Tìm thấy 13+ kết quả cho từ khóa "Lý Thuyết thông tin"
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Ví dụ sinh mã kiểm tra chẵn lẻ . 4 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. 5 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. 6 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. 7 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. 8 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. 9 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. 10 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. 11 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. 12 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. 13 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. 14 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. 15 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. 16 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. 17 Giáo
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Ví dụ sinh mã kiểm tra chẵn lẻ . 4 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. 5 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. 6 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. 7 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. 8 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. 9 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. 10 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. 11 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. 12 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. 13 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. 14 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. 15 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. 16 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. 17 Giáo
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Môn học : Lý thuyết thông tin Mã số 411 LTT 340A Số ĐVHT: 4. Phần 1: lý thuyết thông tin. Xác định các đơn vị đo. Định nghĩa l−ợng thông tin riêng (độ bất định). L−ợng thông tin riêng là độ bất định tiềm năng chứa trong một biến cố ngẫu nhiên x k. Câu 2: (1 điểm) Định nghĩa entropy của nguồn rời rạc. Entropy của nguồn tin rời rạc A là trung bình thống kê của l−ợng thông tin riêng của các tin thuộc A. Câu 3: (1 điểm) Nêu các tính chất của entropy của nguồn rời rạc Các tính chất của H A 1.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Môn học : Lý thuyết thông tin Mã số 411 LTT 340A Số ĐVHT: 4. Phần 1: lý thuyết thông tin. Xác định các đơn vị đo. Định nghĩa l−ợng thông tin riêng (độ bất định). L−ợng thông tin riêng là độ bất định tiềm năng chứa trong một biến cố ngẫu nhiên x k. Câu 2: (1 điểm) Định nghĩa entropy của nguồn rời rạc. Entropy của nguồn tin rời rạc A là trung bình thống kê của l−ợng thông tin riêng của các tin thuộc A. Câu 3: (1 điểm) Nêu các tính chất của entropy của nguồn rời rạc Các tính chất của H A 1.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Vận dụng kiến thức có được sau khi học xong các chương để giải một số bài tập tổng hợp ở cuối giáo trình, từ đó giúp cho người học hiểu sâu hơn về môn học và có thể giải quyết các vấn đề tương tự trong thực tế. 6/135 giới thiệu GIỚI THIỆU Mục tiêu Sau khi hoàn tất bài học này bạn có thể biết: Đối tượng nghiên cứu, Mô hình lý thuyết thông tin theo quan điểm Shannon, Các khái niệm về Lượng tin biết và lượng tin chưa biết, Định lý cơ sở của kỹ thuật truyền tin, Khái niệm chung về dung lượng kênh truyền
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Trong m t số h m t mã hóa 2 khóa này chính là m t lúc Ngư i soạn Hồ Văn Quân - Khoa CNTT - ĐH Bách Khoa Tp.HCM 115 Lý thuyết Thông tin đó chúng ta gọi chung là k, ng ợc l i trong m t số h m t mã hóa 2 khóa này là khác nhau. Chúng ta có thể xem phép giải mã như là một ánh xạ ngược của phép mã hóa. Trong ngữ cảnh của lý thuyết mật mã hóa đôi lúc chúng ta nói mã hóa thay cho mật mã hóa và hệ mã thay cho hệ mật mã.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
LÝ THUYẾT THÔNG TIN LÝ THUYẾT THÔNG TIN LÝ THUYẾT THÔNG TIN LÝ THUYẾT THÔNG TIN. Entropy là một đại lượng toán học dùng để đo lượng tin không chắc (hay lượng ngẫu nhiên) của một sự kiện hay của phân phối ngẫu. Entropy thông tin mô tả mức độ hỗn loạn trong một tín hiệu lấy từ Entropy thông tin mô tả mức độ hỗn loạn trong một tín hiệu lấy từ một sự kiện ngẫu nhiên. Nói cách khác, entropy cũng chỉ ra có bao một sự kiện ngẫu nhiên.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Trƣờng Đại Học Công Nghệ Thông Tin KHOA MẠNG & TRUYỀN THÔNG LÝ THUYẾT THÔNG TIN Bùi Văn Thành [email protected] 1 Tháng 7 năm 2013 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt CHƢƠNG 0 XÁC SuẤT MA TRẬN 2 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt XÁC SUẤT (PROBABILITY) 1.1. THÍ NGHIỆM NGẪU NHIÊN, KHÔNG GIAN MẪU, BIẾN CỐ: 1.1.1.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Tín hiệu nhận được ở máy thu: y1 = h1x + n1 y2 = h 2x + n 2 h1 = h1 e jθ1 h 2 = h 2 e jθ 2 188 Chương 5: Lý thuyết thu tối ưu Giả sử ta có thông tin đầy đủ về kênh (qua bộ đánh giá kênh). Còn S i ( t, ϕi ) là tín hiệu maníp điều biên: 193 Chương 5: Lý thuyết thu tối ưu S1 ( t, ϕ1. Tại đầu vào bộ lọc tuyến tính tác động tín hiệu: x(t. Xác định hàm truyền của bộ lọc FH với tín hiệu dạng. Cho tín hiệu s ( t ) và S ( jω) là biến đổi Fourier của nó. Khi đó tín hiệu s ( t ) có phổ
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Dãy ký hiệu mã của 1 đơn vị thông tin được gọi là một từ mã (Code word). Trong trường hợp tổng quát, người ta có thể gán một khối ký tự mã cho một khối thông tin nào đó và được gọi là một từ mã.. Ví dụ:. Tập hợp gồm tất cả các từ mã gán cho tất cả các giá trị của X được gọi là bộ mã hay bảng mã (Code).. Các từ mã phải khác nhau từng đôi một.. được gán bởi từ mã có độ dài n i thì bài toán sinh mã phải thỏa:. Bảng mã tách được. Có thể chi tiết hóa các bước giải mã dãy từ mã trên như sau:.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
LÝ THUYẾT THÔNG TIN (INFORMATION THEORY) DƯƠNG HIỂN THUẬN [email protected] [email protected] Trường Đại Học Sài Gòn Khoa Điện Tử Viễn Thông www.sgu.edu.vn [email protected] Giới Thiệu Mục tiêu. Trường Đại Học Sài Gòn Khoa Điện Tử Viễn Thông www.sgu.edu.vn [email protected] Giới Thiệu Vấn đề thi cử. Thi cuối kỳ 50% (Được sử dụng tài liệu) Trường Đại Học Sài Gòn Khoa Điện Tử Viễn Thông www.sgu.edu.vn [email protected] Giới Thiệu Tài liệu tham khảo: [1] T.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
ĐỘ ĐO PHỤ THUỘC HÀM XẤP XỈ DỰA VÀO LÝ THUYẾT THÔNG TIN a. Một số khái niệm của lý thuyết thông tin. Để có thể định nghĩa độ đo phụ thuộc hàm xấp xỉ dựa vào lý thuyết thông tin, trước hết ta cần tới một số khái niệm cơ bản của lý thuyết thông tin [10].. Định nghĩa 2.1. Một đại lượng ngẫu nhiên càng nhận nhiều giá trị và có phân phối càng đều thì tính bất định của nó càng lớn, độ chắc chắn càng nhỏ.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
tin trong từ mã. b Mã hệ thống tuyến tính (n,k) là mã tuyến tính độ dài n trong đó ta có thể chỉ ra được vị trí của k dấu thông tin trong từ mã. c Mã hệ thống tuyến tính (n,k) là mã tuyến tính độ dài n trong đó ta có thể chỉ ra được vị trí của n-k dấu thông tin trong từ mã. d Mã hệ thống tuyến tính (n,k) là mã tuyến tính độ dài n trong đó ta có thể chỉ ra được vị trí của r= n - k dấu thông tin trong từ mã. 25/ Giả sử sau khi thực hiện mã hóa, tin a i được mã hóa thành 1001, khi đó độ dài từ mã n
000000254259-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
1TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Nghiên cứu ứng dụng lý thuyết Wavelet trong hệ thống thông tin trải phổ CDMA. Lý do chọn đề tài Luận văn “Nghiên cứu ứng dụng lý thuyết Wavelet trong hệ thống thông tin trải phổ CDMA” đề cập đến vấn đề phân tích Wavelet được sử dụng để thay thế các hàm cơ sở trực giao dùng FFT bằng tập các tín hiệu có cấu trúc cao, truyền dẫn hiệu quả, tin cậy trong các hệ thống thông tin trải phổ CDMA.
000000254259.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Đặng Ngọc Hà ĐẶNG NGOC HÀ NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG LÝ THUYẾT WAVELET TRONG HỆ THỐNG THÔNG TIN TRẢI PHỔ CDMA ĐIỆN TỬ VIỄN THÔNG LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC Kỹ thuật Điện tử viễn thông KHOÁ 2009 Hà Nội – Năm 2011 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI. Đặng Ngọc Hà NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG LÝ THUYẾT WAVELET TRONG HỆ THỐNG THÔNG TIN TRẢI PHỔ CDMA LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC Kỹ thuật Điện tử viễn thông NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC : PGS.TS.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
DẠY HỌC XÁC SUẤT - THỐNG KÊ Ở TRƢỜNG TRUNG HỌC PHỔ THÔNG THEO LÝ THUYẾT KẾT NỐI VỚI SỰ HỖ TRỢ. Tác giả xin cam đoan luận án“Dạy học Xác suất - Thống kê ở trường Trung học phổ thông theo lý thuyết kết nối với sự hỗ trợ của công nghệ thông tin” là công trình nghiên cứu của riêng tác giả. Nh ng công trình nghiên cứu về dạy học Xác suất - Thống kê. Lý thuyết kết nối trong dạy và học. Quan hệ gi a lý thuyết kết nối với một số lý thuyết dạy học và nh ng yêu cầu mới của giáo dục.
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
thuyết Wavelet trong hệ thống thông tin trải phổ CDMA. 49 3.1 Giới thiệu chung về hệ thống thông tin trải phổ CDMA.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Lý thuyết truyền thông can thiệpNguồn gốc – tên gọiLý thuyết này cho rằng, trên cơ sở đáp ứng nhu cầu thông tin - giao tiếp củacông chúng xã hội, truyền thông thể hiện phương thức kết nối xã hội, từ đó tạolập sức mạnh và xã hội để can thiệp tham gia giải quyết các vấn đề kinh tế - xãhội đang đặt ra.Nội dungTừ lý thuyết can thiệp xã hội của truyền thông, có thể hiểu về sự can thiệp xãhội của báo chí - truyền thông như sau:Báo chí cung cấp thông tin, kiến thức và tạo diễn đàn công chúng chia sẻ kiếnthức
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Nếu như công chúng trong lý thuyết “Vòng xoáy của sự im lặng” lấy yếu tố tâm lý (nỗi sợ bị cô lập) làm sức mạnh để nhân lên niềm tin vào thông tin mà số đông đưa ra thì công chúng trong lý thuyết về hiện tượng “Tin đồn” lại lấy yếu tố hấp dẫn sự tò mò (sự thỏa mãn tâm lý) của đám đông (tin đồn lúc này sẽ là một/một số thông tin bị bớt đi hoặc thêm vào) để nhân lên sức mạnh của thông tin.
tainguyenso.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chương 1: Những vấn đề chung của thông tin quang học. 2 giờ lý thuyết. 1 giờ lý thuyết + 1 giờ tự học. Chương 2: Sợi quang. 1 giờ lý thuyết+ 1 tự học. Chương 3: Tán sắc trong sợi quang. 1 giờ lý thuyết + 1 giờ thảo luận. 2 giờ lý thuyết + 1 giờ tự học. Chương 4: Những ảnh hưởng của tán sắc và sự bù trừ tán sắc trong sợi quang. Chương 5: Laser và máy thu quang học. Chương 6: Khuếch đại và ghép kênh quang học. 1 giờ lý thuyết + 1 giờ bài tập. Chương 7: Thông tin soliton.