Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Mạng nơron nhân tạo MLP"
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mạng nơron nhân tạo có nhiệm vụ xử lí thông số của ảnh và đa ra kết quả phân lớp ảnh đối tợng thuộc lớp nào. công nghệ xử lí và nhận dạng ảnh mặt ngời bằng mạng nơron nhân tạo MLP. Mục đích của đề tài: Trình bày các nghiên cứu lý thuyết phục vụ cho chủ đề “Mạng nơron nhân tạo trong nhận dạng ảnh. Về lý thuyết: Cơ sở lý thuyết về mạng nơron, cấu trúc mạng nơron, phân loại mạng nơron, các mạng nơron ứng dụng trong nhận dạng ảnh.
000000295204.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nhu, “Nghiên cứu và ứng dụng mạng nơron và logic mờ cho bài toán dự báo phụ tải điện ngắn hạn,” 2012. Nghĩa, “Ứng dụng mạng nơron nhân tạo dự báo phụ tải ngắn hạn hệ thống điện miền Bắc,” 2007. Trường, “Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo trong dự báo ngắn hạn phụ tải điện khu vực tỉnh Sóc Trăng,” 2007. Phúc, “Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo trong dự báo ngắn hạn phụ tải điện, giai đoạn 2,” 2008. Huy, “Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo dự báo đồ thị phụ tải ngắn hạn hệ thống điện,” 2013.
104728.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
NƠRON - 47 - 5 Mạng Nơron Cở sở về mạng nơron Cấu trúc mạng nơron - 50 - 6 Huấn luyện mạng Nơron - 57 - Dương Minh Tấn Điều khiển dự báo trên cơ sở mạng Nơron nhân tạo - 3 - 6.1 Nguyên tắc huấn luyện mạng Huấn luyện mạng MLP truyền thẳng - 60 - 7 Nhận dạng mô hình đối tượng điều khiển Nhận dạng thông số hệ thống (Offline. 94 - 8 Điều khiển dự báo trên cơ sở mạng Nơron. 94 - 8.1 Nhận dạng hệ thống Điều khiển dự báo Kết luận về mô phỏng trên Matlab.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
NGHIÊN CỨU MẠNG NƠRON NHÂN TẠO VÀ ỨNG DỤNG VÀO TRAO ĐỔI KHÓA BÍ MẬT. NGHIÊN CỨU MẠNG NƠRON NHÂN TẠO VÀ ỨNG DỤNG VÀO TRAO ĐỔI KHÓA BÍ MẬT II- Nhiệm vụ và nội dung:. Nghiên cứu và tìm hiểu về mạng nơron nhân tạo. Từ đó xây dựng chương trình trao đổi khóa bí mật dựa vào mạng nơron nhân tạo.. Xây dựng mạng nơron phù hợp với bài toán. Huấn luyện mạng nơron để tạo ra ma trận trọng số tối ưu. Với những lý do trên tôi chọn đề tài “ Nghiên cứu mạng nơron nhân tạo và ứng dụng vào trao đổi khoá bí mật.
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
PHÁT HIỆN VÀ NHẬN DẠNG BIỂN BÁO GIAO THÔNG ĐƯỜNG BỘ SỬ DỤNG ĐẶC TRƯNG HOG VÀ MẠNG NƠRON NHÂN TẠO. Hệ thống giao thông thông minh, biển báo giao thông đường bộ, đặc trưng HOG, mạng Nơron, máy học vectơ hỗ trợ. Trong bài báo này, chúng tôi trình bày thuật toán xử lý ảnh và máy học để tự động phát hiện và nhận dạng biển báo giao thông đường bộ sử dụng đặc trưng cục bộ HOG và mạng Nơron nhân tạo.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Từ đó có thể sử dụng mạng nơron nhân tạo để dự báo sản lượng điện phát được trong ngày của nhà máy điện mặt trời dựa trên các yếu tố thời tiết được dự báo.. Mạng thần kinh nhân tạo. Mạng nơron nhân tạo, Artificial Neural Network (ANN), gọi tắt là mạng nơron là một mô hình xử lý thông tin phỏng theo cách thức xử lý thông tin của các hệ nơron sinh học. cũng như nước ta đã ứng dụng mô hình toán ANN vào giải quyết các bài toán dự báo cho kết quả đáng tin cậy.
000000272503-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Xây dựng phần mềm dự báo phụ tải dựa trên mạng nơron nhân tạo.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tìm hiểu một số lớp mạng nơron nhân tạo ứng dụng vào bài toán phân cụm mờ. Abstract: Giới thiệu về mạng nơron và bài toán phân cụm dữ liệu. Trình bày một số lớp mạng nơron nhân tạo liên quan đến quá trình xây dựng mạng FBACN (Mạng phân cụm kết hợp hai hướng mờ): mạng truyền thẳng, mạng có nối ngược Hopfield, mạng kiểu bộ nhớ kết hợp hai chiều (BAM). Ứng dụng mạng nơron đa khớp nối vào bài toán phân cụm dữ liệu mờ. Keywords: Bài toán phân cụm dữ liệu.
000000208323-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tìm hiểu các kiến thức cơ bản của mạng nơron nhân tạo, cơ sở lý thuyết, mô hình mạng nơron nhân tạo. Nghiên cứu, thiết kế cấu trúc mạng nơron, ph−ơng pháp huấn luyện mạng. xây dựng phần mềm mô phỏng mạng Kohonen phân loại ngày. đ−a ra một số kết quả và phân tích đánh giá kết quả đạt đ−ợc.
000000295204-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn. Lý do chọn đề tài Dự báo phụ tải điện là một vấn đề quan trọng trong công tác thiết kế quy hoạch hệ thống điện.
000000208323.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nhờ các −u điểm nh− có cấu trúc xử lý song song, khả năng học và ghi nhớ, khả năng tự tổ chức và tổng quát hoá, mạng nơron nhân tạo ANN (Artificial Newal Networks) đã đ−ợc nghiên cứu và ứng dụng thành công trong rất nhiều lĩnh vực nh− xấp xỉ hàm nhận dạng mẫu, dự báo… Luận văn này chủ yếu tập trung tìm hiểu về mạng nơron nhân tạo và nghiên cứu ứng dụng giải quyết bài toán dự báo phụ tải ngắn hạn cho hệ thống điện miền Bắc.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Bài báo này sẽ giới thiệu một nghiên cứu ứng dụng công cụ trí tuệ nhân tạo- Mạng nơron nhân tạo-Artificial Neural Networks(ANN) để thiết kế một phần mềm hệ chuyên gia cho mục đích hỗ trợ công tác chọn thầu theo quy trình đấu thầu Việt Nam. Nghiên cứu này sử dụng lý thuyết Mạng Nơron Nhân Tạo trên cơ sở kết hợp với việc thu thập dữ liệu đấu thầu thực tế để xây dựng một hệ cấu trúc mạng thần kinh phỏng sinh học.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Vì vậy, trong nghiên cứu này tác giả lựa chọn mô hình mạng nơron nhân tạo để nghiên cứu xây dựng một mô hình dự báo nhu cầu điện năng cho thành phố Vinh giai đoạn nhằm nâng cao khả năng và chất lượng của các mô hình dự báo phụ tải điện đã có.. Xây dựng cấu trúc mạng nơron nhân tạo cho bài toán dự báo nhu cầu điện năng.. Mạng nơron nhân tạo được xây dựng cho bài toán dự báo phụ nhu cầu điện năng có cấu trúc.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
MÔ HÌNH DỰ BÁO PHỤ TẢI NGẮN HẠN DỰA TRÊN MẠNG NƠRON NHÂN TẠO KẾT HỢP THUẬT TOÁN DI TRUYỀN. Bài báo mô tả một mô hình dự báo phụ tải được phát triển dựa trên mạng nơron nhân tạo (ANN).. Dự báo phụ tải ngắn hạn, dự báo phụ tải điện ngày, thuật toán di truyền, thuật toán lan truyền ngược, mạng nơron nhân tạo..
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Bài báo này sẽ giới thiệu một nghiên cứu ứng dụng công cụ trí tuệ nhân tạo- Mạng nơron nhân tạo-Artificial Neural Networks(ANN) để thiết kế một phần mềm hệ chuyên gia cho mục đích hỗ trợ công tác chọn thầu theo quy trình đấu thầu Việt Nam. Nghiên cứu này sử dụng lý thuyết Mạng Nơron Nhân Tạo trên cơ sở kết hợp với việc thu thập dữ liệu đấu thầu thực tế để xây dựng một hệ cấu trúc mạng thần kinh phỏng sinh học.
000000272324-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Điều khiển tối ưu đảo trên cơ sở mạng nơron nhân tạo cho robot hai bậc tự do Tác giả luận văn: Hoàng Đình Cơ Khoá: 2011B Người hướng dẫn: Giáo sư.Tiến sĩ Phan Xuân Minh Nội dung tóm tắt: a.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Open Access Full Text Article Bài nghiên cứu. 2 Viện Nghiên cứu Hạt nhân Đà Lạt, Đà Lạt, Lâm Đồng, Việt Nam. Ứng dụng mạng nơron nhân tạo vào nhận dạng xung nơtron/gamma cho đầu dò nhấp nháy EJ301. Để nâng cao khả năng phân biệt dạng xung, nhiều kỹ thuật phân biệt dạng xung đã được nghiên cứu phát triển và ứng dụng.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
49 SỬ DỤNG MẠNG NƠRON NHÂN TẠO FUZZY ART ĐỂ PHÂN CỤM DỮ LIỆU. Phân cụm dữ liệu là một công cụ quan trọng của khai thác dữ liệu và tìm ra tri thức trong một số lượng lớn dữ liệu. Fuzzy ART (Fuzzy Adaptive Resonance Theory) là một mạng nơron mờ mà giải quyết bài toán phân cụm dữ liệu tốt hơn các phương pháp phân cụm truyền thống.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trong khi đó, phương pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo vào nhận dạng tiếng nói còn chưa nhiều, mặc dù mạng nơron là một công cụ rất mạnh và hứa hẹn nhiều ứng dụng mới. Vì vậy, mục tiêu của đề tài là thử nghiệm mạng nơron lan truyền ngược để nhận dạng mười từ số đếm tiếng Việt từ: không đến chín.. Thiết kế mạng nơron lan truyền ngược để nhận dạng các từ tiếng Việt đơn âm tiết là số đếm và phân tích các tham số của mạng.. Thử nghiệm nhận dạng với một số người nói..
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
F là hàm dùng để lọc ngưỡng giá trị n và kết quả đầu ra của mạng nơron nhân tạo là a.. Thuật toán xử lý dữ liệu trong mạng nơron nhân tạo khi chưa huấn luyện được mô tả trong hình 5. Các kí hiệu W là trọng số của mạng nơron nhân tạo và B là giá trị ngưỡng xử lý. Ở tại mô hình này có hai tập dữ liệu vào input 1 và input 2. Thuật toán xử lý dữ liệu trong mạng nơron nhân tạo..