« Home « Kết quả tìm kiếm

Mạng nơron nhân tạo

Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Mạng nơron nhân tạo"

Ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn

000000295204.pdf

dlib.hust.edu.vn

Nhu, “Nghiên cứu và ứng dụng mạng nơron và logic mờ cho bài toán dự báo phụ tải điện ngắn hạn,” 2012. Nghĩa, “Ứng dụng mạng nơron nhân tạo dự báo phụ tải ngắn hạn hệ thống điện miền Bắc,” 2007. Trường, “Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo trong dự báo ngắn hạn phụ tải điện khu vực tỉnh Sóc Trăng,” 2007. Phúc, “Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo trong dự báo ngắn hạn phụ tải điện, giai đoạn 2,” 2008. Huy, “Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo dự báo đồ thị phụ tải ngắn hạn hệ thống điện,” 2013.

Ứng dụng mạng nơron nhân tạo dự báo đồ thị phụ tải ngắn hạn hệ thống điện.

000000272503-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Xây dựng phần mềm dự báo phụ tải dựa trên mạng nơron nhân tạo.

Tìm hiểu một số lớp mạng nơron nhân tạo ứng dụng vào bài toán phân cụm mờ

repository.vnu.edu.vn

Tìm hiểu một số lớp mạng nơron nhân tạo ứng dụng vào bài toán phân cụm mờ. Abstract: Giới thiệu về mạng nơron và bài toán phân cụm dữ liệu. Trình bày một số lớp mạng nơron nhân tạo liên quan đến quá trình xây dựng mạng FBACN (Mạng phân cụm kết hợp hai hướng mờ): mạng truyền thẳng, mạng có nối ngược Hopfield, mạng kiểu bộ nhớ kết hợp hai chiều (BAM). Ứng dụng mạng nơron đa khớp nối vào bài toán phân cụm dữ liệu mờ. Keywords: Bài toán phân cụm dữ liệu.

Ứng dụng mạng nơron nhân tạo dự báo phụ tải ngắn hạn hệ thống điện miền Bắc

000000208323-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Tìm hiểu các kiến thức cơ bản của mạng nơron nhân tạo, cơ sở lý thuyết, mô hình mạng nơron nhân tạo. Nghiên cứu, thiết kế cấu trúc mạng nơron, ph−ơng pháp huấn luyện mạng. xây dựng phần mềm mô phỏng mạng Kohonen phân loại ngày. đ−a ra một số kết quả và phân tích đánh giá kết quả đạt đ−ợc.

Ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn

000000295204-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn. Lý do chọn đề tài Dự báo phụ tải điện là một vấn đề quan trọng trong công tác thiết kế quy hoạch hệ thống điện.

Ứng dụng mạng nơron nhân tạo dự báo phụ tải ngắn hạn hệ thống điện miền Bắc

000000208323.pdf

dlib.hust.edu.vn

Nhờ các −u điểm nh− có cấu trúc xử lý song song, khả năng học và ghi nhớ, khả năng tự tổ chức và tổng quát hoá, mạng nơron nhân tạo ANN (Artificial Newal Networks) đã đ−ợc nghiên cứu và ứng dụng thành công trong rất nhiều lĩnh vực nh− xấp xỉ hàm nhận dạng mẫu, dự báo… Luận văn này chủ yếu tập trung tìm hiểu về mạng nơron nhân tạo và nghiên cứu ứng dụng giải quyết bài toán dự báo phụ tải ngắn hạn cho hệ thống điện miền Bắc.

Điều khiển tối ưu đảo trên cơ sở mạng nơron nhân tạo cho robot hai bậc tự do

000000272324-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Điều khiển tối ưu đảo trên cơ sở mạng nơron nhân tạo cho robot hai bậc tự do Tác giả luận văn: Hoàng Đình Cơ Khoá: 2011B Người hướng dẫn: Giáo sư.Tiến sĩ Phan Xuân Minh Nội dung tóm tắt: a.

Điều khiển tối ưu đảo trên cơ sở mạng nơron nhân tạo cho robot hai bậc tự do

000000272324.pdf

dlib.hust.edu.vn

Phương pháp điều khiển tối ưu đảo trên cơ sở mạng nơron nhân tạo cho robot hai bậc tự do Robot Luật cập nhật Chương 1: Tổng quan về Robot công nghiệp - Cơ sở lý thuyết Hoàng Đình Cơ – Mã học viên: CB110305 28 Trong điều khiển tối ƣu cho hệ phi tuyến, chúng ta thƣờng phải xác định một luật điều khiển để chất lƣợng điều khiển cho hệ là tốt nhất theo một tiêu chuẩn tối ƣu cho trƣớc nào đó.

HUẤN LUYỆN MẠNG NƠRON RBF VỚI MỐC CÁCH ĐỀU VÀ ỨNG DỤNG

tainguyenso.vnu.edu.vn

xấp xỉ hàm số. 71.2 MẠNG NƠRON NHÂN TẠO. 71.2.1 Mạng nơron sinh học. 81.2.2 Mạng Nơron nhân tạo. 121.3 MẠNG NƠRON RBF. 121.3.1 Kỹ thuật hàm cơ sở bán kính và mạng nơron RBF. 141.3.2 Kiến trúc mạng Nơron RBF. 151.3.3 Đặc điểm huấn luyện của mạng Nơron RBF. 162.1.1 Phương pháp lặp đơn giải hệ phương trình tuyến tính. 192.2.1 Biểu diễn các mốc nội suy.

Nghiên cứu mạng nơron và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt

000000253473-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Chính vì các lý do nêu trên cùng với sự gợi ý của thầy giáo do đó tôi chọn đề tài: “Nghiên cứu mạng nơron và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt”. Trong luận văn này tôi chỉ nghiên cứu lý thuyết về mạng nơron nhân tạo và đi sâu nghiên cứu, mô phỏng nhận dạng ký tự viết tay tiếng Việt rời rạc trực tuyến. Nội dung luận văn gồm: Chương 1: Tổng quan về mạng nơron nhân tạo.

Nghiên cứu mạng nơron và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt

000000253473.pdf

dlib.hust.edu.vn

1 CHƯƠNG 1 - TỔNG QUAN VỀ MẠNG NƠRON NHÂN TẠO. 13 1.3.3 Mạng nơron nhân tạo. 17 1.4 Đặc trưng của mạng nơron. 20 1.5 Phân loại mạng nơron nhân tạo. 20 1.5.2 Một số loại mạng nơron. 24 1.6 Xây dựng mạng nơron. 25 1.7 Huấn luyện mạng nơron. 27 1.7.2 Học có giám sát trong mạng nơron. 28 1.7.2.1 Thuật toán học của mạng nơron một lớp. 29 1.7.2.2 Thuật toán học của mạng nơron nhiều lớp. 30 1.8 Một số vấn đề của mạng nơron. 36 1.9 Ứng dụng của mạng nơron. 37 CHƯƠNG 2 - MẠNG NƠRON KOHONEN. 39 2.1 Giới thiệu

Xác định đồng thời một số ion kim loại bằng phương pháp trắc quang sử dụng thuật toán mạng nơron nhân tạo kết hợp hồi quy thành phần chính (PCR-ANN)

tainguyenso.vnu.edu.vn

Phương phỏp mạng noron nhõn tạo (ANN). Phương phỏp phõn tớch thành phần chớnh (PCA).. Phương phỏp mạng nơron nhõn tạo kết hợp với phõn tớch thành phần chớnh xỏc định đồng thời cỏc chất.. Nội dung và phương phỏp nghiờn cứu.. Phương phỏp nghiờn cứu.. Nghiờn cứu phương phỏp mạng nơron nhõn tạo ANN xỏc định đồng thời cỏc cấu tử trong dung dịch.. Phương phỏp mạng noron nhõn tạo kết hợp với hồi quy thành phần chớnh (PCR-ANN) xỏc định đồng thời 5 cấu tử trong dung dịch..

Xây dựng hệ thống nhận mẫu vân tay sử dụng mạng nơ ron nhân tạo.

dlib.hust.edu.vn

Ảnh vân tay được sử dụng để nhận dạng cá nhân đã được nghiên cứu Trang 13 thành công hơn 30 năm qua nhưng nghiên cứu để hoàn thiện nó vẫn là một vấn đề đang được nhiều nước trên thế giới quan tâm. Vì vậy tôi chọn đề tài ”Xây dựng hệ thống nhận mẫu vân tay sử dụng mạng nơron nhân tạo” làm đề tài nghiên cứu.

Ứng dụng mạng nơron nhân tạo dự báo đồ thị phụ tải ngắn hạn hệ thống điện.

000000272503.pdf

dlib.hust.edu.vn

Lu vào Lp n Lu ra - 36 - CHƢƠNG 2 : ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON NHIỀU LỚP LAN TRUYỀN NGƢỢC SAI SỐ TRONG DỰ BÁO ĐỒ THỊ PHỤ TẢI NGÀY Nội dung chƣơng 2. ra rng khó có th tng quát hoá lut hi vi mng m lp sang mng nhiu lp. Các nguyên tn trong lut hi vi mng nhiu l. hoá hc s dng mô hình này. 2.1.2 Huấn luyện mạng Khi trng s ng ca mc khi to, mn sàng hun luyn.

Chủ động lựa chọn nguyên liệu bông dựa trên yêu cầu chất lượng sợi bằng ứng dụng mạng nơron nhân tạo (ANN)

dlib.hust.edu.vn

Tr−êng §¹i häc B¸ch khoa Hµ Néi Khoa c«ng nghÖ DÖt – May & Thêi trang LuËn v¨n cao häc 38 Lª Minh TÊn a) Bộ tổng liên kết đầu vào Các tín hiệu đưa vào kết hợp với nhau để tạo nên đầu vào mạng (net input). wm) Tr−êng §¹i häc B¸ch khoa Hµ Néi Khoa c«ng nghÖ DÖt – May & Thêi trang LuËn v¨n cao häc 39 Lª Minh TÊn Hàm trên đây không phải là cách duy nhất để biểu diễn đầu vào của mạng nơron, trên thực tế người ta còn sử dụng rất nhiều hàm khác.

Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo đánh giá mức độ ổn định của hệ thống điện

dlib.hust.edu.vn

Các phương pháp trí tuệ nhân tạo đánh giá ổn định hệ thống điện 48Hình 3.8: Giao diện Azure Web Portal.3.4 Ứng dụng mạng ANN trong đánh giá ổnđịnh động của HTĐCác nghiên cứu về mạng nơron nhân tạo nói chung và mạng MLP nói riêng đãchỉ ra rằng mạng MLP có khả năng xấp xỉ hàm số với độ phức tạp cao (universalapproximator). Trong lĩnh vực HTĐ, mạng MLP đã được sử dụng để xấp xỉ hóavà phân loại ranh giới ổn định của hệ thống điện.

Ứng dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo và phân tích Taguchi để xác định chế độ cắt tối ưu khi gia công trên máy phay CNC

277050.pdf

dlib.hust.edu.vn

TẠO VÀ ỨNG DỤNG 2.1 Phương pháp trí tuệ nhân tạo 15 2.2 Mạng nơron nhân tạo 16 2.2.1 Mạng nơron sinh học 16 2.2.2 Mô hình mạng nơron nhân tạo 16 2.3 Logic mờ 20 2.3.1 Mô hình toán học Logic mờ 21 2.4 Mạng mờ nơron 21 2.4.1 Mô hình mạng mờ nơron 23 2.5 Trí tuệ nhân tạo tiến hóa 30 2.5.1 Giải thuật trí tuệ nhân tạo bầy đàn 31 2.5.2 Đánh giá ứng dụng thuật toán bầy ong nhân tạo 31 Kết luận chương 2 32 CHƯƠNG 3.

Tìm hiểu mạng nowrrn Kohonen và ứng dụng

tainguyenso.vnu.edu.vn

Giới thiệu về mạng nơron nhân tạo. 81.1 Cấu trúc và mô hình mạng nơron. 121.2 Cấu tạo và phương thức làm việc của mạng nơron. 141.2.1 Mạng nơron một lớp. 151.2.2 Mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp. 161.2.3 Mạng nơron phản hồi. 161.2.4 Mạng nơron hồi quy. Tìm hiểu mạng nơron Kohonen. 322.2 Mạng nơron Kohonen. 342.2.1 Mạng nơron Kohonen nhận dạng. 342.2.2 Cấu trúc của mạng nơron Kohonen. 352.2.3 Chuẩn hóa dữ liệu đầu vào. Thực thi mạng nơron Kohonen. 412.3.1 Thực thi mạng nơron truyền thẳng.

Mạng Neural và ứng dụng trong điều khiển tự động

297519.pdf

dlib.hust.edu.vn

Đối với đối tượng có thông số thay đổi như động cơ một chiều và có tải thay đổi, ta cần thực hiện nhận dạng đặc tính vào ra của nó để đảm bảo tạo ra tín hiệu điều khiển thích nghi được lựa chọn chính xác hơn. Một mạng nơron nhân tạo được cấu hình cho một ứng dụng cụ thể (nhận dạng mẫu, phân loại dữ liệu. Hình 1.1: Cấu trúc của một nơron sinh học điển hình Mỗi nơron sinh học có 3 thành phần cơ bản. Hình 1.2: Nơron nhân tạo Các thành phần cơ bản của một nơron nhân tạo bao gồm.

Áp dụng máy học để tìm ra các đặc trưng tối ưu trong các bài toán xử lý số liệu lớn

repository.vnu.edu.vn

Phân tích cơ sở lý thuyết thuật giải di truyền và mạng nơron nhân tạo: Thuật toán di truyền, mạng nơron nhân tạo. Kết hợp giải thuật di truyền và mạng nơron để giảm chiều số liệu: Giới thiệu, kiến trúc hệ thống, hoạt động của hệ thống.. Keywords: Bài toán. Giải thuật di truyền. Mạng nơron nhân tạo. Hệ thống thông tin;. Khai phá dữ liệu.