« Home « Kết quả tìm kiếm

Mô hình mô phỏng trí tuệ nhân tạo


Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Mô hình mô phỏng trí tuệ nhân tạo"

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu cơ sở khoa học kết hợp mô hình mô phỏng – tối ưu – trí tuệ nhân tạo trong vận hành hệ thống hồ chứa đa mục tiêu, áp dụng cho lưu vực sông Ba

tailieu.vn

NGHIÊN CỨU CƠ SỞ KHOA HỌC KẾT HỢP HÌNH PHỎNG – TỐI ƯU – TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG VẬN HÀNH. Nhiều hệ thống hồ chứa (HTHC) được xây dựng tuy nhiên công tác quản lý vận hành chưa được đầu tư thích đáng. Với các đòi hỏi thực tiễn nêu trên thì đề tài “Nghiên cứu cơ sở khoa học kết hợp hình phỏng – tối ưu – trí tuệ nhân tạo trong vận hành hệ thống hồ chứa đa mục tiêu, áp dụng cho lưu vực sông Ba” là hết sức cần thiết nhằm đáp ứng các yêu cầu thực tiễn hiện nay ở Việt Nam..

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu cơ sở khoa học kết hợp mô hình mô phỏng – tối ưu – trí tuệ nhân tạo trong vận hành hệ thống hồ chứa đa mục tiêu, áp dụng cho lưu vực sông Ba

tailieu.vn

NGHIÊN CỨU CƠ SỞ KHOA HỌC KẾT HỢP HÌNH PHỎNG – TỐI ƯU – TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG VẬN HÀNH HỆ THỐNG HỒ CHỨA ĐA MỤC TIÊU, ÁP DỤNG CHO. 1.2.1 Các hình phỏng và ứng dụng trên thế giới. 1.2.2 Các hình tối ưu và ứng dụng trên thế giới. 1.2.3 Phương pháp kết hợp hình phỏng - tối ưu và ứng dụng trên thế giới. 1.3 Nghiên cứu ứng dụng các hình vận hành hồ chứa ở Việt Nam. 2.1 hình phỏng hệ thống hồ chứa HEC -ResSim. 2.1.2 Cấu trúc hình. 2.1.5 Kết quả đầu ra của hình HEC -

ÁP DỤNG KỸ THUẬT TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG XÂY DỰNG MÔ HÌNH CHẤM ĐIỂM TÍN DỤNG

www.academia.edu

ÁP DỤNG KỸ THUẬT TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG XÂY DỰNG HÌNH CHẤM ĐIỂM TÍN DỤNG Ths. Nguyễn Thanh Thụy - Học viện Ngân hàng Tóm tắt: Rủi ro tín dụng luôn là một thách thức rất lớn đối với ngành tài chính ngân hàng, và thường được đánh giá thông qua điểm tín dụng. Đây là việc phân tích trên bộ dữ liệu lớn để tìm ra đặc điểm tín dụng của khách hàng. Các hình chấm điểm tín dụng có sử dụng kỹ thuật xử lý trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã có độ chính xác ngày càng cao.

Điều khiển thích nghi cho hệ truyền động có khe hở trên cơ sở trí tuệ nhân tạo.

000000296761-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Nghiên cứu lý thuyết để rút ra kết luận, đưa ra hình toán học, các thuật toán điều khiển và phỏng để kiểm nghiệm kết quả nghiên cứu. e) Kết luận: Sau thời gian tìm hiểu và nghiên cứu đề tài “Điều khiển thích nghi cho hệ truyền động có khe hở trên cơ sở trí tuệ nhân tạo” bản luận văn của em đã hoàn thành. Để đạt được kết quả này phải kể đến sự giúp đỡ tận tình của các thầy cô giáo trong bộ môn điều khiển và tự động hóa trường Đại Học Bách Khoa Hà Nội

ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ TÁC ĐỘNG TỚI QUYỀN CON NGƯỜI: GÓC NHÌN TỪ MÔ HÌNH ĐÁNH GIÁ TÍN NHIỆM XÃ HỘI (SCS) Ở TRUNG QUỐC

www.academia.edu

TRƯONG THỊ MINH THÙY: Quyền miễn trừ trách nhiệm và BTTTT, ngày 22/4/2013 quyền bất khả xâm phạm của nghị sĩ ở một số quốc gia trên thế giới và gợi mở cho Việt Nam 56 In tại Công ty in Thủy lợi ❖ NGUYÊN VĂN QUÂN - BÙI PHÚ CHÂU: ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hình đánh giá tín nhiệm xã hội (SCS) ở Trung Giá: 20.000đ Quốc và tác động đối với quyền con người 74 1 ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG HÌNH ĐÁNH GIÁ TÍN NHIỆM XÃ HỘI (SCS) Ở TRUNG QUỐC VÀ TÁC ĐỘNG ĐÓI VỚI QUYÊN CON NGƯỜI Nguyễn Văn Bùi

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO - Kỳ hè 2013

www.academia.edu

TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ CÁC HỆ THỐNG THÔNG MINH CHƯƠNG I. Trí tuệ nhân tạo là gì? I.2. Một số nền tảng cơ bản của trí tuệ nhân tạo I.3. Lịch sử hình thành của trí tuệ nhân tạo I.4. Các vấn đề mở CHƯƠNG II. Bản chất của môi trường II.2.1 Môi trường là gì? II.2.2 Một số tính chất của môi trường II.3. Cấu trúc của tác tử II.3.1 hình chung II.3.2 Một số hình tác tử cơ bản II.3.3 Chương trình tác tử đơn giản II.4. GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ BẰNG TÌM KIẾM VÉT CẠN (4 LT + 2 BT) III.1.

Trí Tuệ Nhân Tạo

www.academia.edu

Cạnh không chấp nhận được này có trong Y, nhưng không có trong X Trí Tuệ Nhân Tạo 71 Sự mở rộng được ưu tiên – Ví dụ Aquatic creature (x) Preferred Aquatic creature (x) Mammal (v) Whale (a) Mammal (v) Whale (a) Aquatic creature (x) Mammal (v) Whale (a) Trí Tuệ Nhân Tạo 72 Ontology gy „ Một ontology là một đặc tả (biểu diễn) hình thức và rõ ràng về các khái niệm „ Một ontology là một từ vựng dùng chung, được dùng để biểu diễn ( hình) một lĩnh vực cụ thể ‰ Các đối tượng và/hoặc các khái niệm ‰ Các

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào việc định tuyến QoS

000000253382_TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Các phương pháp trí tuệ nhân tạo được nghiên cứu trong việc định tuyến QoS đó là mạng neural, lý fuzzy logic, giải thuật di truyền (Generation Algorithm - GA), phỏng hành vi…. Phần 3, ứng dụng các phương pháp trí tuệ nhân tạo vào việc định tuyến chất lượng dịch vụ, tìm hiểu chi tiết về các phương pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo và cách ứng dụng phương pháp fuzzy logic, mạng neural, và giải thuật di truyền vào việc định tuyến đảm bảo chất lượng dịch vụ.

Mạng trí tuệ nhân tạo (ANNs) trong việc tối ưu anten mảng.

000000272715-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Mạng trí tuệ nhân tạo ANN: Giới thiệu cơ sở lý thuyết về mạng trí tuệ nhân tạo, các hình, cấu trúc cũng như phương thức làm việc của mạng. Phân loại các dạng của mạng trí tuệ nhân tạo. Thuật toán tối ưu hóa bầy đàn PSO: Trình bày những cơ sở lý thuyết căn bản nhất về thuật toán tối ưu bầy đàn PSO và các vấn đề xung quanh thuật giải này.

Tóm tắt nội dung Môn Trí tuệ nhân tạo

www.academia.edu

Tìm kiếm leo đồi, tìm kiếm theo hướng đạo hàm gradient Trí tuệ nhân tạo Môn học cung cấp phương pháp luận để xây dựng hệ thống thông minh. giải nhất) Trí tuệ nhân tạo Môn học cung cấp phương pháp luận để xây dựng hệ thống thông minh. Mạng neuron nhân tạo hình hệ thống biết ế học.

Tầm ảnh hưởng của học tiếng Anh bằng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thời đại 4.0

tailieu.vn

Đặc biệt học tiếng anh bằng ứng dụng trí tuệ nhân tạo không chỉ giúp ích vào ngành giáo dục mà còn giúp nền kinh tế hội nhập quốc tế.. Vì vậy, học tiếng Anh bằng ứng dụng trí tuệ nhân tạo là gì, hình, những công cụ cũng như cách thức ứng dụng hiệu quả ra sao? Chính vì muốn tìm hiểu và nghiên cứu về ứng dụng học tiếng Anh bằng trí tuệ nhân tạo, tôi đã quyết định lựa chọn đề tài tham luận :‛Tầm ảnh hưởng của h c tiếng Anh bằng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong Thời đại 4.0‚..

Trí Tuệ Nhân Tạo

www.academia.edu

Trí Tuệ Nhân Tạo 20 Tài liệu ệ tham khảo • R. Trí Tuệ Nhân Tạo 21

Trí tuệ nhân tạos

www.scribd.com

Trí tuệ nhân tạo Cập nhật lúc 13h58' ngày Bản in • Gửi cho bạn bè • Phản hồi Xem thêm: trí tuệ. trí tuệ nhân tạo. Về mặt ứng dụng của trí tuệ nhân tạo thì khỏi phải bàn cãi, nhưng trên thực tế có quánhiều trí tuệ nhân tạo hoạt động theo rất nhiều lĩnh vực khác nhau và thực sự chưa có sựtích hợp đúng mức và chưa đạt được cái gọi là trí tuệ (khả năng tự học hỏi).

Trí tuệ nhân tạo

tailieu.vn

trí tuệ nhân tạo. Phòng Nhận dạng và Công ngh ệ Tri thức Viện Công nghệ Thông tin. Phòng thí nghiệm Phương pháp luận Sáng tạo Tri thức Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Nhật bản. Trí tuệ nhân tạo 25 năm qua. Một số kết quả nghiên cứu. Trí tuệ nhân tạo?. Sự ra đ ời ngành trí tuệ nhân tạo. Biểu diễn tri thức (knowledge representation). Hệ cơ sở tri thức (knowledge-based systems).

AI Trí tuệ nhân tạo

www.academia.edu

Giáo trình Trí Tuệ Nhân Tạo Trang 65 Sau này chúng ta chỉ quan tâm tới các công thức đóng. ta nhận được công thức tương đương

Học phần trí tuệ nhân tạo -IT4040 - Kỹ sư tài năng / KS, CN Chính quy

www.academia.edu

Thông tin học phần: IT4040 Trí tuệ nhân tạo Lịch học. Thứ Mã lớp: 73350 Trang 1 TRÍ TUỆ NHÂN TẠO PHẦN I. TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ CÁC HỆ THỐNG THÔNG MINH CHƯƠNG I. Trí tuệ nhân tạo là gì? I.2. Một số nền tảng cơ bản của trí tuệ nhân tạo I.3. Lịch sử hình thành của trí tuệ nhân tạo I.4. Các vấn đề mở CHƯƠNG II. Bản chất của môi trường II.2.1 Môi trường là gì? II.2.2 Một số tính chất của môi trường II.3.

PHẦN I GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

tailieu.vn

LỊCH SỬ HÌNH THÀNH VÀ PHÁT TRIỂN CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO...3. ĐỊNH NGHĨA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO...4. Trí tuệ nhân tạo ...4. Các hệ chuyên gia ...9

ĐỀ CƯƠNG ÔN TẬP TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

www.scribd.com

ĐỀ CƯƠNG ÔN TẬP TRÍ TUỆ NHÂN TẠOChương I: NHỮNG VẤN ĐỀ CƠ BẢN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠOKhái niệm cơ bảnAI là gì ?AI là lĩnh vực khoa học máy tính nhằm thiết kế các máy tính thông minh, tức là các hệ thống có đặc điểmcủa trí thông minh.Vd: khả năng quan sát, hiểu ngôn ngữ, có khả năng học hỏi và suy luận , giải quyết vấn đề.Yếu tố tạo nên trí thông minh?Nhận thức( Nhớ.

Môn: Trí tuệ Nhân tạo

www.academia.edu

Vấn đề đặt ra là cho một ô số ban đầu, ta cần tìm cách trượt các ô số sao cho nó về một cấu hình đích mong muốn. Ví dụ, ô số ban đầu có cấu hình như sau Môn: Trí tuệ Nhân tạo GV: Tô Hoài Việt Cần trượt các số sao cho các ô số về vị trí như sau a. Hãy biểu diễn vấn đề dưới hình thức một bài toán tìm kiếm b. Với ví dụ đã cho, hãy thực hiện tìm kiếm lời giải theo chiều rộng. Nếu phải thực hiện tìm kiếm lời giải bài toán theo chiều sâu, bạn có nhận xét gì về việc tìm kiếm lời giải