Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Kỹ thuật phân cụm dữ liệu"
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nghiên cứu các kỹ thuật phân cụm dữ liệu và ứng dụng. ngành: Hệ thống thông tin. Tổng quan về khai phá tri thức, khai phá dữ liệu. qui trình khai phá tri thức, khai phá dữ liệu … Trình bày tổng quan về phân cụm dữ liệu, một số phương pháp phân cụm dữ liệu dữ liệu phổ biến như phân cụm phân hoạch, phân cụm phân cấp, phân cụm dựa trên mật độ, phân cụm dựa trên lưới. trình bày một số giải thuật điển hình của mỗi phương pháp phân cụm. Hệ thống thông tin. Dữ liệu. Công nghệ thông tin.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
KỸ THUẬT PHÂN CỤM DỮ LIỆU KHÔNG GIAN CÓ RÀNG BUỘC. TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN. Khai phá dữ liệu. Quá trình khai phá dữ liệu. Các kỹ thuật khai phá dữ liệu. Dữ liệu không gian địa lý. Mô hình biểu diễn dữ liệu địa lý không gian. Khái niệm và mục tiêu của Phân cụm dữ liệu. MỘT SỐ KỸ THUẬT PHÂN CỤM DỮ LIỆU KHÔNG GIAN. Phương pháp phân cụm dữ liệu ràng buộc. Thuật toán phân cụm dữ liệu không gian. Nguồn dữ liệu đầu vào và phạm vi bài toán.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
KỸ THUẬT PHÂN CỤM DỮ LIỆU TRONG PHÁT HIỆNXÂM NHẬP TRÁI PHÉP. Các kỹ thuật tấn công mạng máy tính 3. Một số kiểu tấn công mạng. Các mô hình tấn công mạng 9 1.2. Một số kỹ thuật tấn công mạng 12 1.2.1. Tấn công thăm dò. Tấn công xâm nhập. Tấn công từ chối dịch vụ. Tấn công từ chối dịch vụ cổ điển. Tấn công dịch vụ phân tán DdoS. Ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu cho việc phát hiện xâm nhập trái phép. CHƢƠNG II: MỘT SỐ KỸ THUẬT PHÂN CỤM DỮ LIỆU 26 2.1. Phân cụm dữ liệu mờ 55.
LUANVAN.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trong chƣơng n y ể l m rõ hơn kỹ thuật phân cụm dữ liệu dựa trên đồ thị sử dụng cây khung cực tiểu , một số vấn ề li n qu n ến cây khung cực tiểu ƣợc tr nh y ngoài ra sẽ phân tích kỹ thuật phân cụm cây khung cực tiểu, tìm hiểu thuật toán phân cụm 2-MSTs..
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phân loại kiểu dữ liệu dựa trên hệ đo. Các yêu cầu đối với kỹ thuật phân cụm dữ liệu. Ứng dụng của phân cụm dữ liệu. Phân đoạn ảnh. Phân cụm mờ. Thuật toán phân cụm mờ FCM (Fuzzy C-Means. Thuật toán phân cụm nửa giám sát mờ chuẩn (SSSFC. Thuật toán phân cụm nửa giám sát mờ lai ghép. Đặc tả dữ liệu. CSDL Cơ sở dữ liệu. PCDL Phân cụm dữ liệu. Hình 3.1: Ảnh dữ liệu đầu vào của ứng dụng.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
PHƢƠNG PHÁP LAN TRUYỀN ĐỘ TƢƠNG TỰ TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG. CHƢƠNG 1: HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐỊA LÝ VÀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU ĐỊA LÝ. 1.1.4 Dữ liệu trong hệ thống thông tin địa lý. 1.2 Phân cụm dữ liệu địa lý. 1.2.1 Phân cụm dữ liệu. 1.2.2 Một số kỹ thuật phân cụm dữ liệu. 1.3 Dữ liệu địa lý và vấn đề phân cụm đối tƣợng địa lý. 1.3.1 Cấu trúc dữ liệu trong GIS. 1.3.1.1 Hai mô hình dữ liệu không gian. 1.3.1.2 Dữ liệu thuộc tính. 1.3.2 Các vấn đề trong phân cụm dữ liệu địa lý.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Khai phá dữ liệu Web bằng kỹ thuật phân cụm H oàng Văn Dũng iii 1.4.3.2. MỘT SỐ KỸ THUẬT PHÂN CỤM DỮ LIỆU. Phân cụm dữ liệu dựa trên mô hình. Phân cụm dữ liệu mờ. KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEB. Lựa chọn dữ liệu. Tiền xử lý dữ liệu. Khai phá dữ liệu Web bằng kỹ thuật phân cụm H oàng Văn Dũng iv 3.2. Áp dụng thuật toán phân cụm dữ liệu trong tìm kiếm và PCDL Web. Tìm kiếm dữ liệu trên Web. Khai phá dữ liệu Web bằng kỹ thuật phân cụm H oàng Văn Dũng v DANH SÁCH CÁC HÌNH Hình 1.1. Phân loại dữ liệu Web.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
MỘT SỐ KỸ THUẬT PHÂN CỤM DỮ LIỆU. Khai phá dữ liệu Web bằng kỹ thuật phân cụm Hoàng Văn Dũng iv 2.1. Phân cụm dữ liệu dựa trên mô hình. Khai phá dữ liệu Web bằng kỹ thuật phân cụm Hoàng Văn Dũng v 2.5.2. Phân cụm dữ liệu mờ. KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEB. Lựa chọn dữ liệu. Tiền xử lý dữ liệu. Khai phá dữ liệu Web bằng kỹ thuật phân cụm Hoàng Văn Dũng vi 3.2.3. Áp dụng thuật toán phân cụm dữ liệu trong tìm kiếm và PCDL Web. Khai phá dữ liệu Web bằng kỹ thuật phân cụm Hoàng Văn Dũng vii 3.4.2.1.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chương 2: Phân cụm dữ liệu mờ. phân tích kỹ thuật phân cụm rõ và phân cụm mờ, trình bày hai thuật toán phân cụm mờ điển hình: C-means mờ (viết tắt là FCM) và mở rộng của nó là thuật toán Gustafson-Kessel (viết tắt là GK).. Chương 3: Số cụm và chỉ số đánh giá. Trong chương 3, luận văn đặc tả vấn đề ước lượng số cụm trong bài toán phân cụm.
000000295700.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Kỹ thuật phân đoạn ngang cổ điển. Phân đoạn ngang sử dụng kỹ thuật phân cụm dữ liệu k-Medoids. Mô hình dữ liệu. Thuật toán phân cụm. Thuật toán phân đoạn ngang sử dụng kỹ thuật phân cụm k-Medoids. Phân đoạn ngang sử dụng kỹ thuật phân cụm dữ liệu với số cụm tự động đƣợc phát hiện trong quá trình thực hiện phân cụm.
000000295700-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
đoạn ngang CSDL phân tán trên cơ sở các kỹ thuật phân cụm dữ liệu và cài đặt các thuật toán thử nghiệm.
000000273378-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tác giả đóng góp được về phần đánh giá giữa hai phương pháp được trình bầy trong luận văn d) Phương pháp nghiên cứu Luận văn trình bầy hai phương pháp mô hình hóa mờ sử dụng phân cụm dữ liệu cụ thể như sau. Phương pháp xây dựng Mô hình mờ loại một sử dụng kỹ thuật phân cụm: là phương pháp sử dụng cơ chế suy diễn dạng tích mờ hóa duy nhất và khử mờ trong tâm.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
CHƢƠNG 2 PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ MỘT SỐ THUẬT TOÁN CƠ BẢN. 2.1 Định nghĩa về phân cụm dữ liệu. 2.2 Mục tiêu của phân cụm dữ liệu. 2.3 Bài toán phân cụm dữ liệu. 2.4 Một số kiểu dữ liệu. 2.5 Một số kỹ thuật phân cụm dữ liệu. 2.5.1 Phương pháp phân cụm dữ liệu dựa trên phân cụm phân cấp. 2.5.2 Phương pháp phân cụm dữ liệu dựa trên mật độ.
00050003638.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chương 1: Phân cụm dữ liệu. trình bày một số phương pháp PCDL và giải thuật điển hình của mỗi phương pháp phân cụm.. Chương 2:Phân cụm dữ liệu đa mục tiêu và một số kỹ thuật tối ưu hóa cụm. Để làm rõ hơn kỹ thuật PCDL đa mục tiêu, chương 2 trình bày một số khái niệm cơ bản và sự khác biệt cơ bản của phân cụm dữ liệu một mục tiêu và phân cụm dữ liệu đa mục tiêu.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Một số vấn đề về phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong ngành BHXH. Abstract: Trình bày tổng quan về phân cụm dữ liệu và một số khái niệm liên quan, trình bày các giai đoạn của quá trình phát hiện tri thức và đề cập đến các kỹ thuật hướng tiếp cận chính trong khai phá dữ liệu, những khái niệm liên quan đến phân cụm dữ liệu. Phân tích chi tiết các vấn đề cơ bản trong phân cụm dữ liệu, tóm tắt các đặc trưng của các phương pháp phân cụm dữ liệu được sử dụng phổ biến và một số thuật toán.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
PHÂN CỤM CÓ THỨ BẬC CÁC ĐỒ THỊ DỮ LIỆU. NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH PHÂN CỤM CÓ THỨ BẬC CÁC ĐỒ THỊ DỮ LIỆU. CHƯƠNG 1: PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ PHÂN CỤM ĐỒ THỊ DỮ LIỆU. Phân cụm dữ liệu. Khái niệm và mục tiêu của phân cụm dữ liệu. Một số khái niệm cần thiết khi tiếp cận phân cụm dữ liệu. Một số kỹ thuật trong phân cụm dữ liệu. Các ứng dụng của phân cụm dữ liệu. Phân cụm đồ thị dữ liệu. Mô hình đồ thị dữ liệu. Một số kỹ thuật phân cụm đồ thị dữ liệu. CHƯƠNG 2: PHÂN CỤM CÓ THỨ BẬC CÁC ĐỒ THỊ DỮ LIỆU.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Các ứng dụng của phân cụm dữ liệu. Các yêu cầu của phân cụm dữ liệu. Những vấn đề còn tồn tại trong phân cụm dữ liệu. Một số khái niệm cần thiết khi tiếp cận phân cụm dữ liệu. Những kỹ thuật tiếp cận trong phân cụm dữ liệu. CHƯƠNG 2: PHÂN CỤM DỮ LIỆU DỰA TRÊN MẬT ĐỘ. Cơ sở dữ liệu CSDL Database. dữ liệu KDD Knowledge Discovery in. Khai phá dữ liệu KPDL Data Mining. Phân cụm dữ liệu PCDL Data Clustering.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
VÀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU. 1.1 Khai phá dữ liệu. 1.1.1 Giới thiệu về khai phá dữ liệu. 1.1.2 Quá trình khai phá dữ liệu. 1.1.3 Các kỹ thuật khai phá dữ liệu. 1.1.4 Ứng dụng của Khai phá dữ liệu. 1.1.5 Các xu thế và vấn đề cần giải quyết trong khai phá dữ liệu. 1.2 Kỹ thuật phân cụm trong Khai phá dữ liệu. 1.2.2 Một số khái niệm cần thiết khi tiếp cận phân cụm dữ liệu. 1.2.2.1 Các kiểu dữ liệu và thuộc tính trong phép phân cụm. 1.2.3 Các yêu cầu đối với kĩ thuật phân cụm dữ liệu. 1.2.4 Các hƣớng tiếp cận
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Luận văn tập trung nghiên cứu kỹ thuật phân lớp không gian sử dụng cây quyết định và phân cụm dữ liệu nhằm trích rút ra các dữ liệu địa lý có ích tiềm ẩn bên trong. Thu thập một số lớp dữ liệu bản đồ (bao gồm cả dữ liệu hình học và dữ liệu thuộc tính) để thử nghiệm với thuật toán phân lớp dữ liệu không gian sử dụng cây quyết định.. Nghiên cứu một số thuật toán phân lớp dữ liệu quan hệ dựa trên cây quyết định đối với cơ sở dữ liệu truyền thống, đề xuất mở rộng áp dụng trên dữ liệu địa lý..
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ KHÁM PHÁ TRI THỨC VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU. Giới thiệu chung về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu. Quá trình khai phá dữ liệu. Các phương pháp khai phá dữ liệu. CHƯƠNG 2: PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU. Khái niệm và mục tiêu của phân cụm dữ liệu. Các ứng dụng của phân cụm dữ liệu. Những kỹ thuật tiếp cận trong phân cụm dữ liệu. Phương pháp phân cụm có dữ liệu rằng buộc. CSDL Cơ sở dữ liệu. KPDL Khai phá dữ liệu. PCDL Phân cụm dữ liệu.