẦN MỀM ĐÁNH GIÁ KHẢ NĂNG ỔN ĐỊNH CỦA HỆ THỐNG . Kết quả của phần mềm VNDSA với mô hình hệ thống nhỏ .

Nghiên cứu xây dựng thuật toán lọc, xếp hạng và đánh giá sự cố gây mất ổn định quá độ hệ thống điện

000000253317-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Giới thiệu về phương pháp một máy phát đẳng trị (SIME) để đánh giá ổn định động của hệ thống điện + Xây dựng thuật toán lọc, xếp hạng và đánh giá các biến cố (FILTRA. Đóng góp mới của tác giả: xây dựng thuật toán lọc, xếp hạng và đánh giá các biến cố. từ đó ứng dụng để xây dựng một phần mềm mới đánh giá ổn định động của hệ thống điện d) Phương pháp nghiên cứu.

Ứng dụng khai phá dữ liệu để giảm thiểu rủi ro tín dụng

repository.vnu.edu.vn

Chương 3: Ứng dụng khai phá dữ liệu, áp dụng với nguồn dữ liệu của Ngân hàng Kỹ thương Việt Nam Techcombank : trình bày về hệ thống xếp hạng tín dụng thế chấp và tín chấp tiêu dùng áp dụng cho khách hàng thể nhân và ứng dụng khai phá dữ liệu để điều chỉnh hệ thống xếp hạng tín dụng tín chấp tiêu dùng. Chương 4: Kết luận và kiến nghị Keywords: Khai phá dữ liệu. Rủi ro tín dụng. Ngân hàng. Tín dụng.

Ứng dụng khai phá dữ liệu để giảm thiểu rủi ro tín dụng

tainguyenso.vnu.edu.vn

Trình bày về ngân hàng thương mại, hoạt động tín dụng trong ngân hàng, hệ thống xếp hạng tín dụng, và lý thuyết về rủi ro tín dụng.. Chương 3: Ứng dụng khai phá dữ liệu, áp dụng với nguồn dữ liệu của Ngân hàng Kỹ thương Việt Nam Techcombank. Trình bày về hệ thống xếp hạng tín dụng thế chấp và tín chấp tiêu dùng áp dụng cho khách hàng thể nhân và ứng dụng khai phá dữ liệu để điều chỉnh hệ thống xếp hạng tín dụng tín chấp tiêu dùng.. Khả năng ứng dụng trong thực tiễn: Có khả năng ứng dụng cao.

Hệ trợ giúp thông minh cảnh báo nợ xấu cho ngân hàng

310637.pdf

dlib.hust.edu.vn

Xử lý nợ: Là việc xem xét, đánh giá KH, nhận định rủi ro và đề xuất việc chuyển khoản nợ sang Khối Xử lý nợ của ngân hàng. 2.3 Tổng quan về hệ thống Xếp hạng tín dụng nội bộ Tất cả khách hàng xin cấp tín dụng tại Ngân hàng phải có xếp hạng tín dụng nội bộ còn hiệu lực. Chuyên viên khách hàng có trách nhiệm kiểm tra thời gian hiệu lực của hạng KH khi lập hồ sơ tín dụng và tiến hành xếp hạng nếu khách hàng chƣa có hạng, hoặc hạng gần nhất không còn hiệu lực.

Thuật toán xếp hạng địa điểm trong các ứng dụng dịch vụ dựa trên địa điểm (LBS) có chú ý tới đặc điểm riêng của người dùng

000000296903.pdf

dlib.hust.edu.vn

7 Chương 1: Tổng quan về các dịch vụ mạng xã hội dựa trên đia điểm. 36 2.5 Ý tưởng phát triển hệ thống xếp hạng địa điểm. 38 Chương 3: Hệ thống xếp hạng địa điểm. 39 3.1 Kiến trúc hệ thống xếp hạng địa điểm. 39 3.1.1 Tổng quan về cấu trúc dữ liệu trong các mạng xã hội dựa trên địa điểm. 39 3.1.2 Kiến trúc hệ thống xếp hạng địa điểm. 51 3.2.4 Mô hình suy diễn đánh giá địa điểm. 10 Hình 2: Một số mạng xã hội dựa trên địa điểm. 14 Hình 4: Xếp hạng địa điểm theo sổ rating. 15 Hình 5: Xếp hạng các địa

Thuật toán xếp hạng địa điểm trong các ứng dụng dịch vụ dựa trên địa điểm (LBS) có chú ý tới đặc điểm riêng của người dùng

000000296903-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Chương 3: Kiến trúc hệ thống và các mô hình xếp hạng Trong chương 3, tác giả sẽ trình bày về kiến trúc của hệ thống xếp hạng, kỹ thuật phân tích sở thích của người dùng và một số mô hình xếp hạng địa điểm mà tác giả đã tìm hiểu và nghiên cứu. Chương 4: Kết quả và đánh giá Trong chương 4, tác giả sẽ đưa ra những kết quả đánh giá từ việc cài đặt các mô hình xếp hạng. Đồng thời phân tích các ưu nhược điểm của các mô hình này.

Một số giải pháp nhằm hoàn thiện công tác quản lý rủi ro tín dụng tại Ngân hàng TMCP Công thương Việt Nam (Vietinbank)

296308.pdf

dlib.hust.edu.vn

Các khuyến nghị về công tác quản lý rủi ro tín dụng. j) Kiểm toán nội bộ về quản lý rủi ro tín dụng. Kiểm toán nội bộ thƣờng xuyên rà soát, đánh giá độc lập sự phù hợp và hiệu quả của hệ thống quản lý rủi ro tín dụng của ngân hàng. Quy trình quản lý tín dụng. Mức độ phù hợp và hiệu quả của các chính sách, quy trình phê duyệt tín dụng và quản lý rủi ro tín dụng. Chất lƣợng thẩm định tín dụng. Chất lƣợng tín dụng của danh mục tín dụng. Mức độ chính xác của hệ thống xếp hạng tín dụng nội bộ.