« Home « Kết quả tìm kiếm

Mô hình dự báo phá sản

Tìm thấy 14+ kết quả cho từ khóa "Mô hình dự báo phá sản"

Một mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ cải tiến

ctujsvn.ctu.edu.vn

Dựa trên mô hình của Singh (2007) và ý tưởng của Abasov and Mamedova (2003), bài viết này đề xuất một mô hình chuỗi thời gian mờ để dự báo. Mô hình này có thể mờ hóa dữ liệu và dự báo cho tương. mô hình dự báo trực tiếp không mờ ARIMA và mô hình chuỗi thời gian mờ của Abasov and Mamedova (2003) trong các bộ số liệu đối chứng được so sánh.. 2 MÔ HÌNH ĐỀ NGHỊ 2.1 Các định nghĩa.

Đánh giá kết quả dự báo nhiệt độ và lượng mưa của một số mô hình dự báo thời tiết cho khu vực Việt Nam

repository.vnu.edu.vn

Khái quát về các mô hình dự báo thời tiết số HRM (mô hình dự báo thời tiết khu vực phân giải cao -High Resolution Regional Model), MM5(Mô hình khí tƣợng động lực quy mô vừa thế hệ thứ 5) và nguồn số liệu sử dụng. Kết quả đánh giá nhiệt độ và lƣợng mƣa của mô hình MM5 và HRM cho khu vực Việt Nam.. Keyword: Dự báo thời tiết. Nhiệt độ. Lƣợng mƣa. TỔNG QUAN VỀ BÀI TOÁN ĐÁNH GIÁ DỰ BÁO TRONG KHÍ TƢỢNG VÀ CÁC CHỈ SỐ ĐÁNH GIÁ. Bài toán đánh giá dự báo trong khí tƣợng 1.1.

SO SÁNH CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO LƯỢNG MƯA CHO THÀNH PHỐ CẦN THƠ

ctujsvn.ctu.edu.vn

Các mô hình dự báo này được so sánh với nhau bằng phương pháp phân tích lỗi dự báo. Các kết quả trong bài báo này cho thấy mô hình hồi qui tuyến tính có lỗi dự báo cao nhất trong khi các mô hình dự báo phi tuyến cho kết quả dự báo tốt hơn. Tính đa dạng của những mô hình dự báo này có thể được ứng dụng để giải các bài toán môi trường trong thực tiễn.. Bài báo này đề xuất một phương pháp downscaling hai bước để dự báo lượng mưa hằng ngày.

Nghiên cứu hệ điều khiển quá trình theo mô hình dự báo

dlib.hust.edu.vn

Nghiên cứu hệ điều khiển quá trình theo mô hình dự báo” Cụ thể tác giả đã thực hiện được những nội dung sau: 1. Nghiên cứu cơ sở toán học của luật điều khiển theo mô hình dự báo GPC cho hệ SISO có xét tới trễ và hệ MIMO. Mô phỏng đặc tính đầu ra và đặc tính điều khiển bằng ngôn ngữ lập trình C. Kết quả mô phỏng cho thấy chất lượng hệ thống khi sử dụng bộ điều khiển theo mô hình dự báo rất tốt ngay cả khi có trễ. Hệ thống điều khiển các đại lượng như vậy là hệ điều khiển quá trình.

Xây dựng mô hình dự báo một số thông số khí tượng cho địa bàn tỉnh Hải Dương

277373.pdf

dlib.hust.edu.vn

Sản phẩm của mô hình là các trường dự báo của các yếu tố khí tượng sau. Chương 1: Tổng quan về các mô hình dự báo thông số khí tượng - 10 - b. Mô hình GME của Đức [53] Mô hình GME (Global Model for Europe) được Cơ quan Khí tượng Cộng hòa Liên bang Đức (DWD) đưa vào dự báo nghiệp vụ từ cuối năm 1999 (có độ phân giải giữa các điểm lưới khoảng 60 km).

Mô hình dự báo churn cho khách hàng bằng phương pháp học máy suy diễn phương sai

312288-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề Tài: Mô hình dự báo Churn cho khách hàng bằng phương pháp học máy suy diễn Phương sai. Để có được một khách hàng mới, ngân hàng phải bỏ ra số tiền nhiều hơn rất nhiều lần khi giữ chân một khách hàng đang tồn tại trong hệ thống. Vì thế, nghiên cứu bài toán dự báo khách hàng “rời bỏ” (Churn) để đưa những ưu đãi cho đúng người có ý định rời bỏ cao. Do đó, bài toán dự báo khách hàng Churn là bài toán cần thiết và quan trọng được nhiều doanh nghiệp quan tâm và nghiên cứu.

Xây dựng mô hình dự báo một số thông số khí tượng cho địa bàn tỉnh Hải Dương

277373-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Đây là một trong những mô hình dự báo với hạn dự báo lớn hơn 48h đầu tiên trên thế giới. Mô hình MRF có độ phân giải ngang khoảng 150 km và đã được đưa vào dự báo nghiệp vụ tại Mỹ từ năm 1995. Hiện nay, NCEP thực hiện dự báo hạn vừa và dài (đến 384h hay 16 ngày) bằng mô hình MRF.

Mô hình dự báo churn cho khách hàng bằng phương pháp học máy suy diễn phương sai

312288.pdf

dlib.hust.edu.vn

ĐÀO CÔNG ÂN MÔ HÌNH DỰ BÁO CHURN CHO KHÁCH HÀNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP MÁY HỌC SUY DIỄN PHƯƠNG SAI LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC Toán tin NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC : TS. Đề tài luận văn: Mô hình dự báo Churn cho khách hàng bằng phương pháp máy học suy diễn Phương sai. Mô tả các các biến phần phụ lục đưa lên phần mô tả dữ liệu.

Mô hình dự báo cho khả năng mở rộng tài nguyên trong môi trường phân tán

312541.pdf

dlib.hust.edu.vn

Mc dù đã có nhiều mô hình mô hình dự báo điện toán đám mây được đề xuất như mô hình LSTM-RNN sử dụng dữ liệu lượng yêu cầu gửi đến máy chủ NASA, hay mô hình sử dụng mạng nơ-ron nhiều tầng để dự đoán năng lượng bức xạ của mt trời sử dụng bộ dữ liệu năng lượng bức xạ ở San Jose, Califolia từ 2005 đến 2010.

Mô hình dự báo giá tôm sú xuất khẩu Việt Nam

ctujsvn.ctu.edu.vn

Đồng thời, phương pháp này được Alnaa and Ferdinand (2011) sử dụng để xây dựng mô hình và dự báo tỷ lệ lạm phát ở Ghana. Trong khi đó, Võ Văn Tài (2012) sử dụng các mô hình khác nhau của hồi quy và chuỗi thời gian ARIMA để dự báo sản lượng lúa của Việt Nam dựa trên các số liệu của quá khứ. Lê Văn Gia Nhỏ (2016), với số liệu chuỗi thời gian về giá xuất khẩu hồ tiêu của Việt Nam cùng mô hình ARIMA (1,0,0) có kết hợp hàm xu thế theo thời gian, đã dự báo giá hồ tiêu xuất khẩu theo tháng là phù hợp.

Mô hình hóa và điều khiển dự báo hệ thống phân phối vật liệu nano

277278-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Xây dựng bộ điều khiển dự báo cho hệ thống phân phối vật liệu nano 3.4.1. Cơ sở lý thuyết điều khiển dự báo 3.4.3. Xây dựng phương pháp điều khiển dự báo trong không gian trạng thái  Xây dựng mô hình dự báo Phương pháp phân tích thiết kế bộ điều khiển trong không gian trạng thái, được áp dụng rất phổ biến trong các lĩnh vực điều khiển hiện đại. Có nhiều nghiên cứu áp dụng phương pháp này để điều khiển dự báo .

Điều khiển nhiệt độ bao hơi cho nhà máy nhiệt điện trên cơ sở điều khiển dự báo dựa mô hình mờ .

000000255275.pdf

dlib.hust.edu.vn

Mô hình dự báo - Phiếm hàm mục tiêu - Luật điều khiển 1.3.1 Mô hình dự báo Mô hình đối tượng/quá trình đóng vai trò quyết định trong bộ điều khiển. Ứng với mỗi loại mô hình đầu ra dự báo được tính toán như sau: Đại Học Bách Khoa Hà Nội Luận Văn Thạc Sỹ Khoa Học Điều Khiển và Tự Động Hóa 14 Tác Giả Lương VănKiên Đối với mô hình Mamdani LlllLllbtktyt kttktµϕµϕ.

Sử dụng các mô hình và phần mềm dự báo nhằm tính toán nhu cầu sử dụng điện và đánh giá khả năng sử dụng DMS tại tỉnh Quảng Bình

000000253931.pdf

dlib.hust.edu.vn

MÔ HÌNH DỰ BÁO ĐA HỒI QUY VÀ CHƯƠNG TRÌNH SIMPLE_E 3.1 Mô hình dự báo đa hồi quy Mục này sẽ đi sâu về mô hình dự báo đa hồi quy. Mô hình dự báo thống kê phân tích các số liệu theo hai thành phần. Một mô hình dự báo được thực hiện theo các bước sau đây. Xem xét các phần dư (sai số) dự báo của mô hình. Những phần dư dự báo này là phần thông tin mà mô hình không giải thích được.

Sử dụng các mô hình và phần mềm dự báo nhằm tính toán nhu cầu sử dụng điện và đánh giá khả năng sử dụng DMS tại tỉnh Quảng Bình

000000253931-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Tuy không thể thay thế hoàn toàn được phương pháp trực tiếp, nhưng mô hình dự báo bằng phương pháp hồi quy bội có thể tham gia dự báo cho khoảng thời gian dài hơn, từ 10 đến 30 năm chỉ với một số chỉ tiêu số liệu vĩ mô như là GDP, dân số, v.v… Bên cạnh việc giới thiệu mô hình dự báo hồi quy và chương trình Simple_E, đề tài còn đưa ra một số giải pháp DSM/EE có thể áp dụng trên địa bàn tỉnh Quảng Bình

Dự BáO SảN LƯợNG LúA VIệT NAM BằNG CáC MÔ HìNH TOáN HọC

ctujsvn.ctu.edu.vn

DỰ BÁO SẢN LƯỢNG LÚA VIỆT NAM BẰNG CÁC MÔ HÌNH TOÁN HỌC. Bài báo sử dụng các mô hình khác nhau của hồi quy và chuỗi thời gian để dự báo sản lượng lúa của Việt Nam dựa trên các số liệu của quá khứ. Sử dụng các tiêu chuẩn của thống kê trong lựa chọn mô hình để tìm mô hình thích hợp nhất, từ đó tiến hành dự báo sản lượng lúa cho 5 năm tiếp theo bằng mô hình này.. 1.1 Tình hình và ý nghĩa của việc dự báo sản lượng lúa của nước ta.

Mô hình ARIMAX trong dự báo

www.scribd.com

Hướng tiếp cận kết hợp cả động lực và thống kê bao gồm: 1) Thống kê saumô hình (MOS): Dựa trên mối quan hệ thống kê giữa sản phẩm dự báo mưa(hindcast) của các mô hình động lực và số liệu quan trắc lượng mưa, xem sản phẩmdự báo của mô hình động lực như là các nhân tố dự báo. Phần lớn các mô hình thống kê được xây dựngtrên cơ sở hồi quy tuyến tính giữa các nhân tố dự báo (các chỉ số ENSO) và chỉ sốlượng mưa, khái quát một cách khá toàn diện và đầy đủ được trình bày trong báocáo của A.

Tìm hiểu một số mô hình khai phá dữ liệu thời gian thực ápdụng vào bài toán dự báo ứng dụng trong phân tích số liệu tài chính

repository.vnu.edu.vn

TÌM HIỂU MỘT SỐ MÔ HÌNH KHAI PHÁ DỮ LIỆU THỜI GIAN THỰC ÁP DỤNG VÀO BÀI TOÁN DỰ BÁO ỨNG. Tôi xin cam đoan luận văn “Tìm hiểu một số mô hình khai phá dữ liệu thời gian thực áp dụng vào bài toán dự báo ứng dụng trong phân tích số liệu tài chính". 1.1 Một số khái niệm về tài chính. 1.1.1 Phân tích tài chính. 1.1.2 Phương pháp phân tích tài chính. 10 1.1.3 Dự báo tình hình tài chính. 1.2 Phân tích kỹ thuật trong dự báo thị trường chứng khoánError!

Mô hình hàm chuyển và ứng dụng trong dự báo bằng chỉ số dẫn báo

repository.vnu.edu.vn

Mô hình hàm chuyển và ứng dụng trong dự báo bằng chỉ số dẫn báo. Abstract: Tổng quan về khái niêm, đặc trưng của chuỗi thời gian, cũng như dự báo chuỗi thời gian đơn biến, dự báo chuỗi thời gian đa biến và dự báo chuỗi thời gian phi tuyến. Nghiên cứu các mô hình hàm chuyển tuyến tính rời rạc và xác định mô hình:. Nhận dạng, ước lượng và kiểm tra mô hình hàm chuyển. Ứng dụng mô hình hàm chuyển trong dự báo chỉ số kinh tế vĩ mô Việt Nam bằng chỉ số dẫn báo.

Mô hình toán học đánh giá xác suất phá sản cho các công ty bảo hiểm

00000254902-TT.PDF.pdf

dlib.hust.edu.vn

Việcxác định xác suất phá sản có một ý nghĩa rất quan trọng trong hoạtđộng kinh doanh của công ty bảo hiểm.Trong luận văn của mình, tôi đã đưa ra mô hình toán học cho quátrình bồi hoàn, quá trình số vụ bồi hoàn và xác suất thiệt hại của côngty bảo hiểm.1 Luận văn chia làm 4 chương:Chương 1: Các phân phối xác suất thường gặp. Trình bày phân phối, tínhchất của quá trình số vụ bồi hoàn.Chương 4: Quá trình dự trữ và vấn đề phá sản. Trình bày môhình toán học của boài toán rủi ro trong bảo hiểm

Ứng dụng mô hình Monte Carlo dự báo diện tích đất sản xuất nông nghiệp trong tối ưu hóa đất nông nghiệp

ctujsvn.ctu.edu.vn

ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MONTE CARLO DỰ BÁO DIỆN TÍCH ĐẤT SẢN XUẤT NÔNG NGHIỆP TRONG TỐI ƯU HÓA ĐẤT NÔNG NGHIỆP. Bố trí sử dụng đất, dự báo trong nông nghiệp, Monte Carlo, LandOptimizer, tối ưu hóa sử dụng đất. Tối ưu hóa đa mục tiêu là công cụ hiệu quả để phân tích và xác định diện tích cần bố trí cho từng kiểu sử dụng đất của một địa phương.