Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Nơron nhân tạo"
000000272503-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Xây dựng phần mềm dự báo phụ tải dựa trên mạng nơron nhân tạo.
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Các trọng số synapse của một nơron nhân tạo có thể nhận cả các giá trị âm và các giá trị dơng. Một bộ tổ hợp để tính tổng các tín hiệu đầu vào của nơron, đã đợc nhân với các trọng số synapse tơng ứng. Mạng nơron nhân tạo là sự liên kết giữa các nơron nhân tạo với nhau. Lớp vào Lớp ẩn 1 Lớp ra Lớp ẩn Các mô hình toán học và kiến trúc mạng nơron Để thực hiện các nơron nhân tạo, chúng ta cần mô tả chúng bằng công cụ toán học. Các trọng số và hệ số bias là các thông số điều chỉnh đợc của nơron.
000000295204.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nhu, “Nghiên cứu và ứng dụng mạng nơron và logic mờ cho bài toán dự báo phụ tải điện ngắn hạn,” 2012. Nghĩa, “Ứng dụng mạng nơron nhân tạo dự báo phụ tải ngắn hạn hệ thống điện miền Bắc,” 2007. Trường, “Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo trong dự báo ngắn hạn phụ tải điện khu vực tỉnh Sóc Trăng,” 2007. Phúc, “Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo trong dự báo ngắn hạn phụ tải điện, giai đoạn 2,” 2008. Huy, “Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo dự báo đồ thị phụ tải ngắn hạn hệ thống điện,” 2013.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tìm hiểu một số lớp mạng nơron nhân tạo ứng dụng vào bài toán phân cụm mờ. Abstract: Giới thiệu về mạng nơron và bài toán phân cụm dữ liệu. Trình bày một số lớp mạng nơron nhân tạo liên quan đến quá trình xây dựng mạng FBACN (Mạng phân cụm kết hợp hai hướng mờ): mạng truyền thẳng, mạng có nối ngược Hopfield, mạng kiểu bộ nhớ kết hợp hai chiều (BAM). Ứng dụng mạng nơron đa khớp nối vào bài toán phân cụm dữ liệu mờ. Keywords: Bài toán phân cụm dữ liệu.
000000208323-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tìm hiểu các kiến thức cơ bản của mạng nơron nhân tạo, cơ sở lý thuyết, mô hình mạng nơron nhân tạo. Nghiên cứu, thiết kế cấu trúc mạng nơron, ph−ơng pháp huấn luyện mạng. xây dựng phần mềm mô phỏng mạng Kohonen phân loại ngày. đ−a ra một số kết quả và phân tích đánh giá kết quả đạt đ−ợc.
000000295204-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn. Lý do chọn đề tài Dự báo phụ tải điện là một vấn đề quan trọng trong công tác thiết kế quy hoạch hệ thống điện.
000000208323.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nhờ các −u điểm nh− có cấu trúc xử lý song song, khả năng học và ghi nhớ, khả năng tự tổ chức và tổng quát hoá, mạng nơron nhân tạo ANN (Artificial Newal Networks) đã đ−ợc nghiên cứu và ứng dụng thành công trong rất nhiều lĩnh vực nh− xấp xỉ hàm nhận dạng mẫu, dự báo… Luận văn này chủ yếu tập trung tìm hiểu về mạng nơron nhân tạo và nghiên cứu ứng dụng giải quyết bài toán dự báo phụ tải ngắn hạn cho hệ thống điện miền Bắc.
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
PHÁT HIỆN VÀ NHẬN DẠNG BIỂN BÁO GIAO THÔNG ĐƯỜNG BỘ SỬ DỤNG ĐẶC TRƯNG HOG VÀ MẠNG NƠRON NHÂN TẠO. Hệ thống giao thông thông minh, biển báo giao thông đường bộ, đặc trưng HOG, mạng Nơron, máy học vectơ hỗ trợ. Trong bài báo này, chúng tôi trình bày thuật toán xử lý ảnh và máy học để tự động phát hiện và nhận dạng biển báo giao thông đường bộ sử dụng đặc trưng cục bộ HOG và mạng Nơron nhân tạo.
000000272324-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Điều khiển tối ưu đảo trên cơ sở mạng nơron nhân tạo cho robot hai bậc tự do Tác giả luận văn: Hoàng Đình Cơ Khoá: 2011B Người hướng dẫn: Giáo sư.Tiến sĩ Phan Xuân Minh Nội dung tóm tắt: a.
000000272324.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phương pháp điều khiển tối ưu đảo trên cơ sở mạng nơron nhân tạo cho robot hai bậc tự do Robot Luật cập nhật Chương 1: Tổng quan về Robot công nghiệp - Cơ sở lý thuyết Hoàng Đình Cơ – Mã học viên: CB110305 28 Trong điều khiển tối ƣu cho hệ phi tuyến, chúng ta thƣờng phải xác định một luật điều khiển để chất lƣợng điều khiển cho hệ là tốt nhất theo một tiêu chuẩn tối ƣu cho trƣớc nào đó.
104728.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nơron nhân tạo Tích hợp hệ thống tích phân với mô hình không gian trạng thái.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trong khi đó, phương pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo vào nhận dạng tiếng nói còn chưa nhiều, mặc dù mạng nơron là một công cụ rất mạnh và hứa hẹn nhiều ứng dụng mới. Vì vậy, mục tiêu của đề tài là thử nghiệm mạng nơron lan truyền ngược để nhận dạng mười từ số đếm tiếng Việt từ: không đến chín.. Thiết kế mạng nơron lan truyền ngược để nhận dạng các từ tiếng Việt đơn âm tiết là số đếm và phân tích các tham số của mạng.. Thử nghiệm nhận dạng với một số người nói..
000000272715.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mạng nơron nhân tạo (Artificial Neural Networks) là hệ thống được xây dựng dựa trên nguyên tắc cấu tạo của bộ não con người. Mạng nơron nhân tạo có một số lượng lớn mối liên kết của các phần tử biến đổi (Processing Elements) có liên kết song song. Các phần tử biến đổi của mạng nơron nhân tạo được gọi là các nơron nhân tạo (Artificial Neural) hoặc gọi tắt là nơron (Neural). Lịch sử phát triển của mạng nơron nhân tạo Mạng nơron nhân tạo đã có một lịch sử lâu dài.
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tr−êng §¹i häc B¸ch khoa Hµ Néi Khoa c«ng nghÖ DÖt – May & Thêi trang LuËn v¨n cao häc 33 Lª Minh TÊn • Xử lý tín hiệu • Nhận dạng mẫu • Y học • Các hệ thống quân sự • Các hệ thống tài chính • Vấn đề lập kế hoạch, điều khiển và tìm kiếm • Trí tuệ nhân tạo • Các hệ thống năng lượng 12. Tr−êng §¹i häc B¸ch khoa Hµ Néi Khoa c«ng nghÖ DÖt – May & Thêi trang LuËn v¨n cao häc 34 Lª Minh TÊn II.
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Ảnh vân tay được sử dụng để nhận dạng cá nhân đã được nghiên cứu Trang 13 thành công hơn 30 năm qua nhưng nghiên cứu để hoàn thiện nó vẫn là một vấn đề đang được nhiều nước trên thế giới quan tâm. Vì vậy tôi chọn đề tài ”Xây dựng hệ thống nhận mẫu vân tay sử dụng mạng nơron nhân tạo” làm đề tài nghiên cứu.
277050.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
TẠO VÀ ỨNG DỤNG 2.1 Phương pháp trí tuệ nhân tạo 15 2.2 Mạng nơron nhân tạo 16 2.2.1 Mạng nơron sinh học 16 2.2.2 Mô hình mạng nơron nhân tạo 16 2.3 Logic mờ 20 2.3.1 Mô hình toán học Logic mờ 21 2.4 Mạng mờ nơron 21 2.4.1 Mô hình mạng mờ nơron 23 2.5 Trí tuệ nhân tạo tiến hóa 30 2.5.1 Giải thuật trí tuệ nhân tạo bầy đàn 31 2.5.2 Đánh giá ứng dụng thuật toán bầy ong nhân tạo 31 Kết luận chương 2 32 CHƯƠNG 3.
tainguyenso.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
xấp xỉ hàm số. 71.2 MẠNG NƠRON NHÂN TẠO. 71.2.1 Mạng nơron sinh học. 81.2.2 Mạng Nơron nhân tạo. 121.3 MẠNG NƠRON RBF. 121.3.1 Kỹ thuật hàm cơ sở bán kính và mạng nơron RBF. 141.3.2 Kiến trúc mạng Nơron RBF. 151.3.3 Đặc điểm huấn luyện của mạng Nơron RBF. 162.1.1 Phương pháp lặp đơn giải hệ phương trình tuyến tính. 192.2.1 Biểu diễn các mốc nội suy.
104884-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mạng Nơron nhân tạo, thuật học của mạng Nơron, bài toán nhận dạng hệ phi tuyến sử dụng mạng Nơron. Mạng Nơron mờ, phương pháp xây dựng mạng Nơron mờ, thuật học của mạng Nơron mờ. Chương 3: Tác giả đi vào nghiên cứu bài toán xây dựng mạng Nơron mờ có khả năng nhận dạng hệ phi tuyến bất kỳ. Trong chương này tác giả đã ứng dụng thành công mạng Nơron mờ để nhận dạng. Các hệ phi tuyến tĩnh như nhận dạng các hàm y = x2, y = sinx+cosx
104884-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mạng Nơron nhân tạo, thuật học của mạng Nơron, bài toán nhận dạng hệ phi tuyến sử dụng mạng Nơron. Mạng Nơron mờ, phương pháp xây dựng mạng Nơron mờ, thuật học của mạng Nơron mờ. Chương 3: Tác giả đi vào nghiên cứu bài toán xây dựng mạng Nơron mờ có khả năng nhận dạng hệ phi tuyến bất kỳ. Trong chương này tác giả đã ứng dụng thành công mạng Nơron mờ để nhận dạng. Các hệ phi tuyến tĩnh như nhận dạng các hàm y = x2, y = sinx+cosx
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Một số quy trỡnh huấn luyện mạng nơron và ứng dụng xấp xỉ hàm số Dương Thăng Long. Giới thiệu mạng nơron nhân tạo 1.1. Giới thiệu mạng nơron nhân tạo. Mạng nơron nhân tạo đ-ợc xây dựng trên cơ sở thừa kế mạng nơron sinh học bao gồm cấu trúc và sự hoạt động, sau đây chúng ta sẽ xem xét tổng quan về cấu trúc và sự hoạt động của mạng nơron sinh học.. Giới thiệu nơron sinh học.