Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Mô hình hồi quy Binary logistic"
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chương 1 : Cơ sở lý luận về quản trị rủi ro tín dụng trong hoạt động cho thuê tài chính và mô hình hồi quy Binary Logistic.. Chương 2 : Thực trạng quản trị rủi ro tín dụng tại Công ty Cho thuê tài chính II Ngân hàng Đầu tư và Phát triển Việt Nam.. Chương 3 : Ứng dụng mô hình Binary Logistic trong phân tích rủi ro tín dụng tại Công ty Cho thuê tài chính II Ngân hàng Đầu tư và Phát triển Việt Nam.. 1.1.1.2 Các loại rủi ro tín dụng trong hoạt động cho thuê tài chính.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Theo mô hình hồi quy Binary logistic này, xác suất của gian lận được tính như sau:. 50%: BCTC gian lận P <. 50% BCTC không gian lận. Bảng 4.8 thể hiện mức độ ảnh hưởng của các biến đến sự thay đổi của khả năng gian lận BCTC.. Từ kết quả thu được sau khi chạy hồi quy Binary logistic, ta kiểm tra lại khả năng dự báo gian lận của mô hình cho từng doanh nghiệp trong mẫu nghiên cứu..
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Ghi chú: Biến X chỉ được chấp nhận đưa vào mô hình khi có mức ý nghĩa nhỏ hơn 5% (0,05) tương ứng với cột Sig.. Từ kết quả phân tích hồi quy, nghiên cứu xây dựng mô hình như sau:. Mô hình hồi quy Binary Logistic được sử dụng đã cho thấy hệ số tương quan Cox &. Như vậy, khoảng 59,2% giá trị của mô hình đã được giải thích từ hồi quy Logistic. Các kết quả kiểm định thống kê này cho thấy tính chắc chắn của mô hình hồi quy tương quan Logistic được sử dụng trong phân tích..
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), mô hình hồi quy binary logistic cho biến phụ thuộc dạng nhị phân để ước lượng xác suất một sự kiện xảy ra với những thông tin có được trong trường hợp biến nhị phân Y nhận 2 giá trị là 0 và 1, với 0 = không liên kết, 1= có liên kết.
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
1 CHƯƠNG 1: MÔ HÌNH HỒI QUY LOGISTIC. 6 1.1 Mô hình hồi quy Logistic. 6 1.2 Mô hình hồi quy Probit. 11 CHƯƠNG 2: MINH HỌA MÔ HÌNH LOGISTIC. 21 2.3 Phân tích hồi quy đa biến và chọn mô hình. 25 2.3 Chọn mô hình hồi quy Logistic bằng Bayesian Model Average (BMA. MÔ HÌNH HỒI QUY LOGISTIC ẢNH HƯỞNG HỖN HỢP. 33 3.1 Mô hình hồi quy ảnh hưởng hỗn hợp mở rộng. 43 CHƯƠNG 4: MINH HỌA CHO MÔ HÌNH HỒI QUY LOGISTIC ẢNH HƯỞNG HỖN HỢP.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Quy trình mô hình hóa LSTR Do tầm quan trọng của mô hình tự hồi quy chuyển tiếp trơn logistic (LSTR) trong thực nghiệm là rất phong phú, trong mục 1.2 này luận án sẽ trình bày quy trình mô hình hóa mô hình STR với hàm chuyển tiếp có dạng là hàm logistic. Đối với việc mô hình hóa STR với hàm chuyển tiếp là hàm mũ sẽ không trình bày vì cách thức được thực hiện cũng tương tự. Quy trình mô hình hóa LSTR gồm ba giai đoạn như sau: (i) Thiết lập mô hình hồi quy phi tuyến chuyển tiếp trơn.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Các kết quả ước lượng của các mô hình có thể bổ sung cho nhau. 42 NGHÈO ĐA CHIỀU: MÔ HÌNH ĐỊNH LƯỢNG VÀ HÀM Ý CHÍNH SÁCH (TRƯỜNG HỢP NGHIÊN CỨU Ở ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG) PGS. Mô hình hồi quy Binary logistic. (3) Trên cơ sở hộ nghèo đa chiều được xác định, tiến hành áp dụng mô hình hồi quy Binary Logistic để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến nghèo. Mô hình hồi quy Binary Logistic: Dạng khái quát của mô hình hồi quy tuyến tính: Y B 0.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trường hợp có nợ xấu xảy ra thì công ty CTTC thu hồi tài sản cho thuê để xử lý nợ. Từ mô hình hồi quy Binary Logistic vận dụng qua khảo sát thực tế để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến nợ xấu tại các Công ty CTTC Việt Nam.. Kết quả phân tích hồi quy Binary Logistic cho thấy nợ xấu của các công ty CTTC Việt Nam chịu ảnh hưởng bởi một số yếu tố sau:. Nhóm yếu tố từ Công ty CTTC.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Khả năng tiếp cận tín dụng chính thức của hộ nông. lượng vốn vay tín dụng chính thức của nông hộ, đề tài sử dụng mô hình hồi quy Binary Logistic và hồi quy đa biến.. Do đó, mô hình hồi quy Binary Logistic được sử dụng để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận nguồn vốn tín dụng chính thức của nông hộ ở huyện Tân Phú, tỉnh Đồng Nai.. Y là biến phụ thuộc: số tiền vay tín dụng chính thức của hộ (triệu đồng).. số liệu thống kê về tín dụng chính thức giai đoạn .
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tỷ lệ chính xác dự báo chung của mô hình hồi quy tương quan Logistic 98,0 (Nguồn: Kết quả hồi quy Binary Logistic, 2016). Bảng 10: Kết quả phân tích hồi quy bằng mô hình Binary Logistic. Kết quả phân tích mô hình có giá trị -2 LL=. giá trị này khá thấp, thể hiện mức độ phù hợp khá tốt của mô hình. Snell R Square đạt 0,692, trong khi đó hệ số tương quan Nagelkerde R Squre đạt tới 0,923, khẳng định rằng khoảng 92,3% variance của mô hình đã được.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
PHÂN TÍCH RỦI RO TÍN DỤNG DOANH NGHIỆP BẰNG MÔ HÌNH HỒI QUY LOGISTIC: NGHIÊN CỨU. Tôi cam đoan rằng luận văn “Phân tích rủi ro tín dụng doanh nghiệp bằng mô hình hồi quy logistic: Nghiên cứu trường hợp của Sacombank” là bài nghiên cứu của chính tôi.. 1.1.Thông tin bất cân xứng trong hoạt động tín dụng ngân hàng. 1.1.2.Ảnh hưởng của môi trường thông tin bất cân xứng đến quản trị rủi ro của ngân hàng thương mại. 1.1.3.Các cơ sở hạ tầng và điều kiện cần thiết trong hoạt động tín dụng.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chương 2: Vận dụng mô hình hồi quy logistic đo lường xác suất vỡ nợ của doanh nghiệp đối với quản trị rủi ro tín dụng của NHTM. Chương 3: Giải pháp và kiến nghị nhằm vận dụng mô hình Logistic đo lường xác suất vỡ nợ đối với quản trị rủi ro tín dụng của NHTM.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Sử dụng mô hình hồi quy Binary Logistic để phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến khả năng có việc làm phi nông nghiệp của lao động nông thôn. Biến tín dụng của người lao động (tindung): hệ số tác động biên bằng 0,253, mức ý nghĩa 0,098, cho thấy vốn tín dụng (phục vụ cho tìm kiếm việc làm) có ảnh hưởng cùng chiều với cơ hội tìm kiếm việc làm của người lao động.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Đây là các mô hình sử dụng chỉ số tài chính quákhứ để dự đoán khả năng kiệt quệ/phá sản ở tương lai và có tỷ lệ dự đoán chính xáccao.3 http://rating.com.vn/home 24CHƯƠNG 3. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU3.1 Mô hình nghiên cứu3.1.1 Mô hình hồi quy Binary Logistic Phương pháp sử dụng để dự báo khả năng kiệt quệ tài chính trong nghiên cứunày là phương pháp hồi quy Binary Logistic. Một số nghiên cứu về dự báo khủnghoảng, kiệt quệ tài chính đã sử dụng phương pháp này như: Ohlson (1980).
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Thống kê mô tả các biến số trong mô hình nghiên cứu. Khả năng hoàn trả nợ . Khả năng hoàn trả nợ Trả đƣợc nợ (đúng hạn) 33 22.0. Nghiên cứu tiếp tục tiến hành phân tích mô hình hồi quy Binary Logistic.. Bảng 4.8: Tóm tắt kết quả hồi quy Logistic của mô hình nghiên cứu. Kiểm định độ phù hợp của mô hình nghiên cứu. Kiểm định ý nghĩa các hệ số hồi quy trong mô hình nghiên cứu.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Các ước lượng khoảng này sẽ giúp ta giải quyết bài toán kiểm định giả thuyết về 1 , 2 . 35 Bài 3: Mô hình hồi quy tuyến tính đơn Ta đã biết bài toán kiểm định giả thuyết gồm các bước cơ bản sau. 36 STA301_Bài 3_v Bài 3: Mô hình hồi quy tuyến tính đơn Trong mục 3.4 ta cũng thấy nếu giả thuyết H 0 đúng thì thống kê ˆ 2 2 T2 Se(ˆ 2 ) có phân phối Student với n – 2 bậc tự do. 0 2 2 37 Bài 3: Mô hình hồi quy tuyến tính đơn Miền bác bỏ: W (0.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trong chương 4 này, tác giả cũng sử dụng mô hình hồi quy Binary Logistic để phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến khả năng vi phạm hành chính của hộ kinh doanh. Các nhân tố ảnh hưởng đến số hành vi VPHC và lượng tiền nộp phạt trong lĩnh vực thương mại của hộ kinh doanh được thực hiện bằng mô hình hồi quy đa biến theo phương pháp OLS. Chủ hộ có đăng ký kinh doanh có lượng tiền nộp phạt nhiều hơn chủ hộ không có đăng ký kinh doanh.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Các nhân tố ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận tín dụng của hộ nghèo Sử dụng mô hình hồi quy Binary Logistic để phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận tín dụng của hộ nghèo. biếnqui mô hộ gia đình, tỷ lệ phụ thuộc và diện tích đất sản xuất đến khả năng tiếp cận tín dụng của hộ nghèo.. Bảng 4.11: Kết quả khả năng tiếp cận tín dụng.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
MÔ HÌNH HỒI QUY TUYẾN TÍNH HAI BIẾN Mô hình và một số khái niệm Phương pháp ước lượng OLS Các giả thiết của OLS Định lý Gauss-Markov Độ phù hợp của hàm hồi quy- Hệ số xác định R2 Suy diễn thống kê và dự báo từ mô hình hồi quy 1 1.1. Mô hình và một số khái niệm Mô hình hồi quy Hàm hồi quy tổng thể Phân tích hồi quy Ứng dụng phân tích hồi quy Hàm hồi quy mẫu 2 1.1.1.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Bướ 1 Hồi quy mô hình (1) thu đượ et, et-1 Hồi quy mô hình: e. e v ˆ (1) 1 t 1 ˆ ˆ1 Yt ˆYt ˆ. Bướ 2 Hồi quy mô hình (4) thu đượ et, et-1 Hồi quy mô hình: t e. Yt ˆYt ˆ. Cho X19 là iế phụ thuộ , X6-18 là các iế độ lập – Hãy viết phươ g trình hồi quy – Với ứ ý ghĩa 5%, mô hình có ả ra hiệ tượ g Đa ộ g tu ế và Tự tươ g quan không?